En este artículo, nos centraremos específicamente en el impacto de la IA en la creación de contenido. ¿Cuán común es el uso de contenido generado por IA? ¿Qué herramientas utiliza la gente? ¿Con qué frecuencia editan sus resultados?
Descarga y lee el informe completo en PDF aquí (no se requiere correo electrónico): El estado de la IA en el marketing de contenidos.
Incluye investigación y análisis adicionales sobre el rendimiento y los costes del contenido con IA, comentarios expertos de una docena de especialistas en contenido e IA, y la metodología completa de la investigación.
- El uso de la IA para el marketing de contenidos es extremadamente frecuente: El 87% de los encuestados utiliza la IA para ayudar a crear contenido.
- El uso de la IA permite a las empresas publicar un 42% más de contenido cada mes: La frecuencia media de publicación mensual utilizando IA fue de 17 artículos, en comparación con los 12 de los que no utilizan IA.
- ChatGPT es el modelo de IA más común para la creación de contenido, utilizado por el 44% de los encuestados, seguido de Gemini (15%) y Claude (10%). En total, se hizo referencia a 94 herramientas de IA distintas.
- El 97% de las empresas editan y revisan el contenido de IA. Solo el 4% de los encuestados publica contenido “puro” generado por IA. El 80% de los encuestados revisa manualmente el contenido de IA para verificar su precisión.
- Las publicaciones de blog son el tipo más común de contenido generado por IA (87%). La lluvia de ideas (76%), la creación de esquemas (73%) y las actualizaciones de contenido (67%) son las tareas más importantes asistidas por IA.
El uso de la IA es extremadamente común en el marketing de contenidos.
De 879 respuestas, 769 (87%) informaron utilizar la IA para crear o ayudar a crear contenido. Solo 111 informaron no utilizar IA (13%).
Si esto parece sorprendente, vale la pena considerar que la IA ahora es una parte nativa de Google Docs, Google Sheets, Gmail, Slack, LinkedIn, etc. Es difícil evitarla.
El uso de la IA fue más frecuente en empresas pequeñas (10-49 empleados) y grandes (más de 1000 empleados), y menos común en empresas micro (1-9 empleados):
El uso de la IA fue más común en equipos de marketing de 2 a 10 personas, pero incluso en equipos de marketing grandes de más de 100 personas, el 89% de los encuestados afirmó que utilizaba la IA:
Lo que piensan los expertos
“Estamos descubriendo que las organizaciones de todos los tamaños están extremadamente interesadas en aprovechar la IA en sus iniciativas de marketing. De hecho, las organizaciones más pequeñas tienen la ventaja de ser más ágiles y rápidas con sus integraciones”.
“A nivel empresarial, existe un mayor nivel de preocupación en torno al intercambio de datos dentro de los LLM. Varios de nuestros clientes han prohibido explícitamente el intercambio de información de la empresa con los LLM debido a preocupaciones sobre cómo podría utilizarse eventualmente.”
La IA permite a las empresas aumentar significativamente la creación de su contenido.
La frecuencia media de publicación para las empresas que utilizan IA fue de 17 artículos al mes. Para las empresas que no utilizan IA, la media fue de 12 artículos al mes, o un 42% menos:
El tamaño de la empresa también puede afectar la frecuencia de publicación (las empresas más grandes generalmente publican más que las más pequeñas), por lo que es útil observar la diferencia en la frecuencia de publicación por tamaño de empresa.
Los datos sugieren que la IA está teniendo el mayor impacto en las empresas micro (1-9 empleados) y pequeñas (10-49 empleados), mientras que las empresas grandes en realidad publican más sin flujos de trabajo de IA.
Dada la cantidad de revisiones legales y cumplimiento que se lleva a cabo en las empresas más grandes, esto no es necesariamente sorprendente:
Así es como se distribuyó la frecuencia de publicación entre las respuestas. Aunque se informaron frecuencias de publicación extremas incluso para usuarios que no utilizan IA, los valores extremos fueron mucho más comunes entre los usuarios de IA, con múltiples empresas utilizando IA para ayudar a publicar 100, 150 o incluso 250 piezas de contenido al mes:
| Mínimo | Primer cuartil | Mediana | Tercer cuartil | Máximo |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 4.25 | 12 | 40 | 2500 |
| 0 | 7 | 15 | 35 | 2500 |
Aquí hay un histograma que muestra la distribución de las frecuencias de publicación, con el 1% de los valores atípicos más extremos excluidos para facilitar la lectura:
Lo que piensan los expertos
“Los redactores de contenido pueden duplicar o triplicar fácilmente la cantidad de contenido de marketing que están creando utilizando herramientas de IA. La escritura asistida por IA es particularmente útil para campañas multicanal que requieren la creación de diferentes formatos de contenido para diferentes canales.”
“La IA no está reemplazando la creatividad humana en el marketing de contenidos, la está amplificando al permitir que los equipos hagan más. Las organizaciones más exitosas no eligen entre la IA y el talento humano, sino que combinan ambos para crear más contenido que resuene con su audiencia. Este enfoque híbrido es lo que hemos estado utilizando en Campfire Labs para encontrar una ventaja competitiva”.
