История успешного линкбилдинга: Как мы нарастили обратные ссылки при помощи страницы со статистикой (и вывели ее на первую позицию в выдаче)

Avatar
Глава отдела контента в Ahrefs (проще говоря, я отвечаю за то, чтобы каждый пост в блоге был КРУТЫМ).
    Несколько месяцев назад мы составили список статистических данных по SEO.

    Статья выглядит довольно типичной для нас, но на самом деле мы создали ее со стратегической целью привлечь ссылки в ходе аутрич-кампании.

    И это сработало. Мы отправили 515 писем и получили 36 обратных ссылок с 32 сайтов.

    Сейчас статья находится на первой позиции выдачи по запросу «SEO stats» («SEO статистика»):

    Из этого руководства вы узнаете:

    https://www.youtube.com/watch?v=eTF6OBwidhc&list=PLvJ_dXFSpd2u_ABxIRO6RVK3ucKyzn96Y

    Скорее всего, вы слышали о методе небоскреба. Это такая тактика линкбилдинга, когда вы находите страницу со множеством ссылок, создаете что-то «лучше», а затем предлагаете свой новый и улучшенный ресурс тем, кто ссылается на страницу, которая теперь стала «хуже».

    Она пригодна для контента любого типа, но мы предполагали, что особенно хорошо она может сработать в случае страниц со статистическими фактами, поскольку:

    1. На страницы со статистикой обычно ведет много ссылок.
    2. Страницы со статистикой быстро устаревают.
    3. Страницы со статистикой зачастую обновляют небрежно.

    Давайте разберемся, почему важен каждый из этих пунктов.

    1. На страницы со статистикой обычно ведет много ссылок

    Каждая кампания методом небоскреба начинается с одной или нескольких страниц, на которые ведет множество ссылок. И если вы поищите в Google страницы со статистикой по любой популярной теме, то почти наверняка обнаружите, что у страниц из топа выдачи большое количество обратных ссылок.

    Взгляните на результаты запроса «youtube statistics» («статистика Youtube»):

    image23 2

    Здесь есть несколько страниц, на которые ведут ссылки с тысяч сайтов.

    Обычно так получается потому, что блогеры и журналисты часто цитируют статистические данные с этих страниц в своих статьях.

    Например, посмотрите на эту статью на Shopify о том, как запустить канал YouTube для бизнеса:

    image13 2

    В первом абзаце автор приводит два статистических показателя вместе со ссылками на источники, один из которых — специально собранный список статистических данных о YouTube. Вполне вероятно, что он обнаружил этот список, когда искал информацию для своей статьи, нашел в списке нужные данные, процитировал их и добавил ссылку на источник.

    2. Страницы со статистикой быстро устаревают

    Большая часть страниц со статистикой редко обновляются, из-за чего зачастую предоставляют устаревшие и неточные данные.

    Вот один пример:

    image8 4

    Если мы перейдем по ссылке на источник, то окажемся на странице YouTube для прессы. Здесь сказано, что YouTube используют более двух миллиардов пользователей в месяц, а не 1,9 миллиарда, как сказано в цитате.

    Это проблема, потому что приводит к тому, что блогеры и журналисты используют устаревшие данные.

    Например, если мы заглянем в отчет Backlinks (Обратные ссылки) в сервисе Site Explorer, введем в поиск по якорному тексту ссылки и окружающему тексту «1.9 billion» («1,9 млрд») и включив переключатель «one link per domain» («одна ссылка на домен»), то увидим, что 55 сайтов приводят устаревшие данные, давая ссылку на эту страницу.

    image9 4

    3. Страницы со статистикой зачастую обновляют небрежно

    Даже когда страницы со статистикой обновляют, это часто делают не очень аккуратно. Одна из распространенных ошибок — это удаление устаревших данных со страницы вместо замены обновленными данными.

    Проблема заключается в том, что данные удалены, а цитаты и ссылки на них остаются.

    К примеру, давайте посмотрим отчет Anchors (Якорный текст) для того самого списка статистических данных по YouTube в сервисе Site Explorer. Многие ссылающиеся страницы цитируют фразу о том, что YouTube является третьим по посещаемости сайтом в сети. Однако, если мы поищем эту фразу на странице со статистикой, то не обнаружим ее.

    image19 2

    Дело в том, что автор обновил страницу и убрал эти данные.

    Вы уже можете примерно догадаться о том, к чему мы пришли. Если же нет, не волнуйтесь. Ниже мы расскажем обо всем по порядку.

