Qu’est-ce qu’un serveur MCP et pourquoi les pros du marketing devraient s’y intéresser

Cela sig­ni­fie que vous pou­vez demander :

« Mon­tre-moi quels arti­cles de blog ont per­du du traf­ic le mois dernier, sur quels mots-clés ils se posi­tion­nent dans Ahrefs, et com­bi­en de tick­ets sup­port men­tion­nent ces sujets dans Intercom »

et obtenir une réponse con­solidée unique, au lieu de vous con­necter à trois out­ils dif­férents et de rec­oller manuelle­ment les don­nées dans un tableur.

Je vais vous par­ler du serveur MCP, com­ment il s’intègre à vos out­ils mar­ket­ing exis­tants, et des cas d’usage con­crets pour l’analyse con­cur­ren­tielle, l’optimisation de con­tenu et l’analyse de campagnes.

MCP : les expli­ca­tions claires que les pros du mar­ket­ing attendaient

Un serveur MCP est un ser­vice qui per­met à une IA d’accéder au monde extérieur. Il con­necte l’IA à des élé­ments comme des bases de don­nées, des sys­tèmes de fichiers et des API, afin qu’elle puisse récupér­er le con­texte ou les out­ils néces­saires sans que vous ayez à gér­er la par­tie complexe.

Il per­met à votre LLM (comme Chat­G­PT) d’extraire des don­nées de vos out­ils en toute sécu­rité (par exem­ple Ahrefs, Mailchimp ou Google Dri­ve), sans avoir à exporter de fichiers ni à jon­gler entre plusieurs out­ils et interfaces.

Un serveur MCP fonc­tionne comme un adap­ta­teur uni­versel. Pensez aux adap­ta­teurs de voy­age qui vous per­me­t­tent de vous branch­er partout dans le monde, ou à un serveur dans un restau­rant qui gère tout ce qui se passe en cuisine.
Vous passez sim­ple­ment com­mande et il s’occupe du reste.

Voici l’architecture MCP, en résumé :

• MCP host
  Votre assis­tant IA (par exem­ple Claude Desk­top ou l’extension VS Code), là où vous sai­sis­sez vos prompts.
• MCP client
  Un petit con­necteur que le host crée pour chaque serveur. Les serveurs peu­vent fonc­tion­ner en local (sou­vent inclus dans les offres d’outils plus avancées) ou à distance.
• MCP serv­er
  Un pro­gramme qui expose des élé­ments utiles à l’IA, comme des fonc­tions qu’elle peut appel­er (par exem­ple « donne moi des posi­tion­nements des mots clés » ou « crée une tâche dans Asana »), des don­nées ou ressources qu’elle peut lire (comme vos fichiers Google Dri­ve ou les enreg­istrements de votre CRM), ain­si que des prompts pour guider l’IA.

Com­pren­dre ce qu’est un serveur MCP en une image :

L’importance de comprendre le fonctionnement d’un MCP

En temps nor­mal, une IA ne sait pas com­ment com­mu­ni­quer avec des out­ils. Mais avec un MCP :

• L’IA n’a plus à devin­er le fonc­tion­nement d’une API.
• Les don­nées sont ren­voyées de manière pro­pre et structurée.
• L’IA s’appuie sur des don­nées réelles issues de vos out­ils, au lieu d’inventer des répons­es plausibles.
• Les prob­lèmes de con­nex­ion, les lim­ites d’API et les erreurs sont gérés automatiquement.
• Vous obtenez des résul­tats cohérents, plutôt que de crois­er les doigts en espérant que cela fonctionne.
• Des tâch­es qui pre­naient des heures ne pren­nent plus que quelques secondes.

Con­crète­ment, cela sig­ni­fie que vous pou­vez con­necter Claude ou Chat­G­PT à un out­il comme Ahrefs et lui indi­quer sim­ple­ment ce dont vous avez besoin, en lan­gage naturel, au lieu de nav­iguer entre plusieurs appli­ca­tions pour accom­plir une tâche.

Le LLM récupère automa­tique­ment les don­nées depuis Ahrefs, les analyse et vous four­nit un rap­port inter­ac­t­if avec lequel vous pou­vez échanger.

Com­ment inté­gr­er un MCP dans votre stack marketing 

MCP se situe entre votre assis­tant IA, comme Chat­G­PT ou Claude, et vos out­ils mar­ket­ing. Il con­stitue la couche de con­nex­ion sta­ble et sécurisée qui per­met à l’ensemble de fonc­tion­ner correctement.

