Todo esto necesita a alguien en la habitación, de manera fiable, con un horario, haciendo las mismas comprobaciones diligentes cada vez. Pero no te necesita a ti en particular. Solo necesita avisarte cuando algo merece tu atención.
Esta es la parte del SEO que puedes delegar en Agent A.
Aquí tienes algunos de los mejores casos de uso con los que puedes empezar. Ya hemos integrado la mayoría como skills o aplicaciones en Agent A, pero también te he dado un prompt inicial (starter prompt) para usar si quieres crearlos tú mismo.
Agent A es un agente de marketing de Ahrefs: un asistente de IA con acceso directo a todo el conjunto de datos de Ahrefs que puede llevar a cabo tareas de marketing de forma autónoma, en lugar de limitarse a responder preguntas.
Agent A incluye:
- Acceso sin restricciones a los endpoints de Ahrefs. Todos los endpoints que usamos para construir Ahrefs están disponibles, incluidos muchos a los que no puedes acceder mediante API o MCP de Ahrefs.
- Un stack tecnológico serio detrás. Postgres para el estado, Flask para las UIs, un proxy OpenRouter con más de 300 modelos, rastreo web con análisis de página completa, PDFs, OCR, tareas programadas.
- Conectores nativos para herramientas de marketing. Slack, HubSpot, GitHub, Notion, Linear, Mailchimp, Resend, SendGrid, Stripe, Gong, WordPress, Airtable, Apify, e incluso Semrush.
- Biblioteca de skills de expertos. El equipo de Ahrefs ha aportado skills y aplicaciones de marketing prediseñadas que codifican nuestra forma real de trabajar.
El Keyword Research no es difícil. Es tedioso. Extraes 4.000 candidatos, luego pasas una tarde descartando 3.800 de ellos, leyendo las SERP una palabra clave a la vez, y arrastrando a los supervivientes a algo que se parezca a un plan.
Sam, nuestro Vicepresidente de Marketing, decidió que no quería seguir haciendo eso a mano. Hizo que Agent A creara una herramienta de Keyword Research que coge tu nicho (por ejemplo, “café”), los clasifica en clústeres y te da la capacidad de generar un brief de contenido para cada uno.
Cuando escribes un nicho en la herramienta, Agent A lo expande en palabras clave semilla, y luego hace el trabajo de toda una tarde en veinte minutos.
Extrae el volumen real de Keywords Explorer de Ahrefs y lee las SERP para cada candidato superviviente, analizando la Intención de búsqueda, la Dificultad de palabra clave y quién está posicionando ya. Para cada palabra clave, contabiliza la composición por tipo de página del top 10 (por ejemplo, artículos editoriales frente a páginas de producto, vídeos de YouTube o hilos de Reddit).
Todo sale clasificado como Adelante, Quizás o Saltar, con las victorias fáciles destacadas, además de tus competidores analizados para obtener palabras clave de brecha que aún no cubres.
Veinte minutos después, vuelves a cinco pestañas:
- Vista general (con gráficos)
- Una lista de palabras clave clasificada
- Clústeres agrupados en temas (cada uno con la palabra clave pilar, volumen total, Tráfico potencial, dificultad media y composición de las SERP de un vistazo)
- Lista de brechas de competidores
- Mapa radial (Hub-and-Spoke) de cómo se enlaza todo entre sí
Luego, si haces clic en el botón “Obtener brief” en cualquier palabra clave, Agent A escribe las especificaciones que haría un editor de contenido: tres opciones de Etiqueta de título y una Metadescripción, un slug de URL, un objetivo de recuento de palabras establecido para superar a las páginas que actualmente posicionan, un esquema completo de H1/H2/H3, preguntas frecuentes (FAQ) extraídas de los hilos reales de Reddit y Quora en esas SERP, tablas de Link Building y un diferenciador dirigido al competidor más débil de la primera página.
