9 ejemplos de Vibe Coding: aplicaciones de IA que puedes usar ahora mismo para hacer crecer tu sitio web

Si has estado buscando ejemplos de vibe coding que vayan más allá de los chatbots y las demos de “resume este PDF”, aquí es donde los encontrarás; junto con un relato honesto de cómo es realmente construir agentes.

Todo lo de abajo fue construido a través de Agent A por el equipo de Ahrefs, además de un par de ejemplos que logré hacer mediante vibe coding yo mismo.

Esto es lo que se necesita para el vibe coding y las nueve aplicaciones preconstruidas que puedes instalar hoy.

En Slack, tenemos un canal llamado Feature Suggestions (Sugerencias de Funcionalidades) donde dejamos ideas y herramientas deseadas.

Soy un habitual allí.

Aquí estoy yo preguntando si es posible vincular los prompts al tráfico real de IA en Brand Radar y en Web Analytics equipo de desarrollo debe amarme).

Mensaje de Slack debatiendo la visualización de datos de tráfico de IA y prompts nativamente en las herramientas Brand Radar y Web Analytics.

Soy un profesional del marketing con poca o ninguna experiencia en programación, a menos que cuentes el HTML que copié en mi página de MySpace allá por 2008.

Había estado experimentando con Lovable cuando empezamos a probar internamente nuestra propia plataforma de agentes de IA, así que ya me había picado el gusanillo del vibe coding.

Pero Agent A fue el primer entorno donde sentí que podía intentar construir mis Grandes Ideas por mí misma.

Solo yo, un cuadro de chat y acceso sin restricciones a los datos de Ahrefs que están por debajo.

Para responder a mi propia Sugerencia de Funcionalidad: sí, fui capaz de vincular los prompts de IA al tráfico real de IA.

Panel de "AI Prompt Traffic Monitor" mostrando prompts por URL. Se aplican filtros como rango y país. Las URLs incluyen prompts y etiquetas de "Bajo CTR".

Y también pude comparar el tráfico de IA y las tendencias de citas…

Panel que muestra AI Prompt Traffic Monitor con gráficos de citas vs sesiones de IA a lo largo del tiempo, y una tabla de las URLs más citadas.

Construí la parte central de esta aplicación en literalmente 15 minutos, con este prompt…

Quiero poder vincular los prompts detrás de las citas de IA de Ahrefs en Brand Radar con el tráfico real de IA, basándome en los datos de Web Analytics (por ejemplo, el filtro “búsqueda por IA”). Quiero poder ver todo esto en un solo panel, que contenga el porcentaje de todas las citas de Ahrefs que están llevando a tráfico real. Quiero que la aplicación contenga datos históricos, con un selector de fechas y gráficos de tráfico a lo largo del tiempo. También me gustaría poder separar todos los datos por todos los sistemas de IA que rastreamos en Brand Radar.

Y si eso no es prueba de que casi cualquiera puede hacer vibe coding, no sé qué lo sea.

¿Qué es Agent A?

Agent A es un agente de marketing de Ahrefs, un asistente de IA con acceso directo al conjunto completo de datos de Ahrefs que puede llevar a cabo tareas de marketing de forma autónoma, en lugar de solo responder preguntas.

Interfaz de usuario mostrando "Agent A" y el prompt "Identifica los principales competidores de búsqueda orgánica y muestra sus tendencias de tráfico orgánico". Debajo, se visualiza "Pensamiento completo" y "Se ejecutaron 7 comandos". Un gráfico titulado "Tráfico Orgánico Mensual" muestra líneas fluctuantes.

Agent A incluye:

  • Acceso sin restricciones a los endpoints de Ahrefs. Todos los endpoints que usamos para construir Ahrefs están disponibles, incluyendo muchos a los que no puedes acceder vía API o MCP.
  • Una pila tecnológica seria por debajo. Postgres para el estado, Flask para interfaces de usuario, un proxy OpenRouter con más de 300 modelos, extracción web con análisis de página completa, PDFs, OCR, trabajos programados.
  • Conectores nativos para herramientas de marketing. Slack, HubSpot, GitHub, Notion, Linear, Mailchimp, Resend, SendGrid, Stripe, Gong, WordPress, Airtable, Apify e incluso Semrush.
  • Biblioteca de habilidades de expertos. El equipo de Ahrefs ha aportado habilidades de marketing y aplicaciones preconstruidas que codifican cómo trabajamos realmente.

