Introducing Ahrefs Webmaster Tools. Free SEO audits, backlink, and keyword data. Learn more →

Enjoyed the Read?

Don’t miss our next article!

Как использовать прогнозирование для SEO (описание и скрипты)

Patrick Stox
Патрик Стокс — консультант по продукту, технический SEO-специалист и амбассадор бренда в Ahrefs. Он является организатором Raleigh SEO Meetup, конференции Raleigh SEO, Beer & SEO Meetup, конференции Findability и модератором /r/TechSEO.

    Большинство пользователей Ahrefs уже знакомы с нашими диаграммами трафика. Они показывают изменение во времени оценочного поискового трафика для любого сайта или страницы.

    Вот график для сайта ahrefs.com:

    image1 3

    Такие исторические данные полезны для анализа прежней посещаемости сайта или веб-страницы, но можно ли по ним оценить будущую посещаемость? Можно ли использовать их для прогнозирования роста или снижения объемов естественного трафика?

    Позвольте ответить на этот вопрос другим графиком:

    image2 3

    Прогноз естественного трафика для сайта Ahrefs на год, плюс данные за всю историю

    Голубая линия соответствует прогнозируемым значениям трафика на сайт Ahrefs. Затененная голубым цветом область обозначает верхнюю и нижнюю границу неопределенности (попросту говоря, с вероятностью 80% естественный трафик будет находиться в этом диапазоне).

    Что самое замечательное, понадобилось всего две минуты, чтобы получить этот график, используя данные Ahrefs и скрипты с открытым кодом.

    В этом руководстве я покажу, как создавать подобные графики, чтобы предсказывать будущую посещаемость вашего сайта, отдельных страниц, а также сайтов (страниц) конкурентов.

    На основе имеющихся данных можно предсказывать будущие показатели SEO, такие как объем и цена трафика. Прогноз основывается на предположении о том, что существующие тенденции, скорее всего, сохранятся. Он может помочь вам распределять ресурсы, расставлять приоритеты в работе по поисковой оптимизации и корректировать свои действия до того, как станет уже слишком поздно.

    Причины, которые побуждают заняться прогнозированием, зависят от конкретной ситуации.

    Если вы работаете на компанию, то вам, как правило, нужно один или два раза в год составлять планы роста показателей SEO и увеличения прибыли. Компания также будет ставить цели для вас и вашей команды. Если ваши оценки будут расходиться с поставленными компанией целями, вы сможете обосновать необходимость выделения дополнительных ресурсов. Допустим, вы ожидаете рост на 15% в год (по сравнению с предыдущим годом) при сохранении текущего уровня усилий и ресурсов, но перед вами ставят цель в 25%. То, чего ожидаете вы, не соответствует тому, чего ожидают от вас. В этом случае вы можете настоять на уменьшении целевых показателей или выделении большего количества ресурсов для достижения целей компании.

    Если вы работаете в агентстве, то прогнозирование показателей SEO может помочь с продажами или предсказанием будущего влияния на бизнес клиента. Как правило, предприятия хотят знать, когда они станут лидером рынка или превзойдут определенного конкурента. Предположим, прогноз показывает, что они отстают от своей цели при текущем уровне усилий. В таком случае специалист по продажам легко сможет оправдать увеличение бюджета на проекты, изменение стратегии или выделение дополнительного времени, которое позволит сократить разрыв или обойти конкурентов. Добавление прогностического графика к коммерческому предложению может помочь вам подняться выше предложений других агентств и обосновать запрошенный вами бюджет.

    Большинство прогнозов SEO опираются на источники собственных данных, такие как Google Analytics или Google Search Console. Если вы хотите точно оценить показатели своего сайта или страницы, то, бесспорно, лучше всего использовать эти данные. Используйте один из этих источников, если вам нужно получить очень подробную информацию или спрогнозировать сезонные колебания.

    Проблема состоит только в том, что SEO — это не однопользовательская игра. На самом деле вам нужно знать, насколько лучше ваш сайт или страница будут работать по сравнению с конкурирующими. Если вы увидите, что ваши конкуренты могут обойти вас в эффективности SEO, это повлияет на вашу стратегию и распределение ресурсов. И единственный способ получить данные о конкурентах — это использовать сторонние источники, такие как Ahrefs.

    Вы можете задаться вопросом, насколько надежны сторонние данные для прогнозирования. Способ расчета данных в Ahrefs не позволяет увидеть суточные или сезонные колебания, но он полезен для поиска закономерностей и прогнозирования долгосрочных тенденций. Кроме того, мы пересчитываем предыдущие данные и обновляем свои графики, чтобы избежать ошибок, которые в противном случае могли вы возникнуть из-за обновления данных или расчетов.

