Es un gran cambio en la forma en que Google interpreta la intención y presenta la información. Piensa en ello como una SERP estilo “revista”, generada dinámicamente, que selecciona resúmenes de IA y resultados orgánicos.
Lo que hace diferente a Web Guide es que, a diferencia de las AI Overviews o AI Mode, de hecho anima a los usuarios a hacer clic, lo que la convierte en la funcionalidad de búsqueda con IA más amigable para los sitios web que Google ha lanzado hasta ahora.
¡¿Es este el regreso de los clics que todos hemos estado esperando?!
Aquí tienes qué es Web Guide, cómo funciona bajo el capó y qué puedes hacer para optimizar tu contenido para ella.
Pero primero, aquí tienes un vistazo rápido de cómo se ve O.O
Google Web Guide es un experimento de Search Labs que utiliza una versión personalizada de Gemini para organizar los resultados de búsqueda en grupos temáticos, en lugar de mostrar los tradicionales 10 enlaces azules.
Google lanzó Web Guide el 24 de julio de 2025 como un experimento opcional. Originalmente apareció solo en la pestaña “Web” de la Búsqueda de Google, pero desde entonces Google lo ha estado probando en la pestaña principal “Todo” para algunos usuarios.
En lugar de una única lista clasificada, para una consulta como “mejores rutas de senderismo en Colorado” podrías ver:
1. Una introducción a las caminatas en Colorado impulsada por IA
2. Una sección categorizada para “Guías completas de rutas” con enlaces a guías relevantes
3. Otra sección para “Rutas de senderismo fáciles” respaldada por diferentes enlaces
4. Un módulo sobre “Recomendaciones de la comunidad” lleno de debates relevantes de Reddit y bloques de citas dinámicas
5. Un bloque de reseñas sobre “Caminatas mejor valoradas por locales y visitantes”
La idea es que para búsquedas complejas y exploratorias, una lista plana de resultados no siempre es la mejor manera de encontrar lo que necesitas.
Web Guide ofrece una combinación de resultados agrupados por los diferentes ángulos, subtemas e intenciones que deduce de tu consulta.
Google describe su SERP dinámica como el uso de IA para “organizar de forma inteligente la página de resultados de búsqueda, facilitando la búsqueda de información y páginas web”.
Hay tres elementos centrales en Web Guide.
Query fan-out
El query fan-out es cuando una IA toma tu única consulta de búsqueda y la divide en múltiples subconsultas relacionadas para encontrar una gama más amplia de resultados.
Web Guide utiliza el proceso de IA de query fan-out para encontrar información que de otro modo podrías no descubrir en una SERP estándar ¹ ² ³.
El propio anuncio de Web Guide de Google lo confirma.
Para ser más específicos, el query fan-out es el mecanismo que expande la búsqueda original del usuario en múltiples subconsultas y luego agrupa los resultados que devuelven en los clústeres temáticos que ves en Web Guide.
Aquí tienes el proceso paso a paso:
- Ingresas una consulta de búsqueda, como “mejores rutas de senderismo en Colorado”
- El modelo personalizado de Gemini analiza tu consulta y encuentra subconsultas o ángulos relacionados como “rutas de senderismo para principiantes en Colorado”, “14ers desafiantes” y “caminatas panorámicas cerca de Denver”: esta es la parte de “fan-out”
- Estas subconsultas luego se buscan simultáneamente
- Los resultados de todas las SERP de las subconsultas se recopilan y se deduplican, eliminando las URL que aparecen más de una vez
- Gemini organiza los resultados en clústeres temáticos (conjuntos de resultados que comparten un subtema común) y etiqueta cada uno con un encabezado descriptivo.
- Los resultados agrupados se te muestran a través de Web Guide
El fan-out es la misma técnica subyacente utilizada en AI Mode y en las AI Overviews.
Puedes pensar en cada bloque/encabezado en Web Guide de Google como un grupo distinto de resultados de fan-out.
Personalización
Los resultados de Web Guide están fuertemente personalizados según los datos del usuario.
