9 tendencias de marketing para 2026 (con datos)

Incluso mi propio puesto ha cambiado de forma radical. Como Director de Marketing de Contenidos en Ahrefs, escribo mucho menos de lo que solía hacerlo y me dedico mucho más a crear sistemas que hagan el trabajo por mí. Esto puede sonar exagerado, pero no lo es, y no me pasa solo a mí: como mostrará este artículo, los datos de búsqueda indican que la misma transformación está ocurriendo en el marketing en su conjunto, y en muchos de los roles específicos dentro de él.

Así que aquí tienes las tendencias de marketing que he visto de primera mano, y que nuestros datos confirman, que están cambiando cómo funcionan realmente los roles de marketing en 2026.

ChatGPT, Claude, Gemini, las AI Overviews, AI Mode. En el lapso de dos años, los profesionales del marketing han adoptado un canal de descubrimiento completamente nuevo y están luchando por aparecer en él. Puedes ver esa carrera en los datos de búsqueda.

La demanda de búsqueda para “generative engine optimization” pasó de ser prácticamente nula a 12.000 búsquedas al mes, lo que supone un aumento del 161% interanual. “AI visibility” ha subido un 258%, “AI search optimization” un 152% y “AI overview optimization” un 625%. Ya no son términos marginales. Son empresas tropezando entre sí para conseguir ser citadas y mencionadas en las respuestas de IA, porque ahí es donde una parte cada vez mayor de su audiencia empieza ahora a buscar.

Volumen de búsqueda mensual en EE. UU. de “generative engine optimization”, subiendo desde casi cero.

¿Es el GEO una disciplina en sí misma o solo un subconjunto del SEO? El debate sigue abierto, y yo apuesto a que es un subconjunto. Pero esa es una discusión para los especialistas. Lo que no está en debate es que este es un canal que los directivos, los inversores y tu propio equipo deben entender y para el cual hay que optimizar, porque los datos dicen que llegó, y llegó muy rápido.

Si quieres empezar con la optimización para motores generativos, lee nuestra guía completa sobre GEO. Pero en resumen, nuestro consejo se reduce a tres cosas:

• Construye menciones de tu marca en un contexto relevante por todo internet.
• Haz un seguimiento de tu visibilidad en IA, en términos de menciones y citas a lo largo de un gran índice de contenido.
• Crea contenido que cubra brechas de entidades (entity gaps), tanto en tu propio sitio web como en el de otros.

Durante años, la visibilidad online significaba una cosa: rankings de palabras clave. Rastreabas las posiciones, observabas el tráfico orgánico y dabas el trabajo por terminado. Los rankings siguen siendo importantes, pero ya no son lo único que vale la pena monitorizar. Las métricas que cuentan en la búsqueda por IA son las menciones y las citas: con qué frecuencia aparece tu marca en una respuesta de IA y si el modelo te señala como fuente.

Volumen de búsqueda mensual en EE. UU. para “AI visibility”.

Cómo una marca consigue esas menciones es diferente de cómo logra posicionarse. Ayuda entender cómo funcionan realmente por dentro los motores de búsqueda de IA (escribimos una guía completa sobre esto), pero en realidad se reduce a tres puntos:

• Qué tan presente estás en los datos de los que aprendió el modelo.
• Con qué frecuencia apareces en el contenido que recupera al momento de generar la respuesta.
• Y, de igual importancia, el contexto en el que apareces.

Si consigues que se te mencione a menudo, por las fuentes adecuadas y en el contexto correcto para un tema, tienes muchas más probabilidades de ser la marca que una IA nombre cuando alguien pregunte al respecto.

Nos adentramos a ver exactamente qué señales importan más. En nuestro estudio de 75.000 marcas, las menciones web de marca por todo internet mostraron la correlación más fuerte (0,664) con la visibilidad en las AI Overviews, por encima de los backlinks o el Domain Rating. Si consigues que hablen de ti en los lugares correctos, es mucho más probable que la IA hable de ti.

Si quieres pruebas de que esto está pasando, mira las herramientas: toda una categoría de ellas surgió únicamente para medir esto. Términos como “ai brand mentions”, “ai citation tracking” y “ai mention tracking” no existían hace 18 meses y ahora atraen una demanda de búsqueda mensual constante. Brand Radar de Ahrefs está diseñado exactamente para esto, permitiéndote buscar en un índice enorme de prompts reales para ver con qué frecuencia, y para qué temas, cualquier empresa es mencionada en los principales asistentes de IA. Básicamente, seguimiento de rankings para la era de la IA.