Il gère :

• L’authentification et les autori­sa­tions, afin que l’IA puisse accéder à vos out­ils de manière sécurisée, sans que vous ayez à vous con­necter manuelle­ment ou à partager vos iden­ti­fi­ants à chaque fois.
• La mise en forme des requêtes, pour que chaque out­il reçoive exacte­ment ce qu’il attend.
• Les lim­ites d’API et les ten­ta­tives de relance, afin d’éviter d’épuiser votre quo­ta API ou d’être blo­qué à cause d’un trop grand nom­bre de requêtes simultanées.
• La jour­nal­i­sa­tion de chaque étape, pour vous per­me­t­tre d’auditer pré­cisé­ment ce qui s’est passé.

10 cas d’usage de MCP pour les pro­fils marketing 

Un MCP sup­prime les fric­tions entre l’endroit où vos don­nées sont stock­ées et celui où vous devez les exploiter. Voici quelques idées pour bien démarrer.

Suivre l’impact des moteurs de recherche IA dans HubSpot et Ahrefs

Récupérez des don­nées depuis plusieurs sources (par exem­ple Ahrefs, Google Ana­lyt­ics, Search Con­sole ou votre CRM) dans une Vue d’ensemble unique, sans chang­er d’outil ni exporter de fichiers CSV.

Exem­ple de prompt :

Ca devrait ressem­bler à ça :

Analyser le trafic avec Google Search Console. Créer des tâches dans Asana sans changer d’onglet

Analy­sez les don­nées avec Claude, puis créez immé­di­ate­ment des tâch­es dans votre out­il de ges­tion de pro­jet (Asana, Lin­ear) ou met­tez à jour des fich­es dans votre CRM, sans chang­er de contexte.

Exem­ple de prompt :

Cette fois, le résul­tat devrait ressem­bler à :

Regrouper instantanément les conversations Intercom en thématiques actionnables

Con­nectez vos out­ils de sup­port (Inter­com, Zen­desk) afin de caté­goris­er, seg­menter et iden­ti­fi­er automa­tique­ment des ten­dances dans les con­ver­sa­tions clients et les deman­des de fonctionnalités.

Exem­ple de prompt :

Le résul­tat ressem­blera à ceci :

Connecter Canva pour travailler sur des designs directement dans ChatGPT

Lorsque vous con­nectez Chat­G­PT à un out­il de design comme Can­va via un MCP, il vous suf­fit de décrire ce que vous souhaitez en lan­gage clair pour voir le design appa­raître directe­ment à l’écran.

C’est une approche effi­cace pour lancer un pro­jet rapi­de­ment, puis affin­er les détails ensuite dans Can­va si vous le souhaitez.

Exem­ple de prompt :

Vous pou­vez égale­ment utilis­er un seul prompt pour gér­er des tâch­es qui néces­si­tent habituelle­ment de nom­breux clics. Par exemple :

Je fais ici référence à des exem­ples pub­liés par Can­va sur son site offi­ciel. Con­sul­tez cette page pour plus de détails.

Trouver les mots-clés concurrents que vous manquez en une seule question

Suiv­ez les posi­tions des con­cur­rents, les back­links et les évo­lu­tions de con­tenu via Ahrefs, sans avoir à vous con­necter aux dashboards.

Exem­ple de prompt :

Résul­tat :

Identifier les contenus sous-performants et savoir précisément quoi corriger

Com­binez des don­nées d’analytics avec des métriques SEO afin d’identifier les con­tenus sous-per­for­mants, de diag­nos­ti­quer les prob­lèmes et de pri­oris­er ce qu’il faut met­tre à jour ou supprimer.

Exem­ple de prompt :

Exem­ple de résultats :

Simplifier l’enrichissement ABM avec Clay et Ahrefs

Partez d’une liste min­i­male (prospects, pages, mots-clés) et enrichissez-la avec des don­nées issues de plusieurs out­ils, afin d’identifier en un coup d’œil les élé­ments à fort poten­tiel et ceux qui ne le sont pas.

Exem­ple de prompt :

Le résul­tat peut ressem­bler à ceci :

Créer des campagnes ciblées à partir du comportement réel des clients

Croisez les seg­ments clients de votre CRM, leur com­porte­ment issu des out­ils d’analytics et les con­tenus avec lesquels ils ont inter­a­gi afin d’orienter le ciblage et les messages.

