Octopus Energy utilizó Brand Radar de Ahrefs para reemplazar un proceso manual que consumía muchos recursos para monitorizar la visibilidad en IA en múltiples mercados globales. Con Brand Radar, Laura pudo presentar hallazgos claros y accionables sobre el desempeño de su marca en la búsqueda con IA al grupo de directivos y a los equipos de marketing globales. Esto también ayudó a su equipo a conseguir apoyo para reestructurar su estrategia de contenidos y liderar nuevas iniciativas de marketing para dominar mejor su narrativa en las plataformas de IA.
“Si quieres una plataforma realmente intuitiva para rastrear y entender tus resultados en IA, una que sea fácil de usar, fácil de explicar y útil tanto para equipos SEO como para los que no lo son, es esta. Todo el mundo puede entender rápidamente los datos y compartirlos con confianza con sus propios equipos”.
Octopus Energy es una empresa energética con sede en el Reino Unido que suministra electricidad y gas doméstico a 7,7 millones de hogares en nueve países. Sus divisiones comerciales abarcan la energía minorista, la generación renovable y los servicios de tecnología baja en carbono.
El problema: Todo el mundo estaba preocupado por la visibilidad en IA, y obtener respuestas con las herramientas existentes era difícil
A medida que la IA se hizo más frecuente, tanto los directivos como los equipos locales de toda la empresa buscaban respuestas desesperadamente: ¿cómo está afectando la búsqueda por IA al descubrimiento de la marca y a los resultados? Resulta que analizar la visibilidad en IA en diferentes países, mercados y líneas de negocio no era una tarea fácil.
Cada país tenía un historial de marca diferente, lo que hacía que el seguimiento en múltiples mercados fuera tedioso y complicado
Octopus Energy opera a nivel mundial, con sucursales en el Reino Unido, Alemania, Japón, Estados Unidos y más. Cada sucursal también tenía un historial de marca único; por ejemplo, algunos países necesitaban monitorizar marcas adquiridas previamente que seguían apareciendo en las respuestas de la IA y en partes más antiguas de la web.
Los métodos de monitorización manual eran lentos y consumían muchos recursos
Laura recordaba el tedioso trabajo de configurar el seguimiento de dominios separados y variaciones de marca para la sucursal de cada país (octopusenergy.de, octopusenergy.jp, etc.), y luego mapear cada sucursal frente a los competidores regionales. Era una “tarea manual muy larga y asidua” que implicaba extraer consultas basadas en preguntas de Google Search Console, y luego buscar las respuestas a estas consultas en múltiples plataformas de IA de forma manual.
Los primeros intentos de automatizar partes de este proceso utilizando scripts personalizados con la ayuda de los desarrolladores del equipo tuvieron cierto éxito, pero aun así “implicaban muchos recursos de tiempo”. También se requería mucho trabajo para que los datos fueran presentables para las partes interesadas que no eran de SEO y para los directivos, lo que hacía que el tiempo de respuesta fuera lento.
Solución: Brand Radar de Ahrefs reemplazó el tedioso trabajo manual y dio claridad a los directivos
Laura había estado utilizando Ahrefs durante años, y se inspiró para probar Brand Radar después de asistir a un webinar de Search Engine Journal x Ahrefs sobre visibilidad en IA. Descubrió que los datos de Brand Radar de Ahrefs coincidían con los resultados que producía su proceso manual para monitorizar la visibilidad en IA. Después de eso, no hubo razón para seguir buscando.
“Antes de Brand Radar, estaba probando scripts y extrayendo manualmente las respuestas de IA de ChatGPT, de las AI Overviews y de todas las principales plataformas de búsqueda por IA. Muy tedioso, y nada glamuroso. Con Brand Radar, ahora solo hacen falta unos pocos clics para identificar lo que necesito y exportarlo todo directamente”.
Estas son las principales funcionalidades de Brand Radar que facilitaron su trabajo:
1. Las métricas sencillas ayudaron a todos a entender la situación rápidamente
Octopus Energy necesitaba una solución que cualquier miembro del equipo pudiera utilizar independientemente de sus conocimientos técnicos o de SEO. Las métricas de Brand Radar: menciones, citas e impresiones, eran todas relevantes y sencillas, lo que facilitaba la comunicación rápida del estado de su visibilidad en IA.