La IA generativa solía limitarse a hablar contigo. Ahora, por primera vez, puede ir y hacer cosas por ti.

La llamada de herramientas (tool calling), la conexión con agentes, MCP y toda una ola de innovaciones relacionadas significan que un modelo puede integrarse en tu stack de marketing y encargarse de ejecutar partes del trabajo, incluso si no sabes escribir ni una línea de código. Esa capacidad es la razón por la cual el marketing agéntico pasó de ser jerga a tener una partida en los presupuestos de marketing en apenas un año.

Los datos de búsqueda lo respaldan. Este es uno de los grupos de términos que más rápido está creciendo en toda la lista. El término principal “agentic ai” ahora atrae 101.000 búsquedas al mes, “agentic ai tools” ha subido un 309% interanual y “ai agents for marketing” un 145%.

Pero el mayor crecimiento viene de “agentic commerce”, que ha subido un 464% interanual hasta alcanzar las 5.600 búsquedas al mes. Este término apunta al siguiente nivel: agentes que no solo investigan y recomiendan, sino que completan compras reales en sitios web para la persona para la que trabajan. Cuando el comprador es un bot, las reglas de cómo te descubren y eligen empiezan a cambiar.

En Ahrefs hemos apostado a fondo por el marketing agéntico. De hecho, estoy creando este mismo artículo con Letaido, el agente de IA de Ahrefs. Todos los gráficos y todos los números que estás leyendo fueron extraídos por Letaido, y básicamente estoy narrando esta pieza con mi propia voz para que la redacte. Eso es el marketing agéntico en la práctica, no en teoría. Es una tendencia enorme, y vale mucho la pena prestarle atención.

Volumen de búsqueda mensual en EE. UU. para “agentic commerce”.

Otro efecto dominó de la IA agéntica: nunca ha sido tan fácil crear tu propio software. Ya no lo encargas, lo describes. En Ahrefs empezamos por este camino usando Lovable para hacer “vibe coding” de un montón de herramientas para el equipo de marketing, y ahora usamos Letaido para ello.

¿Qué hemos creado? Herramientas personalizadas para generar contenido SEO, para buscar y agrupar palabras clave, para entrelazado interno, para producir rápidamente contenido de redes sociales, y docenas y docenas de otras aplicaciones. Podemos describir un proceso de marketing en un lenguaje sencillo y Letaido se encarga de crearlo. Sin tickets para ingeniería, sin sprints y sin esperas.

Los datos muestran lo rápido que esto se ha vuelto la norma. El “vibe coding” ahora genera 84.000 búsquedas al mes, frente a casi nada en el pasado, y el gráfico dibuja una subida casi vertical durante los primeros meses de 2025.

El “vibe marketing” es el primo menor y más reciente que sigue el mismo camino. Los procesos de marketing son más cualitativos que el código, pero no menos complicados, y como estamos aprendiendo en Ahrefs, gran parte de ellos también se pueden automatizar. Hemos redactado cómo es ese proceso después de más de 200 horas usando un asistente de marketing por IA.

Volumen de búsqueda mensual en EE. UU. para “vibe coding”, mostrando la subida vertical de 2025.

La gente lleva una década predicando la importancia del marketing en Reddit. Lo que realmente ha cambiado en los últimos dos años es que Reddit se convirtió en una de las fuentes principales de las menciones y citas que alimentan a motores de búsqueda de IA como ChatGPT.

Los datos de Ahrefs al respecto son difíciles de ignorar. La visibilidad de las publicaciones de Reddit se ha disparado: el tráfico orgánico desde Google de reddit.com creció aproximadamente 21 veces en cinco años, pasando de unos 58 millones de visitas al mes a más de 1.220 millones. Mientras muchos sitios web se vieron afectados por las recientes actualizaciones del algoritmo de Google, Reddit fue uno de los ganadores constantes, ganando cada vez más visibilidad en el proceso. Eso hace que el marketing en Reddit sea más difícil que nunca de hacer bien, y más importante que nunca de ejecutar correctamente.

