Contenido generado por IA: guía básica para marketers y creadores

En esta guía, te mostraré todo lo que necesitas saber sobre el uso de la IA para crear contenidos, sin dejar de sentirte seguro al respecto.

El contenido generado por IA es cualquier material (texto, imágenes, vídeo, audio, código o visualizaciones de datos) creado principal o totalmente con herramientas de inteligencia artificial.

Esto significa que si utilizas la IA solo para pulir tu escritura o para eliminar el fondo de una foto, sigue contando como contenido generado por IA.

Aquí tienes algunos de los ejemplos más sólidos que he encontrado a lo largo de los años.

Texto generado por IA

“Un robot ha escrito todo este artículo. ¿Ya tienes miedo, humano?”. The Guardian publicó este artículo de opinión completo escrito por GPT-3 en 2020. La IA argumentaba que los humanos no deberían temer a la inteligencia artificial, creando un artículo irónico que se hizo viral y demostró la capacidad de la IA para escribir artículos persuasivos y coherentes.

Imágenes generadas por IA

Fotos falsas del Papa Francisco con un abrigo acolchado. Estas imágenes generadas con Midjourney del Papa llevando un elegante abrigo blanco engañaron a millones de personas en las redes sociales, convirtiéndose en uno de los ejemplos más virales de imágenes de IA. Las fotos parecían tan realistas que los principales medios de comunicación tuvieron que verificarlas.

Vídeo generado por IA

El anuncio de Kalshi hecho con IA. Se convirtió en el primer anuncio totalmente generado por IA emitido durante un gran evento deportivo. Todo el anuncio (imágenes, voz en off y música) se creó con herramientas de IA, lo que demuestra que el contenido de IA puede cumplir los estándares de la televisión.

Contenido interactivo generado por IA

Los Protocolos de Contexto de Modelo, o simplemente MCPs, tuvieron un gran despegue en 2025, marcando el siguiente paso en la evolución de los chatbots. Para ver cómo funciona en la práctica, echemos un vistazo al MCP de Ahrefs para Claude. Con acceso directo a la base de datos de Ahrefs, puedes preguntar sobre palabras clave, backlinks o potencial de tráfico y obtener información instantánea y fiable. La experiencia se parece menos a usar una herramienta y más a chatear con un experto en SEO que siempre está a mano para responder a tus preguntas.

En resumen, los consumidores se ven obligados a usar la IA, pero no confían en ella.

Exigen transparencia sobre el uso de la IA, pero les gusta menos el contenido cuando saben que está hecho con IA.

La mayoría prefiere el contenido creado por humanos incluso cuando es de menor calidad, y les preocupa especialmente la desinformación, la pérdida de empleos y el uso indebido de los datos.

Los más jóvenes saben más sobre IA, pero siguen siendo escépticos, mientras que los consumidores de más edad están menos informados y son más desconfiados.

He revisado la investigación sobre este tema, y estas son las estadísticas más interesantes que he encontrado de fuentes fiables:

• El 75 % quiere saber si el contenido de una marca ha sido creado por IA (fuente).
• El 90 % quiere saber si una imagen ha sido generada por IA (fuente).
• El 63 % cree que debería ser legalmente obligatorio revelar que el contenido es de IA (fuente).
• El 52 % preferiría una película de 7/10 hecha por humanos a una película de 9/10 hecha por IA (fuente).
• El 57 % preferiría esperar años por el libro de un autor humano que leer inmediatamente un libro de IA de igual calidad (fuente).
• El 52 % declara sentirse menos interesado en el contenido cuando sabe que ha sido generado por IA (fuente).
• El 49 % de los Boomers se describen a sí mismos como escépticos de la IA frente al 29 % de la Generación Z (fuente).
• Al 70 % le preocupa que la IA genere descripciones de productos, y al 61 % le preocupa que la IA genere reseñas de productos (fuente).
• El 82,1 % afirma que puede detectar la escritura generada por IA (fuente).
• El 40,4 % de los encuestados señaló que su opinión sobre una marca empeoraría si supieran que utiliza IA para generar su contenido (fuente).

