웹 검색 API
AI를 대규모로 웹에 연결하세요
API 호출 한 번으로 제품을 Ahrefs를 구동하는 1,000억 개 이상의 페이지 인덱스에 연결할 수 있습니다. 결과는 하이라이트와 함께 제공되어 에이전트나 RAG 파이프라인에 바로 사용할 수 있습니다.
이미 Ahrefs의 SEO 도구를 구동하는 크롤링 인덱스를 기반으로 구축된 웹 검색 API
퍼스트파티 데이터, 엔드투엔드
크롤러, 인덱스, 순위 산정은 모두 Ahrefs가 운영합니다. 재판매 데이터도 없고, 약관이나 속도 제한을 마음대로 바꿀 수 있는 상위 제공업체도 없습니다.
하루 80억 개 페이지 재크롤링
Ahrefs의 SEO 도구가 의존하는 것과 동일한 크롤링 주기입니다. 크롤링 날짜로도 결과를 필터링해 최근에 가져온 페이지로 제한할 수도 있습니다.
15년간의 크롤러 가동 시간
Ahrefs는 2010년부터 AhrefsBot을 멈추지 않고 운영해 왔습니다. Yep은 그 운영 경험을 그대로 이어받았습니다. 지난 분기에 막 구축한 인프라가 아닙니다.
크롤링이 시작됩니다
AhrefsBot이 웹 인덱싱을 시작하며, 웹에서 가장 활발한 크롤러 중 하나로 성장합니다.
Yep 출시 발표
Ahrefs가 자체 인덱스를 기반으로 한 독립 검색 엔진 계획을 공개했습니다.
판도가 바뀝니다
LLM과 AI 개요는 사람들이 정보를 찾는 방식을 바꾸고 있습니다.
검색 API 출시
AI 시대의 에이전트 및 RAG를 위한 개발자 우선 검색.
요청 1건으로 무엇을 받을 수 있는지 확인하세요
엔드포인트 하나, 투명한 제어 옵션, 그리고 모든 응답에 비용 내역이 포함되어 청구서가 나오기 전에 항상 얼마를 내는지 알 수 있습니다.
요청
curl -X POST "https://platform.yep.com/api/search" \ -H "Authorization: Bearer $YEP_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "query": "saratoga spring water", "type": "highlights", "limit": 10, "language": ["en"], "location": "US", "content_type": "Article", "start_published_date": "2026-01-01" }'
AI에 바로 쓸 수 있는 발췌문, 추가 요금 없음
추가 비용 없이 제목, URL, 설명과 함께 페이지 콘텐츠에서 쿼리 관련 텍스트 하이라이트를 제공합니다.
180개 이상의 언어, 국가별 순위
ISO 언어 코드로 필터링하고 특정 국가의 사이트와 출처가 상위에 노출되도록 순위를 조정하세요.
콘텐츠 유형 11개, 하위 유형 111개
레시피부터 연구 논문까지, 기사·동영상·문서·리스팅·포럼 등 원하는 콘텐츠만 요청하세요.
도메인 허용 및 차단 목록
결과를 신뢰할 수 있는 출처로 제한하거나, 에이전트가 절대 인용하지 않길 원하는 도메인을 제외하세요.
날짜 범위 제어
페이지가 게시된 시점 또는 AhrefsBot이 마지막으로 크롤링한 시점을 기준으로 필터링하여 최신 데이터를 확보할 수 있습니다.
팀을 위한 키 관리
서비스 또는 팀원별 키당 속도 제한과 함께, API 키를 프로그래밍 방식으로 발급하고 한도를 설정하며 비활성화·폐기할 수 있습니다.
Yep을 사용 중인 스택에 연결해 AI 에이전트, RAG 파이프라인, 검색 애플리케이션을 구동하세요
실시간 웹 그라운딩
고정된 학습 데이터셋이 아니라 수십억 페이지에 대한 실시간 접근 권한을 에이전트에 제공하고, 직접 인용할 수 있는 하이라이트도 함께 받으세요.
원할 때 바로, 최신 컨텍스트
쿼리 관련 발췌문을 검색 단계에서 바로 가져오세요. 스크레이핑 단계도, 비용을 지불해야 하는 별도의 콘텐츠 추출 엔드포인트도 필요 없습니다.
대규모 검색
1,000억 개 이상의 페이지 인덱스를 기반으로, 언어·국가·콘텐츠 유형 필터가 기본 제공되는 나만의 검색 경험을 구축하세요.
