Вот как он выглядел:
источник: SEL
Утилита показывала Google PageRank каждой страницы от 0 до 10 по логарифмической шкале.
Google не обновляли Toolbar PageRank в течение многих лет, а в 2016 году и вовсе официально отказались от его использования. Именно поэтому некоторые SEO-специалисты рассматривают PageRank как устаревшую и неактуальную метрику, которой нет места в сегодняшнем SEO.
Вот комментарий, который я нашел в другой статье о PageRank, который отлично подытоживает вышеописанное:
Сильное заявление. А вот как обстоят дела на самом деле: PageRank всё ещё имеет вес в алгоритме ранжирования Google.
С чего я это взял? Об этом говорит сам Google.
Знали ли вы, что даже спустя 18 лет мы всё ещё пользуемся PageRank (и сотней других метрик) при ранжировании?
Хотите узнать, каким образом?https://t.co/CfOlxGauGF pic.twitter.com/3YJeNbXLml
— Gary “鯨理／경리” Illyes (@methode) 9 February 2017
(Гарри Илш работает в Google. Так что можно сказать, что это информация из первых уст.)
Но твит трехлетней давности — не единственное доказательство. Некоторое время назад Гарри Илш выступил на конференции в Сингапуре (вот я с ним!). В своём выступлении он напомнил аудитории о том, что PageRank все ещё является частью их алгоритма; просто публичного рейтинга (т.е. Toolbar PageRank) больше не существует.
В этом посте я хочу:
- Рассказать всю правду о PageRank;
- Объяснить основы формулы PageRank;
- Обсудить схожие метрики, существующие на сегодняшний день, которые могли бы стать достойной заменой устаревшего PageRank.
Что же такое Google PageRank?
PageRank (PR) — это математическая формула, которая определяет “ценность” страницы, опираясь на количество и качество других ссылающихся на неё страниц. Цель PageRank — выяснить относительную значимость той или иной страницы в сети.
Сооснователи Google Сергей Брин и Ларри Пейдж разработали PageRank в 1997 в рамках исследовательского проекта во время учёбы в Стэнфордском университете. Вот что послужило мотивацией к изобретению:
Наша основная цель — улучшить качество работы поисковых систем в Интернете.
Это подводит нас к одному очень важному выводу: поисковые системы не всегда были такими же эффективными, как Google сегодня. Ранние поисковые системы, такие как Yahoo и Altavista, работали не очень хорошо — релевантность результатов поиска оставляла желать лучшего.
Вот что в своей работе говорили Сергей и Ларри о состоянии поисковых систем на тот момент:
Любой, кто в последнее время пользовался поисковой системой, может подтвердить, что полнота индекса — не единственный фактор качества результатов поиска.
PageRank стремился решить эту проблему, используя (ссылочный) граф цитирования, который сооснователи охарактеризовали как “важный ресурс, который в значительной степени остался неиспользованным в существующих поисковых системах Интернета.”
Идея основывалась на том же принципе, что и метод оценки “значимости” той или иной научной работы, т.е. опираясь на количество других источников, которые на неё ссылаются. Сергей и Ларри взяли эту концепцию за основу и применили её в Интернете, отслеживая ссылки между веб-страницами.
Эта идея сработала настолько хорошо, что стала основой для создания поисковой системы, которую теперь мы знаем как Google. И она до сих пор работает.
Как работает Google PageRank?
Вот полная формула PageRank (и её описание) в оригинальной научной работе 1997 года:
Предположим, что на страницу A указывают (цитируют её) страницы T1…Tn. Параметр d — коэффициент затухания, который может быть установлен в диапазоне от 0 до 1. Обычно мы устанавливаем d на отметке 0.85. Подробнее о d читайте в следующем разделе. Также C(A) — количество исходящих ссылок со страницы A. PageRank страницы A выглядит следующим образом::
PR(A) = (1‑d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))
Обратите внимание, что показатели PageRank формируют распределение вероятностей по веб-страницам, поэтому сумма всех показателей PageRank всех веб-страниц будет равна единице.
Запутались? На самом деле, всё просто.
При расчёте PageRank какой-либо веб-страницы Google учитывает три следующих фактора:
- Количество и качество входящих ссылок;
- Количество исходящих ссылок на каждой такой странице;
- PageRank каждой страницы.
