Pero tras analizar 730.000 pares de respuestas, encontramos algo inesperado: el AI Mode y las AI Overviews llegan a conclusiones muy similares (86 % de similitud semántica) mientras citan fuentes diferentes (solo un 13,7 % de superposición de citas).
Esto es importante porque sugiere que no son simplemente una «versión corta» y una «versión larga» de la misma respuesta. Son dos sistemas distintos que convergen en conclusiones similares a través de caminos diferentes.
Para los profesionales del marketing y del SEO, esto plantea preguntas críticas:
- Si tu marca es citada en las AI Overviews, ¿aparecerá también en el Modo IA?
- ¿Necesitas estrategias de optimización separadas para cada uno?
- ¿Qué significa cuando dos sistemas de IA están de acuerdo en qué decir pero no en dónde lo encontraron?
Analizamos los patrones de citas, la similitud de contenido y las menciones de entidades a través de cientos de miles de consultas para averiguarlo. Esto es lo que descubrimos.
- Superposición de citas: Solo el 13,7 % de las citas se superponen entre las AI Overviews y el AI Mode, lo que indica que citan fuentes diferentes en la práctica.
- Superposición a nivel de palabra: Hay una superposición muy baja a nivel de palabra (16 %) entre las AI Overviews y el AI Mode. Empiezan con la misma primera frase solo el 2,51 % de las veces.
- Similitud semántica: 9 de cada 10 veces, el AI Mode y el AI Overview estuvieron de acuerdo en qué decir; simplemente lo dijeron de manera diferente y citaron fuentes distintas.
- Superposición de entidades: Las respuestas del AI Mode incluyen 2,5 veces más entidades de personas y marcas que las AI Overviews. Pero, si tu marca es mencionada en las AI Overviews, hay un 61 % de posibilidades de que también aparezca en la respuesta más larga del Modo IA.
- Brechas de marca: El 32,8 % de las respuestas no tenían ninguna persona o marca mencionada en absoluto.
- Brechas de citas: En el 3 % de las respuestas, el AI Mode no cita ninguna fuente. Las AI Overviews no citan ninguna fuente el 11 % de las veces.
Analizamos datos de EE. UU. de septiembre de 2025 de Brand Radar de Ahrefs, examinando 540.000 pares de consultas para el análisis de citas y URL, y 730.000 pares de consultas para el análisis de similitud de contenido. Para cada consulta, capturamos tanto una respuesta de AI Mode como una respuesta de AI Overview.
Medimos la superposición de citas identificando cuántas URL aparecían tanto en las respuestas del AI Mode como en las de las AI Overviews para la misma consulta. También rastreamos las preferencias de dominio para ver qué sitios web citaba cada plataforma con mayor frecuencia.
Para la similitud de contenido, utilizamos dos métricas: la similitud de Jaccard para medir la superposición a nivel de palabra (calculada como palabras únicas en común divididas por todas las palabras únicas), y la similitud del coseno para medir la superposición semántica en una escala de 0 (completamente diferente) a 1 (significado idéntico).
También analizamos la superposición de entidades contando cuántas personas, organizaciones y marcas se mencionaban en ambas respuestas.
El AI Mode y las AI Overviews citaron las mismas URL solo el 13,7 % de las veces. Cuando miramos solamente las 3 citas principales de cada uno, la superposición fue ligeramente mayor, del 16,3 %. Esto significa que el 87 % de las veces, estos dos sistemas están extrayendo información de fuentes completamente diferentes para responder a la misma consulta.
Las preferencias de dominio también difirieron entre los dos sistemas:
Las diferencias más notables:
- YouTube mantuvo la primera posición en las AI Overviews, siendo citado más que fuentes enciclopédicas.
- Wikipedia apareció en un 10 % más de citas en el AI Mode que en las AI Overviews.
- Mientras que Reddit fue citado una cantidad similar, Quora apareció 3,5 veces más en las citas del AI Mode.
- Los sitios web de salud fueron citados casi el doble en el AI Mode que en las AI Overviews.
- Facebook también fue citado el doble en el AI Mode que en las AI Overviews.
El Modo IA parece apoyarse más en fuentes enciclopédicas y médicas detalladas a medida que construye respuestas más largas, mientras que las AI Overviews muestran una preferencia más fuerte por el contenido de vídeo y plataformas impulsadas por la comunidad como Reddit.