Si las SERP tienen muchos vídeos, te dice que grabes un vídeo de YouTube junto al artículo.
Hemos creado la aplicación Content Keyword Research de Sam en Agent A, así que lo único que tienes que hacer es instalarla.
Si quieres crear la tuya propia, aquí tienes un prompt inicial:
Créame una herramienta de Keyword Research. Entrada: un nicho (una palabra o frase). Proceso: (1) extraer sugerencias de palabras clave + volumen global y de los principales países de Keywords Explorer de Ahrefs; (2) evaluar a cada candidato, descartando términos de bajo volumen, de una sola palabra y sin intención; (3) ejecutar un análisis de las SERP por cada palabra clave superviviente para puntuar la dificultad y clasificar la Intención de búsqueda; (4) agrupar las palabras clave en grupos temáticos; (5) opcional: generar un brief de contenido por clúster. Muestra los clústeres en la interfaz de usuario con volumen e intención por palabra clave, y un botón de “exportar”. Ejecútalo como tareas en segundo plano que la interfaz de usuario consulta.
Las auditorías del sitio son geniales para producir hallazgos y terribles para conseguir que se solucionen. El informe se llena de problemas y los problemas se quedan ahí.
Así que aquí te explico cómo automatizar eso en Agent A.
Configura una tarea que se ejecute todos los domingos. Pídele a Agent A que extraiga tu Site Audit de Ahrefs más reciente, clasifique los problemas por prioridad y abra un pull request en GitHub centrado en las correcciones de alta gravedad: problemas de indexabilidad, páginas rotas, Enlaces rotos internos y más.
El PR llega con una lista de verificación y los datos de la auditoría adjuntos, para que el desarrollador que lo recoja el lunes por la mañana no tenga que volver a deducir qué está mal.
Ambos procesos ya están integrados en Agent A como Skills. La skill Site Audit Discovery saca a la luz y prioriza los problemas, y Site Audit Issue Fixer redacta las correcciones.
Una vez lanzado, puedes pedirle a Agent A que ejecute esto cada domingo para que quede automatizado.
Créame un trabajo semanal de auditoría del sitio a GitHub. Cada domingo, extrae mi último Site Audit de Ahrefs, filtra por problemas de alta gravedad (Enlaces rotos, Canónicas faltantes, cadenas de redirección, indexabilidad), agrúpalos por tipo de corrección y abre un PR en GitHub por grupo con un cuerpo de lista de verificación y las URL afectadas. Omite cualquier problema que ya esté en un PR abierto. Publica un resumen de una línea de lo que se ha abierto.
La caída de tráfico es invisible en el día a día y dolorosamente obvia en retrospectiva. Un artículo que pierde silenciosamente el 40% de su tráfico durante un trimestre no hace saltar ninguna alarma, pero te perjudica a largo plazo.
Aquí te explico cómo automatizarlo. Una vez al trimestre, haz que Agent A compare el Tráfico orgánico de cada publicación del blog con el período anterior, marque las que tienen tendencia a la baja y escriba una sugerencia de actualización para cada una: qué es probable que esté causando la caída y qué actualizar.
Fundamenta el análisis en números reales conectando Web Analytics de Ahrefs y extrayendo datos de Search Console a través del informe GSC Insights de Ahrefs.
Este proceso está disponible en Agent A como una Skill o una Aplicación. La skill Declining Content Detection hace el análisis de declive, mientras que la aplicación Blog Freshness te da un Panel de control permanente de candidatos a actualización con los diagnósticos adjuntos.
Pide a Agent A que configure un horario para esto, para que se ejecute automáticamente sin que tengas que pedírselo.
Si quieres crear la tuya propia, aquí tienes un prompt inicial:
Créame un trabajo trimestral de declive de contenido. Extrae el Tráfico orgánico para cada publicación del blog para el trimestre actual y el anterior. Marca las publicaciones donde el tráfico cayó significativamente. Para cada una, escribe una sugerencia de actualización (causa probable + qué actualizar) y añádela como una nueva fila en mi base de datos editorial de Notion. Ordena por tráfico perdido para que los mayores declives estén en la parte superior.