Допустим, у страницы C есть две ссылки: одна со страницы A и одна со страницы B. Страница A сильнее страницы B и содержит меньше исходящих ссылок. Введите эту информацию в алгоритм PageRank, и вы получите PageRank страницы C.
В формуле PageRank также есть так называемый “коэффициент затухания”, который имитирует вероятность того, что случайный пользователь будет продолжать переходить по ссылкам во время просмотра веб-страниц. С каждым последующим кликом он уменьшается.
Чтобы лучше понять, рассуждайте так: вероятность того, что вы нажмёте на ссылку на первой странице, которую посещаете, достаточно высока. Однако, вероятность того, что вы нажмёте на ссылку на следующей странице, уже немного ниже. И так далее.
Общий “голос” умножается на “коэффициент затухания” (обычно равный 0.85) на каждой итерации пересчёта PageRank.
Если BBC ссылается на страницу через четыре “ссылочных прокладки”, то значение этой ссылки будет затухать до такой степени, что для последней страницы едва ли будет какая-то польза. Но если они будут ссылаться на ту же страницу только через две прокладки, то эта ссылка будет иметь более сильное влияние.
Вы можете сказать:
“А что, если мы не знаем PageRank страницы A или страницы B?”
По смыслу это равнозначно вопросу:
Если Сергей отдаст половину своих денег Ларри, сколько денег будет у Ларри?
Вы не можете ответить на этот вопрос, потому что не знаете ключевой информации: то, сколько денег было у Сергея изначально.
Это грубая аналогия, но она действительно отражает принципы работы алгоритма PageRank, потому что для подсчёта PageRank каждой другой страницы в сети, сначала нужно знать PageRank хотя бы одной, так?
Так как же Google решает эту проблему?
Вот ещё один отрывок из оригинальной работы, посвящённой PageRank:
PageRank или PR(A) может быть вычислен с помощью простого итерационного алгоритма и соответствует собственному и основному вектору нормализованной матрицы ссылок сети.
Похоже на какую-то абракадабру?
На самом деле, это означает, что алгоритм Google PageRank может вычислить PR страницы, не зная PageRank страниц, которые на неё ссылаются. Это происходит потому, что PageRank, на самом деле, не является абсолютной “оценкой”, а скорее относительным показателем качества веб-страниц по сравнению с другими страницами в ссылочном графе.
Прочтите эту статью, если хотите узнать больше.
Почему Google убрал тулбарный показатель PageRank?
Вот Here’s что сказал представитель Google в 2016 году:
Поскольку Интернет и наше понимание Интернета усложнились, тулбарный показатель PageRank стал менее полезной единой метрикой для пользователей. Отказ от отображения PageRank помогает избежать путаницы между пользователями и веб-мастерами по поводу значимости метрики как таковой.
Но почти наверняка был еще один фактор, способствующий принятию решения: ссылочный спам.
SEO специалисты давно были одержимы значением PageRank как фактором ранжирования. Возможно, потому что так называемый “тулбарный PageRank” предлагал видимую и понятную метрику, по которой оценивалось качество веб-страницы.
Ни для одного из факторов ранжирования раньше не было видимой метрики, поэтому казалось что кроме PageRank больше ничего не важно. В результате люди стали покупать и продавать ссылки с высоким PageRank. С тех пор появился целый рынок, который существует по сей день.
Несколько ссылок с высоким PR, выставленные на продажу сейчас на Fiverr
Если вам интересно, как продавцы получают эти самые ссылки с высоким PR, то существует много способов. В середине 2000‑х годов одной из основных тактик приобретения было оставлять комментарии в блогах.
Для Google это была большая проблема. Изначально ссылки были хорошим критерием качества, потому что ставились только естественным образом, их можно было только “заслужить”. Неестественные ссылки делали их алгоритм отделения качественных страниц от низкокачественных менее эффективным.
Введение “nofollow”
В 2005 году компания Google совместно с другими крупными поисковыми системами ввела атрибут “nofollow”. Это решило проблему спама в комментариях к блогам, позволив веб-мастерам остановить передачу PageRank через определенные ссылки (например, через комментарии в блогах).