Eso es de acuerdo con el CEO de Wordlift, Andrea Volpini, quien investigó el tráfico de red (archivos HAR) y descubrió que el proceso de fan-out está determinado por factores de personalización del usuario como:
- Historial de búsqueda (por ejemplo, si has buscado recientemente sobre entrenamiento para maratones, Web Guide podría priorizar clústeres relacionados con el fitness para una consulta amplia como “consejos de recuperación”)
- Intereses (por ejemplo, un usuario que lee habitualmente contenido de fotografía podría ver clústeres específicos de cámaras para “el mejor equipo de viaje”)
- Ubicación (por ejemplo, una búsqueda de “caminatas de fin de semana” en Denver mostrará resultados diferentes que la misma consulta en Londres)
- Dispositivo (por ejemplo, buscar desde un iPhone podría mostrar diferentes recomendaciones de aplicaciones o accesorios que buscar desde un Chromebook)
“Web Guide representa un cambio de una web de páginas y rankings promedio hacia una web de comprensión e hiperpersonalización. Al lanzar esta red más amplia, la IA reúne un conjunto de resultados más rico y diverso. Luego analiza y organiza estos resultados en los clústeres temáticos que se presentan al usuario. Este es el motor de la hiperpersonalización. Personalmente no veo a Web Guide como una funcionalidad más; lo veo como un vistazo al futuro de cómo se descubrirá y consumirá el conocimiento.”
FastSearch
A menudo, Web Guide ofrece “Partidos rápidos” (Quick matches) en la parte superior de la SERP. Estos son enlaces orgánicos azules sin temática.
Según el Dr. Pete Myers en Moz, este tipo de resultados funcionan con FastSearch, un sistema de recuperación ligero y optimizado.
En lugar de consultar el índice completo de Google, FastSearch utiliza RankEmbed, un modelo de aprendizaje profundo, para devolver resultados semánticamente relevantes en cuestión de milisegundos.
FastSearch es también la misma tecnología subyacente que se utiliza para potenciar las AI Overviews y AI Mode.
Por lo tanto, el sistema que impulsa Web Guide valora la eficiencia y la claridad. Esto es algo importante que deben saber los profesionales del SEO.
El contenido sobrecargado y mal estructurado tendrá dificultades para pasar el corte.
Para posicionarse en ciertos resultados de Web Guide, tu contenido debe ser un “sí” fácil para el sistema, ya que no tiene tiempo para escarbar.
Web Guide está actualmente disponible como un experimento opcional a través de Google Search Labs. Así es como se activa:
1. Inicia sesión en tu cuenta de Google.
2. Ve a Google Search Labs (labs.google.com/search) y haz clic en “Web Guide”
3. Encuentra el experimento “Web Guide” y actívalo.
4. Busca de forma normal: los resultados de Web Guide aparecerán en la pestaña Web.
A partir de marzo de 2026, Web Guide está disponible en EE. UU., y Google se está expandiendo a mercados adicionales.
Los experimentos de Search Labs se pueden retirar o graduar al producto principal en cualquier momento.
El estado a largo plazo de Web Guide no está confirmado, pero Google ha dicho públicamente que recibió comentarios positivos de los usuarios y que ha estado expandiendo el experimento para cubrir más tipos de consultas.
Pronto, Google podría tener tres experiencias oficiales de búsqueda con IA: Web Guide, las AI Overviews y AI Mode.
Así es como se comparan.
| Característica | Web Guide | AI Overviews | AI Mode | Búsqueda tradicional |
|---|---|---|---|---|
| Qué muestra | Enlaces web agrupados bajo encabezados temáticos | Resumen escrito por IA con citas integradas | Respuesta conversacional de IA con fuentes citadas | Lista plana de 10 enlaces azules |
| ¿Los usuarios hacen clic en los sitios web? | Sí, todos los resultados son enlaces en los que se puede hacer clic | Rara vez. La respuesta completa se proporciona en la SERP | Rara vez. La respuesta completa se proporciona en la SERP | Sí |
| ¿La IA genera texto? | Sí, pero solo introducciones de encabezado muy breves | Sí, escribe un resumen | Sí, respuesta conversacional completa | No |
| ¿Utiliza query fan-out? | Sí, para agrupar los resultados por subtema | Sí, para recopilar citas | Sí, para consultas de investigación profundas | No |
| Mejor para | Consultas exploratorias y abiertas | Respuestas fácticas rápidas | Investigación profunda, seguimientos | Consultas directas y de navegación |
Web Guide podría de hecho mejorar las tasas de clics
Web Guide es la funcionalidad de IA más “amigable para los sitios web” de las tres porque cada resultado es un enlace en el que se puede hacer clic.
A diferencia de las AI Overviews y AI Mode, que pueden satisfacer las consultas sin un clic, Web Guide diseña la SERP en segmentos de estilo revista respaldados por tarjetas de enlace y contenido multimedia.
Si bien hay resúmenes de IA de apoyo, los usuarios aún tienen que hacer clic para acceder al grueso del contenido.