El vibe coding —construir software describiendo lo que quieres en lenguaje natural— solo funciona porque una nueva ola de herramientas puede convertir esas descripciones en aplicaciones utilizables.

Cada una es adecuada para un trabajo y nivel de habilidad diferente; así es como se comparan las opciones principales.

HerramientaNivelIdeal para
Agent ACualquier nivelDescribe lo que quieres construir y Agent A planifica los pasos, escribe el código y conecta las aplicaciones que tu proyecto necesita — como WordPress, Slack o Google Sheets — para que los datos fluyan realmente entre ellas. Explica cada paso a medida que avanza y te consulta antes de realizar cambios, lo que lo convierte en una forma suave de empezar para los principiantes, al tiempo que maneja construcciones de múltiples partes.
ChatGPTPrincipianteEl lugar más fácil para empezar. Escribe lo que intentas hacer en lenguaje natural y te ayuda a dar forma a la idea, redactar mejores prompts y descubrir qué salió mal cuando aparece un error.
CreatePrincipianteDile la aplicación que quieres y construirá una primera versión funcional en minutos — sin configuraciones ni decisiones técnicas. Excelente para probar una idea antes de invertir tiempo real.
LovablePrincipianteCreado para convertir una descripción en una página web o interfaz de aplicación de buen aspecto, y luego publicarla online (un “deploy”) directamente desde el mismo lugar. Una buena elección cuando la apariencia importa tanto como lo que hace.
ReplitIntermedioUn espacio de trabajo de programación completo en tu navegador: lo construyes, lo ejecutas y lo despliegas (lo publicas en vivo) desde una sola pestaña. Apto para principiantes, con herramientas reales por debajo para cuando quieras profundizar más.
BoltIntermedioLo mejor para cuando quieres una aplicación terminada para web o teléfonos sin tener que unir servicios. Se apoya en frameworks populares — los bloques de construcción estándar que usan los desarrolladores — para que tu proyecto sea fácil de transferir más adelante.
CodexIntermedioPráctico para proyectos más grandes con muchas partes móviles. Funciona dentro de un sandbox (una copia segura y aislada), ejecutando varias tareas a la vez para que nada toque tu proyecto en vivo hasta que lo apruebes.
Claude CodeIntermedioPara cuando quieres un control práctico. Lee tu repositorio (la carpeta de archivos donde vive tu proyecto), explica su plan y hace cambios paso a paso — consultándote antes de cada uno — para que nunca escribas código desde cero.

Agent A contiene montones de aplicaciones plug-and-play, creadas mediante vibe coding para ti por el equipo de Ahrefs.

Cada una es una aplicación de consola (una aplicación Flask que vive en el panel derecho de tu espacio de trabajo) conectada a un flujo de trabajo específico de marketing o SEO.

Cuadrícula de nueve tarjetas de aplicaciones, cada una con una captura de pantalla y un título. Las aplicaciones incluyen Blog Freshness, Competitor Feed y Thumbnail Generator.

A continuación puedes ver lo que hace cada uno de estos ejemplos de vibe coding, según el profesional de marketing que lo lanzó.

Esta aplicación te muestra qué blogs están perdiendo discretamente más tráfico, para que puedas priorizar las actualizaciones que taparán ese cubo agujereado.

Publicación de LinkedIn de Ryan Law (Ahrefs) sobre una nueva herramienta de frescura de contenido con capturas de pantalla de sus funciones.