Вот выдержка из официального заявления Google о введении “nofollow”:
Если вы блогер (или читатель блога), вам, вероятно, до боли знакомы люди, которые пытаются поднять позиции своих сайтов в поисковых системах через комментарии со ссылками, например, “Заглядывайте на мой сайт со скидками на лекарства”. Это называется спам в комментариях, и нам он тоже не нравится, поэтому мы тестируем новый тег, который его блокирует. С этого момента, когда Google видит атрибут (rel=“nofollow”) на гиперссылках, они не получают никакой пользы при ранжировании сайта в результатах поиска.
Сегодня почти все CMS-системы ставят атрибут “nofollow” для ссылок в комментариях на блоге.
Но по мере того, как Google решал одну проблему, другая становилась всё хуже и хуже.
Наращивание PageRank
Оригинальная формула PageRank гласит, что PageRank делится поровну между исходящими ссылками на веб-странице. Таким образом, если PageRank страницы равен y, а на странице есть десять исходящих ссылок, то PageRank, переданный по каждой ссылке будет равен y/10.
Но что произойдет, если к 9 из этих 10 ссылок добавить атрибут “nofollow”? Конечно же он не позволит PageRank перетекать на девять страниц, оставив полное значение для единственной оставшейся ссылки, правильно?
Изначально так и было, и веб-мастера начали выборочно добавлять атрибут “nofollow” к страницам, которые они считали менее важными (например, исходящие ссылки и т.д.). Это позволило им эффективно “наращивать” PageRank для своего сайта.
Например, если у них была страница со значением PageRank 7 (согласно тулбарному показателю PageRank), и если они хотели увеличить “силу” конкретной страницы, они просто ставили на неё ссылку со страницы с высоким PageRank и применили бы атрибут “nofollow” ко всем остальным исходящим ссылкам. Таким образом, максимальное количество PageRank передавалось на выбранную ими страницу.
В 2009 году компания Google внесла некоторые изменения. Вот выдержка из записи в блоге Мэтта Каттса по этому вопросу:
Так что происходит, когда у вас есть страница с десятью баллами PageRank и десятью исходящими ссылками, пять из которых с атрибутом “nofollow”? […] Первоначально, пять ссылок без “nofollow” получали бы по два PageRank балла каждая […] Более года назад, Google это изменил: теперь PageRank работает таким образом, что каждая ссылка без “nofollow” получает только один PageRank балл каждая.
Вот как это выглядит:
Мы не знаем, работает ли математика “nofollow” так до сих пор или нет, ведь Google внесли это изменение более десяти лет назад. Сейчас все может быть совсем иначе. Возможно, что теперь и другие факторы (например, расположение ссылки на странице) также влияют на “ценность” той или иной ссылки.
Однако, мы точно знаем, что добавление тегов “nofollow” уже не поможет направить этот “ссылочный вес” на остальные ссылки на странице.
Google (постепенно) перестаёт показывать PageRank
Вскоре после внесения изменений в способ передачи PR между так называемыми “dofollow” и “nofollow” ссылками, Google удалил данные PageRank из Webmaster Tools.
Затем, в 2014 году, Джон Мюллер из компании Google заявил, что стоит перестать работать с PageRank, поскольку теперь он не будет обновляться. В 2016 году тулбарный PageRank официально прекратил существование.
Этот шаг усложнил процесс покупки и продажи ссылок с высоким PageRank из-за того, что больше не было возможности узнать “настоящий” PageRank страницы.
Существует ли достойная замена PageRank?
Аналога PageRank не существует. Точка.
Но существует несколько похожих метрик, одна из которых URL Rating (UR) от Ahrefs.
Что такое URL Rating?
URL Rating (UR) от Ahrefs — это метрика, показывающая, насколько сильным является ссылочный профиль для *целевой URL* по шкале от 1 до 100.
Как узнать URL Rating? Просто вставьте её адрес в Site Explorer.
Или используйте SEO toolbar Ahrefs.
В чём сходства рейтинга страницы UR и PageRank?
Мы хотим быть предельно честными — хотя мы и рассчитываем URL Rating (UR) по аналогии с первоначальной версией Google PageRank, это всё равно не одно и то же. Никто за пределами компании Google не знает все подробности того, как формула PageRank развивалась и совершенствовалась на протяжении всех лет её существования.