Sí, a veces. Estas son las señales típicas que delatan el contenido de IA:

• Texto: frases repetitivas, escritura demasiado formal o estructurada y contenido que carece de historias personales o detalles específicos (más sobre esto aquí). Si algo se lee como si lo hubiera escrito un robot muy educado, probablemente así fue.
• Imágenes: manos o dedos raros, rasgos faciales extraños, iluminación incoherente, piel o texturas demasiado perfectas y fondos que no tienen mucho sentido. Por eso el póster de Naked Gun de 2025 es realmente divertido, y no tendría sentido en 2021, en la era pre-IA.
• Vídeo: movimiento entrecortado, problemas de sincronización labial en los que la boca no coincide con las palabras, gestos poco naturales y calidad de vídeo incoherente de un fotograma a otro.
• Audio: entonación monótona, patrones de respiración poco naturales, pronunciación perfecta que carece de las imperfecciones humanas y voces que suenan demasiado limpias o procesadas. Los humanos de verdad dicen “eh…”, hacen pausas incómodas y tienen ligeras inconsistencias vocales.

(Crédito de la imagen: Paramount Pictures)

El buen contenido de IA que ha sido editado y personalizado por humanos es casi imposible de detectar. Las herramientas que “humanizan” la escritura de la IA añadiendo pequeños errores o cambiando patrones pueden engañar fácilmente a la mayoría de los detectores.

Ya sabemos que la mayoría de la gente afirmaría que puede detectar el contenido de la IA, pero ¿qué pasa con los detectores de IA? Bueno, funcionan bien en condiciones perfectas, con una precisión de alrededor del 80 %. A menudo fallan cuando se prueban en contenidos diferentes de aquellos para los que fueron entrenados, y tienen dificultades con el contenido que mezcla la escritura de la IA y la humana (que es la mayor parte del buen contenido de IA).

¿Y sabías que el 74 % del nuevo contenido de los sitios web ya está generado por IA? Esto respalda mi argumento de una reciente perorata: la IA va camino de ser tan común en la creación de contenidos como los robots en las fábricas de coches.

Así que, yo diría que no te preocupes demasiado por la detección. Céntrate en hacer que tu contenido asistido por IA sea realmente útil y en añadir tu propia voz, experiencia y conocimientos. Eso es lo que le importa a tu audiencia de todos modos.

Entre diciembre de 2024 y febrero de 2025, realizamos un gran estudio basado en 879 respuestas a encuestas para saber cómo los profesionales del marketing de contenidos utilizan la IA.

Estas son las principales conclusiones.

La adopción de la IA es masiva

El 87 % de los profesionales del marketing utiliza ahora la IA para la creación de contenidos.

Las empresas que utilizan IA publican un 47 % más de contenido mensualmente y crecen un 5 % más rápido que sus competidores.

Pero aquí está la parte importante: solo el 4 % publica contenido de IA en bruto. El otro 97 % está editando y revisando todo, lo que explica por qué algunos contenidos de IA funcionan mientras que otros son criticados inmediatamente.

Lo que realmente está funcionando

La mayoría de los profesionales del marketing utilizan la IA para el contenido de blogs (el 87 % utiliza la IA en este ámbito), seguido de los textos para sitios web (64 %) y las redes sociales (63 %).

¿Cómo la usan exactamente? Más de la mitad de los encuestados la utilizan para hacer brainstorming de temas, crear esquemas, editar y optimizar titulares.

ChatGPT es el claro ganador con un 44 % de adopción entre los profesionales del marketing, mientras que Gemini y Claude le siguen con un 15 % y un 10 % respectivamente.

¿Están contentos con los resultados que ofrece la IA?

El 65 % cree que el contenido humano es de mejor calidad, pero el 34 % piensa que el contenido de IA y el humano se clasifican más o menos igual en las búsquedas. El contenido de IA es ligeramente más propenso a recibir penalizaciones manuales de Google, pero ligeramente menos propenso a verse afectado por las actualizaciones del algoritmo.

A pesar de los resultados mixtos, el 51 % planea aumentar el gasto en IA el próximo año.

Y la diferencia de costes es imposible de ignorar: el contenido exclusivamente humano cuesta una media de $611 por artículo frente a $131 del contenido asistido por IA.

Tanto de nuestra encuesta como de mi propia experiencia con el contenido de IA, la conclusión es clara: deja que la IA se encargue del trabajo pesado y luego refínalo con la experiencia humana. Profundizaré en esto en la siguiente sección.

1. SIEMPRE añade supervisión humana

La IA puede generar borradores rápidamente, pero no debería funcionar sin supervisión.

Utiliza la IA para el brainstorming, los esquemas y los primeros borradores, y luego añade tu propia investigación, comprobación de hechos y conocimientos personales. El enfoque más exitoso es la asistencia de la IA con el refinamiento humano.

2. Céntrate en la autenticidad por encima de la eficiencia

El ahorro de costes de 5 veces es tentador, pero no sacrifiques lo que hace que el contenido sea valioso.

