AI エージェントとは?Letaido(旧 Agent A)でプロダクトマーケティングを自動化する 8 つの方法

Ryan Law のプロフィール画像

Ryan Law 作成

Ahrefs コンテンツマーケティングディレクター

May 24, 202615 分で読めます


AI エージェントとは何か、そして Ahrefs の Letaido(旧 Agent A)がプロダクトマーケティングチームの業務をどう自動化するかを 8 つの実用例で詳しく解説します。小さくてもパワフルな Ahrefs プロダクトマーケティングチームが AI を活用して業務を自動化している方法をご紹介します。

アンドレイは、Ahrefs のプロダクトマーケティングを率いており、コピーライティング、ウェビナー、パートナーシップ、有料広告プロモーションまでを含む小規模チームで、Ahrefs 全体(毎月リリースされる何十もの機能更新を含む)をカバーしています。

コンスタンスは製品チームに所属し、すべてのウェビナーの運営、ヘルプセンターのドキュメント作成など、さらに多くの業務を担当しています(コンスタンスのウェビナーは YouTube でご覧いただけます)。

アンドレイとコンスタンスは、Letaido(旧 Agent A)でプロダクトマーケティングワークスペースを構築し、ワークフローの自動化とカスタムアプリケーションの作成を行っています。プロダクトマーケティングマネージャー(PMM)として最も頼りにしている 8 つのツールをご紹介します。

Letaido(旧 Agent A)とは何でしょうか?

Letaido(旧 Agent A)は、Ahrefs が開発したマーケティングエージェントです。これは、Ahrefs の全データセットに直接アクセスでき、単に質問に答えるだけでなく、マーケティングタスクを自律的に実行できる AI アシスタントです。

Letaido(旧 Agent A)には以下の機能が含まれています:

  • Ahrefs エンドポイントへの無制限アクセス:Ahrefs の構築に使用するすべてのエンドポイントが利用可能で、API や MCP では到達できない多くのエンドポイントも含まれています。
  • 強力なテクノロジースタック:状態管理用 Postgres、UI 用 Flask、300 以上のモデルを持つ OpenRouter プロキシ、完全ページ解析付きウェブフェッチ、PDF、OCR、スケジュールジョブなど。
  • マーケティングツールとのネイティブ連携:Slack、HubSpot、GitHub、Notion、Linear、Mailchimp、Resend、SendGrid、Stripe、Gong、WordPress、Airtable、Apify、さらには Semrush との連携。
  • エキスパートスキルライブラリ:Ahrefs チームが実際の作業方法をエンコードした、事前構築済みのマーケティングスキルとアプリケーションを提供。

1. 1 つのブリーフから完全な GTM パッケージを作成

PMM チームのメインワークフローは GTM ジェネレーターにあります。これは、1 つの製品ブリーフを受け取り、1 つのシーケンスで完全なローンチパッケージを生成するツールです。

Image 2
GTM ジェネレーターのディスプレイ画面

新製品や機能のローンチごとに、スタンドアロンのランディングページドラフト、90 秒の動画スクリプト、プロモーションメール、ほぼ印刷可能なフライヤーを自動生成できます。

GTMジェネレーターの画面
Agent A で作成されたフライヤー

その後、アセット間の一貫性チェック段階があり、すべての出力をレビューし、メッセージがぶれたり詳細に若干の不整合がある箇所にフラグを立てます。実際には、これは以下を意味します:

  • 動画スクリプトジェネレーターは 1 分 30 秒に制限される
  • メールは正確に適切な ICP をターゲットにする
  • ランディングページはすべての重要な詳細をカバーする(何も幻覚を起こすことなく)
Image 4
スキルが表示されている画面

プロダクトマーケティングでは一貫性が非常に重要であるため、最終レビュー段階では 5 つの出力をすべて並べて読み、アセット間で一致しないすべての主張、見出しフレーズ、ICP フレーミングをリストアップした summary.md ファイルを作成します(例えば、ランディングページが新しいアップデートを「10 倍高速」と主張している…にもかかわらず、その主張が元のブリーフのどこにもない場合など)。

アセットを編集した後は、編集済みファイルを GTM ジェネレーターに再アップロードして、出力と編集版の間で差分チェックを実行し、行った変更から学習させることも可能です。