Por otro lado, nuestra investigación muestra que las AI Overviews reducen los clics en un ~58 %.
Y un estudio de Pew Research descubrió que solo el 8 % de las búsquedas resultan en un clic cuando aparecen resúmenes de IA, en comparación con el 15 % sin ellos.
Web Guide elude ese problema de la búsqueda de cero clics por completo.
Dicho esto, actualmente solo aparece para tipos de consultas específicas (por ejemplo, exploratorias: “cosas que hacer en Tokio”, complejas: “el mejor enfoque para entrenar para un triatlón como principiante” y abiertas: “¿qué debo saber antes de iniciar un negocio?”).
No reemplaza la búsqueda tradicional para consultas de navegación o fácticas simples, por lo que el impacto en el CTR dependerá de la consulta.
¿Superará Web Guide a las AI Overviews o a AI Mode?
Es demasiado pronto para decirlo, pero la mayor ventaja de Web Guide es que es más fácil de monetizar para Google.
Tradicionalmente, un usuario busca, ve anuncios junto a los resultados, hace clic en un sitio y el anunciante paga.
Pero las AI Overviews y AI Mode satisfacen la intención del usuario directamente en la SERP, lo que elimina el clic del que depende todo el modelo de anuncios de Google.
El año pasado, las AI Overviews aparecieron en solo el 5,5 % de las consultas con intención comercial, según nuestra investigación.
Pero un estudio reciente de 20,9 millones de SERP de compras realizado por Jeff Oxford, CEO de Visibility Labs, descubrió que las AI Overviews ahora aparecen en el 14 % de las consultas comerciales de compras (un aumento de 5,6 veces en cuatro meses).
A esto se suma que los anuncios que aparecen junto a las AI Overviews aumentaron de aproximadamente el 3 % en enero al 40 % para noviembre de 2025.
Google está impulsando agresivamente su monetización, pero, al mismo tiempo, está canibalizando su inventario de anuncios de mayor valor.
Web Guide es una solución directa a ese problema. Sirve cada resultado como un enlace en el que se puede hacer clic, lo que mantiene intacta la oportunidad publicitaria.
Otra ventaja que Web Guide tiene sobre las AI Overviews y AI Mode es que es una solución “IA-lite” que es más barata de ejecutar.
Utiliza IA para organizar y etiquetar resultados, no para generar respuestas largas, lo que significa que tiene un coste computacional significativamente menor.
Si los ingresos por publicidad de Google caen o los costes de computación de la IA merman los márgenes, eso podría hacer de Web Guide el formato más favorable a largo plazo.
“Me gusta mucho la experiencia. Creo que Web Guide + Gemini serán los supervivientes. Lo más probable es que el modo predeterminado + AI Mode desaparezca. Es un poco lo que [Google] siempre hizo con la intención fracturada, que es mostrar una combinación de resultados, pero ahora está realmente organizado y básicamente muestra una AI Overview para cada sección.”
La optimización para Web Guide se reduce a dos cosas: cubrir los temas de forma exhaustiva y estructurar el contenido con claridad.
Construye clústeres temáticos, no páginas aisladas
En la búsqueda tradicional, la posición uno obtiene la mayor cantidad de clics y la página dos es donde enterramos los cuerpos.
Pero en Web Guide, una página especializada que cubre un ángulo de nicho podría ganar su lugar en un bloque seleccionado, incluso si no lograra entrar en el top 10 en una SERP plana.
Los sitios más pequeños y especializados tienen más en juego aquí.
Si has escrito la página definitiva sobre un ángulo estrecho de un tema, Web Guide puede darte la oportunidad de ganar visibilidad sobre dominios más grandes y autorizados.
Por ejemplo, a continuación hemos buscado el producto bastante esotérico: “Puntero láser morado”.
Numerosos sitios especializados aparecen en esta SERP.
Y eso también incluye a nuestro propio Asesor de Producto, Patrick Stox, con una antigua página de experimentos en su sitio.
Puedes darte la mejor oportunidad posible de visibilidad construyendo clústeres temáticos.
Crea una página pilar para tu tema principal, además de artículos de apoyo que cubran subtemas específicos en profundidad.
Supongamos que te diriges a “tipos de lesiones”. En lugar de escribir una publicación enorme y genérica, crea páginas dedicadas para “lesión del manguito rotador”, “fascitis plantar”, “desgarro del LCA”: vuélvete más granular a medida que avanzas.
Cuando alguien realiza una búsqueda relacionada con lesiones y Web Guide hace el fan-out de la consulta, es factible que cada uno de esos subtemas se convierta en su propio clúster.