    Наверное, я не открою вам никакой тайны, если скажу, что создание таких графиков, как тот, что приведен выше, обычно требует наличия некоторых знаний в области программирования и библиотек моделирования. Именно поэтому многие компании и агентства не занимаются прогнозированием. У них просто нет в штате аналитика или специалиста по работе с данными.

    Учитывая это, я потратил время на создание ряда скриптов, которые вы можете легко скопировать и бесплатно реализовать в сервисе Google Colab. Просто выберите в представленном ниже списке, что именно вы хотите спрогнозировать. В конце каждого раздела я оставил ссылку на скрипт и инструкции по его использованию.

    Прогнозирование будущего трафика

    image2 3

    Прогноз естественного трафика для сайта ahrefs.com.

    Этот скрипт выдаст прогноз объема вашего трафика на год вперед. Когда я выполняю его для сайта ahrefs.com, линия тренда (синяя) показывает, что через год у нас будет до 1,3 миллиона естественных посещений против нынешнего уровня в 880 000.

    Вот как сделать прогноз естественного трафика для своего сайта:

    1. Загрузите свои данные из Ahrefs

    1. Откройте Site Explorer и введите доменное имя сайта, данные для которого вам нужны.
    2. На панели Overview (Обзор) откройте вкладку Organic search (Естественный поиск).
    3. Найдите график Organic traffic (Естественный трафик) и выберите требуемый период (по умолчанию выбрано значение All time (За все время)).
    4. Нажмите кнопку Export («Экспорт») > CSV и сохраните файл.

    image21

    2. Сделайте копию блокнота и откройте ее

    1. Откройте блокнот прогнозирования трафика
    2. Выберите опцию File («Файл») > Save a copy in Drive («Сохранить копию на Диске»).
    3. После этого должно открыться новое окно с блокнотом. Если этого не произойдет, перейдите на свой Google Диск, найдите файл и откройте его.

    3. Откройте блокнот и загрузите свой файл

    1. Нажмите Click Runtime («Среда выполнения») > Run all («Выполнить все»).
    2. Загрузите свой файл — нажмите кнопку Choose Files («Выбрать файлы»), выберите файл, который вы экспортировали из Ahrefs, и воспользуйтесь опцией Open («Открыть»).

    image18

    Прогнозирование будущей стоимости трафика

    image3 3

    Прогноз стоимости естественного трафика для сайта ahrefs.com.

    Если вы еще не знакомы с показателем «стоимость трафика» (Traffic Value), он означает стоимость покупки текущего объема естественного трафика в Google Ads. Можно представлять стоимость трафика как сумму, которую целевой сайт или URL-адрес сэкономил, получая трафик естественным путем из результатов поиска вместо того, чтобы покупать его за деньги.

    Этот скрипт выдаст прогноз стоимости вашего трафика на год вперед. Когда я выполняю его для сайта ahrefs.com, линия тренда показывает, что через год стоимость трафика будет составлять 2,9 млн долларов против нынешнего уровня в 1,9 млн долларов.

    Вот как сделать прогноз стоимости естественного трафика для своего сайта:

    1. Загрузите свои данные из Ahrefs

    1. Откройте Site Explorer и введите доменное имя сайта, данные для которого вам нужны.
    2. На панели Overview (Обзор) откройте вкладку Organic search (Естественный поиск).
    3. Найдите график Traffic value (Стоимость трафика) и выберите требуемый период (по умолчанию выбрано значение All time (За все время)).
    4. Нажмите кнопку Export («Экспорт») > CSV и сохраните файл.

    image20

    2. Сделайте копию блокнота и откройте ее

    1. Откройте блокнот прогнозирования стоимости трафика
    2. Выберите опцию File («Файл») > Save a copy in Drive («Сохранить копию на Диске»).
    3. После этого должно открыться новое окно с блокнотом. Если этого не произойдет, перейдите на свой Google Диск, найдите файл и откройте его.

    3. Откройте блокнот и загрузите свой файл

    1. Нажмите Click Runtime («Среда выполнения») > Run all («Выполнить все»).
    2. Загрузите свой файл — нажмите кнопку Choose Files («Выбрать файлы»), выберите файл, который вы экспортировали из Ahrefs, и воспользуйтесь опцией Open («Открыть»).

    image18

    Прогнозирование будущего трафика конкурентов

    image4 3

    Прогноз естественного трафика для сайта ahrefs.com и его конкурентов.