Lo que te ayuda a hacer

Blog Freshness señala el contenido obsoleto, para que puedas tomar una decisión sobre los próximos pasos:

  • Rastrear múltiples blogs lado a lado en un solo panel de control
  • Obtener una puntuación de frescura de 0 a 100 para cualquier blog
  • Ver qué artículos necesitan una actualización urgente y cuáles todavía están dando resultados
  • Profundizar en cualquier blog para realizar una auditoría completa: edad promedio, caída de tráfico, los 10 artículos más antiguos
  • Comparar hasta 3 blogs frente a frente contra competidores
  • Exportar una lista de actualizaciones priorizada y clasificada por el tráfico estimado que puedes recuperar

La vista del panel de control es por donde empiezas. Cada blog que rastreas obtiene una puntuación de frescura, un estado (Envejeciendo / Obsoleto / Bueno) y una “Edad promedio” de un vistazo.

Blog Freshness — nuevo panel multi-blog con seis blogs (ahrefs.com/blog 58 Envejeciendo, bloggerjet.com 48 Envejeciendo, moz.com/blog 20 Obsoleto, semrush.com/blog 47 Envejeciendo, seranking.com/blog 77 Bueno, spyfu.com/blog 62 Bueno), cada uno con un medidor de frescura, barra fresco/obsoleto, alerta de actualización urgente y recuento de artículos.

La vista “Comparar blogs” te muestra tu perfil de frescura comparado con tus competidores directos, con barras métrica por métrica que incluyen “Total de artículos” y una estadística de “Tráfico por artículo”.

Por ejemplo, a continuación podemos ver que Ahrefs publica aproximadamente la mitad del contenido que Moz, sin embargo, promedia 251 visitas por artículo, frente a las 62 de Moz.

Blog Freshness — vista de comparación de blogs apilando ahrefs.com/blog (58 Envejeciendo), moz.com/blog (20 Obsoleto), y semrush.com/blog (47 Envejeciendo) con barras de comparación para la puntuación de frescura, artículos totales, promedio/mediana de días desde actualización, % de contenido de menos de 1 año, deuda de contenido, tráfico orgánico, tráfico por artículo y actualizaciones de prioridad alta+.

Y la pestaña “Prioridad de actualización” te muestra cada artículo que has publicado clasificado según la cantidad de tráfico que podrías recuperar de forma plausible si lo actualizaras, de modo que en lugar de mirar un CMS y decidir por instinto, obtienes una cola de trabajo por la que avanzar.

Blog Freshness — tabla de prioridad de actualización para ahrefs.com/blog con 1,037 artículos clasificados por tráfico recuperable. Filas superiores: 'How to Set up Google Alerts' (-1.6K, -100%), '21 Proven Ways to Drive Traffic to Your Website' (-1.8K, -99.8%), 'High-Ticket Affiliate Marketing' (-2.6K, -95.9%), etc. Columnas: Autor, Actualizado, Minigráfico de tendencia, Pico, Actual, Δ Tráfico, Declive %.

Por qué Ryan lo programó con vibe coding de esta manera

Ryan es el Director de Contenidos en Ahrefs y ha pasado años viendo a los equipos de contenido preguntar: “¿Qué publicaciones debería actualizar primero?”.

Es la pregunta del millón de dólares, así que se propuso responderla con una aplicación de IA construida con los datos de tráfico orgánico de Ahrefs.

Después de mencionarlo brevemente en un seminario web del Content Marketing Institute, sus mensajes directos se inundaron con mensajes como este…

Un mensaje de texto de un usuario preguntando para aprender más sobre un panel de control de frescura de contenido creado con vibe coding.

Y así es como Blog Freshness se convirtió en una de las primeras aplicaciones plug-and-go en Agent A.

Instalar Blog Freshness en Agent A

Este es el lugar donde cada idea de “debería escribir sobre eso” que tienes va a vivir hasta que esté lista para convertirse realmente en algo.

Lo que te ayuda a hacer

Marketing inbox es esencialmente un segundo cerebro para las ideas:

  • Capturar cualquier idea de marketing —publicación social, borrador de blog, landing page, proyecto— en un solo lugar
  • Etiquetar cada idea por tipo para que la bandeja de entrada siga siendo fácil de escanear
  • Posponer elementos para que la vista principal se mantenga “limpia” hasta que estén listos para actuar sobre ellos
  • Establecer cadencias de semanales a anuales para las ideas que deberían resurgir en un horario determinado
  • Marcar los elementos como hechos, eliminarlos o posponerlos para más adelante cuando la vida se interpone

Captura de pantalla de un mensaje de Slack de Glen Allsopp, describiendo una herramienta de "Marketing Inbox" que creó en Agent A para priorizar ideas de blogs y publicaciones en redes sociales. El mensaje incluye una imagen incrustada de la herramienta, que se asemeja a una hoja de cálculo con columnas como "Título", "Proyecto", "Estado" y "Terminado".

