Analizamos las diferencias de tráfico entre los sitios que reciben más de 10.000 visitantes, entre 1.000 y 9.999 visitantes, y menos de 999 visitantes al mes, en los siete chatbots de Inteligencia Artificial siguientes: ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Perplexity, Jasper y Mistral.
Estos son nuestros principales resultados:
- El 63% de los sitios reciben tráfico de IA en general
- El 98% del tráfico web IA viene de tres chatbots
- ChatGPT es el mayor remitente, con un 50% del tráfico de IA
- El 0,17% del tráfico medio de un sitio web procede de chatbots de IA
- Los sitios web más pequeños reciben el mayor % del tráfico total procedente de la IA
Gracias a nuestro científico de datos Xibeijia Guan por recopilar todos los datos de este estudio.
Analizamos los datos totales de tráfico de una muestra anónima de 3.000 sitios.
En la muestra total, 1.900 sitios recibieron al menos una visita de una fuente de IA.
Dicho de otro modo, el 63 % de los sitios de nuestro estudio recibieron al menos una visita a través de un chatbot de IA.
Según los datos que podemos atribuir con precisión, tienes aproximadamente una probabilidad de 2 sobre 3 de recibir una visita al sitio a través de IA.
Estos datos dependen de que la fuente de referencia sea rastreable en los análisis, pero es importante tener en cuenta que parte del tráfico de IA llegará como “directo”.
En otras palabras, estos datos solo representan el tráfico de IA visible, la cantidad mínima de visitantes de IA que recibe un sitio web.
Si bien es cierto que hay más información, los datos que puedes rastrear te permitirán aprender mucho sobre tu visibilidad IA.
El seguimiento de tu tráfico de IA puede mostrarte qué fuentes te envían usuarios, qué páginas de tu sitio actúan como imanes de tráfico de IA y cómo está cambiando o creciendo ese tráfico con el tiempo.
Sabiendo esto, puedes optimizar tus páginas y rutas de referencia de IA, separando las páginas que dirigen tráfico de vanidad de las que realmente enganchan o convierten.
En mi artículo sobre la optimización LLM, descubrí algunas técnicas que pueden ayudarte a trabajar tu marca en las respuestas IA.
Pero, también recomendaría leer los siguientes posts:
- Optimización IA: Cómo optimizar el contenido para la búsqueda y los agentes IA por Jed White
- Guía sobre donde rastrean los LLM [LinkedIn post por Jes Scholz]
- ¿Qué impulsa las menciones de marcas en las respuestas IA? Por Christina Blake y Nick Haigler
- Descifrando los LLM: Cómo ser visible en los resultados de búsqueda de IA generativa por Olaf Kopp
Analiza tu propio tráfico web IA con Ahrefs Web Analytics
Puedes ver tu propio tráfico de referencia de IA en Ahrefs Web Analytics cuando enlazas tu sitio a través de un fragmento de Javascript.
Una vez hecho esto, sigue estos pasos:
- Entra en “Dashboard”.
- Haz clic en “Proyectos”.
- Selecciona la pestaña “Analítica web”.
- Haz clic en tu proyecto.
A continuación, añade un filtro “canal” para ver un desglose de tu tráfico LLM.
O un filtro de “fuente” para centrarse en una fuente de referencia IA específica, como ChatGPT…
Estudiamos siete de los chatbots de IA más populares, y había un trío muy claro a la cabeza.
ChatGPT envió más de la mitad de todo el tráfico de IA, seguido de Perplexity, que envió poco menos de un tercio, y luego Gemini, que remitió ~18%.
Los chatbots de IA restantes (Claude, Copilot, Mistral y Jasper) recibieron menos del 2% del tráfico de IA entre ellos.
La falta de tráfico de referencia de Copilot me sorprendió, dado que está conectado a la web en abierto y tiene capacidades de recuperación en tiempo real, por no mencionar una cuota de mercado que supera incluso a Gemini o Perplexity.
Está claro que si quieres tráfico de IA, tienes que centrar tu atención en los “tres grandes” chatbots que dirigen el 98% del tráfico de IA: ChatGPT, Perplexity y Gemini.