También puedes usar Agent A para construir un flujo de trabajo, o pipeline, donde puedas pegar una URL de la herramienta anterior y actualizarla. Esto es exactamente lo que hizo nuestro Director de Marketing de Contenidos, Ryan Law.
El flujo de trabajo extrae el artículo y ejecuta cinco diagnósticos:
- Guía de alcance — establece si se trata de una ligera actualización o de una reescritura completa.
- Auditoría de afirmaciones — el LLM marca cada estadística, referencia a estudios y afirmación fechada en la publicación, califica cada una por su antigüedad y, donde sea necesario, sugiere una URL de reemplazo.
- Menciones de Ahrefs — comprueba el artículo frente a las funcionalidades publicadas desde su lanzamiento y sugiere dónde mencionar las nuevas.
- Brechas de temas — vuelve a analizar las SERP frente a las Páginas principales actuales y saca a la luz los temas que cubren y que el mío no.
- Páginas de autoridad — encuentra nuevas fuentes enlazables publicadas desde que se publicó el artículo.
La etapa final es una comparación lado a lado entre el artículo actual y las actualizaciones propuestas, con la opción de aceptar/rechazar cada cambio.
Aquí tienes un prompt inicial para construir el flujo de trabajo de actualización:
Créame un flujo de trabajo de actualización de publicaciones del blog. Entrada: una URL publicada. Extrae el artículo. Ejecuta cinco etapas de diagnóstico: (1) Guía — defino el alcance (actualización ligera frente a reescritura completa); (2) Auditoría de afirmaciones — el LLM extrae cada estadística, referencia a estudios y afirmación fechada, y evalúa la obsolescencia de cada una con un reemplazo sugerido; (3) Menciones de Ahrefs — comprueba con las funcionalidades de Ahrefs lanzadas desde la publicación y sugiere dónde colocar las nuevas; (4) Brechas de temas — vuelve a ejecutar las SERP, resalta temas que las Páginas principales actuales cubren y la mía no; (5) Páginas de autoridad — encuentra fuentes enlazables publicadas desde mi artículo. Etapa final: comparación lado a lado entre el artículo actual y las actualizaciones propuestas, con aceptar/rechazar por cambio. Exporta la versión aceptada como markdown y shortcodes de WordPress.
Todas las herramientas de escritura con IA te venden el mismo truco: un borrador terminado en dos minutos. Lo que no te mencionan es el resto de la semana que luego tienes que pasar arreglándolo. La última milla es donde siempre se fue el tiempo, y un primer borrador más rápido no la roza.
Esta es la razón: “Escríbeme un artículo” es un prompt que hace el trabajo de nueve tareas a la vez, y hace las nueve mal. El contenido SEO real es una cadena: Keyword Research, análisis de las SERP, análisis de brechas, esquema, borrador, enlaces internos, citas, imágenes, formato. Condensa eso en una sola petición y podrás notar cada paso omitido en el resultado.
Así que Ryan ejecutó la cadena en lugar del prompt. Construyó el Blog Pipeline en Agent A: 11 etapas, una palabra clave objetivo en un extremo, un borrador listo para publicar en el otro.
La diferencia es que ves, y puedes editar, cada etapa a medida que avanza. Agent A hace el montaje; tú conservas el criterio. Dejas de rescatar borradores de IA y empiezas a aprobarlos.
Créame un flujo de trabajo asistido para artículos de formato largo. La entrada atómica es una palabra clave objetivo. Las etapas se ejecutan secuencialmente como trabajos en segundo plano que consulta la UI: (1) Keyword Research a través de Ahrefs, (2) extracción de SERP de la competencia, (3) captura del tema con AI Content Helper de Ahrefs, (4) esquema con viñetas con cobertura de tema obligatoria, (5) colocación de menciones de datos, (6) borrador completo, (7) pulido, (8) formato de shortcode de WordPress + exportación .docx. Cada etapa muestra su resultado, tiene un área de texto para ‘editar’ y un chat de ‘refinar con feedback’ que vuelve a ejecutar la etapa con mis notas. La guía de estilo proviene de un perfil de voz por autor.