    Этот скрипт предскажет рост трафика не только для вашего сайта, но и для сайтов ваших конкурентов. Обратите внимание, что при текущем уровне усилий в следующем году Ahrefs, предположительно, обойдет Moz. Если вы находитесь не на той позиции относительно своих конкурентов, какую хотели бы занимать, вам нужно что-то менять. Это может быть новая стратегия, новые проекты или дополнительные ресурсы для того, чтобы вести текущую деятельность с большим размахом. При оценке вашей позиции относительно конкурентов в будущем результаты прогноза могут обоснованно указать на необходимость увеличения объема инвестиций в SEO.

    Вот как сделать прогноз роста трафика для своего сайта и сайтов конкурентов:

    1. Загрузите свои данные из Ahrefs

    1. Откройте Site Explorer и введите доменное имя сайта, данные для которого вам нужны.
    2. На панели Overview (Обзор) откройте вкладку Organic search (Естественный поиск).
    3. Найдите график Organic traffic (Естественный трафик) и выберите требуемый период (по умолчанию выбрано значение All time (За все время)).
    4. Нажмите кнопку Export («Экспорт») > CSV и сохраните файл.
    5. Повторите эти действия для каждого сайта, который вы хотите добавить в сравнительный анализ.

    image19

    2. Сделайте копию блокнота и откройте ее

    3. Откройте блокнот и загрузите свой файл

    1. Нажмите Click Runtime («Среда выполнения») > Run all («Выполнить все»).
    2. В этот раз полей для загрузки файлов будет несколько. Загрузите файл для каждого конкурента — нажмите кнопку Choose Files («Выбрать файлы»), выберите файл, который вы экспортировали из Ahrefs, и воспользуйтесь опцией Open («Открыть»).

    Прогнозирование будущей стоимости трафика конкурентов

    image7 3

    Прогноз стоимости естественного трафика для сайта ahrefs.com и его конкурентов.

    Этот скрипт предскажет рост стоимости трафика не только для вашего сайта, но и для сайтов ваших конкурентов. Обратите внимание, что при текущем уровне усилий в следующем году мы не ожидаем существенных перемен в рейтинге наших конкурентов. Если какая-то из компаний захочет вырваться вперед, ей придется изменить стратегию или выделить больше ресурсов на реализацию текущих проектов. Подобная оценка может помочь обосновать необходимость изменений в стратегии или финансировании. Например, если бы график показывал наш застой, в то время, как конкуренты двигаются вперед, я бы потребовал больше ресурсов, а также посмотрел бы, что такого делают конкуренты, чего не делаю я.

    Вот как сделать прогноз роста стоимости трафика для своего сайта и сайтов конкурентов:

    1. Загрузите свои данные из Ahrefs

    1. Откройте Site Explorer и введите доменное имя сайта, данные для которого вам нужны.
    2. На панели Overview (Обзор) откройте вкладку Organic search (Естественный поиск).
    3. Найдите график Traffic value (Стоимость трафика) и выберите требуемый период (по умолчанию выбрано значение All time (За все время)).
    4. Нажмите кнопку Export («Экспорт») > CSV и сохраните файл.
    5. Повторите эти действия для каждого сайта, который вы хотите добавить в сравнительный анализ.

    image20

    2. Сделайте копию блокнота и откройте ее

    3. Откройте блокнот и загрузите свой файл

    1. Нажмите Click Runtime («Среда выполнения») > Run all («Выполнить все»).
    2. В этот раз полей для загрузки файлов будет несколько. Загрузите файл для каждого конкурента — нажмите кнопку Choose Files («Выбрать файлы»), выберите файл, который вы экспортировали из Ahrefs, и воспользуйтесь опцией Open («Открыть»).

    Прогнозирование будущего трафика на страницы конкурентов

    image11 3

    Прогноз трафика для страниц из топа выдачи по запросу Google search operators («Операторы поиска Google»).

    С помощью этого скрипта я получил график посещаемости страниц из топа выдачи по запросу Google search operators («Операторы поиска Google»). Как представитель Ahrefs, я могу быть абсолютно уверен в том, что в ближайшее время нам не понадобится обновлять эту статью, поскольку мы значительно опережаем конкурентов по объему трафика. Однако можно заметить, что Spyfu демонстрирует резкий рост, и в следующем году трафик на их страницу превысит трафик на страницу Moz и, может быть, Google. На месте Moz я бы задумался о том, чтобы переписать или добавить контент на свою страницу. То же касается и Google Guide — похоже, что их трафик застыл на одном уровне по сравнению с трафиком конкурентов, и если эта страница для них важна, то, наверное, настало время для обновления контента. Видите, к чему я веду?