En palabras de Glen:

“Tengo docenas de ideas para publicaciones de blog y redes sociales, pero no todo puede ser una prioridad… Mi ‘Marketing Inbox’ me permite anotarlas, etiquetarlas y (cuando sea relevante) reaparecerán automáticamente en mi bandeja de entrada cuando estén listas para actuar sobre ellas. Principalmente pospongo los elementos para que aparezcan más tarde, de modo que la vista principal esté ‘limpia’… Esto es solo para cosas que tienen el potencial de convertirse en algo más grande.”

La mayoría de las ideas mueren en páginas de Notion o en mensajes directos de Slack para nosotros mismos. El Marketing Inbox es una función de forzamiento: cada idea obtiene una cadencia y una próxima acción, o se elimina.

Marketing Inbox — vista de lista con títulos de ideas, tipo (Proyecto / Social / Blog), cadencia (Estándar / Semanal / Anual / Trimestral / Quincenal / Mensual), y botones de posponer 7/14/30/90/S/M/Hasta/Terminado por fila.

Una gran idea de campaña en mayo podría ser genuinamente lo correcto para lanzar en noviembre, por lo que la bandeja de entrada está construida para mantener viva esa idea sin saturar el presente.

Por qué Glen lo programó con vibe coding de esta manera

Glen Allsopp es un profesional de marketing basado en sistemas. Y en un mundo basado en sistemas, las ideas necesitan un horario, no una carpeta.

Captura de pantalla de la página de configuración de "Marketing Inbox". Muestra opciones de marca, título de página y tipos de elementos con etiquetas y colores.

El hecho de que la vista predeterminada sea “limpia”, con todo pospuesto hasta que esté listo, es un sello distintivo de Glen.

Nota personal: Glen nunca debe. NUNCA. Ver mi bandeja de entrada de Gmail.

Instalar Marketing Inbox en Agent A

Esta aplicación hace el Keyword Research de la forma en que lo harías si tuvieras dos semanas y paciencia ilimitada, excepto que solo tarda 20 minutos.

Lo que te ayuda a hacer

Content Keyword Research condensa las partes lentas y monótonas del Keyword Research en un solo flujo de trabajo:

  • Escribe un nicho de mercado y aléjate mientras la aplicación hace el Keyword Research
  • Obtén una lista de palabras clave agrupada y verificada, clasificada por Volumen de búsqueda, Dificultad de palabra clave y Tráfico potencial
  • Toma una decisión instantánea de Ir / Tal vez / Omitir / No para cada palabra clave
  • Ejecuta un análisis de brecha de competidores basado en competidores editoriales reales, no solo en sitios con alto DR
  • Visualiza el tema como un mapa de enlaces internos tipo hub-and-spoke
  • Genera un briefing de contenido completo para cualquier palabra clave con un solo clic

En palabras de Sam:

“Escribes un nicho (por ejemplo, ‘café’, ‘recetas’, ‘golf’, ‘marketing con ia’) y ~20 minutos después obtienes una lista completamente investigada de palabras clave verificadas, organizada en clústeres con la opción de generar briefings de contenido.”

Panel mostrando Keyword Research SEO para "golf", con resumen, desglose de veredictos y secciones de rendimiento de palabras clave por semilla.

Cada palabra clave obtiene un formato recomendado (listicle, tutorial, reseña en profundidad) y un botón de briefing de un clic.

La parte del Keyword Research que solía significar abrir 50 SERPs en 50 pestañas para decidir cómo debería verse cada página, se maneja por ti en una sola vista.

Captura de pantalla de una herramienta de Keyword Research, mostrando una tabla de palabras clave relacionadas con el golf con métricas como volumen e intención.

