Analizamos 1,9 millones de citas el año pasado en un intento de responder a esa pregunta.
Pero, como ocurre con todo lo relacionado con la IA, han cambiado muchas cosas desde entonces.
Por ejemplo, a partir de enero de 2026, las AI Overviews están ahora impulsadas por Gemini 3 para responder mejor a las preguntas long-tail de los usuarios (anteriormente dependían de modelos de Gemini más antiguos, incluidas las variantes 2.5).
Desde aquel último estudio también hemos mejorado nuestra metodología de análisis en Ahrefs, de modo que podemos ver aún más de las citas que aparecen en las AI Overviews.
Así que decidimos que era hora de actualizar nuestros hallazgos para responder mejor a esa pregunta inicial.
En esta ocasión, analizamos las SERPs de 863.000 palabras clave y un gran total de 4 millones de URLs de las AI Overviews (más del doble que en nuestro último análisis).
Todos estos datos se extrajeron de Brand Radar de Ahrefs, nuestra herramienta de visibilidad de IA.
Esto es lo que descubrimos…
En nuestro análisis, observamos los casos en los que la misma URL aparecía tanto en una AI Overview como en las SERPs regulares, para la misma consulta.
En nuestra primera prueba, estudiamos todos los resultados devueltos en la página, incluyendo los clásicos enlaces azules y las funcionalidades SERP.
Así, por ejemplo, rastreamos los anuncios, los fragmentos destacados, las cajas de People Also Ask (PAA), los Video Packs y los listados orgánicos como bloques separados.
A partir de esto, descubrimos que el 37,9 % de las URLs citadas en las AI Overviews también aparecían dentro de los 10 primeros bloques.
El resto se dividió de manera casi equitativa entre las posiciones del 11 al 100 (31,2 %) y más allá del top 100 (31,0 %).
En nuestra segunda prueba, nos centramos únicamente en los clásicos enlaces azules e ignoramos los anuncios y otras funcionalidades SERP. La distribución final fue muy similar:
| Posición orgánica | % de URLs citadas |
|---|---|
| Posicionan en el top 10 | 37,10 % |
| Posicionan del 11 al 100 | 26,20 % |
| No posicionan en el top 100 | 36,70 % |
La única ligera diferencia fue que más páginas citadas en las AI Overviews se quedaron fuera del top 100.
Esto indica que las AI Overviews a veces citan páginas que no aparecen en los resultados de búsqueda regulares, pero sí lo hacen en las funcionalidades SERP.
Entonces, ¿qué significan realmente todos estos datos?
Bueno, al menos en comparación con nuestro estudio inicial, indica que Google está seleccionando muchas menos páginas directamente de las SERPs originales (~76 % en julio de 2025 frente a ~38 % hoy en día).
Para mí, esto sugiere que las AI Overviews dependen menos de los resultados de búsqueda directos y más de las fuentes que aparecen en las SERPs de consultas expandidas o fan-out.
Google ha confirmado que su sistema realiza una distribución múltiple de consultas (query fan-out) cada vez que un usuario busca y se activa la IA.
Es entonces cuando la consulta inicial se divide en varias subconsultas relacionadas.
Las páginas que aparecen con más frecuencia dentro de las SERPs de esas subconsultas acaban siendo citadas en una AI Overview.
Por tanto, con la llegada de Gemini 3, puede ser que la expansión de consultas esté jugando un papel más importante en la selección de fuentes.
Podría estar expandiendo las consultas de forma más agresiva que antes, o ampliándolas de forma más general (extrayendo resultados de SERPs relacionadas donde hay menos páginas posicionadas para la consulta original).
Nuestra investigación también reveló algo bastante interesante sobre YouTube.
Entre las páginas citadas en las AI Overviews que no posicionaron en el top 100 de los resultados de Google para la misma palabra clave, el 18,2 % eran URLs de YouTube.
Y esas URLs de YouTube representaron el 5,6 % de todas las URLs de las AI Overviews citadas en todo el conjunto de datos.
En otras palabras, YouTube constituye una porción significativa del total de las citas en las AI Overviews, a pesar de no posicionar en las SERPs para la consulta directa.
Según los datos de Brand Radar de Ahrefs, YouTube es actualmente el dominio más citado en las AI Overviews, y ha crecido un 34 % en los últimos seis meses.
Algunos de nuestros otros estudios refuerzan la importancia de YouTube para la visibilidad en la IA.
Por ejemplo, nuestra investigación de 75.000 marcas reveló que las menciones en YouTube (en títulos de vídeos, transcripciones y descripciones) son el factor que más fuertemente se correlaciona con la visibilidad en las AI Overviews.
Teniendo todo esto en cuenta, harías bien en integrar a YouTube en tu estrategia de búsqueda impulsada por IA.
Puedes ver qué vídeos exactos de YouTube mencionan a tu marca en Brand Radar de Ahrefs.
Y, además, puedes ver cuáles de esos vídeos son incorporados en las AI Overviews echando un vistazo a la columna “Citado en IA”.
Si posicionar en las mismas SERPs en las que aparece una AI Overview ya no es suficiente para conseguir una cita, entonces, ¿qué lo es?
Hace poco escribí un artículo sobre cómo posicionarse en las AI Overviews.
En él, hablé sobre cómo los SEOs están pasando de optimizar el contenido para palabras clave a optimizarlo para las consultas expandidas o fan-out.