ChatGPT, en particular, tiene que ser tu objetivo principal, ya que impulsa la mitad de todas las referencias de IA.
Como porcentaje del tráfico mensual medio, el 0,12% de las visitas de un sitio y el 0,17% de sus visitantes proceden de la IA.
Esto coincide con lo que muchos otros profesionales del marketing observan en los primeros estudios de tráfico LLM…
Un post de la fundadora de Flow Agency, Viola Eva, que muestra que menos del 1% del tráfico web procede de la IA, basándose en su estudio de 26 sitios B2B SaaS.
Un comentario de Kevin Indig en el post de Viola Eva, revelando que él también está viendo cantidades mínimas de tráfico de AI/LLMs en este momento.
Rüdiger Dalchow observó que los sitios SaaS B2B recibían entre el 0,2% y el 1,02% de su tráfico proveniente de IA.
Olaf Kopp observó que la cuota de tráfico de IA se situaba en solo el 0,57% del total de sesiones.
Es posible que tus analíticas muestren cifras de tráfico web IA similares o incluso superiores.
En los tres grupos, observamos que los sitios más importantes obtienen aproximadamente el 6% de su tráfico total de la IA, y uno de ellos hasta el 18%.
Aunque 0,17% pueda parecer insignificante, es probable que las cifras reales sean más altas, ya que las visitas IA se pueden agrupar con el tráfico “directo”.
Con este tipo de peculiaridades en los informes, es necesario encontrar otras formas de atribuir el tráfico y las conversiones de la IA.
Una posibilidad es establecer métodos de seguimiento cualitativo, como los formularios “¿Cómo nos has conocido?”, para captar lo que los análisis podrían pasar por alto.
Por ejemplo, recopilamos información cualitativa sobre el registro, y hasta la fecha hemos visto más de 14.000 nuevos usuarios autoatribuidos de ChatGPT.
Datos de feedback de registro de Ahrefs, compartidos por Tim Soulo, que demuestran que el tráfico web IA puede llevar a conversiones
Ahora que hemos analizado el tráfico medio de IA en toda nuestra muestra, profundicemos en los grupos por separado.
Como era de esperar, los sitios que recibieron más visitas fueron también los que captaron más tráfico web IA.
Algo que los profesionales del marketing y SEO han observado en las herramientas de IA es que parecen tener predilección por las grandes marcas…
A la IA le encanta mencionar nombres de marcas, independientemente de si una marca está incluida en el prompt. Hay algunas marcas de las que la IA no puede dejar de hablar. Esto significa que, a medida que aumente el uso de la IA, algunas marcas tendrán una gran ventaja comercial. Ahora es el mejor momento, o el más fácil, para convertirse en una de esas marcas, porque la competencia es más escasa.»
En el futuro, es probable que las grandes marcas tengan ventajas sustanciales en los rankings de los motores de búsqueda y en los resultados generativos de la IA debido a sus superiores recursos de relaciones públicas y marketing.»
Pero nuestros datos muestran que las marcas más pequeñas (<999 visitantes mensuales) captan en realidad más tráfico web IA como porcentaje de su tráfico total.
La optimización IA no es solo para los grandes.
Aunque los sitios más pequeños obtienen un tráfico mínimo de las herramientas de IA, proporcionalmente reciben más tráfico, lo que significa que deben prestar la misma atención a sus referencias de IA.
Los datos también muestran una diferencia en la composición de las fuentes de referencia de IA entre los distintos grupos.
Los sitios con menos visitas tienen menos diversidad: ChatGPT envía una mayor proporción de tráfico web IA a los sitios web más pequeños que a los más grandes.
Es aconsejable que cualquier sitio centre sus esfuerzos de optimización IA en ChatGPT, pero los sitios más pequeños en particular deben prestar especial atención a esta fuente: no solo les enviará la mayor parte del tráfico web IA, sino que también es uno de los pocos chatbots que envía tráfico visible que se puede supervisar en las herramientas de análisis.
Antes dije que me sorprendía la falta de tráfico IA de Copilot. Mencioné su cuota de mercado dominante y el hecho de que tiene la capacidad de citar sus fuentes.