Añade anécdotas humanas, casos de estudio y citas de expertos. Mezcla los borradores generados por la IA con tu propia experiencia y perspectiva. El resultado de la IA en bruto y sin editar es exactamente lo que el público ha aprendido a detectar y a saltarse.

3. Juega con los puntos fuertes de la IA

La IA destaca en el trabajo con gran cantidad de datos, como el análisis de informes y el resumen de investigaciones.

También es genial para las chispas creativas: titulares, pies de foto para redes sociales y maquetas visuales. Úsala para estas tareas y luego aplica el juicio humano para la estrategia, la narración y el pulido final.

4. Optimiza para las plataformas, no solo para la velocidad

Cada plataforma gestiona el contenido de IA de forma diferente; conoce las reglas antes de publicar.

Por ejemplo, Google valora el contenido de calidad sin importar quién, o qué, lo cree, pero penaliza las publicaciones poco elaboradas o repetitivas. YouTube y TikTok, por otro lado, exigen que reveles si estás utilizando medios generados por IA que puedan ser engañosos. Desglosaré las reglas de IA de cada plataforma en un momento.

5. Entrena a la IA con tu marca

Los resultados genéricos de la IA gritan “hecho por un robot”. Mejora la relevancia proporcionando a la IA tu contenido existente como contexto, estableciendo indicaciones claras que definan a tu audiencia y tu tono, e iterando en lugar de aceptar los primeros resultados.

Por ejemplo, el AI Content Helper de Ahrefs, una herramienta para optimizar el contenido para los motores de búsqueda, te permite subir un kit de marca, para que el contenido generado se sienta realmente como tú.

No pretendo ser un experto en todas las herramientas de IA que existen, pero hay algunas que uso a diario. Aquí están mis favoritas.

ChatGPT: mi fábrica de bots personalizados

Después de dos años integrando la IA en mi flujo de trabajo de marketing de contenidos, he aprendido que ningún asistente de IA lo hace todo bien.

ChatGPT se ha convertido en mi opción preferida para construir bots especializados. He creado varios que se han vuelto esenciales en mi flujo de trabajo diario:

• Un bot de voz de marca entrenado con mis artículos anteriores que hace que todo suene como “yo listo para publicar”.
• Un bot de automatización de WordPress que genera shortcodes y metadescripciones.
• Un bot que proporciona críticas duras pero constructivas sobre mis ideas de contenido.

La función de Proyectos fue un antes y un después para mí. En lugar de volver a explicar el contexto cada vez, puedo simplemente decir: “Lee los archivos que acabo de añadir y dime si hay algo interesante que pueda añadir al artículo” o “Estoy atascado en el primer ejemplo del borrador”. La IA lo recuerda todo: mi tono, mis objetivos y mi trabajo anterior.

Gemini: mi especialista en investigación profunda

Cuando necesito una gran capacidad de investigación, recurro a Gemini. Es el único LLM en el que confío para realizar una investigación de fondo exhaustiva mientras estoy, literalmente, almorzando.

Por ejemplo, cuando estaba trabajando en un estudio de datos sobre la correlación entre el tráfico orgánico y los precios de las acciones, necesitaba verificar si alguien había realizado una investigación similar antes. Gemini encontró estudios existentes, analizó sus metodologías, identificó lagunas y me dio un panorama competitivo completo en unos 20 minutos.

Las capacidades de investigación profunda de Gemini significan que puede desglosar preguntas complejas, buscar por pasos y contrastar los hallazgos. Eso es algo que no puedo obtener de otros modelos.

Claude: mi copiloto de escritura

A Claude recurro cuando necesito convertir un montón de investigación en algo coherente. Después de recopilar información de múltiples fuentes, lo vuelco todo en Claude y dejo que me ayude a ver el panorama general.

Aquí es donde organizo notas dispersas, expando pensamientos a medio formar y pruebo diferentes ángulos para la misma historia.

Lo que lo hace especialmente valioso como compañero de escritura es cómo maneja la complejidad. Cuando estoy enterrado en la investigación y no puedo ver el bosque por los árboles, Claude me ayuda a descubrir el hilo narrativo. También es genial para desarrollar conceptos iniciales, explorando sus dimensiones e implicaciones de maneras que impulsan mi pensamiento más allá.

NotebookLM: mi procesador de documentos

NotebookLM no es técnicamente un LLM tradicional, pero se ha vuelto indispensable para manejar grandes proyectos de investigación. Cuando busco citas de expertos a través de HARO o LinkedIn, a menudo termino con docenas de respuestas guardadas como PDF.