Exem­ple de prompt :

Le rap­port peut ressem­bler à ceci :

Créer des vues claires design et des dashboards personnalisés

Récupérez des don­nées depuis vos out­ils mar­ket­ing et trans­formez-les en graphiques, dash­boards ou rap­ports inter­ac­t­ifs entière­ment per­son­nal­isés, sans être lim­ité par des mod­èles prédéfi­nis. Vous pou­vez ensuite les pub­li­er en ligne sous forme de dash­board inter­ac­t­if autonome.

Exem­ple de prompt :

Notre dash­board « vibe-cod­ed » est un bon exem­ple de ce type de visu­al­i­sa­tion. Il com­bine des don­nées issues de plus de 60 000 pages, leurs sources de traf­ic et leur évo­lu­tion dans le temps, en par­ti­c­uli­er Chat­G­PT et Google Search.

Vérifier des données sans casser votre rythme

Vous êtes dans votre assis­tant IA préféré en train de tra­vailler sur un arti­cle lorsqu’une nou­velle idée de mot-clé vous vient à l’esprit. Au lieu d’interrompre votre con­cen­tra­tion en ouvrant Ahrefs, en lançant une analyse, en véri­fi­ant les posi­tions, puis en revenant à votre doc­u­ment, vous pou­vez sim­ple­ment pos­er la ques­tion directement :

Code : Quelles sont les métriques SEO pour « local SEO check­list » et est-ce que nous nous posi­tion­nons dessus ? Récupère les 5 pages les mieux classées, avec leur traf­ic estimé et le nom­bre de domains référents pointant vers la page.

Vous pou­vez alors décider immé­di­ate­ment : est-ce un mot-clé per­ti­nent à cibler ? Quel angle les con­cur­rents n’exploitent-ils pas ? Faut-il plutôt met­tre à jour une page existante ?

Les 5 cas d’usage avec Ahrefs MCP que je préfère 

Voici quelques exem­ples qui m’ont réelle­ment ouvert les yeux sur cette tech­nolo­gie en tant qu’utilisatrice d’Ahrefs. Si vous utilisez déjà Ahrefs, vous pou­vez con­fig­ur­er le MCP ici et tester ces exem­ples par vous-même.

Identifier les concurrents en forte croissance

Demande :

MCP net­toie les don­nées, inter­roge Ahrefs et ren­voie un tableau classé.

Recherche de mots-clés avec du contexte

Demande :

Le serveur récupère des ter­mes con­nex­es, analyse la saison­nal­ité et les ten­dances à l’aide des don­nées de taux de crois­sance des mots-clés dans Ahrefs, puis ajoute « pourquoi main­tenant » (actu­al­ités, cycles pro­duits, réglementation).

Identifier de nouveaux marchés en cartographiant le trafic concurrent par pays

Demande :

Vous obtenez les marchés les plus forts des con­cur­rents, leurs prin­ci­pales pages d’atterrissage et les oppor­tu­nités à saisir. Résul­tat : un sup­port court et clair avec les pays recom­mandés et les types de con­tenu man­quants. Par exemple : 

Repérer des thématiques inhabituelles qui fonctionnent chez les concurrents

Demande :

Vous obtenez une liste d’angles per­for­mants et peu con­cur­ren­tiels, asso­ciés à l’intention de recherche et à vos sources de liens internes. Voici un exem­ple de ce que vous pou­vez obtenir :

Trouver des opportunités de mots-clés que vous ne ciblez pas encore

Demande :

Résul­tat : une liste claire de mots-clés accom­pa­g­nés de don­nées SEO et d’idées de titres. 

Com­ment démar­rer avec MCP 

Il existe trois scénarios.

Votre outil dispose déjà d’une connexion officielle MCP

Cer­tains out­ils, comme Google Dri­ve, Slack, Ahrefs, Hub­Spot et quelques autres, pro­posent des con­nex­ions inté­grées que vous pou­vez activ­er en quelques clics. Il suf­fit de suiv­re un court guide de con­fig­u­ra­tion et le tour est joué. Lorsqu’elle est disponible, c’est de loin la solu­tion la plus simple.

Cer­tains de ces con­necteurs fig­urent déjà dans la liste des con­necteurs validés par les développeurs.

À titre d’exemple, vous pou­vez voir à quel point il est sim­ple de con­necter Ahrefs à la ver­sion web de Chat­G­PT ici. Aucune com­pé­tence en développe­ment n’est requise.