Así es como lo abordamos en Ahrefs. Co-gestionamos nuestro propio subreddit, nuestra gente modera otros subreddits populares, y nuestro CMO Tim hace un AMA (Pregúntame cualquier cosa) de forma regular en r/bigseo donde pedimos a la comunidad su opinión sobre el producto. La constante es que interactuamos con sinceridad y no intentamos hacer marketing a través de ello, porque el marketing descarado es lo único que hará que te machaquen por completo en Reddit.

(Y si quieres medir algo de esto, Brand Radar tiene un índice de Reddit que puedes usar para seguir tu visibilidad a través de los hilos de Reddit a lo largo del tiempo).

Tráfico orgánico estimado en Google de reddit.com, crecimiento de ~21x desde 2021 (Site Explorer de Ahrefs).

A medida que el interés por el marketing agéntico, la visibilidad en IA y todo lo que los rodea ha aumentado, también lo ha hecho la proliferación del contenido basura de IA (slop).

El slop es lo que obtienes cuando una empresa decide producir la mayor cantidad de contenido posible, lo más rápido posible y de forma completamente automática, sin importar la originalidad de las ideas, los datos o la personalidad. Simplemente reformula lo que sea que haya en los datos de entrenamiento del modelo, lo publica y lo da por bueno. La demanda de búsqueda de “ai slop” confirma lo rápido que esto entró en la conversación: 28.000 búsquedas al mes, un aumento del 115% interanual, partiendo de casi cero en 2023.

A las empresas les gusta crear contenido con IA, pero a nadie le gusta leer o ver basura. Hemos visto cómo Google penaliza manualmente a las empresas por esto, porque Google no lo quiere, y los lectores tampoco. El problema no es que el contenido se haya hecho con IA, sino que se ha hecho con negligencia.

Existen buenas formas de usar la IA para el contenido, y nosotros las ponemos en práctica en el blog de Ahrefs (mi proceso de contenido con IA es un buen ejemplo de cómo usar la IA como herramienta y no como sustituto). Y los datos son claros en que el uso cuidadoso de la IA no es el problema.

• El contenido asistido por IA ya está en todas partes: estudiamos 900.000 páginas y descubrimos que el 74% de las nuevas páginas web incluyen contenido generado por IA.
• Además, no te perjudica. A lo largo de 600.000 páginas, comprobamos que el contenido generado por IA no daña tu posicionamiento en Google, y el 86,5% de las páginas mejor posicionadas ya contienen algo de contenido de IA.
• En las búsquedas mediante IA la historia es la misma: en nuestro análisis de las páginas citadas en las AI Overviews, el 87,8% estaban al menos asistidas por IA, y la correlación entre cuánta IA utilizó una página y dónde se posicionó fue de 0,017, casi nula.

La conclusión no es “no uses IA”, es “no publiques basura”.

Volumen de búsqueda mensual en EE. UU. para “AI slop”.

A medida que aumenta la visibilidad de la IA, cada vez es más difícil conseguir que un usuario haga clic de verdad y visite tu sitio web. Tu contenido se sintetiza y regurgita cada vez más dentro de la propia respuesta, ya sea en una AI Overview, AI Mode o una respuesta de ChatGPT.

Los datos llevan apuntando hacia esta dirección desde hace una década: según SparkToro, la cuota de búsquedas en Google que terminan sin un clic ha pasado del 45% en 2016 al 68% en 2026, y las AI Overviews han pisado el acelerador.

Nuestra propia investigación reveló inicialmente que las AI Overviews reducían el porcentaje de clics (CTR) en el resultado orgánico superior en un 34,5%, y cuando volvimos a realizar el estudio un año después, la brecha se había ampliado al 58%. De cada 100 clics que solía conseguir una página en primer lugar, ahora Google se queda con 58.

La demanda de los consumidores no ha desaparecido. La gente sigue queriendo investigar y comprar. Lo que ha cambiado es la función que cumple tu contenido. Cada vez más, su objetivo es ayudar a los LLMs a entender de qué trata tu marca, con qué entidades y temas deberías estar asociado, en lugar de dirigir directamente a la gente a tu sitio a través de la búsqueda. La visibilidad y el tráfico ya no son la misma cosa.