Subo todo a NotebookLM y puedo hacer preguntas instantáneamente como “Muéstrame los consejos más originales de los dueños de negocios e indica de qué archivo provienen”. Es increíble para organizar y buscar contenido, aunque cambio a otros modelos para la escritura real.

Ahrefs AI Helper: generando contenido optimizado para la intención de búsqueda

Si escribes pensando en el SEO, la IA puede ser un gran ahorro de tiempo para los esquemas y los primeros borradores. Google premia el contenido que refleja el consenso y, como los LLM están entrenados en la web colectiva, son naturalmente buenos para detectar las estructuras y los patrones que tienden a posicionar.

Tomemos la intención de búsqueda. Solía averiguarla manualmente abriendo los primeros resultados uno por uno, comprobando lo que cubrían y trazando subtemas para que coincidieran. Ahora, el AI Content Helper de Ahrefs lo hace por mí. Si la intención es mixta, incluso me permite decidir qué ángulo seguir.

Luego, la herramienta traza exactamente qué temas y subtemas necesito cubrir en cualquier artículo nuevo, o muestra lo que falta en un artículo existente, analizando lo que realmente está posicionando en el top 10 y una puntuación de cobertura.

Otras herramientas (con casos de uso realmente útiles)

Los humanos descubrieron la IA que puede hacer prácticamente cualquier cosa, y también descubrieron la paradoja de la IA:

Cuanto más contenido generado por IA inunda la red, menos parece que la gente lo quiera de verdad. Así que, quizás en lugar de solo listar herramientas, permíteme compartir algunos casos de uso realmente geniales de contenido de IA que puedes copiar y las herramientas que necesitarás para llevarlos a cabo.

• Ganchos de vídeo con Nano Banana.
• Fotos de productos animadas con Adobe Firefly.
• Anuncios de vídeo humorísticos con los últimos modelos que puedes encontrar en una plataforma como OpenArt. De alguna manera, el cringe de la IA funciona sorprendentemente bien cuando se sirve con un toque de humor.
• Vídeos educativos o de marketing de producto localizados con HeyGen.
• Variaciones y formatos de anuncios (en un abrir y cerrar de ojos) con una herramienta como AdCreative.
• Herramientas online creadas con Claude, como esta: Análisis de Tráfico de IA vs Búsqueda.
• Miniaturas de YouTube para probar ideas o reducir costes cuando estás empezando con herramientas como Canva o Pikzels.
• Contenido de formato corto hecho a partir de vídeos más largos para YouTube Shorts, TikTok y más con herramientas como Riverside u Opus.
• Insertos animados que resaltan un punto importante o dan vida a una historia en tu vídeo con una herramienta como OpenArt.
• Por último, pero no menos importante, las voces en off de IA son increíbles hoy en día. Prueba ElevenLabs.

Las reglas se resumen en: no mientas, no robes la imagen de nadie y sé transparente cuando sea importante. La mayoría de las plataformas se preocupan más por el engaño que por el uso de la IA en sí. En caso de duda, es mejor revelar de más que de menos.

El panorama legal es un lío y cambia rápidamente, pero seguir estos principios básicos te mantendrá fuera de problemas con el 95 % de las regulaciones actuales y futuras.

Si haces contenido con IA y quieres dormir por la noche:

1. Etiqueta todo lo que parezca realista y pueda engañar a la gente.
2. No crees contenido falso de personas reales sin permiso.
3. Consulta las normas de tu plataforma antes de publicar.
4. Guarda un registro de las herramientas de IA que has utilizado.

Absolutamente nunca:

1. Hagas deepfakes de nadie.
2. Crees noticias o eventos falsos realistas.
3. Uses la cara/voz de alguien en anuncios sin permiso.
4. Extraigas fotos de personas para entrenar tus propios modelos de IA.

Además, en California, a partir de 2026, las grandes empresas de IA deberán añadir marcas de agua a su contenido automáticamente. No soy abogado, pero parece que estarás obligado a mostrar estas marcas de agua a tu audiencia.

Ahora, veamos las reglas específicas de contenido de IA en todas las grandes plataformas:

Reflexiones finales

Tiempos interesantes. La IA escribe más rápido de lo que podemos leer, crea imágenes que pueden engañar a millones e incluso genera vídeos lo suficientemente buenos para la televisión. Pero aquí está el giro: cuanto mejor se vuelve la IA, más anhelan las personas algo que no puede reemplazar: la auténtica conexión humana. Y esa parte es tu trabajo. Deja que la IA se encargue del resto.

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