Ahrefs 公式ブログ

Google Web Guide とは？仕組み・AIによる概要との違い・SEO 対策まで解説

ルイーズ・リネハン — Thu, 02 Apr 2026 07:54:45 +0000

Google Web Guide は、Search Labs の実験機能で、Gemini のカスタムモデルを使用して検索結果をテーマ別のグループに整理します。従来の「10 本の青いリンク」とは異なるアプローチです。 Google は 2025年7月24日にオプトイン方式の実験として Web Guide をローンチしました。当初は Google 検索の「ウェブ」タブにのみ表示されていましたが、その後一部のユーザーに対してメインの「すべて」タブでもテストが行われています。単一のランキングリストの代わりに、たとえば「best hiking trails in Colorado」というクエリでは、以下のような表示になります。つまり、複雑で探索的な検索では、フラットな結果リストが最適な情報発見方法とは限らない、というのがコンセプトです。 Web Guide は、クエリから推測されるさまざまな視点、サブトピック、検索意図ごとにグループ化された結果を提供します。 Google はこの動的な SERP について、AI を使って「検索結果ページをインテリジェントに整理し、情報やウェブページを見つけやすくする」と説明しています。 Web Guide には 3 つのコア要素があります。クエリファンアウトクエリファンアウトとは、AI がユーザーの検索クエリを複数の関連サブクエリに分解し、より幅広い検索結果を取得するプロセスです。 Web Guide…

AI が最も信頼するドメイン TOP 10【2026 年 4 月最新版】Ahrefs ブランドレーダーで分析

河原田隆徳 (TAKA) — Wed, 01 Apr 2026 04:43:32 +0000

6 ヶ月で大きく動いた AI の情報源：ChatGPT・AI モード・AI による概要・Perplexity・Copilot が引用するドメイン最新ランキング公開日：2026 年 4 月 1 日 / データ出典：Ahrefs ブランドレーダー（2025 年 12 月〜2026 年 3 月） AI が回答を生成する際、どのサイトを「信頼できる情報源」として引用しているのかご存じですか？ Google の AI による概要（AI Overviews）・AI モード、ChatGPT、Perplexity、Copilot、いまや検索体験の中心に AI が置かれる時代になりました。そのなかで「AI に引用されるかどうか」は、ブランドやコンテンツの露出に直結する新しい指標になりつつあります。今回 Ahrefs は、自社ツール「Ahrefs ブランドレーダー」を使って 5 つの AI…

SEO から LLMO へ、データドリブンで挑む。株式会社プリンシプルが Ahrefs に見出した可能性

河原田隆徳 (TAKA) — Fri, 27 Mar 2026 01:52:08 +0000

AI 検索時代にいち早く対応するために。LLMO 戦略を支える Ahrefs の価値 SEO コンサルティングの現場で、今まさに大きな地殻変動が起きています。生成 AI が検索行動を塗り替えつつあるなか、データドリブンなアプローチで業界をリードしてきた株式会社プリンシプルは、一足早く LLMO（Large Language Model Optimization）に本格参入しました。その戦略の中核に据えたのが、Ahrefs のブランドレーダーです。 SEO チームマネージャーの安倍大貴氏、チームリーダーの佐々木勇樹氏、コンサルタントの村田果鈴氏の 3 名に、導入の経緯から具体的な活用方法、そして AI 検索時代への展望まで、詳しくお話を伺いました。「データとアクションをつなぎ、よりよい世界を実現する」をミッションに掲げる株式会社プリンシプルは、コンサルティングから施策の実行、データ分析による課題の可視化、コンサルタントによる伴走支援までワンストップで提供するマーケティング DX パートナーです。SEO・Web 広告・Web 解析・生成 AI 活用支援まで幅広いサービスを展開し、500 社以上のクライアントを支援してきました。 Ahrefs を導入したのは 2025 年 12 月のことです。それ以前は別の国外 SEO ツールを利用していました。移行の検討を始めたきっかけについて、社内推進を主導した佐々木氏はこう振り返ります。「年末ごろから…

キーワードからトピックへ：よりスマートな SEO 戦略

デスピナ・ガヴォヤニス — Tue, 24 Mar 2026 07:46:03 +0000

キーワード単位ではなくトピック全体で最適化するには、スケールと発想の転換が不可欠です。個々のクエリではなく、それらを取り巻くトピック全体を捉える視点へ。本記事では、その方法を分かりやすく解説します。コンテンツ SEO やコンテンツマーケティングにおいても、この視点はますます重要になっています。

