
Por Patrick Stox
SEO técnico en Ahrefs
En lugar de fijarme solo en qué sitios web se mencionan más, quería entender si esas menciones realmente se corresponden con la popularidad de los temas que se tratan.
Comparé la Cuota de Mención de cada dominio (la frecuencia con la que aparece) con su Cuota de Impresión / Alcance Potencial (la frecuencia con la que se esperaría que apareciera según el volumen de búsqueda de esos temas).
Esta comparación ayuda a descubrir sesgos y a mostrar si un sistema en particular se inclina más o menos de lo esperado hacia ciertas fuentes, basándose en la popularidad de los temas que cubre el sitio web.
Analicé los 50 sitios web principales citados en Brand Radar de Ahrefs para AI Overviews de Google, ChatGPT y Perplexity.
Esto abarca aproximadamente 76,7 millones de AI Overviews, 957 mil prompts de ChatGPT y 953,5 mil prompts de Perplexity durante el mes de junio de 2025.
Aquí están los datos más geek.
Google parece depender más de sitios con contenido generado por usuarios (UGC) que de sitios fiables, aquellos considerados con más E-E-A-T.
Aquí tienes un par de definiciones a tener en cuenta:
Cuota de Mención = (Número de respuestas que mencionan el dominio / Número total de respuestas de IA analizadas) × 100Cuota de Impresión = (Suma del volumen de búsqueda de las consultas en las que se menciona el dominio / Volumen total de búsqueda de todas las consultas analizadas por la IA) × 100La diferencia entre la Cuota de Mención y la Cuota de Impresión te indica si un sitio web está siendo citado más en consultas de alta o baja visibilidad. Revela sesgos sistémicos en cómo los asistentes de IA muestran los diferentes sitios web.
Sobrevalorando:
Infrautilizando:
Puedes usar Brand Radar de Ahrefs para ver cuándo se pudieron haber introducido estos sesgos.
Por ejemplo, aquí están las Menciones de los 5 sitios principales en AI Overviews a lo largo del tiempo, pero ponderadas según el mercado. Parece que Google se está alejando de Wikipedia, acercándose mucho a Reddit en diciembre y marzo, a Google Translate en marzo, a Quora en diciembre y marzo, pero alejándose de Quora en abril, y puede que se haya alejado de YouTube en octubre, pero lo recuperó en abril.
Así es como se ven las actualizaciones de algoritmos y las tendencias en la nueva era.
ChatGPT era el sistema que pensé que tendría las diferencias más radicales. En general, parecen subrepresentar a Wikipedia y a los sitios de noticias.
Una definición más:
Cuota de Alcance Potencial = (Suma del volumen de búsqueda de los prompts donde se menciona el dominio / Volumen total de búsqueda de todos los prompts analizados) × 100Sobrevalorando:
Infrautilizando:
Esperaba que Perplexity tuviera un mayor sesgo en contra de Wikipedia. El CEO ha hecho algunos comentarios sobre el sesgo de Wikipedia e incluso ha ofrecido apoyar a cualquiera que quisiera construir una alternativa. No pude haber estado más equivocado.
Perplexity parece ser el más equilibrado, mostrando patrones de mención que se alinean aproximadamente con la popularidad de los temas en la web tradicional.
Sobrevalorando:
Infrautilizando:
La búsqueda se está fragmentando. Estamos muy acostumbrados a optimizar solo para Google. Ahora puede que necesitemos considerar la optimización para diferentes sistemas con diferentes sesgos.
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Patrick Stox es Asesor de producto, SEO técnico y Embajador de marca en Ahrefs. Fue el autor principal del capítulo de SEO del Web Almanac 2021 y revisor del capítulo de SEO de 2022. También coescribió el SEO Book For Beginners de Ahrefs y fue el Editor de la revisión técnica de The Art of SEO (4.ª edición). Es organizador del Triangle SEO Meetup, de la conferencia Tech SEO Connect, gestiona un grupo de Slack de SEO técnico y es moderador de /r/TechSEO en Reddit.