Yep을 사용 중인 스택에 연결해 AI 에이전트, RAG 파이프라인, 검색 애플리케이션을 구동하세요
Yep과 다른 검색 API 비교
| 기타 검색 API | |
인덱스 | 2010년부터 1,000억 개 이상의 페이지를 인덱싱해 온, 웹에서 가장 활발한 크롤러 중 하나인 AhrefsBot에서 작동합니다 | 확립된 인덱스 없이, 더 작고 목적에 맞게 구축된 크롤링 또는 라이선스 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다 |
신선도 | 매일 80억 페이지를 재크롤링하며, 최근 가져온 페이지만 포함하도록 요구할 수 있는 크롤링 날짜 필터도 제공 | 재크롤링 빈도는 제공업체와 요금제에 따라 다르며, 쿼리로 조회할 수 있는 경우는 드뭅니다 |
요금 | 요청 1,000건당 $4부터(각 요청당 최대 20개 결과). 반환된 결과에 대해서만 과금됩니다 | AI 최적화 티어 기준으로 1,000건 요청당 보통 $7~$8 |
AI를 위한 콘텐츠 | 쿼리 관련 하이라이트가 추가 비용 없이 포함됩니다 | 추출된 콘텐츠는 별도의 유료 엔드포인트인 경우가 많습니다 |
비용 가시성 | 각 응답에는 정확한 비용과 호출 전후 잔액이 함께 반환됩니다 | 사용량은 보통 사후에 대시보드에서만 확인할 수 있습니다 |
자주 묻는 질문
웹 검색 API란 무엇인가요?
웹 검색 API를 사용하면 자체 크롤러와 인덱스를 구축하고 유지 관리하지 않아도 애플리케이션이나 AI 에이전트가 프로그래밍 방식으로 웹을 쿼리하고 관련도순으로 정렬된 결과를 받을 수 있습니다.무료 웹 검색 API가 있나요?
네. Yep은 신규 계정마다 신용카드 없이 무료 API 요청 1,000건을 제공합니다. 이를 통해 비용을 결제하기 전에 실제 쿼리로 결과 품질을 충분히 벤치마크할 수 있습니다. 이후에는 구독이나 월 최소 결제 없이, 요청 1,000건당 $4부터 종량제로 이용할 수 있습니다.RAG와 AI 에이전트에 가장 적합한 검색 API는 무엇인가요?
RAG 및 에이전트 워크로드에서 가장 중요한 것은 인덱스 소유권(제공업체가 타사의 데이터를 재판매하는지), 크롤링 신선도, 추출된 콘텐츠에 추가 비용이 드는지, 그리고 호출당 가격입니다. Yep은 정확히 이 기준에 맞춰 설계되었습니다. AhrefsBot이 크롤링한 1,000억 개 이상의 페이지로 구성된 자체 인덱스(하루 80억 개 페이지 갱신), 모든 응답에 추가 비용 없이 포함되는 쿼리 관련 하이라이트, 그리고 언어·국가·콘텐츠 유형·도메인·게시/크롤링 날짜 필터를 제공해 에이전트가 무엇을 가져올지 직접 제어할 수 있습니다.Yep 검색 API 비용은 얼마인가요?
두 가지 종량제 티어: 1,000건 요청당 $4의 밸런스드와 더 높은 품질의 결과를 제공하는 1,000건 요청당 $8의 어드밴스드가 있습니다. 두 티어 모두 요청당 최대 20개 결과를 포함하며, 추가 결과는 1,000건당 $1이 부과됩니다. 반환된 결과에 대해서만 과금되며, 하이라이트는 추가 비용 없이 포함됩니다. 1,000건 무료 요청으로 시작하며 신용카드는 필요 없습니다. 엔터프라이즈 플랜은 검색당 최대 1,000개 결과, 맞춤형 레이트 리밋, 대량 할인까지 제공합니다.각 검색 결과에는 무엇이 포함되나요?
기본 검색은 각 결과에 대해 URL, 메타 제목, 메타 설명을 반환합니다. 하이라이트 검색은 여기에 더해 페이지 콘텐츠에서 쿼리 관련 텍스트 발췌문을 추가로 반환하며, 별도 비용 없이 모델에 바로 넣을 수 있도록 준비된 형태로 제공합니다.얼마를 지출하고 있는지 어떻게 알 수 있나요?
모든 API 응답에는 해당 호출의 정확한 비용을 담은 api_cost 객체와, 호출 전후의 계정 잔액을 보여주는 balance 객체가 포함됩니다. 잔액이 소진되면 예상치 못한 과금 대신 명확한 402 오류가 반환됩니다. 잊기 쉬운 구독도 없습니다.레이트 리밋은 어떻게 되나요?
모든 API 키는 분당 60건, 시간당 3,600건, 하루 86,400건 요청을 허용합니다. 응답에는 레이트 리밋 헤더가 포함되어 클라이언트가 자연스럽게 요청을 줄일 수 있습니다. 더 높은 처리량이 필요하다면 엔터프라이즈 플랜에서 맞춤형 한도를 제공합니다.팀에서 여러 API 키를 관리할 수 있나요?
네. 조직 관리자는 키를 생성, 라벨 지정, 비활성화, 폐기할 수 있으며, 키별 더 엄격한 속도 제한도 설정할 수 있습니다. 이는 대시보드에서 하거나, 관리 키 API를 통해 프로그래밍 방식으로 수행할 수 있어 서비스나 환경별로 키를 하나씩 프로비저닝할 때 유용합니다.