De las nueve aplicaciones, el mapa “hub and spoke” es la función más cercana al tipo de herramienta que quería construir por mí mismo cuando abrí Agent A por primera vez.

Captura de pantalla de una herramienta de mapa SEO hub-and-spoke con "Golf Cart" como página pilar. Muestra las páginas de soporte enlazadas y los clústeres relacionados.

Visualiza cada clúster como un nodo, los dimensiona por su volumen de búsqueda y dibuja las flechas recomendadas de enlaces internos entre ellos.

Haz clic en uno de los clústeres de Sam y te dirá exactamente qué páginas de soporte (spoke) deberían enlazar a qué pilar, y con qué clústeres vecinos este pertenece en conversación.

Un "Mapa Hub-and-Spoke" mostrando un clúster central de "Golf Carts" con clústeres relacionados y páginas de soporte.

Por qué Sam lo programó con vibe coding de esta manera

Sam Oh ha pasado más tiempo dentro de las herramientas de palabras clave de Ahrefs que casi nadie; es la persona a la que has visto explicarlas rigurosamente en el canal de YouTube de Ahrefs.

Este es él condensando su propio flujo de trabajo de nicho -> palabras clave verificadas -> clústeres -> briefings -> artículo en una sola aplicación.

También ha señalado el siguiente paso obvio: una aplicación de redacción de contenido que tome un briefing y produzca un borrador. Mantente atento.

Instalar Content Keyword Research en Agent A

Esta aplicación convierte el ritual de los informes de fin de mes en un solo panel de control para compartir, para que puedas dejar de tomar capturas de pantalla a lo largo de toda tu mañana de lunes.

Lo que te ayuda a hacer

El Informe mensual de rendimiento web empaqueta las métricas de SEO que tu gerente o cliente realmente quiere ver, y las entrega como un enlace que puedes pegar en Slack.

  • Extraer el cambio de mes a mes para el tráfico, las posiciones y los backlinks
  • Ver exactamente qué páginas impulsaron la ganancia (o la pérdida)
  • Compartir el enlace del panel de control con un jefe, cliente o parte interesada sin reconstruir la presentación
  • Volver a ejecutar en una cadencia regular para que el informe del próximo mes ya esté medio hecho

Los informes mensuales son la tarea menos querida universalmente en SEO. Todo el mundo tiene que hacerlo, casi nadie lo disfruta y las personas que los reciben generalmente solo les echan un vistazo por encima.

Condensar la construcción en un solo panel de control significa que el informe se hace más rápido y se lee con más cuidado, porque hay menos ruido que analizar.

Un informe de rendimiento web mostrando dos tarjetas de reporte. Una para el "blog de Acme SaaS" con 81,026 visitantes (+0.5% frente al mes anterior) y otra para "Ahrefs Evolve" con +109.4% frente al mes anterior.

El análisis de IA añade contexto para que se compartan las historias de datos más importantes. Edítalo, añade contexto o déjalo tal cual.

Página web mostrando un informe de rendimiento mensual para el 'blog de Ahrefs' con sugerencias de contenido generadas por IA.

Luego, reorganiza los widgets para adaptarlos a tu flujo de trabajo y comparte el informe terminado a través de una URL pública.

Por qué Ryan lo programó con vibe coding de esta manera

Es el mismo instinto que en Blog Freshness: Ryan seguía notando el trabajo manual y repetitivo que hacen los equipos de contenido y lanzó la versión de herramienta de ello.

Quería construir algo que combinara automáticamente múltiples fuentes de datos y generara puntos de conversación para que los compartas con tu jefe.

Instalar Informe mensual de rendimiento web en Agent A

Esta aplicación te avisa el día en que cambia una SERP que te importa, en lugar de dejar que te enteres tres semanas después cuando alguien nota la caída del tráfico.

Panel para el "Sensor de volatilidad SERP" mostrando volatilidad SERP normal y de bajo impacto para ahrefs.com.

Lo que te ayuda a hacer

SERP Sensor es un sistema de alerta temprana diaria para las SERPs que realmente importan para tu negocio.