二次キーワードとは？検索トラフィックを 2 〜 3 倍に増やすための探し方と活用術

ライアン・ロー — Tue, 24 Mar 2026 07:07:26 +0000

あるキーワードで 1 位にランクインしているページの多くは、その単語だけでなく、数百、時には数千の関連キーワードでもランクインしています。二次キーワードは、その追加のトラフィックを獲得するための手段です。

AI ライティングはもう十分：生成 AI コンテンツが人間の品質に追いついた理由

ライアン・ロー — Wed, 18 Mar 2026 08:34:15 +0000

人間の文章には AI が決して到達できない本質的な品質、シリコン製の相棒には永遠に手の届かない創造の火花があると信じている人は多いです。 AI がシェイクスピアの深みに近づくとは言いません。しかし、「優れた文章」というものは、多くの人が思っているよりずっとシンプルで機械的なものだと主張します。「優れた文章」を構成するほとんどの要素は、LLM が非常に得意とするものです。私はキャリアを通じて、なぜあるものが機能してなぜ他のものが機能しないのかを内省しながら、より良いライターになろうとしてきました。この分野の専門家ではありませんが、ライティングの仕組みについての有効な世界観と、繰り返し実践してきたライティング原則を身につけました。たとえば、私の編集チェックリストから無作為に抜粋した項目を紹介します：これらは私が文章を書き、編集し、ライティングを教える際の原則です。非常にシンプルですが、組み合わせることで、良い、いや「優れた」文章と呼ばれるものに仕上がることが珍しくありません。実は、これらの原則はあまりにシンプルなため、LLM は完璧に——しかも私よりうまく——実行できます。私は疲労や倦怠感、怠惰から、これらの原則を不均一に適用してしまうことがあります。しかし LLM にとって、これらの原則は一度設定すれば無限に守り続けられます。システムプロンプトや SKILL ファイルに組み込み、何百、何千、何百万もの成果物に均等にスケールさせることができます（SKILL ファイルについては次のセクションで詳しく説明します）。優れた文章には基本的なレシピがある（私はそう信じています）と認めるなら、LLM はそれをとてもうまく実行できます。こうしたヒューリスティックを確実につなぎ合わせることで、優れた AIライティングプロセスを構築できます。そして今、それを実現するテクノロジーがついに手に入りました。多くの人にとって、AI に対する認識はいまだにチャット体験に縛られています。しかし、LLM——そして、より重要なのはその周辺のインフラ——はここ数か月で大きく進歩しました。黎明期でさえ、大規模言語モデルは一部の領域で超人的な輝きを見せていました。しかし、本当の理解を持たずに親の行動を模倣する生意気な子どものように、その輝きが本物のライティング能力という炎へと発展していくとは想像しにくいものでした。まとまった数文を生成することと、正確で、役立ち、簡潔でブランドに沿った何千語ものコンテンツを安定的に生成すること——トピックのギャップを特定して埋め、支配的な検索意図を理解し、競合記事と差別化するなど——は、まるで別世界のことのように思えました。以前に私の AI ライティングプロセス（編集原則に基づいたカスタム GPT を使用）について書いたとき、アウトプットに多くの輝きを見ましたが、最終的な成果物は人間の介入なしには作れませんでした。しかし、それはもう過去の話です。わずか 7 か月後、そのプロセスの限界は消えました。今日、月額 20 ドルの Claude サブスクリプションで、ほぼ SF のような能力にアクセスできます。できることは以下のとおりです：（フラッグシップモデル自体がここ数年で見せた大幅な改善は、これらに含まれていません。）昨年開発されたバイブコーディングのインフラは、LLM…

【今さら聞けない】AI による概要とは？メリット・懸念点と経緯、対策を Ahrefs 日本マーケ担当が語る

河原田隆徳 (TAKA) — Fri, 13 Mar 2026 06:37:14 +0000

AI による概要は SEO に何をもたらしたのか。成り立ちや仕組みから表示条件までを整理し、ユーザーの本音やゼロクリック検索の影響を踏まえ、 AI 検索時代にサイト運営者・マーケターが取るべき戦略を Ahrefs の視点で解説します。