Но мы знаем, что URL Rating (UR) сопоставим с оригинальной формулой Google PageRank по следующим критериям:
- Мы считаем ссылки между страницами;
- Мы учитываем атрибут “nofollow”;
- У нас есть “коэффициент затухания”;
- Наш поисковый бот сканирует сеть вдоль и поперёк (а это является ключевым компонентом, если мы хотим получить точные результаты при расчёте метрики на основе ссылок).
Важно помнить: URL Rating (UR) сравнивается с первоначальной формулой PageRank. Почти наверняка за 21 год с момента создания этой формулы компания Google её усовершенствовала.
Как мы это узнали? Ну, для начала, здравый смысл. Мы знаем, что Google не стояли на месте всё это время, ведь сейчас их поисковая система, безусловно, превосходит по результатам поиска любую другую
Но вот цитата Мэтта Каттса, которую я нашел, опять же, в его блоге. Запись о распределении PageRank от 2009 года:
Даже когда я пришёл в компанию в 2000 году, Google выполняли куда более сложные вычисления, чем те, на которые вы видели в классических статьях о PageRank. Если вы склонны считать, что компания просто перестала внедрять инновации в анализ ссылок, то вы ошибаетесь. И пусть мы все ещё называем его PageRank, способность Google вычислять репутацию на основе ссылок значительно продвинулась за эти годы.
Чем рейтинг страницы (UR) отличается от PageRank?
За эти годы компания Google подала множество патентов, которые находятся в открытом доступе. Но никто, даже Билл Славски, не знает, какие факторы являются частью текущего алгоритма или насколько важен каждый из них.
Сам по себе факт очень затрудняет понимание того, чем рейтинг URL (UR) отличается от текущей итерации Google PageRank, потому что мы не до конца уверены, что знаем, как Google оценивает ссылки в 2020 году.
Даже когда речь идёт о, казалось бы, простых вещах, таких как способ подсчёт ссылок, всё не так просто, как можно предположить. Вот наглядный пример, который это демонстрирует:
Отлично сработает в качестве проверки, если к вам на собеседование пришёл SEO-специалист.
Бот Ahrefs насчитывает восемь ссылок на страницу B, но так работает не каждый бот.
Мы ничего не знаем о том, как считает их Google.
Более того, фактически подсчёт ссылок — это только одна часть уравнения. Когда вы начинаете вычислять, сколько веса передаёт каждая ссылка, сложность достигает совершенно нового уровня.
Вот ещё несколько вопросов, на которые мы пока не знаем ответов:
1. Зависит ли передача PageRank от расположения ссылки на странице?
Патент “разумный серфер” компании Google указывает на то, что это вполне возможно.
В частности, считается, что ссылки, расположенные в документе выше, могут передавать больше PageRank, чем те, что расположены внизу. То же самое можно сказать и о ссылках в сайдбаре по сравнению с ссылками в основном контенте.
Билл Славски в своём анализе перечисляет также некоторые другие функции, которые Google может использовать для оценки значимости ссылки
2. Передают ли внутренние ссылки PageRank так же, как и внешние?
Патент “разумного серфера” намекает на то, что это, возможно, правда.
Билл Славски также говорит об этом в анализе патента.
Однако, окончательного ответа на этот вопрос нет. То, что это содержится в патенте Google вовсе не означает, что это является частью алгоритма. Google много раз подавали разные патенты за всё это время.
3. Является ли первая ссылка на сайте более “ценной”, чем любая последующая с того же сайта?
Билл Славски утверждает, что последующие ссылки с того же сайта “могут быть проигнорированы при подсчете значений на странице.”
Нам удалось обнаружить довольно прямую связь между количеством уникальных ссылающихся доменов и органическим трафиком, когда мы проанализировали почти 1 МИЛЛИАРД страниц.
4. …
Честно говоря, мы могли бы весь день добавлять такие подобные пункты в наш список. (Если вам действительно интересно, то в этой статье Моз рассказывается о причинах, по которым не все созданные ссылки будут одинаковыми.)
Стоит ли использовать URL Rating (UR) в качестве альтернативы PageRank?
URL Rating (UR) — достойная замена метрики PageRank, потому что у неё много общего с формулой PageRank.
Однако, это не панацея. Мы точно знаем, что URL Rating (UR) не учитывает столько факторов, сколько учитывает современная версия Google PageRank.
