Mi proceso completo para publicar contenido de IA en Ahrefs

Seré sincero: hay partes de mi trabajo que no me gustan.

Escribir mi artículo número 500 sobre el análisis de brechas de contenido porque encontramos una nueva palabra clave long-tail a la cual apuntar. Enumerar las características de 30 herramientas SEO gratuitas para otro listado más. Actualizar mi contenido antiguo porque un competidor publicó algo nuevo y me sacó de los tres primeros puestos.

Estas son tareas de mantenimiento necesarias, pero, francamente, preferiría dedicar mi tiempo a publicar investigaciones originales o compartir opiniones contrarias.

Así que —mea culpa— uso la IA para acelerar estos procesos tediosos. Puedo condensar varios días de investigación, redacción y revisión en un par de horas, y dedicar el resto de mi tiempo a cosas divertidas.

Y a pesar de no contener ni una sola palabra escrita por un humano, estos artículos funcionan tan bien como el contenido escrito por personas. Son interesantes y están bien redactados. En algunos casos, de hecho, creo que son mejores de lo que yo mismo habría escrito.

Este es el proceso que utilizo.

Hay mucho bombo (y preocupación) en torno a la generación de contenido con IA, así que por favor, lee primero estas advertencias.

Si buscas una automatización de contenido completamente pasiva, te vas a decepcionar. Este proceso requiere la habilidad y la guía de un profesional del marketing de contenidos competente para funcionar. Es una herramienta para ser utilizada por un escritor cualificado, y no un reemplazo de escritores cualificados.

Este proceso funciona muy bien para temas informativos sencillos, sin narrativas ni datos complicados. Solo uso la IA para temas sobre los que tengo un conocimiento superficial (para poder saber si el artículo es realmente bueno). No utilizo este proceso para artículos de opinión, contenido de investigación, o temas nuevos o que cambian rápidamente.

Este es un proceso desordenado e imperfecto, y hay muchas oportunidades para que gente como tú lo refine y lo mejore. Mi objetivo no es crear un proceso rígido que debas seguir, sino compartir un enfoque general sobre el que puedas construir y adaptar a tus necesidades.

Así que, con esas advertencias aclaradas, aquí está el proceso:

Soy un gran creyente de que los procesos creativos humanos no son tan misteriosos como parecen. Con suficiente introspección y práctica, un objetivo como “crear contenido de alta calidad” puede destilarse en un puñado de pasos muy específicos y manejables que la mayoría de la gente —o los LLM— podrían seguir.

Así es como funciona este proceso. Desglosé el proceso editorial de Ahrefs en pasos muy específicos y manejables, y los documenté en un formato que un LLM puede seguir. Así es como se ve, mapeado en mi aplicación para tomar notas:

Este es el flujo de trabajo completo que todos los escritores de Ahrefs suelen seguir: selección de temas, briefing, esquematización, edición estructural, redacción de borrador, incorporación de productos de Ahrefs, edición de estilo, adición de enlaces internos, creación de metadatos y, finalmente, adición de shortcodes de WordPress.

Cada uno de estos documentos de proceso está formateado en Markdown y contiene directrices y ejemplos sencillos. Aquí está el proceso para la edición de estilo de un borrador de artículo:

Muchos de estos procesos provienen de documentos existentes que creamos para nuestro equipo de redacción y colaboradores freelance. Pero también he recurrido a algunas fuentes de información adicionales: mis publicaciones de blog favoritas sobre buena escritura (condensadas por ChatGPT), extractos de mis dos cursos de escritura y edición, y muestras de redacción reales de artículos increíbles escritos por humanos en el blog de Ahrefs.

A continuación, subí estos archivos Markdown a un proyecto en ChatGPT.

Los proyectos te permiten subir documentación de referencia y establecer instrucciones personalizadas que se aplican a cada conversación que ocurre en el proyecto. Puedes ver esos documentos de proceso en la sección “Archivos del proyecto”:

Y aquí están mis instrucciones personalizadas para el proyecto (con total transparencia, usé IA para ayudar a crear estas instrucciones, y creo que están un poco sobre diseñadas):

Para simplificarlas, actualmente estoy tratando de encontrar los “prompts de Pareto”, el 20 % de las instrucciones que representan el 80 % de los buenos resultados. De mi experimentación hasta ahora, las partes más cruciales parecen ser:

A continuación, la investigación.

Para algunos temas, también ejecutaré una solicitud de investigación profunda para obtener información adicional.

Para mi artículo sobre LLMs.txt, quería saber si alguno de los principales proveedores de LLM se había pronunciado a favor del protocolo (no lo habían hecho). Configuré una solicitud de investigación en profundidad mientras trabajaba en otras cosas, leí y revisé la sinopsis, e incorporé un resumen generado por IA de los hallazgos en el brief de contenido para el artículo.