Quelqu’un d’autre l’a déjà créé

S’il n’existe pas de con­nex­ion offi­cielle, véri­fiez si un mem­bre de la com­mu­nauté en a dévelop­pé une. Recherchez « MCP serv­er [nom de votre out­il] » et vous trou­verez sou­vent une solu­tion prête à l’emploi. Il vous suf­fit alors de ren­seign­er vos iden­ti­fi­ants API et d’ajuster les paramètres selon vos besoins.

Les anno­ta­tions sous les résul­tats de la SERP sont ajoutées par notre exten­sion SEO 

À titre de référence, voici les serveurs MCP disponibles pour cer­tains out­ils mar­ket­ing populaires :

• Ahrefs
• Google Ana­lyt­ics
• Google Search Con­sole (com­mu­nauté)
• Hub­Spot
• Clay
• Zapi­er (vous pou­vez con­necter des out­ils qui ne dis­posent pas de MCP offi­ciel via Zapier)
• Mailchimp (via le MCP Zapier)
• Sales­force
• Active­Cam­paign
• Stripe
• Ampli­tude

Vous devrez le créer vous-même

Aucune con­nex­ion offi­cielle et rien côté com­mu­nauté ? Vous devrez alors créer votre pro­pre serveur MCP.

La bonne nou­velle, c’est que si l’outil dis­pose d’une API, il ne s’agit que d’un tra­vail tech­nique lim­ité. Vous définis­sez les actions souhaitées, comme « récupér­er des posi­tions » ou « créer un brouil­lon », puis vous les reliez entre elles. Vous pou­vez par­courir un guide comme celui de Dat­a­camp pour éval­uer si ce type de mise en place vous convient.

Pas d’API sig­ni­fie aucune con­nex­ion pos­si­ble. Si un out­il ne pro­pose pas d’API, il n’existe aucun moyen de l’automatiser.

Quels LLMs pren­nent en charge MCP aujourd’hui ?

Vous n’avez pas besoin d’un mod­èle spé­ci­fique, seule­ment d’un assis­tant IA capa­ble de com­mu­ni­quer via MCP.

Pris en charge aujourd’hui :

• Claude (web et desktop).
• Chat­G­PT (web et desktop).
• Per­plex­i­ty (appli­ca­tion Mac).
• Gem­i­ni (CLI).
• Copi­lot Studio.
• Mis­tral AI

Si vous utilisez déjà Claude ou Chat­G­PT, vous pou­vez com­mencer dès main­tenant. Et si vous changez de mod­èle plus tard, vos work­flows res­teront iden­tiques, car la logique réside dans le serveur MCP, et non dans le modèle.

Nos con­seils pour tra­vailler avec des MCP (et ce qu’il vaut mieux éviter) 

Avant de vous lancer, voici quelques bonnes pra­tiques qui ren­dent l’utilisation des MCP beau­coup plus flu­ide. Elles vous aideront à obtenir des résul­tats plus pro­pres, à éviter les pièges courants et à vous épargn­er des frus­tra­tions large­ment évitables.

Ne surchargez pas un prompt avec trop d’actions

C’est comme deman­der à quelqu’un de « pré­par­er le dîn­er, répar­er la voiture, pein­dre la clô­ture et faire les impôts » en une seule phrase. C’est trop lourd à gér­er, même pour une IA, et les erreurs devi­en­nent inévitables.

Découper les tâch­es en plusieurs étapes rend l’ensemble plus clair et plus facile à cor­riger si quelque chose ne fonc­tionne pas comme prévu.

Par exem­ple, un prompt comme

« Véri­fie mes posi­tions, trou­ve mes con­cur­rents, analyse leurs back­links, crée un rap­port, envoie-le par email et mets à jour mon tableur. »
peut être découpé ainsi :

1. Pre­mier prompt : « Véri­fie mes posi­tions pour ces 5 mots-clés ».
2. Deux­ième prompt : « Analyse main­tenant les 3 prin­ci­paux con­cur­rents que tu as identifiés ».
3. Troisième prompt : « Crée un rap­port com­para­tif simple ».

2. Soyez le plus précis possible

Des instruc­tions vagues don­nent des résul­tats imprévis­i­bles. Comparez :

Peu clair : « Récupère des don­nées de mots-clés ». Cela peut vouloir dire 5 mots-clés ou 500. Lesquels ? Quelles données ?