    Прогнозирование SEO-показателей страниц может помочь вам оценить свою позицию на рынке в будущем. Основываясь на том, какие страницы больше всего подвержены риску отставания от конкурентов, вы можете расставлять приоритеты в обновлении контента.

    Вот как сделать прогноз роста трафика для своей страницы и страниц конкурентов:

    1. Загрузите свои данные из Ahrefs

    1. Откройте Site Explorer и введите доменное имя сайта, данные для которого вам нужны.
    2. На панели Overview (Обзор) откройте вкладку Organic search (Естественный поиск).
    3. Найдите график Organic traffic (Естественный трафик) и выберите требуемый период (по умолчанию выбрано значение All time (За все время)).
    4. Нажмите кнопку Export («Экспорт») > CSV и сохраните файл.
    5. Повторите эти действия для каждого сайта, который вы хотите добавить в сравнительный анализ.

    image22

    2. Сделайте копию блокнота и откройте ее

    1. Выберите количество конкурентов для сравнения.
    2. Откройте соответствующий блокнот прогнозирования трафика:
      1. Блокнот прогнозирования трафика для 5 страниц
      2. Блокнот прогнозирования трафика для 4 страниц
      3. Блокнот прогнозирования трафика для 3 страниц
      4. Блокнот прогнозирования трафика для 2 страниц
    3. Выберите опцию File («Файл») > Save a copy in Drive («Сохранить копию на Диске»).
    4. После этого должно открыться новое окно с блокнотом. Если этого не произойдет, перейдите на свой Google Диск, найдите файл и откройте его.

    3. Откройте блокнот и загрузите свой файл

    1. Нажмите Click Runtime («Среда выполнения») > Run all («Выполнить все»).
    2. В этот раз полей для загрузки файлов будет несколько. Загрузите файл для каждого конкурента — нажмите кнопку Choose Files («Выбрать файлы»), выберите файл, который вы экспортировали из Ahrefs, и воспользуйтесь опцией Open («Открыть»).

    Прогнозирование изменения посещаемости из-за обновления ядра Google

    Я думаю, каждому интересно, как очередное обновление ядра Google повлияет на посещаемость, особенно если в прошлом это вызывало проблемы. Мне хочется показать, как может меняться прогноз трафика по мере добавления новых данных.

    Для этого я использую сайт, который не раз сталкивался со взлетами и падениями трафика после обновлений ядра, — verywellhealth.com. Обратите внимание на то, что многие из скачков совпадают по времени с обновлениями ядра Google, включая падение при последнем крупном обновлении 4 мая.

    image17 1

    Оценка естественного трафика для сайта verywellhealth.com.

    В приведенной ниже анимации синяя линия показывает фактические данные до 30 июля. Красная линия не содержит данных до тех дней, которые показаны на гифке. Еще до обновления 4 мая модель предсказывала спад. Когда я добавил обновление 4‑го числа, она предсказала еще более резкий спад.

    Каждый дополнительный дневной блок данных немного меняет прогноз, поскольку он добавляет новую информацию. Все модели прогнозировали более резкое падение, чем произошло на самом деле, но они также предсказывали и незначительное восстановление. Похоже, что каждый из полученных прогнозов довольно точно предсказал фактический объем трафика на конец июля, почти на два месяца вперед.

    image16

    Анимация, показывающая, как меняется прогноз с каждым новым дневным блоком данных.

    Из интереса ниже привожу текущий прогноз на год вперед, чтобы посмотреть, насколько он исполнится. Как нетрудно заметить, модель считает, что трафик на момент написания должен быть немного выше, чем он есть сейчас (там, где заканчивается синяя линия), но в будущем, вероятно, произойдет его значительное снижение. Прогнозируется, что через год трафик сайта снизится примерно наполовину. Посмотрим, насколько это окажется правдой.

    image10 2

    Прогноз естественного трафика для сайта verywellhealth.com на год вперед.

    В скриптах, ссылки на которые приведены выше, по умолчанию сделано несколько допущений:

    • Обновления ядра Google указаны вплоть до времени написания этой статьи (июль 2020 года).
    • Окно в 14 дней для измерения данных после обновлений ядра Google.
    • Прогноз на 365 дней.