Todo equipo quiere el informe de rendimiento mensual. Nadie quiere hacerlo.
Así que Ryan utilizó a Agent A para escribirlo. Ahora, el día 1 de cada mes, Agent A elabora un informe de rendimiento del blog y reúne los números de Web Analytics de Ahrefs y el informe GSC Insights de Ahrefs para que se mantengan consistentes.
Crucialmente, no es solo de tráfico. El informe cubre la imagen SEO completa: clics e impresiones, posiciones de palabras clave y cambios de posición, Dominios de referencia y backlinks ganados o perdidos, además de métricas KPI, tendencias intermensuales y los que más han subido. Eso es lo que lo convierte en un informe SEO en lugar de un informe de tráfico.
En el futuro, preveo que Ryan enviará esto directamente a nuestro canal de Slack #blog a través de la integración de Slack.
Puedes hacer exactamente lo mismo que Ryan instalando la aplicación Monthly Website Performance Report, disponible en Agent A. Apúntala a tu propiedad, configura el horario y elige tu canal de Slack.
Si quieres crear la tuya propia, aquí tienes un prompt inicial:
Créame un trabajo de informe de blog mensual. El día 1 de cada mes, extrae GSC + Web Analytics de Ahrefs del mes anterior, calcula los cuadros de KPI (clics, impresiones, mayores ganadores, mayores perdedores) con las variaciones intermensuales, genera un breve resumen y publícalo en mi canal de Slack #marketing. Incluye un enlace al informe completo.
Cada mes, tus competidores ganan enlaces que te encantaría tener. La mayoría de ellos son oportunidades de enlace a la vista de todos.
Así es como podemos automatizar esto en Agent A.
Una vez al mes, haz que Agent A analice a tus principales competidores, encuentre sus mejores nuevos Dominios de referencia (ordenados por el propio tráfico del dominio de referencia y el Domain Rating) y los registre como una lista de prospección.
Estos son prospectos potenciales. El objetivo es ver qué publicaciones y páginas tienen Enlaces salientes en nuestro espacio ahora mismo, de modo que el Outreach vaya a lugares que demostrablemente enlazan a sitios como el nuestro. Un sitio con un DR alto que acaba de enlazar a un competidor es un objetivo mucho más cálido que una lista fría.
Puedes hacer lo mismo utilizando la skill Link Intersect Prospecting para encontrar dominios que enlazan a tus competidores pero no a ti.
Si buscas específicamente oportunidades de link building con Enlaces rotos o de Link Bait, también tenemos esas skills disponibles.
Ejecuta estas skills, luego haz que Agent A lo configure como una automatización.
O si quieres crear la tuya propia, aquí tienes un prompt inicial:
Créame un trabajo mensual de backlinks de competidores. Para mi lista de dominios competidores, extrae los nuevos Dominios de referencia ganados en el último mes a través de Site Explorer de Ahrefs, ordénalos por el propio tráfico del dominio de referencia y luego por el Domain Rating, descarta las fuentes de baja calidad y el spam conocido, y añade los mejores resultados a una base de Airtable con columnas para URL de origen, dominio de referencia, DR, tráfico y a qué competidor enlaza.
Los asistentes de IA se están convirtiendo silenciosamente en un canal de descubrimiento, y lo que dicen de ti no siempre es lo que tú dirías de ti mismo.
Optimizar cómo apareces en las respuestas de IA, ya lo llames AEO o GEO, es cada vez más el trabajo del equipo SEO, porque es el mismo trabajo: comprender qué superficies ganan visibilidad y ganarse un lugar en ellas.
