Los modelos de IA se basan en los índices de los motores de búsqueda para enriquecer sus datos de entrenamiento estáticos en un proceso conocido como generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés), por lo que es de esperar que haya cierto cruce entre los resultados de la IA y los de la búsqueda.
Pero, ¿cuánto se alinea tu visibilidad en la búsqueda con tu presencia en la IA?
Con la ayuda de Xibeijia Guan, pude estudiar 1,9 millones de citas de 1 millón de AI Overviews para averiguarlo, analizando las 3 menciones más visibles en cada respuesta.
Descubrimos que:
- El 76,10 % de las páginas citadas en AI Overviews se posicionan en el top 10.
- El 9,50 % de las páginas citadas en AI Overviews se clasifican entre las posiciones 11 y 100.
- El 14,40 % de las páginas citadas en AI Overviews no se posicionan en las SERPs (es decir, por debajo de la posición 100).
En pocas palabras: existe un gran solapamiento entre los rankings de búsqueda tradicionales y las menciones en AI Overviews.
De las menciones incluidas en AI Overviews, el 86 % proviene de páginas que se pueden encontrar en algún lugar del top 100 de Google, ya sea en el top 10 o en las posiciones 11-100.
Las tres URLs citadas en las respuestas de AI Overviews muestran una mediana de ranking de 3 en las SERP.
La URL principal (la más citada) tiende a posicionarse un poco más alto, obteniendo una mediana de ranking de posición 2 en la búsqueda tradicional.
Las siguientes menciones en AI Overviews (es decir, los enlaces #2 y #3) también suelen posicionarse en el top 10 de los resultados de búsqueda.
Las menciones en segundo lugar en AIO (AI Overview) suelen posicionarse en el cuarto puesto en la búsqueda tradicional, mientras que las menciones en tercer lugar se colocan en el quinto, según las medianas.
| Posición de la cita en la AI Overview | Posición en la búsqueda tradicional (mediana) |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 2 | 4 |
| 3 | 5 |
Así es como se ven esos datos visualizados en un gráfico de distribución…
Aproximadamente el 10 % de las menciones de AI Overviews se posicionan por debajo de la primera página en las SERP.
Esto nos hizo preguntarnos: ¿qué hace que Google mire más allá de la primera página al citar contenido en la IA?
La teoría de la consulta “fan-out”
Se dice que la IA selecciona las fuentes generando una selección de “consultas fan-out”, que son consultas más largas y detalladas sobre subtemas relacionados con la pregunta del usuario.
La publicación en LinkedIn de Tom Niezgoda mostrando el bookmarklet de Chrome de Surfer para ver las consultas “fan-out”, la extensión “Keyword Surfer”. Esto revela las consultas “fan-out” que ChatGPT genera al procesar las respuestas a los prompts.
Habíamos visto circular teorías de que algunas páginas con rankings más bajos son citadas porque responden mejor a las consultas sintéticas “fan-out” de la IA. Nos propusimos probar eso.
Lo que encontramos:
Esperábamos que si el contenido con un ranking más bajo era citado durante el proceso de consulta “fan-out”, aparecería para consultas más detalladas (es decir, más largas) y para muchos sinónimos (es decir, más palabras clave), dada la naturaleza de cola larga de las consultas “fan-out”.
En cambio, encontramos que las páginas citadas más allá del top 10 en realidad aparecían para menos palabras clave y para consultas más cortas.
| Promedio | Posiciona en el top 10 | Posiciona entre 11 y 100 |
|---|---|---|
| N.º de palabras clave | 1020 | 887 |
| Longitud de las palabras clave | 5.4 | 5.2 |
| Longitud de las “palabras clave principales” | 8.5 | 7.7 |
Esto no encaja perfectamente con el perfil que esperábamos del contenido de las consultas “fan-out”.
El contenido es citado en la IA por un número creciente de razones complejas, desde su actualidad hasta su alineación con las preferencias específicas del usuario, e incluso prompts anteriores.
El ~10 % de los resultados que “se posicionan más allá del top 10” probablemente representan una culminación de todos estos factores.
Reflexiones finales
Aunque el 14 % del contenido citado por la IA no se posiciona en el top 100, esto parece ser la excepción y no la regla.
La visibilidad en AI Overviews y la visibilidad en la búsqueda parecen traslaparse de manera bastante significativa.
Esto significa que, cuando apareces en la búsqueda, tienes una mayor probabilidad de ser también citado en los resultados de IA de Google.
Dicho esto, mi colega SQ acaba de realizar un estudio sobre la correlación entre el ranking de búsqueda y la visibilidad en AI Overviews.
El resultado fue una correlación positiva pero moderada, lo que sugiere que, si bien los rankings importan, hay otros factores en juego.
Es cierto que si te posicionas en el #1 en las SERPs, es más probable que te citen en un AI Overview que si estuvieras en una posición más baja. Pero esa probabilidad es, en el mejor de los casos, como lanzar una moneda al aire.
Con esas probabilidades, sigue siendo importante monitorizar tanto tus rankings tradicionales como tu rendimiento en las menciones de la IA para obtener una imagen completa de tu visibilidad en la búsqueda.
Puedes hacer esto con Ahrefs. Dirígete al informe de Palabras clave orgánicas en Site Explorer de Ahrefs para evaluar tus rankings, y echa un vistazo a Brand Radar de Ahrefs para ver todos tus enlaces de AI Overviews.
Por ahora, parece que las menciones en AI Overviews todavía están impulsadas en gran medida por el éxito en la búsqueda tradicional, lo que significa que los fundamentos del SEO siguen siendo igual de importantes.
- ¿Si posicionas más alto en Google significa que serás citado en las AI Overviews?
- AI Overviews citan más el contenido generado por IA que el escrito por humanos
- El 86 % de las fuentes más mencionadas no se comparten entre ChatGPT, Perplexity y AI Overviews
- Un análisis de los factores de visibilidad de marca en AI Overviews (75.000 marcas estudiadas)
¿Tienes preguntas? Estamos en X y en LinkedIn.