Si tienes una página para cada uno, es más probable que aparezcas en varios clústeres para una sola búsqueda.
Encuentra ideas de temas relacionados con Tema principal
El Tema principal en Keywords Explorer de Ahrefs te mostrará cómo los temas de búsqueda de nicho ascienden a pilares más grandes.
Úsalo para mapear diferentes ángulos y subtemas para construir tu contenido del clúster.
Crea contenido en torno a los temas de fan-out de Gemini
Dado que el query fan-out divide un tema en subtemas, los sitios que cubren esos subtemas de forma integral tienen más probabilidades de aparecer en múltiples encabezados en los resultados de Google Web Guide.
La cuestión es que Google no expone las consultas de fan-out que genera Gemini.
Pero son predecibles y tienden a alinearse con los subtemas y las preguntas que la gente ya busca.
Para encontrar ideas de consultas de fan-out, ingresa tu palabra clave objetivo en Keywords Explorer de Ahrefs y abre el informe Términos coincidentes.
Luego haz clic en la pestaña del informe Preguntas: saca a la luz las preguntas específicas que hacen los buscadores sobre tu tema, que pueden mapearse en las diferentes secciones de encabezado que selecciona Web Guide.
En Brand Radar también puedes ver miles de fan-outs generados por ChatGPT y Perplexity para tener una idea de cómo el modelo personalizado de Gemini podría expandir de manera similar una consulta long-tail.
No importa si logras reflejar perfectamente las consultas internas de fan-out de Gemini.
Es más importante que analices muchos temas y preguntas a escala, para que puedas detectar los temas recurrentes y los ángulos de intención que Gemini puede considerar al construir los resultados de Web Guide.
Los expertos en SEO Mike King y el Dr. Pete Meyers han intentado clasificar los diferentes tipos de consultas de fan-out.
Mike King basó su categorización en patentes oficiales que indican el enfoque de Google para construir consultas sintéticas de fan-out.
El Dr. Pete Myers ha adoptado un enfoque ligeramente diferente, estudiando numerosos encabezados de Web Guide para construir un marco que coincida con la expansión de consultas de Gemini.
Sus clasificaciones incluyen categorías como:
- Consultas comparativas (por ejemplo, “¿Qué es más duradero; la Dogma F o la Cervélo S5?”)
- Consultas personalizadas (por ejemplo, “Bicicleta de carretera Dogma F cerca de mí”)
- Consultas de atributos (por ejemplo, “¿Los frenos de disco vs frenos de llanta afectan la aerodinámica?”)
- Consultas de tutoriales (por ejemplo, “Cómo reemplazar la cinta del manillar en un manillar integrado”)
- Consultas de entidades (por ejemplo, “¿Las bicicletas Canyon tienen una buena relación calidad-precio?”)
Puedes usarlas como punto de partida para tu propia investigación.
En Keywords Explorer de Ahrefs, aplica filtros para sacar a la luz las palabras clave que se asignan a estos tipos de fan-out.
Por ejemplo, agregar un filtro de filtros guardados en el informe Términos coincidentes muestra temas comparativos.
O agregar un filtro de incluir para las frases clave “cómo hacer” o “guía” puede ayudarte a mapear los fan-outs de tutoriales, mientras que los modificadores como “cerca de mí” pueden ayudarte a encontrar consultas de estilo de personalización.
El objetivo es asegurarte de que estás cubriendo los tipos de subtemas y preguntas que Gemini probablemente genera entre bastidores.
Usa encabezados claros y descriptivos
Gemini necesita clasificar rápidamente el subtema que cubre tu página.
Las páginas con contenido bien estructurado y encabezados específicos como “Cómo la capacidad de entrega del correo electrónico afecta a las tasas de apertura” son más fáciles de clasificar que las páginas con encabezados vagos como “Puntos clave” o “Cosas a considerar”.
Estructura tus artículos con etiquetas H2 y H3 que describan el ángulo específico que cubre cada sección.
Puedes auditar las etiquetas H2 que faltan en el informe Page Explorer en Site Audit, con el siguiente filtro.
Como alternativa, puedes verificar la estructura de tus encabezados usando la Barra de herramientas de SEO de Ahrefs mientras visitas tu contenido.
O simplemente coloca tu artículo en AI Content Helper de Ahrefs y consulta la pestaña “Encabezados”; te mostrará recomendaciones junto con la estructura de encabezados de tus principales competidores.
