{"id":9926,"date":"2022-05-13T04:36:32","date_gmt":"2022-05-13T12:36:32","guid":{"rendered":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/?p=9926"},"modified":"2022-10-20T07:05:16","modified_gmt":"2022-10-20T15:05:16","slug":"precision-estimaciones-trafico-ahrefs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/precision-estimaciones-trafico-ahrefs\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo de precisas son las estimaciones de tr\u00e1fico en Ahrefs? (Nueva investigaci\u00f3n)"},"content":{"rendered":"<div class=\"intro-txt\">Uno de los casos de uso m\u00e1s comunes de Ahrefs es comprobar cu\u00e1nto tr\u00e1fico org\u00e1nico de b\u00fasqueda recibe un sitio web (o una p\u00e1gina concreta).\n<\/div>\n<p>Casi todo el mundo sabe que las cifras de tr\u00e1fico de b\u00fasqueda en Ahrefs son meras estimaciones. Pero, \u00bfcu\u00e1nto se desv\u00edan de las cifras de tr\u00e1fico reales?<\/p>\n<p>Decidimos realizar un peque\u00f1o estudio para averiguarlo.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 esperar de las estimaciones de tr\u00e1fico de Ahrefs<\/h2>\n<p>Antes de compartir contigo los resultados de nuestro estudio, creo que es importante que entiendas c\u00f3mo se calculan las estimaciones de tr\u00e1fico de Ahrefs.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed puedes ver en pocas palabras c\u00f3mo funciona:<\/p>\n<ol>\n<li>Recopilamos todas las palabras clave por las que un sitio web se posiciona<\/li>\n<li>Extraemos el volumen de b\u00fasqueda mensual de cada palabra clave<\/li>\n<li>Buscamos la posici\u00f3n que ocupa esa web en el ranking de cada palabra clave<\/li>\n<li>Predecimos el CTR (ratio de clics sobre impresiones) para cada fragmento de b\u00fasqueda<\/li>\n<li>Sumamos los clics de cada palabra clave y calcula la estimaci\u00f3n de tr\u00e1fico de b\u00fasqueda total<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00bfAdivinas en qu\u00e9 paso comienzan las discrepancias? (Pista: en todos y cada uno de&nbsp;ellos).<\/p>\n<ul>\n<li>\n<strong>Palabras clave<\/strong>: Es casi imposible conocer <em>todas <\/em>las keywords por las que se posiciona un sitio web concreto.&nbsp;<\/li>\n<li>\n<strong>Vol\u00famenes de b\u00fasqueda mensuales<\/strong>: Tampoco son especialmente precisos (<a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/gsc-gkp-estudio-volumen-busquedas\/\">aqu\u00ed puedes ver nuestro estudio m\u00e1s reciente sobre el tema<\/a>).<\/li>\n<li>\n<strong>Posici\u00f3n en el ranking: <\/strong>Las SERPs (p\u00e1ginas de resultados, <em>search engine results page<\/em>) son muy vol\u00e1tiles. Hoy, puede que tu p\u00e1gina est\u00e9 en el puesto 3; ma\u00f1ana, en el&nbsp;4.<\/li>\n<li>\n<strong>CTR: <\/strong>Es incre\u00edblemente dif\u00edcil predecir el CTR de una p\u00e1gina dentro de una SERP. Hay demasiados factores a tener en cuenta: intenci\u00f3n de b\u00fasqueda, anuncios, funcionalidades de la SERP, afinidad de la marca, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como puedes imaginar, los datos que nosotros (<em>o cualquier otra herramienta SEO<\/em>) usa para calcular las estimaciones de tr\u00e1fico de b\u00fasqueda tienen muchos problemas que son casi imposible de arreglar. Y estos problemas afectan de forma inevitable a la calidad de las estimaciones de tr\u00e1fico que se obtienen.<\/p>\n<p>A\u00fan as\u00ed, incluso aunque nuestras estimaciones de tr\u00e1fico puede que se desv\u00eden de los datos reales un poco, son lo bastante buenos para ser de un valor inmenso para profesionales de marketing digital de todo&nbsp;tipo.<\/p>\n<p>Especialmente cuando entiendes c\u00f3mo se calculan estos valores (algo que ya sabes) y, por tanto, puedes tener en cuenta la existencia de cierto nivel de discrepancia al usar estos datos (m\u00e1s sobre esto despu\u00e9s).<\/p>\n<p>Dicho esto, vamos a ver por fin los resultados de nuestra investigaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo de precisas son las estimaciones de tr\u00e1fico de b\u00fasqueda de Ahrefs?<\/h2>\n<p>Este mismo estudio est\u00e1 inspirado por la buena gente de <a href=\"https:\/\/www.authorityhacker.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AuthorityHacker<\/a>. Hace poco realizaron un an\u00e1lisis comparando la calidad de las estimaciones de tr\u00e1fico de seis herramientas SEO.<\/p>\n<p>En su estudio, Ahrefs result\u00f3 la herramienta ganadora (<em>con una discrepancia media del 22.5% y una correlaci\u00f3n del 0.99 con los datos de GSC - Google Search Console<\/em>).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Untitled-7.jpg\"><\/p>\n<p>Pero ese estudio se hizo sobre una muestra peque\u00f1a de tan solo 50 sitios web. As\u00ed que decidimos replicarlo a mayor escala para ver c\u00f3mo afecta a las cifras.<\/p>\n<p>En nuestro estudio, tomamos 1.635 sitios web al azar y comparamos su tr\u00e1fico mensual de GSC en Estados Unidos con sus estimaciones de tr\u00e1fico org\u00e1nico en Ahrefs.