众所周知，Ahrefs 中的搜索流量数字仅仅是预估值。但是，它们与实际流量数字的偏差有多大？
我们决定进行一项小型研究，并试图对其进行量化。
从 Ahrefs 的流量预估中可以得到什么？
在分享我们的研究结果之前，我认为相当重要的一点是，你首先要了解 Ahref s的预估流量是如何计算的。
下面是它的概况：
- 取出一个网站排名的所有关键词
- 调出每个关键词的每月搜索量
- 查询该网站在每个关键词的排名位置
- 预测他们每个搜索结果的点击率
- 汇总每个关键词的点击率，并计算出每月的预估搜索流量
你能告诉我在哪个步骤中可能出现偏差么？(提示：每一个)
- 关键词 — 实际上，要知道某个网站的所有关键词排名是不可能的。
- 月搜索量 — 这也不是特别精确（见我们最近的研究）。
- 排名 — SERP是非常不稳定的。今天，你的网页排名第3；一天后，它排名第4。
- 点击率 — 要预测 SERP 上的一个页面的点击率是非常困难的。有太多的因素需要考虑：搜索意图、广告、SERP 特性、品牌亲和力等等。
正如你所知道的，我们（或任何其他SEO工具）用于计算搜索流量估计的数据有许多问题，几乎不可能完美解决。而这些问题不可避免地影响到所产生的预估流量数字。
然而，尽管我们的预估流量数值可能与实际数据有相当大的偏差，但它们仍然足够好，对各类互连网营销人员有巨大的价值。
特别是当一个人了解这些数值是如何计算的（你现在就是这样做的）。因此，在使用这些数据时，你应该需要考虑到某种程度的差异（后面会有更多的介绍）。
因此，撇开这些不谈，让我们最后看看我们的研究成果。
Ahrefs 的预估搜索流量有多准确？
这项研究的灵感来自于 AuthorityHacker 的好朋友。他们最近进行了研究，比较了六个不同的SEO工具的预估搜索流量的质量。
在他们的研究中，Ahrefs 评价是最高的（平均差异为 22.5%，与 GSC 数据的相关度为 0.99）。
但这项研究是在一个只有 50 个网站的小样本上进行的。所以我们决定在更大的范围内进行复制，看看数字如何变化。
在我们的研究中，我们随机抽取了 1,635 个网站，将它们在美国的每月 GSC 流量与它们在Ahrefs 中的每月美国预估自然流量进行比较。
我们研究了同样的两个因素：
- Ahrefs 的预估流量与 GSC 的偏差有多大
- 与 GSC 相比，我们的预估流量的一致性如何？
偏差
在我们研究的 1,635 个网站样本中，中位数偏差竟然是 49.52%。
换句话说，在大多数情况下，你可以预期 Ahrefs 会误报一个网站的来自美国得流量，最多为其数值的一半。
这可能看起来很多。但实际上，我们的误差幅度主要取决于网站的类型和网站所处的行业。对于一些网站，我们的误差不到 5%。而对于其他一些网站，我们的误差可能超过 1000%。
但更多时候，我们的预测是相当不错的。
为了使我们的中位数偏差达到 49.52%，我们也对 SEMrush 工具进行了计算，结果是 68.36%。
一致性
以下是预估流量的 “一致性 ” 的定义：
如果一个网站比另一个网站获得更多的流量（根据 GSC 数据），在查看 Ahrefs 的数据时，也应该一样（不管估计的准确性如何）。
正如你可能已经猜到的，这可以通过计算两组数值之间的相关性来研究。
在我们的 1,635 个网站样本中，美国的每月 GSC 流量与 Ahrefs 的相关度为 0.76。这意味着，上述声明在绝大多数情况下都会成立。
值得注意的是，对于同一组网站，SEMrush的数据是0.74。
手动修复差异的方法
正如你刚才所了解的，Ahrefs 在预估一个网站的流量时可能会出现相当大的偏差。但与此同时，它在预估流量方面是高度一致的。如果你所比较的网站属于同一行业，那就更是如此。
这意味着，通过使用这个简单的公式，你可以更好地预估你的竞争对手的实际搜索流量。
你自己网站的 GSC 流量和 Ahrefs 流量之间的关系对于你的竞争对手来说应该是大致如此（鉴于他们与你处于同一行业）。因此，更多的时候，使用这个公式会产生一个相当准确的结果。
最后
希望这能帮助各位朋友了解你能从 Ahrefs 的预估搜索流量中学到些东西，以及如何绕过这个差异来获得更准确的数据。
但最重要的是，这项研究的结果现在将作为我们的产品团队的参考点，以进一步提高我们估算的准确性。即使在技术上不可能使它们完美，但仍有相当大的改进空间——我们可以尝试解决这个问题。
像往常一样，如果你有问题，你可以在 Twitter 上找到我。
P.S. 非常感谢我们的数据科学团队的Alex帮助我完成这项工作。
译者，Park Cheng，歪猫出海创始人。