スターター プロンプト


_GTM パッケージオーケストレーターを構築してください。入力は 1 つの自由形式の製品ブリーフです。6 段階をカスケードします:(1)ブリーフ:生テキストを ICP 階層、ポジショニング、証明ポイント、KPI を含む構造化された契約 brief.md に変換;(2)ランディングページ:スタンドアロン製品ランディングページ HTML を生成、本文コピーのどこにも同社の兄弟製品の名前を付けることを禁止するハードルール;(3)動画スクリプト:VOICEOVER、SCREEN、ON-SCREEN-TEXT を各ビートに含む 90 秒セグメント構造スクリプト、ハードキャップ 1:50;(4)メール:1 つのローンチメールと 2 つの件名、2 つのプレビューテキスト、120-180 語;(5)フライヤー:2 ページ A4 横向き HTML と PDF;(6)一貫性チェック:LLM がすべての 5 アセットを読み、すべてのアセット間矛盾をリストアップした summary.md を作成。各ステップは実行テーブルに書き込み、ステップ毎の再実行をサポート、ブリーフが上流の信頼できる情報源。_


2. スタンドアロン製品ランディングページを生成

ランディングページジェネレーターは上記の GTM ワークフローの一部ですが、製品ページを書き直したり新しいユースケースページを作成したりしたいときに、スタンドアロンでも頻繁に実行されています。

Image 5
Agent A で作成されたランディングページ

ツールにブリーフを貼り付けると、「キーワードエクスプローラー」エンドポイントを使用して関連キーワードデータを取得し、関連テンプレートを選択し、編集可能なアウトラインをドラフトしてから、ウェブチームが構築するための引き渡し準備の整ったページを生成します。

Image 6
ランディングページジェネレーターのディスプレイ画面1

PMM チームでは、さまざまなペルソナタイプ(代理店、マーケター、e コマース、SaaS、起業家、フリーランサー、企業)に合わせた多くのランディングページを作成しています。ランディングページジェネレーターには各ペルソナ用の事前作成済み「シード」テンプレートがあり、新機能やリリースごとに複数のランディングバリエーションを簡単に生成できます。

Image 7
ランディングページジェネレーターのディスプレイ画面2

スターター プロンプト


_製品ランディングページジェネレーターを構築してください。ハイブリッドブリーフ入力:自由形式テキストエリアと編集可能な構造化フォーム(製品名、アーキタイプ、ICP 階層、証明ポイント)。パイプライン:(1)競合スキャン、スキルファイルから標準競合リストを読み取り;(2)「キーワードエクスプローラー」フレーズ一致、アーキタイプシード、ボリューム上位 50;(3)編集可能セクションリスト付きアウトライン段階;(4)私の兄弟製品をすべてリストアップした STANDALONE_RULE プロンプト句付きページ生成、さらに本文コピー内の兄弟製品名にフラグを立てる生成後正規表現スキャン;(5)SEO メタデータ(スラッグ、メタタイトル、メタディスクリプション)。出力:スタンドアロン HTML と仕様マークダウン、インラインプレビュー。_


3. 競合他社の広告支出からペイド広告キャンペーンを生成

有料広告キャンペーンビルダーは、競合他社が有料広告キャンペーンでどのようにメッセージングしているかを確認したいときに使用するツールです。「サイトエクスプローラー」paid_keywordspaid_pages エンドポイントを使用して、任意のドメインの有料広告キャンペーンを見つけます:

Image 8
有料広告キャンペーンビルダーの画面

その後、すべての有料広告のランディングページをフェッチして広告コピーを見つけて分析し、有料キーワードを広告グループテーマにクラスタリングし、その企業の有料広告戦略の概要を提供します:

Image 9
有料広告キャンペーンビルダーの画面

次に、ジェネレーターはレビュー用の Google 検索広告素材を出力します。バリエーションごとに 3 つの見出しと 2 つの説明、広告グループごとに 3 つのバリエーション(見出し、CTA、完全コピーを含む)が提供されます:

Image 10
有料広告キャンペーンビルダーの画面

スターター プロンプト


_競合他社の支出から有料広告キャンペーンビルダーを構築してください。入力:競合ドメイン。パイプライン:(1)彼らのドメインで Ahrefs paid_keywords と paid_pages;(2)LLM が広告コピーを読むために上位の有料広告ランディングページをウェブフェッチ;(3)キーワードを広告グループにクラスタリング、非ブランデッドにフラグ、私のドメインとのギャップをスコア化(私が現在入札していない場所);(4)Google 検索広告素材を生成、バリエーションごとに 3 見出しと 2 説明、広告グループごとに 3 バリエーション、ハード文字制限(見出し 30、説明 90);(5)私のブランドフォント、オレンジアクセント語で Pillow を使用して 4 背景スタイルで 1080x1080 ソーシャル PNG を生成。バイナリを渡す代わりにシステムプロンプトで参照広告ビジュアルを口頭で説明。Postgres で実行を保持、すべての PNG の ZIP ダウンロード。_


4. 競合他社 URL からセールスバトルカードを構築

バトルカードジェネレーターは、競合他社の URL を取り、6 ボックスのセールスバトルカード(_概要、製品、価格、強み、弱み、Ahrefs のポジショニング方法_、_負ける可能性がある場所_のセクション付き)を生成します。

このツールは、HTML プレビューと、アンドレイさんの既存テンプレートを反映した実際の .pptx エクスポートの両方を生成します:

Image 11
セールスバトルカードツールの画面

補足


これは単なる説明例であり、実際に使用しているものではありません。

バトルカードは、膨大なリサーチに基づいて生成されます:

  • コアウェブサイトページの分析:ホームページ、価格ページ、機能とソリューションページ、さらにホームページで発見された最大 15 のナビゲーションリンク
  • 公的に利用可能なレビューサイト:G2、TrustRadius、Capterra など
  • Ahrefs データ:DR、オーガニックトラフィック、参照ドメイン DR 分布、上位の有料キーワード、ブランデッドトラフィック分割など
  • LLM 分析:「Ahrefs のポジショニング方法」と「負ける可能性がある場所」という 2 つの重要な質問に答えるためのデータ統合

スターター プロンプト


_セールスバトルカードジェネレーターを構築してください。入力:競合 URL。出力:HTML として 6 ボックスバトルカード(概要、製品、価格、強み、弱み、Ahrefs のポジショニング方法、負ける可能性がある場所)と、私のチームの既存バトルカードテンプレートを反映した実際の .pptx。パイプライン:(1)競合の深いスクレイピング(ホームページと /pricing、/features、/solutions、最大 15 内部ナビゲーションリンク、18 URL 上限);(2)並行して G2 批判者 URL (filters[nps_score][]=1)、TrustRadius、Capterra のスラッグによる直接レビューフェッチ;(3)彼らのドメインの SEO シグナル(DR、オーガニックトラフィック、参照ドメイン DR 分布、ペイドキーワード、ブランデッドトラフィック分割);(4)LLM がAhrefs の戦略スキルを信頼できる情報源として使用し、Ahrefs の優位性と ICP フレーミングについて強み、弱み、Ahrefs のポジショニング方法、負ける可能性がある場所を統合;(5)私のチームのカラーパレットへの HTML レンダリングと、既存のバトルカードレイアウトを反映した python-pptx エクスポート。_


5. LinkedIn ドラフトを 2 つの声調バージョンに磨き上げ

LinkedIn 投稿ジェネレーターは、このリストで最も小さなツールですが、チーム内でほぼ毎日使用されています。大まかな LinkedIn 投稿アイデアを貼り付けると、アプリケーションは選択できる 2 つの異なる角度で磨かれた 2 つのバージョンを返します:

Image 12
LinkedIn投稿作成ツールの画面

ジェネレーターは事前定義された「角度」セットを使用して投稿を生成します:ナラティブ、フック主導、分析、プロジェクト公開。PM チームが 2 つを選ぶか、アプリが代わりに選択します。

このツールは、チームメンバー個人の linkedin-post-bank(厳選されたパフォーマンスの良い投稿のセレクション)を参照し、ブランドボイススキルを使用してすべての製品言及を正確に保ちます。