“Es muy fácil de usar. Incluso si alguien no está familiarizado con la terminología, puede entender lo que está viendo con bastante rapidez. Puedo compartir Brand Radar con equipos de marketing, producto, desarrollo y más allá, y tener la confianza de que podrán orientarse con poca o ninguna ayuda”.
“Y lo mismo ocurre con el tráfico orgánico. He experimentado lo contrario con otras plataformas, en las que pasas demasiado tiempo explicando qué significa realmente cada número. Llegados a ese punto, ya no estás hablando de rendimiento orgánico, estás traduciendo el panel de control, perdiendo el tiempo y perdiendo la atención de la sala”.
Laura pudo sentarse con los equipos globales de marketing digital y presentar los hallazgos con claridad, repasando cada mercado uno por uno: “Aquí están vuestros números, así de relevante es vuestra parte del pastel en este país, y así es como se ve el sector energético en los mercados en los que trabajamos”. Hizo recomendaciones basadas en las reglas específicas de cada país, el contexto cultural, los datos de los competidores y las plataformas de IA más relevantes en cada mercado.
2. Las entidades hicieron posible rastrear múltiples dominios y nombres de marca como mercados únicos
Brand Radar permite combinar múltiples dominios de sitios web y marcas en una sola entidad.
Luego sugiere competidores basados en tu marca, cuyos sitios web y marcas también pueden combinarse en una entidad. Esta flexibilidad permite a Laura crear una comparativa precisa de la posición de la sucursal de cada país en su mercado local.
“Dentro del sector energético B2C, las marcas tienden a ser adquiridas muy rápidamente y cambian de nombre”, dice Laura. “Pude añadir todas estas variaciones y utilizar el conocimiento de los responsables del mercado en Japón, por ejemplo, para capturar cómo cambió realmente la marca a lo largo de los años, y obtener números específicos”.
“Para Octopus Energy UK, sigo viendo que la marca ‘Bulb’ aparece en las respuestas de la IA a pesar de que esa filial fue adquirida hace cinco años. Obviamente, ya no utilizamos ese nombre de marca en absoluto, pero la IA la sigue mencionando”.
3. Filtrado y agrupación avanzados para descubrir brechas en la autoridad de la marca
Brand Radar de Ahrefs reveló los temas en los que Octopus Energy tenía autoridad y expuso las brechas que los estaban frenando en diferentes plataformas de IA y mercados.
“El informe de temas fue muy importante para nosotros. En un entorno tan volátil como la búsqueda por IA, ninguna marca puede esperar ser la número uno en absolutamente todo, especialmente mientras seguimos aprendiendo qué factores influyen totalmente en la visibilidad. Incluso con unas relaciones públicas sólidas, confianza en la marca y autoridad que te respalden, sigue siendo prudente priorizar los temas que más importan y construir donde residen tus prioridades estratégicas”.
Para Octopus Energy, esa área prioritaria era la tecnología baja en carbono: “bombas de calor”, “paneles solares” y “cargadores de vehículos eléctricos”. La marca había estado aumentando el reconocimiento de marca activamente en este espacio, y Brand Radar le dio a Laura una forma de ver cómo eso se estaba traduciendo en visibilidad en IA.
Brand Radar de Ahrefs ayudó a Octopus Energy a renovar su estrategia de contenidos para la búsqueda por IA
Lo que Brand Radar hizo visible fue la brecha entre el contenido escrito para la búsqueda tradicional y el contenido que se mantiene cuando la IA extrae información de él. La idea principal surgió al sacar a la luz patrones detectados en respuestas reales de IA que Brand Radar estaba mostrando.
“Buscaba una forma más rápida de ofrecer los formatos de contenido adecuados y pensar de forma más estratégica sobre cómo recuperan el contenido tanto los motores de búsqueda como los LLM. Lo que hacemos ahora es planificar contenido que no dependa del párrafo anterior”, explica Laura. “Los párrafos están conectados, pero podrías entender un párrafo sin leer el anterior. Si uno de ellos está fuera de contexto y se publica en un periódico o en una AI Overview, la gente entendería qué es el producto con mayor precisión”.
El cambio estratégico más amplio fue alejarse de los formatos repetitivos de preguntas y respuestas y acercarse a los grupos de temas donde Octopus Energy pudiera dominar genuinamente la narrativa en la búsqueda por IA.