[post_nav_link link_text="4. Incluir los puntos clave al inicio con un brief de contenido sencillo" section="puntos-clave-inicio-brief-contenido-sencillo"]

No me gustan los procesos de contenido con IA que dependen de que personas cualificadas editen borradores de artículos generados por IA. Creo que es difícil hacer ediciones sustanciales en un artículo ya escrito (por eso animo a los escritores a crear esquemas de artículos), y francamente, no es divertido.

En cambio, prefiero cargar toda la aportación humana al principio del proceso y luego dejar que la IA haga su trabajo.

Comienzo cada generación de artículo con una plantilla de brief de contenido sencilla. El brief de contenido contiene:

Cuando presiono enter, ChatGPT pasa a la siguiente etapa del proceso: crear un esquema de artículo con viñetas, basado en mi brief de contenido.

A partir de aquí, me convierto en un editor. Le pido a ChatGPT que avance por las etapas del flujo de trabajo, leyendo y proporcionando retroalimentación de alto nivel a medida que avanzo.

ChatGPT primero genera un esquema con viñetas basado en mi brief de contenido. Sigue el formato que especifiqué en nuestros documentos de proceso de escritura: puntos clave como encabezados H2, resumen BLUF (Bottom Line Up Front o información más importante al principio) de la idea clave de cada sección, y puntos de apoyo y evidencia como viñetas anidadas.

Puedo comprender muy rápidamente el flujo y la estructura del artículo, y pedirle a ChatGPT cualquier cambio estructural que desee, como usar un marco de copywriting diferente para la introducción del artículo.

Cuando estoy satisfecho con el esquema, le pido a ChatGPT que pase a la etapa de redacción. Aquí, cambio a ChatGPT Canvas para poder dejar comentarios sencillos en línea en el artículo, de la misma manera que trabajo con mi equipo (aunque soy más servicial y educado al editar a personas reales).

Leo el artículo y dejo comentarios a medida que avanzo:

A menudo hago los mismos tipos de comentarios (y son muy similares a los comentarios que le dejaría a un escritor humano):

ChatGPT responde al instante, por lo que incluso si una sola respuesta no es brillante, puedo orientar muy rápidamente la escritura en la dirección que necesita (siempre que sepa cómo es un "buen" resultado). Como ya estoy satisfecho con la estructura —la revisamos antes, durante la fase de esquematización— no se tarda mucho en tener el artículo listo para publicar.

[post_nav_link link_text="6. Generar enlaces internos, metadatos y shortcodes de WordPress" section="enlaces-internos-metadatos-shortcodes-wordpress"]

Cuando estoy satisfecho con el borrador, le pido a ChatGPT que avance por las etapas finales del proceso:

Es importante destacar que las imágenes todavía son algo que añado manualmente. La mayoría de nuestros artículos dependen de capturas de pantalla, gráficos personalizados o gráficos basados en datos reales, y la IA generativa no está a la altura de la tarea.

(Pero como extra, también le pido a ChatGPT que sugiera lugares relevantes para insertar imágenes en el borrador del artículo).

Nuestra investigación sugiere que a Google no le importa el contenido de IA (siempre que no sea spam producido en masa).

Cuando usamos nuestro detector de contenido de IA para calcular la correlación entre el uso de contenido de IA y la posición en el ranking de búsqueda, encontramos una correlación de 0,011, prácticamente cero. El contenido de IA puede posicionar alto, y de hecho lo hace.

Pero sigue siendo una buena idea monitorizar tus páginas y ver cómo funcionan, en relación con el contenido escrito por humanos.

Uso la función de Portfolios de Ahrefs para hacer un seguimiento de todos nuestros artículos generados por IA y ver rápidamente sus rankings de palabras clave, backlinks y tráfico orgánico estimado. Aquí hay un artículo, con aspecto saludable:

Y uso Web Analytics de Ahrefs para las fuentes de tráfico y las métricas on-page. Aquí está mi guía generada por IA sobre LLMs.txt, generando unas respetables 17.200 visitas a la página con una tasa de rebote del 72,3 %…

…y obteniendo tráfico de una mezcla saludable de fuentes, incluyendo redes sociales, correo electrónico y asistentes de IA como ChatGPT y Gemini:

No está mal para un artículo de vibe writing.

Este no es un proceso mágico y sin esfuerzo para crear contenido de búsqueda, pero sí es un proceso para acelerar las partes de “mantenimiento” de mi trabajo y liberar más tiempo para la creación de contenido divertido y cualificado.

Fundamentalmente, sigo leyendo, revisando, editando y aprobando cada pieza de contenido publicada en el blog de Ahrefs, ya sea escrita por una persona o generada por ChatGPT. Usar la IA no es excusa para publicar contenido de mala calidad.

¿Puedes detectar mis artículos de “vibe writing”? Cuéntamelo en LinkedIn.