Image 13
LinkedIn投稿作成ツールの画面

補足


スクリーンショットとは逆に、私は Ahrefs のプロダクトマーケティングリードではありません…しかし、2 番目の給与が出るなら喜んで引き受けます。

スターター プロンプト


_LinkedIn 投稿ジェネレーターを構築してください。入力:ラフドラフトと {ナラティブ、フック主導、分析、プロジェクト公開} から 2 つの角度選択。個人的な「投稿バンク」スキルファイルを、すべての生成での声調の信頼できる情報源として読み取り(私の声調で 15-30 の参考投稿を保持)。ドラフトのパターンを検出し、2 つのバージョンに書き直し、どちらも 1300 文字未満でフォールドセーフ。承認された出力をスキルファイルに追記する「バンクに追加」ボタンを追加。履歴のため Postgres で実行を保持。LinkedIn コンテンツをドラフトする他のエージェントセッションから同じバンクスキルファイルを再利用、ファイルはコーパス。_


6. 5 段階でウェビナーを計画し、Linear で最初から最後まで

Ahrefs では多くのウェビナーを運営しているため、Agent A で ウェビナー自動化 アプリを構築しました。ウェビナーのタイトル、日付、担当者名簿を一度入力するだけで、Linear で完全なプロジェクトを最初から作成します。

Image 14
ウェビナー作成ツールの画面

このツールは 5 つの段階を順次実行します。

  • フェーズ 1 (企画)では、プロダクトマーケティングチーム内で Linear プロジェクトを立ち上げ、ウェビナー開催日から逆算したマイルストーンを設定します(プロモ開始、ライブ配信、録画準備完了、レポート)。
  • フェーズ 2 (ランディング)では、Zoom イベントの作成、管理用ランディングページの作成、/webinars/ ページの更新、デザインチーム向けチケットの作成を行います。
  • フェーズ 3 (プロモーション) では、プロモーション用コピーと Intercom ワークフローを生成し、広告運用担当者がプロモーションを開始するためのチケットを作成します。
  • フェーズ 4 (コンテンツ) では、Agent A のデモ、ウェビナースライド、台本の下書きを生成します。
  • フェーズ 5 (レポート) では、チームで共有するパフォーマンスレポートを作成します。

スタータープロンプト


_Linear をバックエンドとするウェビナー自動化コンソールアプリを構築してください。アトミック入力:ウェビナーのタイトル、日付、Linear ユーザー ID を持つチームメンバーの名簿。UI は 5 つの段階(企画、ランディングページ、プロモーション、コンテンツ、レポート)を順次処理し、各段階に独自の設定パネルと起動ボタンを配置。フェーズ N+1 はフェーズ N が起動されるまでロックされます。フェーズ 1 では、ウェビナー日から逆算した 4 つのマイルストーンを持つプロダクトマーケティングチーム向け Linear プロジェクトを作成。フェーズ 2-5 では、{webinar.title} 補間を含む Jinja テンプレート記述から 14 の課題 + 6 のサブ課題を作成。起動前にウェビナーごとにタイトルや担当者を上書き可能。テンプレートはコードに含めてアプリとバージョン管理。プロジェクト/課題には Linear コネクタ、マイルストーンには直接 GraphQL を使用してください。_


7. セールスコールをポジショニング変更に活用

コールからポジショニングへツールは成果物生成ではなく調査用ですが、非常に有用です。セールスコールの抜粋を取り込み、内容を分析して、より多くの商談成立に向けて PM チームが製品ポジショニングをどのように更新すべきかを提案します。すべて実際の顧客の発言に基づいて行われます。

Image 15
セールスコールツールの画面

補足

これはアンドレイのツールに似せて作成した模擬スクリーンショットなので、個人情報は含まれていません😉

分析は 4 つのカテゴリに分かれています。

  • 勝因: ウェブサイトコピーに組み込む価値のある勝利パターンとセールスポイント
  • 敗因・停滞要因: 反対意見、障害、解約シグナルのリスト
  • 逐語的表現: 顧客が実際に使用する表現を出現回数順に整理
  • 提案されるポジショニング変更: 裏付けとなる引用とともに示される変更前後の例

