De 5mil a 500mil visitas en poco más de 1 año (sin saber SEO): el éxito de Roomix con Ahrefs

Puedes ver la entrevista completa aquí:

Roomix nació de una frustración personal. Nacho quería buscar propiedades y se dio cuenta de que la forma de hacerlo llevaba décadas sin cambiar. El problema de fondo era el modelo de negocio de los portales tradicionales: pagar para aparecer. Si eres una inmobiliaria, tienes que pagar para salir en la página uno. Eso es difícilmente compatible con una búsqueda basada en inteligencia artificial, donde el usuario espera que el resultado sea el mejor posible, no el más patrocinado.

La solución de Roomix fue construir un buscador con IA que permite buscar propiedades con lenguaje natural: a 20 minutos del trabajo caminando, cerca de una plaza, en el piso nueve o más arriba, con vista al mar, o incluso por imágenes. Si te gusta el estilo de una propiedad, el sistema te muestra parecidas. Filtros que ningún portal tradicional ofrece.

En julio de 2024, Roomix tenía unas 5.000 visitas mensuales. Nacho reconoce abiertamente que no sabía nada de SEO — a partir de ahí empezó a buscar una herramienta que le ayudara a ganar visibilidad en búsquedas.

Las primeras acciones fueron básicas pero decisivas:

Site Audit para detectar errores que Google encontraba y que el equipo ni sabía que existían, como por ejemplo Orphan Pages, un concepto que Nacho reconoce no había escuchado nunca en ese entonces y  gracias a Ahrefs pudo detectar y saber cómo arreglarlo.

Análisis de competidores en Site Explorer no solo en Argentina, sino en Estados Unidos y España, para entender qué buenas prácticas ya habían adoptado los portales con más experiencia.

Content Gap para mapear qué temas cubrían los competidores y Roomix no.

El primer motor de crecimiento real llegó en agosto de 2024, gracias a Keyword Research de Ahrefs.

Un salto de 5x en un mes, simplemente detectando una keyword con demanda real y baja competencia. La lógica fue la misma que aplica cualquier buen SEO: buscar donde hay demanda y poca oferta.

Mientras arreglaban los fundamentos técnicos, el equipo aplicó una serie de mejoras que en dos meses los llevaron de 5.000 a 50.000 visitas:

URLs limpias y legibles: sin IDs ni parámetros raros, de forma que con solo leer la URL se entienda el contenido de la página.

Schema markup completo: JSON-LD, Open Graph y todos los metadatos básicos para que Google y los agentes de IA pudieran leer el contenido correctamente.

Páginas de propiedades optimizadas: muchas visitas llegan de personas que buscan una dirección específica — tener esas páginas bien trabajadas fue clave.

En palabras de Nacho: hacer bien los básicos fue lo que los llevó de 5.000 a 50.000 visitas en los primeros dos meses.

Cuando le pregunté a Nacho qué herramienta de Ahrefs elegiría si solo pudiera quedarse con una para una startup que empieza, esta fue su respuesta:

En un mercado dominado por portales con años de ventaja, esa información vale oro: en lugar de adivinar qué contenido crear, el equipo tenía un mapa claro de dónde atacar. Y para un marketplace con gran volumen de páginas, aprovechar el long tail es uno de los principales motores de crecimiento rápido.

[/post_nav_link>

Uno de los usos más avanzados que Nacho compartió es la combinación del MCP de Ahrefs con Claude para automatizar el análisis de datos. El flujo que han construido:

Cruzan el MCP de Ahrefs con el MCP de Search Console y datos internos de la plataforma. Un agente toma toda esa data, la analiza y genera un informe periódico. El informe incluye caídas de posición y sus causas, oportunidades de keyword research, comportamiento del usuario y alertas cuando algo falla.

El mismo sistema les permite detectar backlinks de medios importantes en tiempo real — algo que de otra forma pasaría desapercibido en el día a día.

