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Cos'è il testo alternativo delle immagini?

Il testo alternativo dell'immagine, spesso chiamato semplicemente "alt text", è un attributo descrittivo aggiunto al codice HTML per fornire una descrizione testuale di un'immagine su una pagina web. Il testo alternativo ha due finalità principali: accessibilità e SEO (ottimizzazione per i motori di ricerca).

  • Accessibilità. Il testo alternativo è fondamentale per rendere i contenuti web accessibili a persone con disabilità visive o che utilizzano lettori di schermo. Quando un'immagine è dotata di testo alternativo, il lettore di schermo legge il testo ad alta voce, permettendo agli utenti di comprendere il contenuto e il contesto dell'immagine. Il testo alternativo garantisce alle persone che non possono vedere l'immagine di comprenderne comunque il messaggio, rendendo i siti web più inclusivi.
  • SEO (ottimizzazione per i motori di ricerca). Il testo alternativo svolge un ruolo anche nell'ottimizzazione dei contenuti web per i motori di ricerca. I motori di ricerca come Google non possono interpretare le immagini come fanno gli esseri umani. Il testo alternativo offre una descrizione testuale per aiutarli a comprendere il contenuto dell'immagine. Quando le immagini hanno un testo alternativo pertinente e descrittivo, possono essere indicizzate e apparire nei risultati della ricerca per immagini, migliorando la visibilità complessiva del sito web e generando un maggior traffico organico potenziale.

In sostanza, il testo alternativo delle immagini fa da ponte tra il contenuto visivo delle immagini e l'interpretazione digitale richiesta dagli strumenti di accessibilità e dai motori di ricerca. Scrivere un testo alternativo dettagliato e conciso è essenziale sia per informare sia per migliorare l'accessibilità e il posizionamento SEO di un sito web.

La tecnologia alla base di Generatore IA di testo alternativo per immagini gratuito di Ahrefs

Lo strumento Generatore IA di testo alternativo per immagini gratuito di Ahrefs utilizza un modello di linguaggio che apprende modelli, grammatica e vocabolario da grandi quantità di dati testuali, poi usa quelle conoscenze per generare testo che imita quello umano basato su determinate istruzioni o un dato input. Il testo generato combina le informazioni apprese dal modello e la comprensione dell'input.

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