AI SEO とは？AI 時代に知っておくべき 5 つの変化と対応策

アンドレイ・ティット — Fri, 13 Mar 2026 05:39:35 +0000

Google の AIによる概要（AI Overview）は、2024 年 5 月のリリース当初、世間の笑い者になりました。 AI が生成するテキストの要約は「ピザにのりを貼ることを推奨」するなど、荒唐無稽なハルシネーションを連発。コンセンサスは明確でした。「米国でのロールアウトは大失敗に終わる。ユーザーは嫌がり、Google は『強化版の強調スニペット』をすぐ廃止するだろう」と。 AI Overview の誤情報事例（2024 年）こうした否定の背景には、「Google は自社トラフィックを自ら食い荒らすことはしない」「AIによる概要を収益化できるはずがない」「ユーザーは 10 件の青リンクを恋しがるはずだ」という根強い信念がありました。しかし SEO 担当者がピザとのりのネタで盛り上がっている間に、壁の文字を見逃していました。その 1 年前には、ChatGPT が月間アクティブユーザー 1 億人を突破した世界初のアプリになっていたのです。人々は実際に、複数のサイトをクリックして渡り歩くよりも即座の回答を好む——そのことがすでに証明されていました。 AIによる概要が単なる一時的な変動テストではなく、Google がグローバルに展開して Gemini 2.0 をエンジンとして採用したインフラ代替であることがわかってくると、怒りが積み重なっていきました。そして恐れていた「クロコダイルチャート」が Google Search Console に現れたとき、怒りは一気に爆発しました。 SEO 担当者やマーケターはダッシュボードを前に愕然としました。インプレッションが急上昇し、クリック数が急落するグラフが、まるで口を開けたワニのような形を描いていたのです。 Google Search…

Ahrefs × Claude 初心者向け入門ガイド｜AI に話しかけるだけで SEO データが手に入る

中納麻緒 — Fri, 06 Mar 2026 07:27:56 +0000

記事の内容を動画でご視聴いただきたい方は以下から確認ください。 MCP（Model Context Protocol）は、AI アシスタント（Claude、ChatGPT など）と外部ツールを安全に接続するための仕組みです。たとえるなら、AI と Ahrefs の間に立つ「通訳」のようなもの。あなたが AI に「このキーワードの検索ボリュームを教えて」と聞くと、MCP がその質問を Ahrefs が理解できる形に変換し、データを取得して、AI がわかりやすく回答してくれます。 MCPを使わない場合 MCPを使う場合操作ステップが大幅に減り、ツールの使い方を覚える前からデータを活用できます。 MCP を使い始める前に、Claude の「プロジェクト」機能で AI の役割をあらかじめ設定しておくと、毎回の指示がぐっと楽になります。プロジェクトのカスタム指示（System Prompt）に以下のような内容を設定しましょう。設定例：あなたの役割あなたは Ahrefs ツールを使った高度な SEO 競合分析の専門家です。自社サイトは：URL国内をターゲット：国名出力ルール・必ず表形式でデータ整理・優先度を明確に示す・具体的なアクションプランを含める・毎回のセッションでの API の使用回数・残高を確認するこれを事前に設定していれば、「誰に」「何を」「どんな形式で」を毎回説明する必要がなくなります。プロジェクトを使い込んでいく中で、より細かい設定を追加していくのがおすすめです。 ① 競合分析：KD と検索ボリュームで「穴場キーワード」を見つける競合が取れていて自社が取れていないキーワードの中から、難易度が低く検索ボリュームが大きい「穴場」を探します。…

LLMO 対策：チャットGPT での AI 可視性を高める 7 ステップ

ルイーズ・リネハン — Tue, 03 Mar 2026 06:57:56 +0000

ブランドレーダーでは、自社ブランドと合わせて最大 10 社の競合を追跡し、チャットGPT のレスポンスにおける立ち位置を正確に把握できます。競合を手動で入力するか、「さらに候補を表示」をクリックして AI によるサジェストを利用するだけです。 Ahrefs ブランドレーダーの競合比較ダッシュボード競合のページ可視性やチャットGPT での引用状況を後から追跡したい場合は、初期設定の段階で競合のドメインや URL を登録しておくことが重要です。ブランドレーダーのエンティティ編集ダイアログ分析をより精緻にするために、名前のバリエーションを追加することもできます。競合のブランド名が一般的な単語と重なる場合に特に有効です。設定が完了すると、各ブランドの指標を並べて確認できるようになります。メンション：各ブランドが AI レスポンスに登場した回数の合計引用：ブランドの URL を 1 回以上引用したレスポンスの数インプレッション：検索需要に基づいて重み付けしたメンション数 AI シェア・オブ・ボイス：競合と比較した総インプレッションに占める割合そこから、ブランドレーダーのデータベース全体を対象に競合分析を実施したり、市場やニッチに絞って分析することもできます。たとえば Ahrefs の場合、「バックリンク」というトピックに絞ることが考えられます。プロダクトの核心に関わる重要なテーマだからです。 Ahrefs ブランドレーダーの概要ダッシュボード「チャットGPT での可視性が高いのは、自社か、それとも最大の競合か？」という疑問があるなら、「AI シェア・オブ・ボイス（AI SoV）」レポートでその答えを確認し、時系列での変化も把握できます。確認手順は次のとおりです。ブランドレーダーのダッシュボードにブランド名を入力する…