Pero me sorprendió sobre todo porque sé que Copilot ha enviado históricamente grandes volúmenes de tráfico de referencia.
El año pasado, por ejemplo, Ahrefs recibió una buena cantidad de tráfico de Copilot. De hecho, fue nuestro segundo mayor remitente de IA.
Pero nuestro tráfico desde Copilot empezó a caer hacia el cuarto trimestre de 2024. Y esta caída no fue exclusivamente nuestra. Validé la misma tendencia en las instancias de análisis de otras empresas.
Desde aproximadamente octubre, es posible que Copilot haya estado reteniendo información de referencia.
Hice una prueba a muy pequeña escala para averiguar cómo el tráfico Copilot está siendo reportado en Web Analytics de Aherfs a día de hoy, ya que ya no parece venir de la fuente original:
copilot.microsoft.com.
Desde el chatbot de Copilot, diseñé un mensaje que me permitiría navegar a una página oculta en el sitio de Ahrefs, una que no había recibido ningún tráfico el día de la prueba.
Inmediatamente después vi el informe de tráfico en Ahrefs.
Pude hacer esto porque Web Analytics de Ahrefs rastrea datos a tiempo real, lo que significa que pude ver instantáneamente los visitantes del sitio web dentro de 1 minuto de un evento.
El origen de la visita apareció como “Directo” (ver más abajo).
Repetí esta misma prueba varias veces y, en todos los casos, la visita se registró como “Directa”.
Según Patrick Stox, esto coincide con lo que cabría esperar de los sitios web que no transmiten la información de referencia.
“Los sitios web controlan la información que envían. Pueden enviar la ruta completa, solo el origen o nada, depende de ellos. Nosotros informamos de cualquier referencia que se nos indique. Si no nos envían ninguno, entonces iría al cubo ‘Directo’ ”.
Patrick también señala que esto podría no ser un movimiento estratégico de Copilot, sino más bien un error.
“A veces es un error. Hubo un tiempo en que la aplicación de Google para móviles eliminaba el referente, por ejemplo”.
Hice la misma comprobación en Mistral y Jasper, y descubrí que su tráfico de referencia de IA también aparece como “directo”.
La implicación de esto es que el tráfico web IA se subestima.
Y si el tráfico web IA se está subestimando, puedes estar seguro de que las conversiones web IA también lo están, sobre todo porque los usuarios que convierten no siempre hacen clic desde la IA.
Otso Karvinen afirma que los usuarios de IA no siempre hacen clic directamente desde las herramientas de IA a los sitios web, y que las visitas pueden producirse en una fecha posterior.
Las herramientas de IA son realmente útiles para dar a conocer una marca. Aunque sigue siendo posible convertir usuarios a partir de la IA, esto no siempre ocurre en un viaje de conversión perfectamente empaquetado.
Conocer las limitaciones del seguimiento del tráfico y las conversiones de la IA es crucial para establecer las expectativas de la campaña o informar de los resultados a los clientes y las partes interesadas.
Reflexiones finales
Puedes utilizar los datos de este estudio para comparar tu propio tráfico de IA y gestionar tus expectativas.
Aunque no hay que esperar montones de visitas de IA en este momento, es probable que el tráfico de IA sea mayor de lo que muestran los análisis.
Teniendo esto en cuenta, vigila tu tráfico “directo”. Si plataformas como Copilot están reteniendo información de referencia, puede que haya cosas interesantes escondidas ahí.
Por ejemplo, presta atención a los picos de tráfico directo de páginas concretas, ya que podrían ser una señal de que fuentes de IA imposibles de rastrear están haciendo referencia a ese contenido.
Hemos aprendido que los sitios más grandes obtienen más tráfico de IA, pero si tu sitio es pequeño, las referencias de IA representarán una mayor parte de tu tráfico total.
Encuentra y optimiza tus contenidos más citados, crea más y céntrate en aumentar las ganancias de ChatGPT.
Si este estudio te ha parecido interesante, vuelve a visitar el blog para conocer más estudios sobre el tráfico de IA.
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