Поэтому мы советуем обращать внимание на URL Rating (UR), но не стоит полагаться на него полностью. Всегда просматривайте целевые страницы вручную (т.е. переходите на саму страницу) перед тем, как пытаться получить с них ссылку.
Как сохранить (и повысить) PageRank
Прежде чем начать этот раздел, я хочу выделить один важный момент:
Речь идёт НЕ об оптимизации для PageRank или URL Rating (UR). Попытки оптимизировать под метрики часто приводят к неправильным решениям. Задача состоит в том, чтобы убедиться, что вы не теряете и не растрачиваете впустую на своём сайте PageRank.
Чтобы этого избежать, вот на что следует обратить внимание:
- Внутренние ссылки: Внутренняя перелинковка влияет на то как “ссылочный вес” перетекает по вашему сайту.
- Внешние ссылки: И URL Rating (UR), и PageRank “утекают” через все исходящие ссылки на странице. Но это не означает, что теперь нужно удалять все исходящие ссылки или ставить везде атрибуты “nofollow”. (Об этом далее.)
- Обратные ссылки: Обратные ссылки дают вашему сайту “ссылочный вес”, а ваша задача состоит в том, чтобы тщательно сохранять..
Взглянем на каждый из пунктов по отдельности.
Внутренние ссылки
Обратные ссылки не всегда получается контролировать. Люди могут ссылаться на любую страницу вашего сайта, используя разный анкорный текст.
Но внутренние ссылки отличаются тем, что они целиком и полностью под вашим контролем.
Серьёзно, внутренние ссылки — довольно обширная тема, настолько, что можно посвятить ей отдельную статью, но вот несколько приёмов, которые помогут начать:
1. Держите важный контент как можно ближе к главной странице
Ваша главная страница почти наверняка самая “мощная” на вашем сайте.
Не верите? Давайте проверим:
Site Explorer > введите домен > Best by Links
Готов поспорить, что ваша главная страница находится наверху списка.
Обычно так происходит по двум причинам:
- Большинство обратных ссылок указывают на вашу главную страницу: Просто взгляните на колонку ссылающихся доменов на скриншоте выше. Скорее всего и вы увидите, что на вашу главную страницу ссылается больше всего.
- Большинство сайтов ссылается на главную страницу со всех остальных страниц: Видите логотип Ahrefs в левом верхнем углу этой страницы? Он ведёт на главную страницу. И он существует на всех страницах сайта. Большинство сайтов имеют схожую структуру.
Таким образом, чем ближе страница расположена к вашей главной (с точки зрения структуры внутренних ссылок), тем больше “веса” она получит. Поэтому имеет смысл размещать важный контент как можно ближе к главной странице.
Вы также можете узнать, насколько далеко от главной страницы находится та или иная, запустив инструмент Site Audit. Узнайте, как это сделать, в этом видео.
https://www.youtube.com/watch?v=G_9-AkZch4k
Как только закончите, сделайте вот что:
Site Audit > выберите проект > запустите сканирование > Data Explorer
Посмотрите на колонку “Depth” (Глубина), в которой указано, сколько кликов нужно сделать, чтобы попасть на неё с главной страницы (предположим, что именно с неё вы и начали).
Можно даже отсортировать эту колонку в порядке убывания, чтобы увидеть страницы, которые находятся очень далеко от главной.
Но давайте признаем — невозможно ссылаться на каждую внутреннюю страницу с главной, верно?
Есть и хорошие новости. Заключаются они в том, что главная страница — не единственная страница на сайте с хорошим ссылочным весом. Если вам очень нужно “перелить” ссылочного веса на конкретную страницу, вот что нужно сделать:
- Используйте отчёт Best by Links для поиска страниц с самыми высокими показателями на сайте;
- Ссылайтесь на страницу, которую пытаетесь прокачать, с любых существующих страниц с высоким рейтингом;
Например, глядя на отчёт Best by Links для Ahrefs blog, видно, что наш список SEO-советов имеет самый высокий рейтинг UR.
В этой статье мы тоже упоминаем PageRank…
… поэтому у нас есть релевантная страница с высоким рейтингом UR, с которой можно ссылаться на эту самую страницу.
А вот небольшой трюк для быстрого поиска наиболее релевантных страниц с высоким UR, с которых можно добавлять внутренние ссылки на недавно опубликованные посты в блоге.