“En un mundo dominado por la IA, la escala del contenido crecerá exponencialmente. Desde el punto de vista de los costes, los motores de búsqueda tendrán que ser más juiciosos sobre cómo asignan el gasto en los recursos de rastreo de cada sitio, también conocido como presupuesto de rastreo. La expectativa de que los sitios grandes son mejores que los pequeños tendrá que cambiar.
No te limites a escribir contenido porque puedes. No crees un esfuerzo de SEO programático a escala si no hay una razón real para que el usuario tenga páginas a escala.”
La IA generativa se utiliza principalmente para escribir entradas de blog.
Nuestra investigación encontró que las entradas de blog fueron el tipo de contenido más común creado por IA (87% de los encuestados), seguido por el contenido de sitios web y páginas de destino (64%), y las publicaciones en redes sociales (63%).
Los formatos de contenido más largos y complejos, como los informes técnicos (15%) y los libros electrónicos (17%), fueron los formatos de contenido menos comunes creados por IA.
Lo que piensan los expertos
“Generar contenido de blog es —para la gran mayoría de las empresas— el tipo de contenido menos desafiante en su dominio. Apenas se realiza ningún ejercicio de branding en el contenido del blog. Por lo general, a nadie le preocupa mantener el tono de una marca en el blog. En cambio, la mayoría de las veces se centran en publicar contenido “para posicionar”. Es un contenido que requiere una mínima aportación de expertos (o, al menos, solía hacerlo). Básicamente, palabras clave y un título y puedes empezar. Es un contenido que sigue dando frutos: se puede promocionar en redes sociales, newsletters, etc. Y es un contenido que, si se posiciona, seguirá trayendo nuevos visitantes y clientes potenciales.
Por otro lado, el texto de la web, las publicaciones en redes sociales o el texto de los boletines requieren que seas tú mismo. No puedes restar importancia al brandingí, y acertar con la IA es a menudo un desafío.”
Como era de esperar, la mayoría de las tareas asistidas por IA se relacionan con la creación de entradas de blog.
Cuando se les preguntó cómo se utilizaba la IA en diferentes partes del flujo de trabajo de marketing de contenidos y SEO, el 76% de los encuestados dijo que utilizaban la IA para la lluvia de ideas sobre temas. El 73% informó que utilizaba la IA para crear esquemas de contenido, y el 67% la utilizaba para mejorar su contenido.
En el otro extremo del espectro, la creación de imágenes (19%), la localización o traducción de contenido (22%) y la agrupación de palabras clave (23%) fueron los casos de uso menos populares.
Lo que piensan los expertos
“La IA es excelente para la ideación, la investigación y la planificación. Puede mejorar drásticamente el tiempo necesario para completar tareas de SEO que antes tenían que hacerse manualmente.”
“Con muchas herramientas de IA que ofrecen búsqueda web y funciones de investigación profunda, es mucho más rápido y fácil investigar, esquematizar y escribir contenido de formato largo, como publicaciones de blog y artículos detallados. Esa es la belleza de la escritura asistida por IA, la IA te ayuda en cada etapa del proceso de escritura, desde la investigación inicial hasta la edición final.”
“Si no utilizas la IA al principio y al final de tu proceso de creación de contenido, te estás perdiendo mucho. La lluvia de ideas, la búsqueda de diferentes enfoques y la revisión o edición estructural son cosas en las que los LLM son bastante buenos.
Pero soy muy escéptica con lo que significa ‘optimizar el contenido para la búsqueda orgánica’. Si significa proporcionar palabras clave y pedirle que las incorpore en tu contenido, creo que te llevarás una desagradable sorpresa en algún momento. La mayor optimización que puedes obtener de la IA es para la lógica y la legibilidad. Claro, proporciona consultas y palabras clave relevantes al principio. Pero concéntrate en optimizar la estructura, cubrir las lagunas que tus competidores no cubren, formatear el contenido de manera adecuada y más.”
ChatGPT fue la herramienta de IA más utilizada para la creación de contenido, con una diferencia significativa.
El 44% de los encuestados informó usar ChatGPT, seguido de Gemini con un 15% y Claude con un 10%.
Lo que piensan los expertos
“Si bien ChatGPT es una herramienta popular para la creación de contenido, la calidad del contenido que genera variará según el modelo que estés utilizando y la calidad de las indicaciones que proporciones. Según mi propio uso, encuentro que Claude, Gemini y Perplexity a veces generan contenido de mejor calidad incluso usando indicaciones simples. Así que, si no estás satisfecho con el resultado de ChatGPT, te recomiendo probar esas otras herramientas.”
En total, en la encuesta se mencionaron la asombrosa cifra de 94 herramientas diferentes. Estas fueron las 20 herramientas más populares mencionadas:
Hemos creado una herramienta de contenido que utiliza la IA de la manera correcta: AI Content Helper.
AI Content Helper une la creatividad humana con la eficiencia de la IA y la inteligencia de la competencia de Ahrefs. Está diseñada para ayudar a los equipos de contenido y SEO a escalar su producción de contenido y mejorar su posicionamiento en las búsquedas, sin sacrificar la creatividad y la habilidad humanas.