Aquí te explico cómo automatizarlo.
Pídele a Agent A que ejecute un análisis semanal de tus menciones de marca en los principales asistentes de IA (o solo en el que más te importe). Agent A comprueba cómo se describe la marca, luego registra cualquier tema negativo recurrente (precios incorrectos, una afirmación de funcionalidad obsoleta, un competidor presentado como mejor).
Si usas Notion o Airtable, también puedes canalizarlos allí, para poder rastrear patrones a lo largo del tiempo.
Puedes hacer esto fácilmente en Agent A usando la skill AI Brand Sentiment para ejecutar el panel de prompts y realizar un seguimiento del enfoque a lo largo del tiempo. Luego, combínalo con la skill AI Mention Gap Analysis para ver las consultas en las que se cita a los competidores y a ti no.
Pídele a Agent A que te lo configure como una automatización y listo. (O Agent A incluso te preguntará si quieres la automatización).
Si quieres crear la tuya propia, aquí tienes un prompt inicial:
Créame un monitor semanal de menciones de marca para ChatGPT. Cada semana, comprueba cómo se describe mi marca en las respuestas de IA a través de Brand Radar de Ahrefs, extrae temas recurrentes y registra los negativos o inexactos (precios incorrectos, afirmaciones obsoletas, enfoques desfavorables frente a competidores) en una base de Airtable con el tema, una cita de ejemplo y la fecha. Solo informa sobre la cuota de voz de la IA en relación con mis competidores nombrados.
Reddit se está comiendo las SERP. Hay muchas posibilidades de que un hilo de Reddit supere ahora a tu página cuidadosamente optimizada para algunas de tus palabras clave.
Así es como puedes automatizar esto en Agent A.
Una vez a la semana, haz que Agent A escanee tus palabras clave principales en busca de discusiones de Reddit que acaban de posicionar en las que merezca la pena participar. Comprueba las SERP para cada palabra clave prioritaria, aísla los resultados de Reddit que han entrado recientemente en las primeras posiciones y te pasa una lista de preseleccionados.
El valor está en el momento oportuno. Participar en un hilo que está posicionando activamente, mientras está reciente y la pregunta está viva, vale mucho más que encontrarlo seis meses después.
Créame un escáner semanal de oportunidades de Reddit. Para mi lista de Palabras clave principales, extrae la Vista general actual de las SERP a través de Keywords Explorer de Ahrefs, aísla los resultados de reddit.com que posicionan en el top 10 y marca los que acaban de entrar en las primeras posiciones esta semana. Dame un resumen: palabra clave, título del hilo y URL, posición actual y la pregunta que se está haciendo, ordenado por Volumen de búsqueda.
Todo el mundo está de acuerdo en que el enlazado interno debe hacerse en cada publicación. Casi nadie lo hace en cada publicación.
Es el hilo dental del SEO.
Para solucionar esto, Ryan creó el Internal Linker. Dale un artículo nuevo (una URL publicada o simplemente pega el markdown del borrador si aún no está publicado) y te dirá cuáles de tus publicaciones existentes deberían enlazar a él.
Los matches no son conjeturas de palabras clave. Integra vectorialmente tu artículo con Gemini y lo compara con el coseno frente a cualquier otra publicación en el sitemap, luego vuelve a puntuar las mejores coincidencias por tráfico, por lo que una publicación relevante que atrae Tráfico orgánico real se sitúa por encima de una igualmente relevante que nadie visita. Un enlace solo ayuda si se encuentra en una página con autoridad para transmitir.
También lee el markdown de cada candidato y descarta silenciosamente cualquier publicación que ya te enlace, para que la lista sean solo lugares que aún no has cubierto.
Incluso encuentra el único párrafo que mejor se adapta a tu nuevo artículo y hace que Agent A escriba un texto ancla natural de 2 a 6 palabras y reescriba esa frase para incluirlo. Copias la frase reescrita directamente en la publicación antigua. Sin decidir dónde va el enlace, sin redactarlo tú mismo.