Pré­cis : « Récupère le vol­ume de recherche et la dif­fi­culté de mot-clé pour ces 10 mots-clés : [liste], aux États-Unis ».

• Nom­bre exact : 10 mots-clés.
• Don­nées exactes : vol­ume de recherche et difficulté.
• Zone géo­graphique exacte : États-Unis.

Plus vous êtes pré­cis, plus vous avez de chances d’obtenir exacte­ment ce dont vous avez besoin.

3. Protégez-vous contre les hallucinations

Il arrive que l’IA « invente » des infor­ma­tions lorsqu’elle ne dis­pose pas de don­nées réelles. On par­le alors d’hallucination. C’est com­pa­ra­ble à quelqu’un qui donne une réponse au hasard au lieu d’admettre qu’il ne sait pas.

Pour éviter cela, vous pou­vez être explicite dans vos instructions :

Surveillez les limites d’API

Imag­inez un restau­rant qui impose une lim­ite de cinq com­man­des par per­son­ne. Les API fonc­tion­nent de la même manière. Elles restreignent le nom­bre de requêtes que vous pou­vez effectuer.

Véri­fiez régulière­ment le nom­bre d’unités d’API con­som­mées dans votre dash­board. Chaque type de tâche con­somme un vol­ume dif­férent. Par exem­ple, con­sul­ter des métriques de mots-clés basiques coûte moins cher que l’analyse détail­lée de pro­fils de back­links pour plusieurs concurrents.

Pour Ahrefs, vous pou­vez suiv­re cela dans les paramètres du compte, sec­tion Lim­ites et utilisation.

Définissez soigneusement les permissions

Ce point con­cerne surtout celles et ceux qui choi­sis­sent de créer leur pro­pre MCP.

Lorsque vous développez un serveur MCP, vous devez définir pré­cisé­ment les actions qu’il est autorisé à effectuer. Cela se fait dans le code du serveur et dans les déf­i­ni­tions des outils.

Accordez unique­ment les per­mis­sions stricte­ment néces­saires. Une IA pour­rait sup­primer des élé­ments par erreur, ou un prompt mal for­mulé pour­rait mod­i­fi­er des paramètres que vous ne souhaitiez pas changer.

Si vous vous con­tentez d’extraire des don­nées SEO pour analyse, un accès en lec­ture seule est large­ment suff­isant. Il ne doit pas être pos­si­ble de mod­i­fi­er les paramètres de vos pro­jets ni de les supprimer.

Demandez à l’IA comment formuler le prompt

Enfin, avant de vous lancer dans des tâch­es pré­cis­es, vous pou­vez échang­er avec l’IA sur la meilleure manière de for­muler vos prompts. Elle peut vous sug­gér­er quelles ques­tions pos­er et dans quel ordre.

Par exem­ple, vous pou­vez dire :

L’IA pour­ra sug­gér­er d’analyser d’abord les mots-clés des con­cur­rents, puis d’identifier les thé­ma­tiques en crois­sance dans votre niche, ou encore de déter­min­er quels arti­cles exis­tants per­for­ment le mieux. Autant de pistes aux­quelles vous n’auriez peut-être pas pensé.

C’est comme deman­der à un con­sul­tant « par quoi devri­ons-nous com­mencer ? » avant de plonger dans les don­nées. L’IA sait quelles ques­tions mènent générale­ment à des insights utiles et peut adapter ses recom­man­da­tions à votre situation.

Le serveur MCP en bref

MCP vise à sup­primer les fric­tions qui vous ralen­tis­sent, pas à rem­plac­er votre work­flow actuel.

Les copi­er-coller entre out­ils, le « je récupère vite fait ce rap­port », la perte de con­texte liée au pas­sage con­stant d’un onglet à l’autre, tout cela est géré en arrière-plan par MCP afin que vous puissiez rester con­cen­tré sur le tra­vail à forte valeur ajoutée.

Com­mencez sim­ple­ment. Choi­sis­sez une tâche répéti­tive qui vous fait per­dre une trentaine de min­utes par jour. Cela peut être le suivi des posi­tions con­cur­rentes, la créa­tion d’un rap­port heb­do­madaire ou l’enrichissement d’une liste de prospects. Met­tez en place une con­nex­ion MCP pour cette tâche pré­cise et voyez com­ment cela s’intègre à votre quotidien.

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