Las características de AI Content Helper incluyen:
- Creación de contenido con IA. Pide a un copiloto de escritura con IA de última generación que escriba párrafos, rellene lagunas de contenido y edite y mejore el contenido de tu artículo.
- Puntuación de contenido. Puntúa la optimización para la búsqueda de tu contenido (y el de tus competidores) de 0 a 100, y obtén recomendaciones accionables para mejorar la optimización de tu palabra clave objetivo.
- Optimización de temas. Utiliza la IA para identificar “lagunas de temas”: información que falta para añadir a tu artículo y ayudar a los lectores a responder a sus preguntas y a Google a posicionar tu contenido.
- Intenciones múltiples. Muchas SERP contienen intenciones múltiples, por lo que AI Content Helper te permite elegir los artículos exactos con los que quieres comparar.
- Información de la competencia. Consulta las puntuaciones de contenido, el recuento de palabras, los dominios de referencia y más para los artículos de tus competidores, junto con el HTML completo de cada página de la competencia, perfecto para ver cómo están escritos los artículos mejor clasificados.
Siempre me he preguntado si estoy perdiendo algo al usar gpt4o o Claude, en lugar de un “wrapper” que combina múltiples API en una interfaz. Según nuestra investigación, probablemente no.
El 77% de las herramientas de IA enumeradas por los encuestados entran en la categoría “LLM”: es decir, son modelos LLM específicos o proveedores de modelos, como Claude de Anthropic o gpt-4o de OpenAI.
Solo el 23% de las herramientas enumeradas se consideran “wrappers”: herramientas de software que utilizan uno o varios modelos LLM con características adicionales añadidas, como SurferSEO o Jasper.
Lo que piensan los expertos
“Dado que los proveedores de LLM como OpenAI y Anthropic compiten por desplegar nuevos modelos y características, la mayoría de las empresas parecen estar bien atendidas utilizando los propios modelos LLM, con poca necesidad de wrappers especializados. Cuando los equipos construyen flujos de trabajo personalizados sobre las API, es posible crear flujos de trabajo muy sofisticados utilizando solo los modelos LLM básicos.”
Google ha suavizado su postura sobre la divulgación del uso de IA (recomiendan revelarlo “cuando sea razonablemente esperable” —por lo que está lejos de ser obligatorio). Con esto en mente, no es sorprendente que muy pocas empresas se molesten en divulgar el uso de IA.
De las empresas que utilizan IA, solo el 16% elige divulgar el uso de IA en su contenido. El 84% restante opta por no divulgar el uso de IA:
La divulgación fue más común en empresas micro (1-9 empleados) y grandes (más de 1000 empleados). Las empresas grandes, en particular, son propensas a tener normas y reglamentos que hacen necesaria la divulgación:
También es un poco tranquilizador que las empresas que más utilizan contenido de IA son también las más propensas a revelar su uso, con un 26% de las empresas que publican la mayoría de contenido “puramente” de IA revelando su uso:
En términos generales, muy pocas empresas publican únicamente contenido de IA “puro”.
Solo el 4% de los encuestados informó que más del 75% del contenido que publicaban era contenido de IA puro, sin ninguna edición o aportación adicional. En contraste, el 50% de los encuestados informó que ninguno del contenido que publicaban era contenido de IA puro.
Lo que piensan los expertos
“Aunque existe la tentación de utilizar directamente los resultados de la IA en el contenido de tu sitio, los profesionales del marketing deben resistirse a ello. Hemos visto, con la actualización principal de marzo de 2024, lo dañino que puede ser el contenido exclusivamente generado por IA. En su lugar, los profesionales del marketing pueden utilizar la IA para los resultados iniciales, pero deben hacer que sus equipos revisen el contenido para que sea realmente útil para los usuarios”.
“Es extremadamente peligroso publicar contenido estrictamente escrito por IA. Aunque Google dice que no se opone al contenido de IA, está muy claro que el contenido escrito únicamente por IA es detectado por Google y el sitio y el contenido son finalmente penalizados por ello. Hay mucha investigación y ejemplos de esto sucediendo.”
Casi todo el mundo revisa o edita el contenido de IA, de alguna forma.
El 97% de los encuestados tiene algún tipo de proceso de revisión para el contenido de IA. La revisión manual fue el método más común (80%), seguido de trabajar con expertos en la materia (35%) y trabajar con un editor (30%). El 14% de los encuestados pide a la IA que revise el contenido de IA para verificar su precisión.
Lo que piensan los expertos
“La alucinación es un hecho en la vida de los LLM, pero el uso creciente de RAG y “grounding” (utilizar recursos de terceros para verificar y validar los productos del LLM) está empezando a resolver este problema. El contenido de IA nunca será perfectamente preciso, pero tampoco lo es el contenido escrito por humanos.”
¿Quieres saber cómo funciona el contenido de IA o cuánto gastan las empresas en contenido de IA?
Puedes descargar y leer nuestro informe completo en PDF aquí (no se requiere correo electrónico): El estado de la IA en el marketing de contenidos.
¿Tienes preguntas? Estamos en X.