  • Rastrear la volatilidad de las SERPs a través de los dominios y palabras clave que te importan
  • Obtener una puntuación de volatilidad diaria para cada SERP rastreada
  • Ver cuáles de tus palabras clave se movieron más en un día determinado
  • Añadir múltiples dominios para rastrear competidores
  • Detectar Funcionalidades SERP nuevas o que desaparecen en los resultados en los que posicionas

La mayoría de los cambios en las SERPs se notan semanas después del hecho, cuando el tráfico ya se ha hundido y la conversación es “¿por qué pasó esto?” en lugar de “¿qué hacemos al respecto?”.

Cuando recibes un aviso el día en que se mueve una SERP, puedes actuar mientras el resultado sigue siendo relevante; retocar una meta descripción, actualizar un artículo, comprobar si las AI Overviews se han inmiscuido en un término que dominas, y cambiar de rumbo.

¿Puedes atribuir la volatilidad a una actualización del algoritmo? ¿A un nuevo competidor? ¿A un cambio en la intención de búsqueda o a un cambio en el diseño de las SERPs? Eso es exactamente en lo que puedes profundizar con esta aplicación.

Por qué Ryan lo programó con vibe coding de esta manera

Ryan construyó esta aplicación porque se dio cuenta de que la volatilidad de las SERPs es una de esas cosas de las que necesitas enterarte el día en que ocurren, no la próxima vez que te acuerdes de comprobarlo.

Instalar SERP Sensor en Agent A

Esta aplicación toma el título de un vídeo y devuelve tres conceptos de miniaturas en aproximadamente un minuto; lista para entregar a un diseñador, o para usar como punto de partida si tú eres el diseñador.

Lo que te ayuda a hacer

Thumbnail Generator convierte una idea a medio terminar en un briefing creativo.

  • Generar tres conceptos de miniaturas distintos a partir de un único título de vídeo
  • Leer una justificación de “por qué esto funciona” para cada concepto
  • Tomar el prompt de imagen subyacente para entregarlo directamente a un diseñador
  • Añadir una foto de referencia opcional para que el rostro se mantenga consistente en los distintos conceptos
  • Volver a ejecutar tantas veces como necesites hasta que uno de los conceptos encaje

En palabras de Sam:

“Nuestro equipo usará esto para generar conceptos para inspirarse y, una vez definidos, enviárselos a un diseñador. Podría ser útil para otros que están haciendo vídeos en YouTube.”

Lo que hace que esto sea mejor que pedirle a un LLM “una idea de miniatura” es que siempre devuelve tres conceptos en diferentes registros emocionales.

Para un vídeo titulado “Por qué cambié de ChatGPT a Claude”, los tres conceptos a continuación son: uno reactivo (Shock en el Cementerio de Palabras Clave), uno analítico (División SERP Antes / Después) y uno tranquilo-conclusivo (Respuesta con Palabras de Acción).

Captura de pantalla de la aplicación web "Thumbnail Generator" mostrando tres conceptos de miniaturas de YouTube para "Keyword & Prompt Research for AI SEO".

Las miniaturas son la palanca más grande en el CTR de YouTube. También son la tarea en la que más procrastina cualquier creador con el que haya hablado.

Esta aplicación elimina el problema de la página en blanco. Puedes delegar lo que puede ser una tarea bastante tediosa a Agent A y volverá con tres opciones diferentes en casi el mismo tiempo que se tarda en escribir el título.

Por qué Sam lo programó con vibe coding de esta manera

Sam es el usuario además del creador.

Creó con vibe coding la aplicación que él necesitaba (que es casi la mejor manera de crear algo), y ahora la está compartiendo con otros creadores de YouTube para ahorrarles tiempo también.

Instalar Thumbnail Generator en Agent A

Esta aplicación toma el concepto algo abstracto de autoridad temática y le pone un número real para tu sitio web.

Genera un vector de incrustación (embedding) para cada página en un alcance dado, calcula el promedio entre todos ellos para encontrar el centro de tu sitio web y luego mide la distancia coseno entre cada página y ese centro.

Las páginas que se sitúan cerca están dentro del tema; las que están muy lejos son las que se desvían.