スタータープロンプト


_セールスコールからポジショニング抽出ツールを構築してください。入力:コール抜粋を空白行ブロックごとに貼り付け、オプションで発言者ラベル付け。初回実行時から使用可能にするため、勝利、敗北、解約、競合他社言及を含む 15-20 個の抜粋サンプルコーパスを組み込み。ソースメタデータ(発言者、段階、商談結果)をプロンプトから除去:クラスタリングは言語そのものから行い、タググループからは行わない。4 つのバケットに出力:(1)勝因、コピーに活用する価値のある逐語的表現を含む勝利パターン(2)敗因・停滞要因、反対意見、障害、解約シグナル(3)逐語的表現、顧客が実際に使用する表現を出現回数順に整理(4)提案されるポジショニング変更、裏付けとなる逐語的引用とともに示される変更前後。履歴のため実行結果を Postgres に保存。_


8. 乱雑なマークダウン概要をブランド化された PowerPoint に変換

スライドデッキの作成は、製品ローンチの中で最も手間のかかる作業でした。二度と空白のスライドから始める必要がないよう、コンスタンスは Agent A を使ってテキストから PowerPoint ツールを構築しました。

Image 16
PowerPoint 作成後のディスプレイ画面

メモやアイデアをマークダウンで書いてツールに貼り付けると、コンテンツがセクションとスライドに自動分割されます。正規表現ルールが画像キューパターン(「スクリーンショットを表示」「図を挿入」「[image]」「」「チャートを追加」など)をキャッチして、スライドの右側にラベル付きの破線オレンジ色プレースホルダーボックスを予約します。

Image 17
プロンプトでPowerPointを作成させるツールの画面

PowerPoint ビルダーには Ahrefs パレットが組み込まれており、ブラウザでスライドごとにプレビューし、任意のスライドをインライン編集して、完成時にエクスポートできます。

スタータープロンプト


_マークダウンから pptx への変換ジェネレーターを構築してください。入力:マークダウンの貼り付けまたは .md ファイルのアップロード。パーサーは #/##/### でタイトル/セクション/コンテンツスライドに分割。正規表現で 8 つの画像キューパターン(「スクリーンショットを表示」「図を挿入」「[image]」「」「チャートを追加」など)をキャッチし、影響を受ける各スライドの右側にラベル付きの破線枠プレースホルダーボックスを予約。Claude Sonnet 4.6 が各チャンクを 3-5 個の簡潔な箇条書きに書き換え、元の文章はスピーカーノート(スライド本体ではない)にそのまま保存。Ahrefs ブランドパレットを組み込んだ python-pptx を使用:ネイビーヘッダーバー、オレンジアクセントストライプ、16:9、26pt 見出し、20pt 箇条書き。タイトルとセクションスライドは全面ネイビーに中央配置のオレンジアクセントライン。UI はスライドごとのプレビューをインライン編集+スライドごとの削除機能付きで表示。.pptx としてエクスポート。_


まとめ

Ahrefs のユーザーであれば、Agent A を 1 か月間無料でお試しいただけます。これらのプロンプトを新しいワークスペースにコピーすれば、Agent A がツールの構築を開始します。またはアプリケーションライブラリをチェックして、これらのツールの一部を直接ワークスペースに追加してください。

https://ahrefs.canny.io/

Ahrefs をもっと活用 👉
▶︎ Ahrefs 公式ブログ --- 本社発信の記事
▶︎ Ahrefs Canny --- 開発チームへ意見を送る
▶︎ X 公式アカウント--- 最新情報をリアルタイムで
▶︎ YouTube 公式チャンネル--- 動画コンテンツをチェック
▶︎ Ahrefs note --- 日本チーム発信の記事

Ryan Law のプロフィール画像
投稿者Ryan Law

ライアン・ローは Ahrefs のコンテンツマーケティングディレクターです。ライアンにはライター、コンテンツ戦略家、チームリーダー、マーケティングディレクター、VP、CMO(最高マーケティング責任者)、エージェンシー設立者として 13 年の経験があります。彼は Google、Zapier、GoDaddy、Clearbit、Algolia など、多くの企業のコンテンツマーケティングと SEO 改善を支援してきました。彼は小説家でもあり、2 種類のコンテンツマーケティングコースの考案者でもあります。