Una advertencia importante para no reaccionar de manera desproporcionada: el tráfico de IA está creciendo y el tráfico de Google se está reduciendo, pero Google sigue siendo el principal motor de tráfico para la inmensa mayoría de los sitios web, enviando alrededor del 40% de todo el tráfico. El CTR de ChatGPT es aproximadamente un 96% inferior al de Google, y Google sigue enviando 190 veces más tráfico a los sitios web que ChatGPT.

Optimiza para la era de la IA, pero no des la espalda a las búsquedas tradicionales.

Porcentaje de búsquedas en Google que terminan sin un clic, 2016-2026 (SparkToro).

Volumen de búsqueda mensual en EE. UU. para “google ai overviews”.

Existe una tendencia paralela de despidos en el sector tecnológico, supuestamente motivados por la IA. El argumento defiende que la IA permite a los individuos hacer más cosas y a las empresas operar de manera más ligera, por lo que se recorta plantilla en favor de las herramientas. El interés de búsqueda lo corrobora: “despidos en puestos tecnológicos” atrae 20.000 búsquedas al mes, “despidos por IA” ha subido un 17%, “recorte de trabajos por IA” un 82% y “IA reemplazando trabajos” un 15%.

Si la IA es o no realmente la causa, es otro tema. Nuestro CMO Tim ha argumentado que no se cree la narrativa de los despidos por culpa de la IA, sosteniendo que muchos de estos recortes son empresas que se están reajustando tras haber contratado en exceso y que utilizan la IA como una excusa conveniente. Él ha expuesto este argumento públicamente: las grandes corporaciones hacen recortes y le echan la culpa a la IA, cuando a menudo se trata tan solo de apretarse el cinturón con una justificación más bonita. Vale la pena mantener ambas ideas en la cabeza: los despidos son reales; el motivo declarado puede que no siempre lo sea.

Sea como fuere, es innegable el efecto secundario sobre cómo trabajan los equipos. Equipos más pequeños y ágiles. Directivos con experiencia de vuelta al trabajo operativo. Se espera que todos cubran más terreno. Pero cuando todos los equipos tienen acceso a la misma IA, las herramientas dejan de ser una ventaja. La diferencia la marcan las habilidades de las personas que las usan, aquellos que saben qué preguntas hacer, cómo es un buen resultado y cuándo la máquina se equivoca con mucha seguridad.

Por eso importa el resto de esta lista. El GEO, los agentes y el vibe-building son las formas prácticas en las que un equipo más pequeño abarca el mismo terreno con menos personas.

Volumen de búsqueda mensual en EE. UU. para “tech layoffs”.

Volumen de búsqueda mensual en EE. UU. para “ai layoffs”.

La ingeniería de contenidos sigue siendo un puesto emergente e incipiente, con datos de búsqueda en la misma línea: “content engineering” se sitúa en solo 250 búsquedas al mes, con un modesto crecimiento del 8%. Lo incluyo de todos modos porque este mismo artículo es un ejemplo de ello.

En este momento, estoy narrando mis ideas a Letaido. Todos los datos e imágenes de este artículo los genera la IA agéntica. Y, cada vez más, todo lo que el equipo de contenidos de Ahrefs hace en el blog está reforzado de esta manera. Estamos trabajando a niveles de abstracción más altos, pensando en sistemas en lugar de enredarnos con la maleza y hacer cada tarea a mano. Ese cambio, pasar de hacer el trabajo a diseñar el sistema que hace el trabajo, es lo que realmente significa la ingeniería de contenidos.

No todos los contenidos pueden ni deben ser objeto de ingeniería. Sigue habiendo un lugar para la personalidad, para las marcas personales y para el verdadero liderazgo de pensamiento. Pero las partes aburridas y rutinarias del trabajo (el análisis de datos, la mecánica SEO, el formato) pueden automatizarse perfectamente con IA.

Me gustaría pensar que este artículo es una prueba fehaciente de ello, al igual que el resto del blog de Ahrefs. Si quieres tener una imagen más completa, Louise escribió un artículo sobre lo que es realmente la ingeniería de contenidos, y yo he documentado cómo lo hago con Claude Code.

Volumen de búsqueda mensual en EE. UU. para “content engineering”.

¿Tienes preguntas? Estamos en LinkedIn y en X.