    Вот что мы сделали:

    1. Нашли удачную тему
    2. Отыскали потенциальных доноров ссылок
    3. Ограничили число потенциальных доноров
    4. Создали страницу со статистикой
    5. Нашли контактные данные и отобрали потенциальных доноров
    6. Составили и разослали электронные письма

    Этап 1. Поиск удачной темы

    Мы с самого начала знали, что хотим создать страницу со статистикой по SEO или интернет-маркетингу, поскольку такова тематика нашего сайта. Но конкретной темы у нас не было, поэтому в первую очередь нам нужно было провести некоторую разведку.

    Сперва мы поискали в сервисе Keywords Explorer от Ahrefs ключевые фразы, имеющие отношение к нашему бизнесу, такие как SEO, оптимизация для поисковых систем, контент-маркетинг и т. п.

    image1 5

    Далее мы перешли в отчет Phrase match (Фразы с этим словом) и применили фильтр Include (Включая), чтобы найти ключевые фразы со словами типа «статистика», «факты» и «диаграммы».

    image12 2

    Примечание.
     Когда будете делать это, удостоверьтесь, что переключатель фильтра Include (Включая) переведен в положение Any (Любое из), а не All (Все).

    Это дало нам большое число вариантов, которое нужно было ограничить так, чтобы остались только такие фразы, первые результаты выдачи по которым имеют много обратных ссылок. Для этого мы воспользовались фильтром Keyword Difficulty (Сложность ключевой фразы), чтобы отбросить ключевые фразы с низким уровнем сложности.

    image10 4

    Дело в том, что показатель сложности ключевой фразы (Keyword Difficulty, KD) основан на среднем числе доменов-доноров к текущим страницам из топа выдачи. Если ключевая фраза обладает высоким показателем KD, это означает, что первые страницы в выдаче имеют обратные ссылки от большого числа сайтов.

    Это действие значительно сузило число вариантов, но несколько осталось, и самым подходящим из них была фраза «SEO statistics» («SEO статистика»).

    Наконец, мы заглянули в SERP overview (Обзор результатов поиска), чтобы убедиться, что первые страницы в них преимущественно содержат специально собранные статистические данные. Это было нетрудно определить по заголовкам.

    image22 3

    Этап 2. Поиск потенциальных доноров ссылок

    Если бы мы проводили кампанию методом «дробовика», этот этап был бы предельно простым. Мы бы просто загрузили полный список обратных ссылок к каждой странице со статистикой, переписали какую-нибудь старую статью, а затем разослали всем одинаковые письма.

    В них было бы написано что-то типа такого: «Я увидел у вас ссылку на эту страницу со статистикой. Наша страница лучше. Вы не против заменить ссылку на нашу?»

    Это типичный подход тех, кто использует «метод небоскреба», но нам он не нравится. Каждый из нас когда-либо получал подобные письма. Они бесполезны и только раздражают.

    Вместо этого мы сделали следующее:

    Во-первых, мы вернулись в SERP overview (Обзор результатов поиска) по запросу «SEO statistics» и нашли страницу со статистикой, у которой больше всего обратных ссылок.

    image21 2

    Во-вторых, мы проанализировали эту страницу, чтобы узнать, на какие именно статистические данные указывает больше всего обратных ссылок.

    Для этого мы открыли отчет Anchors (Якорный текст) для этой страницы в Site Explorer и поискали часто упоминаемые фразы. Мы сразу же заметили, что множество ссылок указывают на тот факт, что 93% взаимодействий в Интернете начинается с поисковых систем.

    image17 4

    Мы записали это в таблицу и продолжили просматривать отчет, пока не получили несколько популярных статистических фактов.

    image2 5

    Затем для каждого факта нужно было утвердительно ответить на два вопроса:

    1. Достаточно ли людей ссылаются на этот факт?
    2. Можем ли мы назвать вескую причину, по которой им следует дать ссылку на нашу страницу вместо или в дополнение к той, что уже есть?

    Для этого мы сначала перешли в отчет Backlinks (Обратные ссылки) для этой страницы, включили фильтр «One link per domain» (Одна ссылка на домен), а затем стали искать каждый факт в якорном тексте и окружающем ссылку тексте.

    По фразе «93%» нашлось более 700 сайтов.

    image7 5

    Первый вопрос снят.

    Значит, нам нужно было узнать, есть ли причина связываться с людьми, так что мы открыли саму страницу со статистикой и выполнили следующий алгоритм:

    Оказалось, что факт о «93%» вообще не упоминается на этой странице.

    image14 4

    Большинство остальных фактов по-прежнему были на странице, но когда мы проверили их источники, то обнаружили, что многие из них уже утратили актуальность. Далее мы отыскали в Интернете обновленные данные.