<\/p>\n<p>Estudiamos los mismos dos factores:<\/p>\n<ol>\n<li>Cu\u00e1nto se desv\u00edan las estimaciones de tr\u00e1fico de Ahrefs de&nbsp;GSC<\/li>\n<li>C\u00f3mo de consistente son nuestras estimaciones de tr\u00e1fico cu\u00e1ndo se comparan con las de&nbsp;GSC<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Desviaci\u00f3n<\/h3>\n<p>En nuestra muestra analiza de 1.635 sitios web, la desviaci\u00f3n media result\u00f3 ser el <strong>49.52%.<\/strong><\/p>\n<p>En otras palabras, la mayor parte de las veces puedes esperar que Ahrefs te informe con cierta inexactitud del tr\u00e1fico de un sitio web de Estados Unidos, hasta la mitad de su valor&nbsp;real.&nbsp;<\/p>\n<p>Puede parecer mucho. Pero, en realidad, el margen de nuestro error depende en gran medida del tipo de sitio web y el sector al que pertenece. Con algunos sitios web nos equivocamos por menos del 5%. Con otros, puede que nos equivoquemos en m\u00e1s del 1.000%.<\/p>\n<p>Pero, en general, nuestras estimaciones son bastante buenas:&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ahrefs_traffic_accuracy_research_1-SPA.png\"><\/p>\n<p>Para poner nuestra desviaci\u00f3n mediana del <strong>49.52% <\/strong>en perspectiva, tambi\u00e9n calculamos la de SEMRush y result\u00f3 ser del 68.36%. <\/p>\n<h3>Consistencia<\/h3>\n<p>Esto es a lo que se refiere la \u201cconsistencia\u201d de las estimaciones de tr\u00e1fico:<\/p>\n<p>Si un sitio web recibe m\u00e1s tr\u00e1fico que otro sitio web (seg\u00fan los datos de GSC), esto deber\u00eda seguir siendo cierto al mirar los datos de Ahrefs (independientemente de la precisi\u00f3n de las estimaciones).<\/p>\n<p>Como muchos hab\u00e9is adivinado, esto se puede estudiar calculando la cl\u00e1sica <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Correlaci%C3%B3n\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">correlaci\u00f3n<\/a> entre dos conjuntos de valores.&nbsp;<\/p>\n<p>En nuestra muestra de 1.635 sitios webs, el tr\u00e1fico mensual en GSC en Estados Unidos se correlacionaba con el de Ahrefs al <strong>0.76 <\/strong>(coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson). Esto quiere decir que la afirmaci\u00f3n de arriba ser\u00e1 cierta en la gran mayor\u00eda de los&nbsp;casos.<\/p>\n<div class=\"sidenote\"><div class=\"sidenote-title\">Nota al margen.<\/div> En caso de que no est\u00e9s familiarizado con las correlaciones, \u201c1\u201d significa que los dos conjuntos de valores est\u00e1n en perfecta sincron\u00eda. Y 0.76 est\u00e1 bastante cerca de&nbsp;1.<\/div>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ahrefs_traffic_accuracy_research_2-SPA.png\"><\/p>\n<p>Por su parte, SEMRush ten\u00eda un 0.74 en el mismo conjunto de sitios web.<\/p>\n<h2>Un truco para solucionar a mano la discrepancia<\/h2>\n<p>Como acabas de aprender, Ahrefs puede equivocarse por un margen considerable al estimar el tr\u00e1fico de una web. Pero, a la vez, es muy consistente en sus estimaciones de tr\u00e1fico. M\u00e1s a\u00fan cuando las webs que comparas pertenecen al mismo sector.<\/p>\n<p>Esto quiere decir que puedes estimar mejor el tr\u00e1fico de b\u00fasqueda real de tus competidores usando esta f\u00f3rmula sencilla:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ahrefs_traffic_accuracy_research_3-SPA.png\"><\/p>\n<p>La relaci\u00f3n entre el tr\u00e1fico de GSC y el tr\u00e1fico de Ahrefs para tu propio sitio web deber\u00eda ser m\u00e1s o menos similar a la de tus competidores (dado que est\u00e1is en el mismo nicho). As\u00ed que en general, con esta f\u00f3rmula deber\u00edas llegar a un resultado bastante preciso.<\/p>\n<h2>Para terminar<\/h2>\n<p>Espero que esto os haya ayudado a entender lo que pod\u00e9is esperar de las estimaciones de tr\u00e1fico de Ahrefs y c\u00f3mo solucionar el problema de la discrepancia para conseguir datos mucho m\u00e1s precisos.<\/p>\n<p>Pero, lo m\u00e1s importante, es que los resultados de esta investigaci\u00f3n servir\u00e1n a partir de ahora como punto de referencia a nuestro equipo de producto en nuestra b\u00fasqueda para mejorar a\u00fan m\u00e1s la precisi\u00f3n de nuestras estimaciones. Aunque sea t\u00e9cnicamente imposible llegar a la perfecci\u00f3n todav\u00eda hay espacio de mejora; algo que vamos a tratar de abordar.&nbsp;<\/p>\n<p>Como siempre, si tienes cualquier comentario o duda, nos puedes escribir en <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ahrefses\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nuestra cuenta de Twitter en espa\u00f1ol<\/a>.<\/p>\n<p>P.S. Muchas gracias a Alex, de nuestro equipo de Data Science, por ayudarme con&nbsp;esto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Casi todo el mundo sabe que las cifras de tr\u00e1fico de b\u00fasqueda en Ahrefs son meras estimaciones. Pero, \u00bfcu\u00e1nto se desv\u00edan de las cifras de tr\u00e1fico reales? Decidimos realizar un peque\u00f1o estudio para averiguarlo. 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