Ahrefs ブランドレーダーで AI ビジビリティデータを収集・モデル化する

ブランドレーダーを使用すると、AI 検索やその他の検索結果でブランドがどの程度表示されているかをモニター・調査できます。この記事では、データがどのように収集しモデル化され、また最新の状態に保たれているかを解説します。

Ahrefs は、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Google の AI Overviews などの AI プラットフォームに何百万もの率直な疑問を投げかけ、その回答を保存し、ユーザーの皆さんがその回答の中身を検索し、ブランドがどこに表示されているかを確認できるようにします。

1,000 億件を超えるキーワードを含む自社データベースからキーワードと SERP を収集し、そこから Google の「他の人はこちらも質問」の問いを抽出して、ユーザーがオンラインで実際にどのように質問しているのかをモデル化しています。そういった質問を AI プラットフォームに投げ、その回答を保存することで、テキストやリンクを検索して、ブランド名（または任意の用語）がどこに表示されるかを確認できるようにするのです。

過去 90 日間を対象期間として、質問セットは毎月更新され、チャットボットでテストされます。

シェア・オブ・ボイスや推定インプレッションなどの指標は、実際の検索インタレストに基づいて、人気のあるトピックでのブランド可視性を数値化したもので、これら指標が示すのは実際のオーディエンスへのリーチではなく、潜在的なビジビリティです。

ブランドレーダーは、企業が AI 検索やその他の検索で自社ブランドがどのように表示されているかを把握するのに役立ちます。このツールでは、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Microsoft Copilot、Google の AI Overviews や AI モードからの回答でブランドが言及または引用された頻度に基づいて、シェア・オブ・ボイスを計算します。

ブランドレーダーは、プロンプトを恣意的に作成するのではなく、実際のユーザー行動をモデル化します。

クエリは、Google の「他の人はこちらも質問」コーパスと Ahrefs の 1,100 億のキーワードデータベース（287 億が追跡対象）から収集され、実際の検索需要と自然な表現を反映しています。

各クエリは、サポートされている AI インターフェースで実行し、生の回答が保存されます。つまり、このコーパスを検索すれば、任意の用語の引用（リンクされた URL）と言及（文字列の一致）を表示できるのです。

月間クエリボリューム（概算）：
ChatGPT – 1,060 万
Perplexity – 1,310 万
Gemini – 720 万
Copilot – 1,330 万
AI Overviews – 1 億 3,400 万
AI モード – 1,350 万

すべてのプロンプトは、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、その他サポートされているプラットフォームの無料・一般公開されているウェブインターフェースを通じて実行され、一般的なユーザー体験を反映しています。

ロケールパラメータ設定は、Ahrefs のキーワードデータベースにおける国別・言語別のクエリ率を反映しており、市場の検索量に応じたデータを反映できるようにしています。

AI のプロンプトは事実上無限に存在するため、ブランドレーダーは、検索インタレストを反映した需要が高く繰り返し出現するトピックに焦点を当てています。指標は正確なトラフィック数ではなく、方向性を示すインジケーターなので、パフォーマンス指標ではなく、モデル化されたビジビリティシグナルとして理解するのが最適です。

更新頻度はプラットフォームによって異なります：

ブランドレーダーは次のような目的に最適です：

これは、オーディエンス測定やトラフィック分析の代わりとなるものではありません。あくまで、メディア上の可視性を確認するツールと考えましょう。AI や検索に何が表示されるかはわかりますが、誰がそれを見たかを示すものではありません。

ブランドレーダーは、次のような Ahrefs のデータを土台としています：

このデータ基盤により、ブランドレーダーは実際の検索データを透明性の高い AI 可視性モデルと確実に組み合わせ、Ahrefs が大切にする精度と現実のユーザー行動への忠実性を保った分析を実現しています。