ルイーズ・リネハン, Author at Ahrefs 公式ブログ

13.7 万のサイト分析：llms.txt ファイルの 97% は読まれていない

ルイーズ・リネハン — Thu, 18 Jun 2026 07:00:26 +0000

137,000 サイトの llms.txt ファイルを分析した結果、97% が全く読み取られていないことが判明。LLM ボットのアクセス実態とトラフィックデータを詳しく解説します。

スキーママークアップを追加しても AI 引用はほぼ増えない：1,885 ページの追跡調査結果

ルイーズ・リネハン — Wed, 13 May 2026 07:40:38 +0000

Ahrefs チームはこの調査を 600 万件の URL 分析からスタートしました。その結果、AI に引用されるページには、引用されないページよりもスキーママークアップがはるかに多く実装されていることがわかりました。 AI に引用されたページは、引用されていないページと比べて JSON-LD を実装している確率が約 3 倍でした。これは大きな差であり、「スキーママークアップは AI における可視性を高めるレバーだ」という主張の根拠として、LinkedIn のカルーセル投稿やカンファレンスのスライドでシェアされがちな類のデータです。しかし、Ahrefs チームはこのデータだけでは納得できませんでした。相関関係であって因果関係ではない可能性が高いためです。スキーママークアップは、メンテナンスが行き届いた技術的に洗練されたサイトに実装される傾向があります。そしてそうしたサイトは、質の高いコンテンツを公開し、権威性を築き、より多くの被リンクを獲得し、ページが AI に引用されるためのあらゆる施策を実行しています。スキーマが実際に効果を発揮している可能性はありますが、他のあらゆるシグナルの恩恵に便乗しているだけかもしれません。つまり、SEO 担当者が本当に知りたい「自分のページにスキーマを追加したら、AI にもっと引用されるようになるのか？」という問いには、この観察データだけでは答えられません。そこで Ahrefs チームは、スキーマ追加の効果を分離するための第 2 の調査を実施しました。その結果を紹介します。 Ahrefs チームは、2025 年 8 月から 2026 年 3…

Google Web Guide とは？仕組み・AIによる概要との違い・SEO 対策まで解説

ルイーズ・リネハン — Thu, 02 Apr 2026 07:54:45 +0000

Google Web Guide は、Search Labs の実験機能で、Gemini のカスタムモデルを使用して検索結果をテーマ別のグループに整理します。従来の「10 本の青いリンク」とは異なるアプローチです。 Google は 2025年7月24日にオプトイン方式の実験として Web Guide をローンチしました。当初は Google 検索の「ウェブ」タブにのみ表示されていましたが、その後一部のユーザーに対してメインの「すべて」タブでもテストが行われています。単一のランキングリストの代わりに、たとえば「best hiking trails in Colorado」というクエリでは、以下のような表示になります。つまり、複雑で探索的な検索では、フラットな結果リストが最適な情報発見方法とは限らない、というのがコンセプトです。 Web Guide は、クエリから推測されるさまざまな視点、サブトピック、検索意図ごとにグループ化された結果を提供します。 Google はこの動的な SERP について、AI を使って「検索結果ページをインテリジェントに整理し、情報やウェブページを見つけやすくする」と説明しています。 Web Guide には 3 つのコア要素があります。クエリファンアウトクエリファンアウトとは、AI がユーザーの検索クエリを複数の関連サブクエリに分解し、より幅広い検索結果を取得するプロセスです。 Web Guide…

LLMO 対策：チャットGPT での AI 可視性を高める 7 ステップ

ルイーズ・リネハン — Tue, 03 Mar 2026 06:57:56 +0000

ブランドレーダーでは、自社ブランドと合わせて最大 10 社の競合を追跡し、チャットGPT のレスポンスにおける立ち位置を正確に把握できます。競合を手動で入力するか、「さらに候補を表示」をクリックして AI によるサジェストを利用するだけです。 Ahrefs ブランドレーダーの競合比較ダッシュボード競合のページ可視性やチャットGPT での引用状況を後から追跡したい場合は、初期設定の段階で競合のドメインや URL を登録しておくことが重要です。ブランドレーダーのエンティティ編集ダイアログ分析をより精緻にするために、名前のバリエーションを追加することもできます。競合のブランド名が一般的な単語と重なる場合に特に有効です。設定が完了すると、各ブランドの指標を並べて確認できるようになります。メンション：各ブランドが AI レスポンスに登場した回数の合計引用：ブランドの URL を 1 回以上引用したレスポンスの数インプレッション：検索需要に基づいて重み付けしたメンション数 AI シェア・オブ・ボイス：競合と比較した総インプレッションに占める割合そこから、ブランドレーダーのデータベース全体を対象に競合分析を実施したり、市場やニッチに絞って分析することもできます。たとえば Ahrefs の場合、「バックリンク」というトピックに絞ることが考えられます。プロダクトの核心に関わる重要なテーマだからです。 Ahrefs ブランドレーダーの概要ダッシュボード「チャットGPT での可視性が高いのは、自社か、それとも最大の競合か？」という疑問があるなら、「AI シェア・オブ・ボイス（AI SoV）」レポートでその答えを確認し、時系列での変化も把握できます。確認手順は次のとおりです。ブランドレーダーのダッシュボードにブランド名を入力する…

SEO と AI 時代の再公開戦略：日付変更だけでは足りないブログ更新の考え方

ルイーズ・リネハン — Mon, 09 Feb 2026 04:16:35 +0000

コンテンツの再公開は、AI による概要での可視性を高め、検索順位の新たなチャンスを生み出します。訪問者をリピーターに変える、正しい更新方法を解説します。

2025 年の人気記事ランキングトップ 5（と、その成功の要因）

ルイーズ・リネハン — Mon, 09 Feb 2026 01:42:23 +0000

2025 年に最も効果のあったコンテンツを共有します。2026 年の戦略のヒントにしてください。

AI による概要で引用される方法：データが示す「本当に効く施策」

ルイーズ・リネハン — Mon, 02 Feb 2026 04:06:59 +0000

憶測ではなくデータに基づき、AI による概要で表示されるための実践的戦略を解説。ファンアウトクエリへの最適化から検索意図との適切なマッチングまで、今すぐ使える方法を紹介します。

75,000 ブランドで ChatGPT、AI モード、AI による概要におけるトップブランドのビジビリティ要因を徹底追跡！その結果は？

ルイーズ・リネハン — Tue, 13 Jan 2026 01:23:44 +0000

ChatGPT、AI モード、AI による概要におけるブランド言及（メンション）に最も影響を与える要因を確認するために、75,000 ブランドを調査しました。その結果をご紹介します。

YouTube 動画でのメンションをモニタリングする実践ガイド

ルイーズ・リネハン — Mon, 22 Dec 2025 08:06:49 +0000

自社のブランドは、今この瞬間も YouTube で話題になっています。動画でのメンションをモニタリングし、インフルエンサーを見極め、AI への影響を測定する方法を解説します。

AI による概要は 2 日ごとに変化する（しかしその根本的な意味となるトピックは変わりません）

ルイーズ・リネハン — Fri, 28 Nov 2025 07:46:37 +0000

AI による概要は頻繁に変化しますが、皆さんが予想するような変化ではおそらくないでしょう。43,000 の AI による概要のキーワードを調査して判明した内容をご紹介します。

ルイーズ・ リネハン, Author at Ahrefs 公式ブログ