    Затем все это мы внесли в таблицу, чтобы получить что-то вроде этого:

    image5 3

    • Столбец A: URL-адрес страницы со статистикой (на которой мы нашли определенный факт).
    • Столбец B: Количество доменов-доноров, цитирующих этот факт (мы также поместили сюда ссылку на параметризованный отчет в Site Explorer для быстрого доступа).
    • Столбец C: Сам статистический факт.
    • Столбец D: Исходный источник факта (если удалось найти его).
    • Столбец E: Год, когда факт был установлен.
    • Столбец F: Более свежие данные (если есть).
    • Столбец G: Источник новых данных.
    • Столбец H: Год, когда были получены новые данные.
    • Столбец I: Примечания, например, о том, устарели статистические данные или исчезли со страницы.

    Затем мы повторили весь этот процесс для остальных страниц со статистикой из топа выдачи, пока не получили тысячи потенциальных доноров на основе восьми статистических фактов.

    image6 4

    Наконец мы загрузили всех подходящих потенциальных доноров для каждого факта и страницы из отчета Backlinks (Обратные ссылки), импортировали их в Google Таблицы и пометили, к какому факту относится каждый URL.

    image15 3

    image24 2

    Всего мы получили 1 986 непроверенных URL-адресов.

    Этап 3. Ограничение числа потенциальных доноров

    Несмотря на наличие причины обратиться к более чем 1900 потенциальным донорам, мы по очевидным причинам не хотели бы обращаться к владельцам некачественных сайтов. Поэтому нашей следующей задачей было очистить список потенциальных доноров.

    Сначала нужно было убрать повторные URL-адреса с одного домена, поскольку на страницу со статистикой может вести несколько ссылок с одного сайта. А мы не хотели бы обращаться к одному человеку дважды.

    Это было несложно сделать. Мы просто добавили в таблицу столбец для сайта-донора и воспользовались инструментом наподобие этого, чтобы автоматически вычленить из адресов доменные имена. Затем мы скопировали их в нашу таблицу.

    Затем мы использовали встроенную функцию, чтобы удалить повторы доменов.

    image29

    Следующим шагом было удаление потенциальных доноров, чьи ссылки на страницы со статистикой были помечены атрибутами nofollow, UGC или sponsored. Для этого мы отсортировали данные по столбцу «Тип» и удалили ненужные строки.

    image30

    Напоследок нужно было убрать из списка сайты, имеющие низкий трафик. Для этого мы извлекли трафик на уровне домена для всех потенциальных доноров при помощи Ahrefs API и редактора скриптов в Google Таблицах.

    Если вы повторяете наши действия, но не имеете подписки на API, то вместо него вы можете воспользоваться нашим Инструментом пакетного анализа. Только вставляйте до 200 доменов за раз и выберите целевой режим domain with all its subdomains (домен со всеми поддоменами).

    image28

    Затем вы можете экспортировать файл и запустить функцию VLOOKUP для корневых доменов.

    В конце этого процесса у нас в таблице осталось 902 потенциальных донора.

    Этап 4. Создание страницы со статистикой

    Природа страниц со статистическими фактами такова, что трудно сделать страницу, чем-то выделяющуюся среди прочих. Тем не менее, мы выполнили три основных задачи, чтобы сделать нашу страницу со статистикой по SEO лучшей:

    1. Включили в нее популярные факты с других страниц.
    2. Включили другие интересные факты.
    3. Распределили факты по категориям.

    Давайте разберемся, почему эти задачи важны.

    Добавление популярных фактов с других страниц

    Мы включили в свою статью каждый статистический факт, который принес подобным страницам большое число ссылок. Если найденные данные были устаревшими, мы нашли и заменили их более свежими.

    Отчасти это было нацелено на то, чтобы связать нашу страницу с кампанией по линкбилдингу. Но мы также понимали, что это те факты, которые вызывают у людей наибольший интерес. Почему? Потому что именно их чаще всего цитировали блогеры и журналисты.

    Добавление других интересных фактов

    Не все статистические данные на нашей странице были связаны с кампанией по линкбилдингу. Мы постарались найти и добавить и другие данные, которые показались нам интересными.

    Поскольку все данные должны были быть свежими, мы постарались найти источник каждой цифры, которую собирались включить в статью. Если мы не могли найти источник или видели, что данные в нем устарели, то искали более свежую информацию.

    Это может показаться мелочью, но на самом деле это серьезная проблема большинства списков статистических данных.

    Например, цифра «93%», о которой мы говорили ранее, была взята из отчета за 2006 год.

