AI 検索でブランドはどう推薦されるのか
Ahrefs 公式アンバサダー就任記念ウェビナー| GMO TECH 中原氏による 4 万件の AI 回答解析

この度、GMO TECH 株式会社 中原氏が Ahrefs の公式アンバサダーに就任された記念として、共催登壇ウェビナーを開催いたします!
AI 検索がブランド選びの入口になりつつある今、「どうすれば AI に推薦されるのか」は多くのマーケターの関心事です。本ウェビナーでは、中原氏が、ブランドレーダー × MCP × AI で解析した 41,264 件の AI 回答から見えてきた「推薦の文法」を初公開します。
「最強の 1 つ」を目指すのではなく、AI が提示する推薦リストの 1 行に入るための設計とは何か。ChatGPT と Google AI Mode の答え方の違いや、質問タイプごとの攻め方、さらには自社で実践するためのロードマップまで、データに基づいて具体的に解説します。
皆さまのご参加を心よりお待ちしております!
AI に推薦される仕組み:4 万件超の解析でわかったブランドが選ばれるカラクリ
「1 位」より「リスト入り」の戦い方:AI は 1 問に平均 4.15 個を並列推薦。その前提での勝ち方
推薦される「軸」の作り方:カギは「用途特化 × 機能特化」という “ハブ” の発想
ChatGPT と Google AI Mode への対応:絞り込み型と幅広型、答え方が違えば狙い方も変わる
自社でできる LLMO ロードマップ:短期・中期・長期で何をやるかが具体的にわかる
16年の実務経験と200社以上の支援実績を持つSEO・マーケティング戦略家。現在はGMO TECH㈱にてアルゴリズム研究室長を務め、現場から経営まで一気通貫したSEO戦略を統括。
検索データの分析に留まらず、その先にいるユーザーのインテント(意図)と行動を読み解き、事業成長に繋げることを信条とする。
▼主な実績と活動
【開発】 SEO分析ツールとして高評価を得ている「tami-co」の開発に携わる
【登壇】 AMAカンファレンスに3年連続で登壇 2025年はFOUND CONFとAI BB TOKYO 2025にも登壇
【情報発信】 自社メディア「WEB集客ラボ」やYouTubeチャンネルで、最新のSEO情報を発信中
【メディア掲載】 新聞社やWEBメディア等、取材実績多数。専門家としてSEOに関するコメントを提供

イスラエルに 20 年以上在住し、SaaS 業界のトップ企業である Waze(Google)、Wix、monday.com にて日本市場向けのローカリゼーションおよびマーケティングリードを担当。日本市場向け製品の立ち上げ、ローカリゼーション、マーケティング戦略、デジタルおよびフィールドマーケティングに従事。2024 年 8 月よりAhrefs の日本マーケティング統括に就任し、認知度向上、ローカリゼーション、マーケティング拡大を目指して活動中。日英ヘブライ語の三カ国語を話す。
X: @taka_k_il