Sin embargo, ambos sistemas también mostraron preferencias similares por los tipos de contenido:
Las AI Overviews citaron vídeos y páginas principales (como páginas de inicio o páginas de categorías principales) casi el doble de frecuencia que el AI Mode, mientras que ambos sistemas prefirieron abrumadoramente el contenido en formato de artículo.
Puedes ver qué fuentes citan más las AI Overviews y el AI Mode en Brand Radar de Ahrefs. Ejecuta una búsqueda en blanco y revisa el informe de Dominios citados.
Filtra por AI Overview y AI Mode por separado para ver sus fuentes preferidas.
También puedes filtrar por tus temas objetivo o marcas específicas si quieres analizar un segmento más específico de los datos. Echa un vistazo a nuestra guía sobre las mejores combinaciones de filtros para probar.
Las respuestas del AI Mode y las AI Overviews tuvieron una puntuación de similitud de Jaccard de solo 0,16, lo que significa que solo el 16 % de las palabras únicas se superpusieron entre las dos respuestas para la misma consulta.
Comenzaron con la misma primera frase exacta solo el 2,51 % de las veces, y produjeron respuestas idénticas en solo el 0,51 % de los casos.
Esto nos dice que el AI Mode no está simplemente tomando la respuesta del AI Overview y añadiéndole más detalles. En cambio, ambos sistemas parecen investigar la consulta de forma independiente y formular respuestas completamente nuevas con una superposición mínima de palabras o citas.
Incluso cuando están de acuerdo en la respuesta (lo que hacen el 86 % de las veces semánticamente, como veremos a continuación), la expresan de formas fundamentalmente diferentes.
Aquí es donde la cosa se pone interesante: a pesar de la baja superposición de palabras (16 %) y la mínima superposición de citas (13,7 %), las respuestas del AI Mode y las AI Overviews lograron una puntuación de similitud semántica del 86 % de media.
Medimos esto usando la similitud del coseno. En una escala donde 1,0 significa «significado idéntico» y cero significa «completamente no relacionado», casi el 90 % de los pares de respuestas (89,7 %) puntuaron por encima de 0,8, indicando una fuerte alineación semántica.
En pocas palabras: 9 de cada 10 veces, el AI Mode y el AI Overview estuvieron de acuerdo en qué decir. Simplemente lo dijeron de manera diferente y citaron fuentes distintas.
Hay muchas razones posibles por las que esto puede suceder. Sin embargo, la documentación de Google confirma que tanto AI Mode como las AI Overviews usan la «división de preguntas» para ayudar a mostrar un conjunto más amplio y diverso de enlaces útiles.
La división de preguntas (también llamada fan-out de consultas) es un proceso que ejecuta múltiples búsquedas relacionadas para encontrar contenido de apoyo mientras se generan las respuestas. Dado que el AI Mode y las AI Overviews utilizan diferentes modelos y técnicas, pueden citar fácilmente diferentes fuentes incluso cuando llegan a conclusiones similares.
Esto explica por qué están de acuerdo en qué decir mientras discrepan en dónde lo encontraron.
Piénsalo como dos expertos respondiendo a la misma pregunta.
Podrían usar palabras completamente diferentes y hacer referencia a estudios distintos, pero si ambos conocen el tema, sus respuestas transmitirán la misma información central. Eso es lo que está pasando aquí; los sistemas están extrayendo información de una comprensión consistente de cada tema, incluso mientras la expresan de manera diferente.
Las respuestas del AI Mode son aproximadamente 4 veces más largas que las AI Overviews y mencionan significativamente más personas y marcas (3,3 entidades de media en comparación con 1,3 de las AI Overviews).
Por ejemplo, mirando la palabra clave «cloud storage alternatives» (alternativas de almacenamiento en la nube), la respuesta del AI Overview menciona siete marcas solo una vez cada una, y hacia el final de la respuesta:
Mientras que la respuesta del AI Mode incluye 23 menciones de marcas, repitiendo algunas menciones de marcas a lo largo de la respuesta. Además, cada componente de la respuesta contiene una marca, incluida la misma primera frase:
Es fácil pensar que, dado que las respuestas del AI Mode son 4 veces más largas, es natural que también incluyan más marcas en términos absolutos. Pero a menudo se da el caso de que las AI Overviews son más selectivas sobre si mencionan marcas, limitando la cantidad de exposición de marca disponible dentro de la propia respuesta.