    Распределение фактов по категориям

    Люди используют списки статистических данных не так, как обычные статьи в блогах. Большинство из них ищет только определенную информацию для того, чтобы подкрепить свои утверждения. Поэтому нам нужно было структурировать свою статью и сделать ее удобной для восприятия.

    Для этого мы распределили данные по категориям и добавили ссылки на каждую группу во вступлении.

    image27 2

    Кроме того, мы выделили наиболее часто цитируемые факты о SEO в раздел «Топ статистических данных по SEO» в начале поста. Это должно помочь читателям найти наиболее цитируемые и интересные данные.

    Этап 5. Поиск контактных данных и отбор потенциальных доноров

    Опубликовав созданный список статистических данных о SEO (и пометив страницу как неиндексируемую), мы были почти готовы запускать аутрич-кампанию и наращивать ссылочный объем. Но сперва нужно найти контактные данные потенциальных доноров.

    Если вы читали наше руководство по увеличению масштабов линкбилдинга или смотрели видео на ту же тему, то вы уже знаете, что мы любим использовать для этого API и автоматизацию.

    На этот раз мы сделали следующее:

    1. Мы пропустили все URL-адреса через специальный сервис, чтобы извлечь как можно больше имен авторов. Результат оказался далек от идеального, но, тем не менее, мы получили 741 имя.
    2. Имена мы пропустили через API сервиса Hunter, чтобы найти адреса электронной почты. Hunter вернул 452 адреса. Это примерно 60% от исходного числа.
    3. Полученные адреса мы пропустили через API сервиса NeverBounce, чтобы отсеять недоступные.

    Примерно через 30 минут мы получили 168 действительных адресов электронной почты, 92 неопределенных, требующих ручного вмешательства, и 178 недоступных адресов.

    Всё, что нам осталось сделать в случае действительных адресов — это проверить качество соответствующих страниц. Один из наших сотрудников, Влад, занялся этой задачей. Он тратил несколько часов в неделю на проверку потенциальных доноров и поиск недостающих контактных данных.

    Вот упрощенная версия алгоритма проверки, по которому он действовал:

    Затем он отмечал всех потенциальных доноров в таблице, и в итоге мы получили 515 сайтов для рассылки.

    Также Влад записывал тему ссылающихся страниц.

    image26 2

    Этап 6. Составление и рассылка электронных писем

    До нажатия кнопки «отправить» оставался последний шаг — составить шаблоны писем и создать поля для их персонализации.

    Наша идея заключалась в том, чтобы персонализировать письма на основе статистических фактов, на которые ссылался каждый из потенциальных доноров.

    Вот что у нас получилось:

    Здравствуйте, [Имя]!

    На своей странице о [Тема страницы] вы упоминаете, что [Статистический факт].

    [Предложение]

    Мы опубликовали эти и другие свежие статистические данные о SEO здесь: https://ahrefs.com/blog/57-seo-statistics-for-2020/

    Если вы редактируете свои статьи, то, может быть, захотите указать новые данные? Конечно, это всего лишь предложение.

    Всего доброго,

    Влад.

    Первые три поля персонализации было несложно заполнить, поскольку все эти данные уже были в нашей таблице.

    А для предложения мы написали восемь различных абзацев на основе упомянутых статистических фактов.

    image25 2

    В конце-концов мы свели все в одну таблицу и импортировали ее в наш инструмент для рассылок — PitchBox. Результатом было простое и персонализированное письмо для каждого потенциального донора.

    Вот пример конечного результата:

    Здравствуйте, Джош!

    На своей странице о поисковой оптимизации интернет-магазинов вы упоминаете, что 93% взаимодействий в Интернете начинается с поисковых систем.

    На самом деле это данные 14-летней давности. Более свежее исследование (2019) показывает, что эта цифра опустилась до 68%. Полагаю, она стала меньше из-за того, что около трети трафика сейчас исходит из социальных сетей и других источников.

    Мы опубликовали эти и другие свежие статистические данные о SEO здесь: https://ahrefs.com/blog/57-seo-statistics-for-2020/.

    Если вы редактируете свои статьи, то, может быть, захотите указать новые данные? Конечно, это всего лишь предложение.

    Всего доброго,

    Влад.

    Теперь осталось только нажать кнопку «отправить».

    Всего мы отправили 515 писем. 473 письма дошли до адресатов, 42 — нет.

    Учитывая число доставленных писем и то, что 27 человек из тех, к которым мы обратились, разместили ссылки на нашу статью, коэффициент преобразования составил 5,71%.