Aquí tienes un prompt inicial para recrear esto tú mismo:
Créame una herramienta de enlazado interno. Entrada: una URL de blog publicada o markdown de borrador pegado para piezas no publicadas. Integra el artículo de entrada con Gemini y compáralo con el coseno frente a mis vectores de publicaciones de blog almacenados en caché. Vuelve a puntuar los mejores candidatos con ponderación de autoridad: 0.7 × similitud + 0.3 × log(Tráfico orgánico). Auto-excluye cualquier host que ya me esté enlazando (analiza el cuerpo del markdown de cada candidato). Para cada host principal, identifica el único párrafo más alineado semánticamente con el artículo de entrada, y ahí es donde va el enlace. Haz que Claude redacte un ancla natural de 2 a 6 palabras y reescriba una frase en el párrafo del host para incluirlo. Almacena en caché los vectores de los pasajes por host para que las búsquedas repetidas sean instantáneas.
Perder un enlace de un sitio DR 80 importa. Perderlo en silencio, y enterarte un trimestre más tarde cuando las posiciones caen, es el problema.
Así es como puedes automatizar esto en Agent A.
Cada lunes, haz que Agent A resuma tus backlinks perdidos recientemente de dominios de alta autoridad. Si tienes una persona dedicada al Outreach (o quien esté a cargo), incluso puedes hacer que Agent A le avise automáticamente por Slack (a través de la integración).
Extrae los backlinks perdidos de Site Explorer de Ahrefs, filtra los Dominios de referencia con un Domain Rating de 50 o superior, e incluye la URL perdida más la página en la que vivía, para que el Outreach de Recuperación de enlaces pueda comenzar el mismo día.
Aquí tienes un prompt inicial para construir esto tú mismo:
Créame una alerta de backlinks perdidos los lunes. Cada lunes, extrae los backlinks perdidos en la última semana a través de Site Explorer de Ahrefs, filtra por Dominios de referencia con DR 50+, descarta las pérdidas de solo Nofollow y el spam conocido. Para cada uno: la página que enlaza, la URL de destino perdida, el DR del dominio de referencia y el texto ancla que se utilizó.
La investigación de Glen descubrió que las listas de “los mejores” son el 43,8% de las páginas que cita ChatGPT. Así que, ser añadido a una lista como “mejores herramientas SEO” es una gran victoria. Pero estas listas cambian constantemente, y tu lugar en ellas importa, por lo que una bajada de nivel silenciosa puede costar tanto como la eliminación.
Así es como podemos usar Agent A para arreglar esto.
Siempre que descubras una nueva mención en un artículo de lista (listicle), pídele a Agent A que la añada a Firehose para rastrearla. Luego pídele a Agent A que vuelva a comprobar los cambios de cada página rastreada cada dos semanas: ¿se eliminó nuestra mención, bajamos en la clasificación, se añadió un competidor por encima de nosotros?
Utiliza la inspección de página para comparar la página con su última instantánea, por lo que solo te enteras cuando realmente cambió algo.
Créame un monitor de menciones en artículos de listas. Cuando añado una URL donde se menciona mi marca, regístrala en Firehose para su seguimiento. Cada quince días, vuelve a extraer cada página rastreada, compárala con la última instantánea y marca solo los cambios significativos: se eliminó mi mención, mi posición cambió o se añadió un competidor. Envíame un resumen de solo las páginas cambiadas con un antes/después de la sección correspondiente.
Reflexiones finales
Si eres cliente de Ahrefs, puedes probar Agent A gratis durante un mes.
Inicia cualquiera de las skills mencionadas, instala las aplicaciones o pega los prompts iniciales en un espacio de trabajo nuevo y tu propio Agent A comenzará a construir, o toma las herramientas terminadas de la biblioteca de aplicaciones.
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