Идём в Google и вводим оператор поиска:
site:yourdomain.com “тема страницы, на которую мы хотим сделать внутреннюю ссылку”
Например, если мы хотим найти все возможные внутренние ссылки для этой страницы, можно выполнить поиск:
site:ahrefs.com/blog “pagerank”
Он покажет все посты блога, в которых упоминается слово “PageRank”, а их 22.
Но какая из этих страниц позволит построить наиболее мощные внутренние ссылки?
Давайте воспользуемся парсером поисковой выдачи Криса Айнсворта, чтобы собрать результаты, а затем просто вставим их в инструмент Пакетного анализа Ahrefs и отсортируем по рейтингу URL (UR).
Отлично. Теперь у нас есть список самых авторитетных страниц, на которых упоминается слово “PageRank”. Можем добавить внутренние ссылки на этот гайд с нескольких таких страниц:
Внутренняя ссылка на этот пост из нашего списка советов по SEO.
2. Найдите страницы-“сироты”
PageRank распределяется по всему сайту через внутренние и внешние ссылки. Это означает, что “ссылочный вес” может попасть на страницу только в том случае, если на неё есть ссылка с одной или нескольких страниц сайта.
Если страница таких ссылок не имеет, то её называют страницей-сиротой.
Чтобы найти такие страницы, сначала нужно составить список всех страниц сайта. Сделать это может быть довольно сложно, но извлечение страниц из карты сайта вполне может сработать. Также можно загрузить полный список веб-страниц, сгенерированных вашей CMS.
Итак, у вас есть список всех страниц сайта. Теперь прогоните сайт через Инструмент для Аудита сайта Ahrefs, а затем:
Site Audit > Data Explorer > Is valid (200) internal HTML page = Yes
Экспортируйте файл, содержащий все URL-адреса, найденные на вашем сайте во время сканирования.
Теперь сравните URL-адреса в этом файле с полным списком страниц на вашем сайте. Те, что не были обнаружены, скорее всего являются “сиротами”.
Вам нужно это исправить либо удалив их (если они не очень важны), либо добавив внутренние ссылки на них (если они всё же важны).
Внешние ссылки
Многие люди считают, что ссылки на внешние ресурсы (т.е. веб-страницы на других сайтах) каким-то образом могут повредить их рейтингу.
Это не так. Внешние ссылки не повредят вам, поэтому о них не стоит беспокоиться. Мы регулярно размещаем ссылки на полезные ресурсы в блоге Ahrefs, и наш трафик постоянно растёт.
Это правда, что чем больше ссылок у вас на странице, тем меньше “веса” будет передавать каждая из них. Но мы уверены, что расчёт ценности каждой ссылки на странице сложнее, чем был в 1990‑х, когда компания Google запатентовала первую версию PageRank.
Можно экономить ссылки и не оставлять внешних ссылок. Но не думайте, что Google это поощрит. Отсутствие ссылок на внешние ресурсы выглядит довольно подозрительно, а Google не очень одобряет такую практику.
Итог? Внешние ссылки существуют потому, что они служат определённой цели; они указывают читателям на ресурсы, которые перекликаются с темой и могут быть полезны. Поэтому следует ставить ссылки, когда от этого есть польза для читателя.
Вот несколько советов по проставлению внешних ссылок:
1. Используйте внешние ссылки с атрибутом “nofollow” только если очень нужно
Вот что говорит Google о таких ссылках:
В целом, мы по ним не переходим. Это значит, что через них не передаётся PageRank и анкорный текст.
Все внешние ссылки некоторых сайтов (Forbes, HuffPo, и т.д..) теперь по умолчанию ставятся в “nofollow”.
Нужно ли делать так же? Вовсе нет.
Большинство таких сайтов решили проводить редакционную политику, потому что некоторые из авторов тайно продавали ссылки на свои статьи. Не желая поощрять подобные методы, последовал общий запрет на внешние ссылки “dofollow”.
Но, скорее всего, у вас такой проблемы нет. Будем надеяться, что у вас есть качественный сайт и вы тщательно проверяете все гостевые публикации. В этом случае, нет необходимости добавлять “nofollow” ко всем внешним ссылкам. В этом нет никакого смысла.