    Вот ряд вещей, которые вы можете изменить, чтобы сделать прогноз по-своему:

    Добавление дополнительных обновлений

    Я указал в скрипте обновления ядра Google, начиная с того времени, с которого начинаются данные Ahrefs, но вы можете добавить обновления, которые происходили раньше или произойдут в будущем. Для этого нужно добавить дополнительные даты в массив, показанный на рисунке ниже. Формат: ГГГГ-ММ-ДД.

    image6 3

    Изменение длительности нерабочего периода

    Я установил нерабочий период длительностью 14 дней, чтобы дать поисковой системе Google выполнить обновление, а сервису Ahrefs — обновить базу данных. На мой взгляд, это разумный срок; однако для ваших данных может быть выявлена более высокая или низкая скорость изменения. Посмотрите, за какой срок после обновления стабилизируются ваши данные, и, если нужно, измените заданный период. В используемом коде нерабочий период содержится в переменной upper_window, как это показано ниже.

    image9 3

    14 дней на выполнение обновления ядра Google.

    Увеличение или уменьшение периода прогноза

    По умолчанию я установил период прогноза в скриптах на 365 дней (или один год). Вы можете легко изменить его, если вам нужен другой интервал — несколько месяцев или даже несколько лет. Для каждого элемента, по которому делается прогноз, есть сегмент, который включает значение periods=№№. Число здесь соответствует количеству дней для прогноза, так что просто обновите его, чтобы получить другой период.

    image5 3

    Измените значение periods, чтобы изменить количество дней для прогноза.

    Например, если бы я хотел получить прогноз на три года вперед, то изменил бы periods=365 на periods=1095, и мой прогноз естественного поискового трафика для ahrefs.com выглядел бы таким образом:

    image12 2

    Прогноз естественного трафика для сайта ahrefs.com на три года.

    Изменение диапазона исходных данных

    Как правило, я использую для прогнозирования полную историю, загружая все данные из диаграммы естественного трафика. Если вы хотите использовать меньший объем данных, можно либо отредактировать загруженные файлы в формате .csv, либо загрузить данные за другой период (например, за один год).

    image8 2

    Экспорт данных за другой период в сервисе Ahrefs.

    На графиках ниже можно заметить, что прогноз для сайта ahrefs.com на основе данных одного года выдает более высокие оценки. Причина в том, что линию тренда тянет вверх множество недавних подъемов. Различные периоды будут давать разные прогнозы.

    image2 3

    Годовой прогноз для сайта Ahrefs на основе всех данных.

    image14 1

    Годовой прогноз для сайта Ahrefs на основе данных только за последний год.

    Использование только части сайта

    Скрипт принимает любой файл в формате .csv. Вы можете использовать как весь сайт, так и его определенную часть, например, подкаталог или поддомен блога. Вы можете даже отфильтровать и использовать трафик к конкретным страницам — ниже я приведу пример того, как это сделать.

    Изменение цвета линий

    Если цвета на графике не соответствуют цветам вашего бренда, их нетрудно изменить.

    Найдите в коде строку, соответствующую требуемому сайту, и измените цвет в показанном ниже сегменте. Выберите цвета, которыми будут показаны разные сайты или бренды.

    image13 3

    Обновление цветов линий.

    Затем перезапустите эту ячейку. Нажмите кнопку выполнения, и график обновится.

    image15 3

    Нажмите кнопку выполнения, чтобы обновить график.

    Напоследок

    Эти прогнозы основаны на упрощенном представлении о данных SEO. На вашем сайте и на сайтах ваших конкурентов может произойти множество изменений — одни страницы могут быть удалены, добавлены другие, ориентированные на новые ключевые фразы. Более сложные прогнозы могут учитывать такие вещи, как изменения в объеме запросов, характеристиках результатов поиска, ключевых фразах, на которые вы собираетесь ориентироваться, и т. д. Также наши прогнозы не разделяют брендированный и небрендированный трафик, хотя вам, возможно, захочется дифференцировать эти данные.

    Прогнозы всегда содержат в себе долю неопределенности, потому что постоянно происходят перемены. Вы или ваши конкуренты можете изменить что-то на своих сайтах, откорректировать общую стратегию или сделать дополнительные инвестиции. Любой из этих факторов может изменить тенденцию, поэтому прогнозы тоже нужно периодически обновлять, чтобы учитывать новые изменения. Удачи в прогнозировании!

    Есть вопросы? Пишите мне в Twitter.

    Перевела Кирик Наталья, владелец контент агентства WordFactory.ua