    Но мы получили и два других удивительных результата:

    1. Пять сайтов, с которыми мы не связывались, также разместили ссылки на нашу статью. По-видимому, некоторые люди вышли на нашу статью через тех, кто разместил ссылки, или случайные репосты в соцсетях. Всего мы получили 19 репостов в Facebook и два — в Twitter.
    2. Некоторые сайты разместили более одной ссылки на нас. Ссылки вели как с новых, так и с существовавших страниц.

    Учитывая всё сказанное, наша кампания принесла нам в сумме 36 авторских ссылок с 32 уникальных сайтов.

    Конечно, количество — это только половина успеха. Что же с качеством?

    Давайте распределим результаты по рейтингу домена:

    9 из 32 доменов-доноров обладало рейтингом 70 или выше. 12 имело рейтинг от 40 до 69. Рейтинг оставшихся 11 доменов был между 4 и 39.

    Если мы разделим сайты-доноры по оценочному естественному трафику, то получим такую картину:

    У 1 сайта более 1 000 000 переходов из поисковых систем в месяц. У 6 — от 10 000 до 1 000 000. У 6 — от 1 000 до 9 999. У 16 — от 100 до 999. И у 4 сайтов поискового трафика нет.

    Итак, судя по общепринятым показателям SEO, большая часть полученных ссылок были качественными. Конечно, такие показатели не являются абсолютно надежными, но, вручную проверив каждую полученную нами ссылку, я могу только повторить сделанный вывод.

    Несмотря на успех кампании, кое-кто может возразить, что коэффициент преобразования 5,71% не представляет собой ничего особенного.

    Пять лет назад мы бы с этим согласились, но аутрич становится все сложнее, и все больше людей просят денег или что-либо иное взамен.

    Тем не менее, есть два способа, которые почти наверняка могли бы повысить коэффициент преобразования.

    1. Торг с потенциальными донорами

    Коэффициент преобразования нашей кампании составил 5,71%, но коэффициент ответов был выше — 17,55%. То есть, на наши письма ответили 83 человека, но только 27 из них создали ссылки (плюс 2 человека, к которым мы не обращались).

    Хотя многие из ответов были из разряда «Спасибо, но нет», многие предлагали обмен ссылками или что-то другое.

    Вот, собственно, распределение:

    • 8 человек предложило обмен ссылками.
    • 6 человек попросило что-то взамен (например, бесплатную учетную запись Ahrefs, репост их контента в соцсетях и т. п.).
    • 3 человека предложили разместить ссылки за деньги.

    Покупка ссылок противоречит рекомендациям Google для веб-мастеров, поэтому мы никогда этим не занимались и не советуем делать другим. Но даже если мы исключаем этот вариант, у нас все равно оставалось 14 человек, готовых к обмену. Немного поторговавшись, мы наверняка пришли бы к взаимовыгодному соглашению и убедили этих людей дать ссылки на нашу страницу. Это повысило бы число доменов-доноров до 41, а коэффициент преобразования — до 8,7%.

    2. Отправка повторных писем

    По данным проведенного сайтом Authority Hacker исследования более 600 000 аутрич-писем, отправка трех повторных писем по крайней мере удвоила их результаты. Тем не менее, мы не стали повторять рассылку писем, поскольку не хотели напрасно беспокоить людей.

    Для большинства занимающихся линкбилдингом это будет звучать нелепо, но мы запустили данную кампанию только для проверки собственной тактики. Наша цель состояла не в том, чтобы получить как можно больше ссылок. Поэтому мы повторно написали только тем, кто сказал, что даст ссылку на нашу страницу, но не сделал этого в течение двух недель.

    Если бы мы последовали совету Authority Hacker и отправили три повторных письма, то наш коэффициент получения ссылок составил бы не менее 11,42%.

    Напоследок

    Учитывая, что мы провели довольно серьезную работу, а в итоге получили обратные ссылки всего лишь с 32 сайтов, вы можете задаться вопросом, стоит ли аутрич-кампания вложенных усилий. К счастью, на этот вопрос можно ответить однозначно: да, стоит.

    Обратные ссылки — это все еще важный фактор ранжирования, а аутрич-кампания — единственный способ нарастить объем качественных ссылок честным путем. Также стоит отметить, что хотя мы и проводили эту кампанию в течение нескольких недель, запустить ее было не так уж сложно. Если бы мы решили повторить кампанию (допуская, что у нас будет человек, который станет проверять потенциальных доноров ссылок и находить их контактные данные), то не сомневаемся, что мы могли бы запустить ее всего за один рабочий день.

    Возникли вопросы? Свяжитесь со мной в Twitter.

    Перевела Кирик Наталья, владелец контент агентства WordFactory.ua