Un gráfico de dispersión de mapa semántico muestra la proximidad de posts del blog. Una tabla lista rutas, tráfico, backlinks, UR, distancia y segmento (lejos, medio, cerca, núcleo).

Lo que te ayuda a hacer

Análisis de Autoridad Temática mide cuán semánticamente relevante es tu contenido:

  • Crear embeddings de cada página de tu sitio para encontrar su centro semántico
  • Ver qué tan estrechamente se agrupa realmente tu contenido alrededor de su tema principal
  • Ver los datos de tráfico de GSC y Ahrefs del contenido del clúster
  • Detectar clústeres de temas naturales
  • Obtener resúmenes de resultados generados por LLM
  • Detectar las páginas que se han desviado del tema
  • Decidir página por página si fusionar, redirigir o reescribir
  • Volver a ejecutar después de un sprint de contenido para ver si el centro se ha estrechado o aflojado

No es ningún secreto que el contenido fuera de tema puede hundir discretamente el resto de tu sitio web. Hemos visto innumerables víctimas de actualizaciones principales (core updates) como resultado de esto.

Puedes escribir la mejor guía en internet para tu tema principal, pero si una sección de tu blog se está desviando hacia territorio adyacente, los motores de búsqueda tienen más dificultades para decidir para qué sirve tu sitio.

Esta aplicación hace visible esa compensación para que puedas hacer algo al respecto: podar, fusionar, redirigir o dejarlo.

Un informe de Site Audit de tema oscuro. Resume que una página trae el 60% de todo el tráfico orgánico, mientras que las páginas principales son casi invisibles para la búsqueda. Un gráfico de barras muestra una ajustada concentración temática.

Por qué Ryan lo programó con vibe coding de esta manera

Ryan se inspiró en una publicación de LinkedIn de Dan Hinckley de Go Fish Digital.

Hinckley había estado ejecutando auditorías de contenido semántico donde creaba embeddings de cada página de un sitio, las promediaba en un solo “centro del sitio” y superponía datos de Search Console en la parte superior.

Un gráfico de dispersión de posiciones semánticas para páginas, con puntos verdes que representan páginas y una estrella rosa para el centro del sitio.

Seguía descubriendo lo mismo: las páginas que se situaban más cerca de ese centro eran las que ganaban tráfico orgánico, y cuanto más se desviaba una página, menos parecía confiar Google en ella.

El método de Dan funcionaba, pero requería herramientas internas y una buena cantidad de conocimientos sobre embeddings para llevarlo a cabo.

Ryan construyó esta aplicación para poner ese flujo de trabajo al alcance de personas que no tienen ninguna de las dos cosas.

Instalar Topical Authority Analysis en Agent A

Esta aplicación te dice cuáles de tus vídeos de YouTube están ganando discretamente en la búsqueda de Google, y qué palabras clave están haciendo el trabajo.

Lo que te ayuda a hacer

Oportunidades de SEO para vídeos convierte un canal de YouTube en una hoja de ruta de contenido para la búsqueda en Google.

  • Escanear cualquier canal de YouTube en busca de vídeos que ya posicionan en los resultados de búsqueda de Google
  • Ver las 5 palabras clave principales por las que cada vídeo posicionado está atrayendo tráfico
  • Extraer el volumen de búsqueda global y la dificultad de palabra clave para cada una de esas palabras clave
  • Ver un minigráfico de tráfico de 52 semanas por vídeo para detectar los que se aceleran frente a los que disminuyen
  • Decidir en qué temas de vídeo vale la pena redoblar esfuerzos

La mayoría de los creadores solo piensan en la búsqueda de YouTube, pero un porcentaje del catálogo de cada canal también está ganando discretamente tráfico de búsqueda en Google, a menudo por palabras clave a las que el creador nunca apuntó deliberadamente.

Panel de datos mostrando métricas de tráfico de video, incluyendo tráfico mensual total, tráfico de vídeo principal, palabras clave únicas posicionadas y una tabla de vídeos que posicionan en Google con tráfico por mes, la tendencia de las últimas 52 semanas, palabras clave, top 3 posiciones y las top 5 palabras clave para apuntar.