Además, recientemente hemos ampliado los límites de API de Ahrefs para todos los planes a partir de Lite. Una gran ventaja para usuarios que quieran trabajar con datos de Ahrefs y sus asistentes de IA o Letaido (la nueva plataforma de vibecoding para profesionales del marketing creada por el equipo de Ahrefs). Se pueden ver límites de API y precios de cada plan aquí.

¿Es Brand Radar solo para marcas grandes o pueden startups como Roomix sacarle partido? Nacho es también usuario de Brand Radar y durante la entrevista compartió algunos casos de uso de Brand Radar desde el punto de vista de una marca más pequeña que recién empieza. El foco está en entender qué hacían sus competidores para aparecer y encontrar oportunidades.

Ese análisis derivó directamente en decisiones de contenido: blogs que respondían preguntas que los usuarios hacían a los agentes de IA pero que Roomix no tenía cubiertas. La principal idea que comparte es esta: cuando compites contra gigantes, entender por qué funcionan es más eficiente que intentar inventar algo nuevo.

Nacho fue muy honesto compartiendo algunos de los errores que cometieron al principio.

Al principio, Roomix tenía bloqueados por defecto todos los agentes de IA — no fue una decisión consciente, sino el ajuste por defecto del proveedor de hosting. El impacto fue directo: si los bots no pueden rastrear el sitio, los modelos de IA no pueden recomendarlo.

Desde entonces, el equipo trabaja activamente en facilitar el acceso a los bots de IA: páginas limpias, URLs legibles, respuesta en formato Markdown cuando un agente lo solicita. La lógica es simple: bloquear el acceso por miedo a que "roben" el contenido sale más caro que abrirlo — especialmente en una etapa temprana donde la visibilidad lo es todo. Site Audit de Ahrefs, incorpora una función de "Visilidad para la IA" que te ayuda a detectar estos posibles problemas de bloqueo de bots.

Cuando un sitio crece rápido, es tentador indexar todo para ganar presencia. El problema es que Google penaliza los sitios que acumulan páginas de baja calidad: el crawl budget se desperdicia y la autoridad del dominio se diluye.

Sin datos de comportamiento desde el día uno, es imposible saber qué está funcionando y qué no. Cada semana sin medición es una semana de decisiones a ciegas — y en una startup en crecimiento acelerado, eso tiene un coste real.

Aunque Nacho destaca que el SEO fue la clave de su crecimiento, no fue el único motor. Roomix tiene dos palancas adicionales de crecimiento que se refuerzan mutuamente.

En un momento en que la IA genera contenido a escala industrial, lo que diferencia a una marca es mostrar las personas detrás del producto: los errores, las decisiones difíciles, el proceso real de construir algo desde cero.

Los datos propios de Roomix — cómo evolucionan los precios de alquiler frente a la inflación, qué variables afectan al precio de un departamento — son una fuente de valor para los medios. Compartirlos genera cobertura editorial que ningún paid media puede replicar: autoridad percibida y backlinks de calidad de fuentes que, además, los modelos de IA usan como referencia.

Después de un año de crecimiento acelerado, Nacho tiene una posición clara sobre el debate SEO vs. nuevas formas de visibilidad. Para él, el SEO y la visibilidad en IA no son canales opuestos sino complementarios: uno construye la base de autoridad que el otro necesita para funcionar.

Y un mensaje para quien siente que no puede competir contra los grandes:

El caso de Roomix demuestra que la ventaja competitiva en SEO no siempre viene de presupuestos grandes ni de equipos especializados — sino de aprovechar las oportunidades y entender bien el mercado, las herramientas, ejecutar los fundamentos con disciplina y aprender rápido de los errores.

¿Quieres escuchar la conversación completa con Ignacio Gorriti? Encuéntrala en YouTube y en Spotify. Puedes seguir a Nacho y el proyecto en roomix.ai.