Construye enlaces internos sólidos
Los enlaces son cruciales para la visibilidad en Web Guide. Impulsan las clasificaciones que te sitúan en el grupo de consideración de Gemini durante el fan-out.
Específicamente, necesitas vincular tus artículos de apoyo de vuelta a tu página pilar y entre sí. Esto indica a Google (y a Gemini) que tus páginas forman un clúster temático cohesivo.
Usa el informe de Oportunidades de enlaces internos en Site Audit para construir asociaciones más fuertes entre cada página.
Funciona analizando las 10 palabras clave principales de tu página y encontrando menciones de ellas en otras páginas, dándote recomendaciones de enlaces listas para usar.
Si tu artículo de “capacidad de entrega de correo electrónico” enlaza a tu pilar de “email marketing” y a tu artículo de “líneas de asunto de correo electrónico”, eso es una señal para Gemini de que los tres pertenecen al mismo clúster temático.
Estudia los tipos de intención usando Identificar Intenciones en Keywords Explorer
Puedes tener una idea de los tipos de encabezados que tienen más probabilidades de generarse en una SERP de Web Guide, utilizando nuestra herramienta Identificar Intenciones.
Para sacarlo a la luz, simplemente busca tu palabra clave en Keywords Explorer.
Luego desplázate hacia abajo y presiona “Identificar Intenciones”.
Para la consulta que exploramos anteriormente (“mejores rutas de senderismo en Colorado”), Identificar Intenciones capta algunas de las mismas categorías de encabezado que aparecieron en Web Guide, incluyendo rutas de senderismo basadas en la ubicación y recomendaciones de la comunidad.
No hace falta decir que los resultados de la SERP tradicional son más generales que Web Guide, razón por la cual el 58 % de las páginas que ves arriba son listas amplias de “los mejores”.
No encontrarás una coincidencia de intención exacta.
Pero todavía hay indicios de intención útiles que se esconden en la SERP tradicional y en torno a los cuales puedes diseñar el contenido de tu clúster, si quieres aparecer en Web Guide.
Aún no hay una herramienta de monitorización dedicada para Web Guide. Pero puedes monitorizar las señales que indican la visibilidad de Web Guide.
Configura una lista de palabras clave en Rank Tracker de Ahrefs que incluya tu término principal más todas las palabras clave del subtema que identificaste durante la investigación.
Si comienzas a posicionarte para consultas en múltiples subtemas relacionados, es posible que aparezcas en los clústeres de Web Guide.
La métrica de Cuota de voz es especialmente útil aquí: muestra qué porcentaje de visibilidad total de búsqueda captura tu sitio en todo tu conjunto de palabras clave.
Además, observa Web Analytics de Ahrefs o Google Search Console para ver los cambios de impresiones/vistas y clics/visitas en las páginas de los subtemas.
Web Guide puede sacar a la luz páginas que antes no obtenían impresiones para ciertas consultas.
Un aumento inesperado de impresiones en un artículo especializado o de apoyo podría indicar la inclusión en Web Guide.
También puedes usar el Brand Radar para monitorizar cómo las funcionalidades de IA citan tu contenido.
Si bien Brand Radar rastrea las AI Overviews y AI Mode en lugar de Web Guide específicamente, los cambios en los patrones de citas de la IA pueden indicar si Gemini está mostrando tus páginas con mayor o menor frecuencia.
A medida que Web Guide madure y potencialmente se gradúe de Search Labs a un producto completo, es probable que las plataformas de SEO agreguen una monitorización dedicada.
Incluso podríamos ver esos datos desglosados en Google Analytics o Search Console.
Históricamente, Google ha sido reservado sobre los datos de las superficies de IA de bajo nivel de clics, agrupándolos con los datos de búsqueda orgánica; pero espero que la historia pueda ser diferente con Web Guide.
Después de todo, es una SERP que fomenta activamente los clics, por lo que hay menos razones para ocultar los números.
¡Solo tendremos que esperar y ver!
Reflexiones finales
Por ahora, Web Guide es un experimento, pero podría ser la solución silenciosa de Google a algunos problemas cada vez más ruidosos, como la reducción de los clics en los anuncios y el aumento de los costes computacionales de la IA.
También señala hacia dónde puede dirigirse la Búsqueda de Google: de los rankings a la curaduría.
Como un editor de revista, Google está decidiendo qué es relevante y cómo la información debe agruparse, secuenciarse y encuadrarse para los usuarios.
Los sitios que piensan como editores (construyendo una cobertura de temas definida y bien estructurada) son los que Gemini podrá mostrar fácilmente.
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