Итак, добавлять “nofollow” ко внешним ссылкам стоит только когда:
- Это ссылки на сомнительные страницы: В таком случае спросите себя, стоит ли вообще оставлять ссылку на этот ресурс;
- Спонсированные ссылки: Спонсированные посты оплачиваются; это означает, что любые ссылки на него оплачиваемые. Это как раз то, для чего создан атрибут “nofollow”.
2. Исправьте битые внешние ссылки
Битые внешние ссылки становятся причиной плохого пользовательского опыта. Вот что происходит, когда читатель нажимает на такую ссылку:
Эти ссылки также являются пустой тратой PageRank.
Только вдумайтесь: она не несёт никакого смысла, но размывает вес остальных ссылок на этой странице
Как это исправить? Сперва их нужно найти.
Прочитайте эту запись. Тут всё, что вам необходимо об этом знать: Как найти и “починить” битые ссылки (и восстановить ссылочный вес).
Обратные ссылки
Обратные ссылки повышают PageRank страницы, на которую дана ссылка. Например, backlinko.com ссылается на наш гид по SEO и тем самым увеличивает его PR.
Но, как обсуждалось ранее, не все обратные ссылки одинаковые. Для определения реальной ценности обратной ссылки Google рассматривает сотни факторов.
Тем не менее, вот несколько полезных приёмов, которые позволят получить максимальную отдачу от обратных ссылок:
1. Сосредоточьтесь на создании ссылок со страниц с высоким UR
PageRank передаётся именно через страницы, а не через домены.
Ссылка с авторитетной страницы на страницу менее авторитетную ценится выше, чем наоборот.
Поэтому при отсеивании доноров ссылок в Site Explorer мы рекомендуем сортировать адреса по рейтингу URL (UR):
Если вы нашли доноров самостоятельно (например, просканировав Google), стоит прогнать их через наш Инструмент для пакетного анализа, чтобы проверить рейтинг каждой страницы.
2. Почините битые ссылки, которые растрачивают “ссылочный вес”
Обратные ссылки повышают не только “авторитет” страницы, на которую ссылаются, но и передают вес всем страницам, на которые ссылается эта страница. Так происходит, потому что PageRank перетекает с одной страницы на другую как раз по внутренним ссылкам.
Но если есть обратные ссылки, указывающие на битую страницу, то весь ссылочный вес растрачивается попусту из-за того, что ему некуда перетекать дальше.
Поэтому необходимо исправлять любые битые страницы с обратными ссылками, указывающими на них. Такие страницы можно найти, добавив фильтр “404 not found” в Best by links.
Site Explorer > введите домен > Best by links > добавьте фильтр 404
Вы увидите все битые страницы, плюс количество ссылок, которые у каждой из них есть.
Узнайте больше о том, как найти и решать такие проблемы здесь.
3. Не смотрите только на “авторитетность”, контекст тоже имеет значение
Безусловно, PageRank важен, но также важен и контекст ссылки.
Что я имею в виду? Представьте, что вы ведёте блог о кошках и пишете статью о том, как ваша кошка поцарапала сиденье вашего нового BMW. В посте вы даёте ссылку на соответствующую страницу товара на официальном сайте BMW. Неужели эта ссылка не имеет никакого значения, потому что пришла из блога о кошках?
Нет. Она отлично работает. Однако, Google может счесть её менее ценной, чем ссылку от известного авто-блогера, который написал целую статью об этой конкретной модели BMW.
И откровенно говоря, если бы мне нужно было оставить только одну ссылку на BMW…
… мне было бы тяжело выбрать.
Заключительные мысли
Большинство SEO-специалистов никогда даже не рассматривают Google PageRank по довольно очевидным причинам: он устарел, и даже при всем желании вы больше не сможете увидеть рейтинг конкретной страницы.
Но важно помнить, что формула PageRank лежит в основе почти всех лучших современных методов SEO-оптимизации. Именно поэтому обратные ссылки имеют значение, и именно поэтому SEO-профессионалы до сих пор уделяют столько внимания внутренним ссылкам.
Однако, это не означает, что вы должны зацикливаться или пытаться оптимизировать PageRank напрямую. Не стоит. Но поймите, что всякий раз, когда вы строите ссылки, работаете над структурой внутренних ссылок или проверяете внешние, вы оптимизируете сайт под PageRank.
Перевел Дмитрий Попов, владелец Affilimarketer.com