Esta aplicación los saca a la luz y te dice por qué están posicionando, lo que convierte tu próxima reunión de planificación en una mucho más corta: actualiza los vídeos que están decayendo, planifica secuelas para los que están creciendo, apóyate en las palabras clave que nadie sabía que estaban funcionando.

Por qué Sam lo programó con vibe coding de esta manera

El Thumbnail Generator te ayuda a lanzar un vídeo. Este te ayuda a decidir qué vídeo lanzar a continuación.

Juntos, son las dos mitades de un flujo de trabajo de contenido para YouTube, que es, de nuevo, el propio flujo de trabajo de Sam convertido en software.

Instalar Video SEO Opportunities en Agent A

La mayoría de la monitorización de competidores es un trabajo duro y manual a través de los blogs de otras personas, o una herramienta que dispara alertas que nunca lees.

Esta aplicación es una que utilizarás: un feed actualizado diariamente de cada nueva publicación que publican tus competidores, construida para que puedas clasificarla en unos minutos en lugar de dejar que se acumule.

Lo que te ayuda a hacer

  • Construir tu lista de competidores a partir de las sugerencias de búsqueda orgánica de Ahrefs, o añadir dominios tú mismo
  • Importar automáticamente nuevas publicaciones de los sitemaps de los competidores, todos los días
  • Clasificar con atajos de teclado: J/K para moverte por el feed, S para guardar, D para descartar
  • Guardar los más interesantes con una nota sobre tu enfoque o por qué te llamó la atención
  • Ver las coincidencias más cercanas que ya tienes en tu propio blog, para que sepas si ya has cubierto el tema
  • Leer un resumen de tendencias por competidor

Página web en modo oscuro con el título "Track your competitors' blogs." Abajo, un formulario para introducir un dominio "ahrefs.com/blog" y país "us" para "Find competitors" o "add manually."

La vista de clasificación es donde pasarás tu tiempo, con las publicaciones agrupadas por competidor y cada una con un desglose de “coincidencias más cercanas en nuestro blog” para que puedas ver si un tema es un terreno nuevo o viejo.

Captura de pantalla de un panel de "Competitor Feed", mostrando publicaciones de blog de competidores con opciones para clasificar, guardar o descartar.

En lugar de dejarte inferir una estrategia a partir de los titulares, la pestaña de Tendencias lee los últimos 30 días de producción de tu rival y redacta su jugada general, los temas recurrentes y la frecuencia con la que publican.

Documento de estrategia de marketing digital con tema oscuro para scrunch.com, detallando marketing de producto, temas recurrentes, cadencia y mezcla de formatos.

Por qué Ryan lo programó con vibe coding de esta manera

Ryan lo construyó porque ya estaba haciendo esto a mano, y se dio cuenta de que era el tipo de trabajo que nunca se termina de hacer del todo.

Quería que la observación fuera automatizada y que la toma de decisiones se mantuviera humana.

Por eso, la aplicación ejecuta el escaneo diario y te entrega una cola de publicaciones que despiertan ideas, con campos de notas donde puedes guardar el enfoque antes de que se evapore.

Instalar Competitor Feed en Agent A

Cualquiera puede hacer vibe coding.

Utiliza aplicaciones plug-and-go. Los nueve ejemplos de vibe coding de este artículo están listos para instalarse y ejecutarse, así que no necesitas construir nada para obtener valor. Conecta Ahrefs, apunta cada una a tus dominios y ponte en marcha.

O construye la tuya propia. El mismo agente detrás de estos ejemplos creará algo a medida si describes lo que quieres en un lenguaje sencillo, incluso si nunca has escrito una línea de código.

Empieza con una molestia real. Los mejores ejemplos de vibe coding automatizan algo que ya estás haciendo a mano.

Los equipos internos de SEO y contenido, así como las agencias que hacen malabarismos con múltiples clientes, son quienes más provecho sacarán del vibe coding. Cuantos más sitios web supervises, más se multiplicarán sus beneficios a tu favor.

¿Quieres probar estas nueve aplicaciones tú mismo? Están disponibles en la tienda de aplicaciones de Agent A dentro de cualquier espacio de trabajo de letaido.com. Instálalas con un clic de botón y el agente hará el resto.