Pero esto es lo que quizás sea más interesante: el 61 % de las veces, el AI Mode incluye cada entidad que el AI Overview mencionó, y luego añade más encima.
Por ejemplo, un AI Overview podría mencionar la Clínica Mayo como una autoridad sanitaria. La respuesta del AI Mode incluye la Clínica Mayo pero también añade la Clínica Cleveland y WebMD. La autoridad principal aparece en ambos, pero el AI Mode expande el grupo de expertos.
Esto significa que si tu marca es mencionada en las AI Overviews, hay una buena probabilidad de que también aparezca en la respuesta más larga del AI Mode.
Pero compartirás espacio con competidores adicionales o fuentes que no pasaron el corte del AI Overview.
Este patrón sugiere que el AI Mode está construyendo sobre una base similar de entidades relacionadas que las AI Overviews en lugar de empezar desde cero con un enfoque completamente diferente.
No todas las respuestas incluyen citas o menciones de marca. Por ejemplo, el 59,41 % de las respuestas de AI Overview y el 34,66 % de las respuestas de AI Mode no contienen marcas ni entidades.
Alrededor de un tercio (32,8 %) de todas las respuestas de IA en nuestro conjunto de datos no mencionaron ninguna marca o persona en absoluto. Estas suelen ser consultas informativas donde no se busca ni se espera ninguna marca en la respuesta, como «zodíaco 21 nov», «ciclo de ingresos» y «meditación antes de dormir».
Algunas respuestas tampoco mostraron fuentes citadas. Cuando faltan las citas por completo, es típicamente para casos extremos como:
- Cálculos simples («4 dividido por 1/2»)
- Contenido sensible o NSFW («abuso sexual», «mi esposa me pegó»)
- Redirecciones a centros de ayuda
- Idiomas no soportados (“678是美国哪里的区号”)
¿Por qué la diferencia en las tasas de citas?
El AI Mode es más fiable para la atribución. Solo el 3 % de las respuestas carecen de citas en comparación con el 11 % para las AI Overviews.
Algunas razones posibles:
- Requisitos de longitud y formato: Las respuestas 4 veces más largas necesitan más fundamentación y evidencia de apoyo.
- Las expectativas del usuario difieren: las AI Overviews aparecen en los resultados de búsqueda tradicionales, donde los usuarios a veces solo necesitan un dato rápido. El AI Mode es una experiencia interactiva de chat o investigación donde los usuarios esperan transparencia sobre las fuentes.
- Filtrado de consultas: Es probable que las AI Overviews aparezcan para más casos extremos que no garantizan citas, mientras que el AI Mode puede filtrar estos o manejarlos de manera diferente.
Estas distinciones entre el AI Mode y las AI Overviews tienen implicaciones directas para cómo abordas la optimización para IA.
- Rastrea la visibilidad para las AI Overviews y el AI Mode por separado: Con solo un 13,7 % de superposición de fuentes, ser citado en uno no garantiza visibilidad en el otro. Monitoriza tu visibilidad en ambos usando Brand Radar de Ahrefs.
- Céntrate en la autoridad semántica, no en la redacción exacta: La similitud semántica del 86 % muestra que ambos sistemas buscan los mismos temas, simplemente expresados de manera diferente. Construye autoridad temática y una cobertura completa (en lugar de apuntar a frases específicas) para que tu marca sea vista como relevante para el tema.
- Considera las diferencias de formato: La tasa de citas del 97 % del AI Mode y la expansión de entidades (3,3 frente a 1,3 entidades) favorecen el contenido más largo y bien referenciado, especialmente de fuentes enciclopédicas. Las AI Overviews prefieren el vídeo y las plataformas comunitarias como Reddit. El mismo contenido puede no funcionar igual en ambos.
- Prepárate para más competencia en el AI Mode: Si eres citado en un AI Overview, hay un 61 % de posibilidades de que aparezcas en el AI Mode también, pero junto a competidores adicionales que no pasaron el corte más corto.
- Invierte en contenido enciclopédico: Wikipedia aparece en el 28,9 % de las citas del AI Mode frente al 18,1 % en las AI Overviews. Considera cómo tu contenido puede servir como una referencia completa o ser citado en recursos enciclopédicos existentes.
La conclusión: trata el AI Mode y las AI Overviews como canales separados con objetivos superpuestos pero ejecución diferente. Optimiza para ambos, pero no asumas que el éxito en uno se traduce al otro.
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