El consultor SEO Ethan Lazuk, escribe exactamente sobre esto en su estupendo artículo La técnica “Query Fan-Out” de Google y lo que los SEOs deberían saber al respecto:
Cuanto más relevantes puedas hacer los fragmentos de tus documentos (u otros medios) para las consultas expandidas, más probabilidades tendrás de conseguir una mención o una cita en la respuesta generada por IA. Así que, ante la pregunta de cómo impacta la expansión de consultas en los rankings, simplemente ten en cuenta que ya no estamos optimizando para palabras clave individuales, sino más bien para viajes de usuario completos, y esas fan-out queries son las que marcan el camino.
El problema es que Google no hace públicas las consultas expandidas simuladas que generan para cada respuesta de IA.
Y, aunque lo hiciera, las AI Overviews son probabilísticas.
Su contenido, citas, entidades y expansiones cambian con cada consulta. Lee nuestro estudio “Las AI Overviews cambian cada 2 días (pero nunca cambian de opinión)” para saber más sobre este tema.
No obstante, hay formas de replicar el proceso de la expansión de consultas por ti mismo utilizando herramientas, entre ellas:
- Qforia, del fundador de iPullRank, Mike King
- Este flujo de trabajo con la API de Gemini + Screaming Frog, del cofundador de GoFishDigital, Dan Hinkley
- AI Visibility Fan Out, de WordLift
Independientemente del camino que elijas, debes asegurarte de que estás cubriendo tu tema desde todos los ángulos.
Aquí tienes algunas formas más de hacerlo utilizando Ahrefs:
Usa los Temas principales para cubrir todos los frentes
Los Temas principales, en Keywords Explorer de Ahrefs te muestran todas las palabras clave, preguntas y ángulos de intención a los que podrías apuntar de manera potencial con una única pieza de contenido.
Úsalo para encontrar y agrupar tu contenido en torno a temáticas relacionadas, y no solo en torno a palabras clave individuales.
Estudia las consultas expandidas generadas por otras herramientas de IA
Las fan-out queries se simulan y cambian en cada ejecución.
No importa tanto que consigas replicar a la perfección las expansiones internas de Gemini.
Importa más que seas capaz de analizar muchísimos ejemplos de expansión a gran escala, para así identificar temas recurrentes, tópicos y ángulos de intención que una IA podría tener en cuenta a la hora de construir su respuesta.
Puedes estudiar millones de ejemplos de consultas expandidas de ChatGPT y Perplexity (vinculados tanto a prompts de la base de datos como a tus propios prompts personalizados) dentro del informe de Respuestas de IA en Brand Radar.
Usa el AI Content Helper para crear contenido integral
Nuestro equipo ha diseñado un AI Content Helper que te permite optimizar tu contenido específicamente para la búsqueda con IA.
Genera consultas expandidas relacionadas y, a continuación, mide la similitud del coseno entre los temas cubiertos en tu contenido y los temas que las SERPs o la respuesta de IA probablemente están tratando de abordar.
A medida que escribes, aparece un resaltado de color que te muestra lo exhaustivamente que cubres cada tema.
Puedes utilizarlo para comparar tu contenido con los 10 primeros resultados de las SERPs, pero, como ha dejado claro esta misma investigación, a menudo las páginas con las que compites realmente no siempre posicionan en la primera página; a veces posicionan más abajo, a veces aparecen en funcionalidades SERP enriquecidas y otras veces se escogen de unas SERPs totalmente distintas.
Por esa razón, ahora puedes comparar tu contenido frente a tus propios competidores personalizados en el AI Content Helper de Ahrefs, incluyendo aquellos que consiguen de forma habitual las citas de las AI Overviews.
Revisa tus citas de las AI Overviews en Brand Radar
Estudiar tus propias citas en las AI Overviews puede ayudarte a ganar más visibilidad porque te muestra exactamente en qué confía ya el sistema y en dónde estás cerca de conseguirlo pero no terminas de ser seleccionado.
Por ejemplo, puedes:
- Ver qué páginas y temas ya están siendo citados, lo cual revela los ángulos sobre los que Google considera que tienes autoridad.
- Identificar las brechas donde se cita a tus competidores en tu lugar, y aplicar ingeniería inversa sobre el contexto adicional, las entidades o los subtemas que ellos están cubriendo.
- Detectar patrones en el formato (definiciones, estadísticas, guías paso a paso, vídeos incrustados) que suelen ser extraídos hacia las respuestas de IA.
- Reforzar las páginas que están posicionando pero no están siendo citadas (a menudo, esto es un claro indicador de que la cobertura temática o la claridad no se alinean completamente con la intención expandida).
En resumen, el análisis de las citas te hace pasar de “posicionar bien” a “ser seleccionado como fuente”, lo que, como sabemos, puede que no siempre sea lo mismo.
Reflexiones finales
Las AI Overviews han cambiado, y posicionarse para la consulta exacta del usuario ya no es una garantía de visibilidad.
Si quieres entender en qué confía realmente Google y cómo ganar más citas, empieza por estudiar los patrones de tus propios datos.
Y, como de costumbre, si tienes alguna pregunta sobre esta investigación, no dudes en escribirme a través de LinkedIn.
¿Tienes más preguntas? Estamos en LinkedIn y en X.
