{"id":26350,"date":"2026-06-20T10:46:20","date_gmt":"2026-06-20T18:46:20","guid":{"rendered":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/?p=26350"},"modified":"2026-06-22T00:16:08","modified_gmt":"2026-06-22T08:16:08","slug":"estudio-llmstxt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/estudio-llmstxt\/","title":{"rendered":"Analizamos 137K sitios: el 97 % de los archivos llms.txt nunca se&nbsp;leen"},"content":{"rendered":"<div class=\"intro-txt\"> Todo el mundo tiene una opini\u00f3n sobre llms.txt, pero cuando se trata de pruebas reales, solo tenemos registros de sitios individuales o alg\u00fan que otro experimento a peque\u00f1a escala.<\/div>\n<p>Utilizando<a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/web-analytics\"> Web Analytics de Ahrefs<\/a> y <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/bot-analytics\">Bot Analytics<\/a>, analizamos los registros de servidor y el tr\u00e1fico en vivo de 137K dominios, adem\u00e1s de los user agents que accedieron a todos&nbsp;ellos.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed tienes lo que encontramos.<\/p>\n<div class=\"recommendation\"><div class=\"recommendation-title\">Principales hallazgos<\/div><div class=\"recommendation-content\">\n<ul>\n<li>El <strong>28%<\/strong> de los 137K dominios que utilizan Web Analytics de Ahrefs publican un archivo llms.txt.<\/li>\n<li>El <strong>97%<\/strong> de esos archivos recibi\u00f3 cero tr\u00e1fico en mayo de 2026. Nada los rastre\u00f3 en absoluto.<\/li>\n<li>El <strong>96%<\/strong> de las peticiones que s\u00ed llegaron a los archivos llms.txt proced\u00edan de&nbsp;bots.<\/li>\n<li>El <strong>19,5%<\/strong> de los rastreos provinieron de herramientas de IA con nombre (del 3% de los archivos que no fueron ignorados). GPTBot es el primero y Claude-Code el segundo, por delante de todos los bots asistentes y buscadores de&nbsp;IA.<\/li>\n<li>El <strong>12%<\/strong> de los rastreos proceden del propio sector estudi\u00e1ndose a s\u00ed mismo: herramientas GEO\/AEO, herramientas de comprobaci\u00f3n de llms.txt y bots de investigaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Cero <\/strong>peticiones provinieron de bots de IA para archivos llms.txt que no existen. Nunca van a buscarlos.<\/li>\n<li>La <strong>auditor\u00eda de llms.txt de Chrome Lighthouse<\/strong> produjo aproximadamente 1 de cada 1.000 rastreos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n<p>A finales de mayo de 2026, Google se posicion\u00f3 en ambos lados del debate sobre llms.txt en menos de una semana.<\/p>\n<p>Su nueva<a href=\"https:\/\/developers.google.com\/search\/docs\/fundamentals\/ai-optimization-guide?hl=es\"> gu\u00eda sobre la optimizaci\u00f3n para funciones de IA generativa<\/a> indicaba a los propietarios de sitios, en una secci\u00f3n titulada literalmente \u201cdesmintiendo mitos\u201d, que los archivos legibles por m\u00e1quinas como llms.txt no son necesarios para aparecer en la b\u00fasqueda de IA generativa.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1144\" height=\"396\" class=\"wp-image-26353\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/un-extracto-de-texto-de-desmintiendo-mitos-sobre.png\" alt=\"Un extracto de texto de &quot;Desmintiendo mitos sobre la b\u00fasqueda con IA generativa: lo que no necesitas hacer&quot;. El texto resaltado indica que no necesitas archivos especiales ni marcado para la b\u00fasqueda con IA generativa.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/un-extracto-de-texto-de-desmintiendo-mitos-sobre.png 1144w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/un-extracto-de-texto-de-desmintiendo-mitos-sobre-680x235.png 680w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/un-extracto-de-texto-de-desmintiendo-mitos-sobre-768x266.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1144px) 100vw, 1144px\"><\/p>\n<p>D\u00edas m\u00e1s tarde, el equipo de Chrome incluy\u00f3 una comprobaci\u00f3n de llms.txt dentro de<a href=\"https:\/\/developer.chrome.com\/docs\/lighthouse\/agentic-browsing\/llms-txt?hl=es-419\"> las auditor\u00edas experimentales de navegaci\u00f3n ag\u00e9ntica de Lighthouse<\/a>, con documentaci\u00f3n explicando que sin el archivo, los agentes podr\u00edan pasar m\u00e1s tiempo rastreando un sitio para comprender su estructura.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2048\" height=\"1434\" class=\"wp-image-26354\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/una-pagina-web-titulada-llms-txt-en-chrome-for-d.png\" alt=\"Una p\u00e1gina web titulada &quot;llms.txt&quot; en Chrome for Developers, bajo una secci\u00f3n de &quot;Lighthouse > Auditor\u00edas de navegaci\u00f3n ag\u00e9ntica&quot;.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/una-pagina-web-titulada-llms-txt-en-chrome-for-d.png 2048w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/una-pagina-web-titulada-llms-txt-en-chrome-for-d-607x425.png 607w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/una-pagina-web-titulada-llms-txt-en-chrome-for-d-768x538.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/una-pagina-web-titulada-llms-txt-en-chrome-for-d-1536x1076.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 2048px) 100vw, 2048px\"><\/p>\n<p>Cuando<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/posts\/lily-ray-44755615_got-some-interesting-answers-from-john-mueller-ugcPost-7462840528913494019-V_Iw\/\"> Lily Ray presion\u00f3 a John Mueller de Google sobre la contradicci\u00f3n<\/a>, \u00e9l explic\u00f3 que llms.txt \u201cno est\u00e1 hecho para la b\u00fasqueda\u201d. Es una \u201cmuleta temporal, tal vez para ahorrar algunos tokens\u201d para las herramientas de codificaci\u00f3n de IA que analizan la documentaci\u00f3n de desarrolladores, y no algo de lo que los sitios que no son para desarrolladores deban preocuparse.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n afirm\u00f3 que los propietarios de sitios que comprueben sus registros encontrar\u00e1n muy poco tr\u00e1fico de agentes de&nbsp;IA.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1179\" height=\"1991\" class=\"wp-image-26355\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/una-captura-de-pantalla-de-un-hilo-de-twitter-de-j.jpeg\" alt=\"Una captura de pantalla de un hilo de Twitter de John Mueller. El texto resaltado dice: &quot;incluso con m\u00e1s tr\u00e1fico ag\u00e9ntico en el futuro (y si compruebas tus registros, no est\u00e1s recibiendo mucho de eso en este momento)&quot;.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/una-captura-de-pantalla-de-un-hilo-de-twitter-de-j.jpeg 1179w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/una-captura-de-pantalla-de-un-hilo-de-twitter-de-j-252x425.jpeg 252w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/una-captura-de-pantalla-de-un-hilo-de-twitter-de-j-768x1297.jpeg 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/una-captura-de-pantalla-de-un-hilo-de-twitter-de-j-910x1536.jpeg 910w\" sizes=\"auto, (max-width: 1179px) 100vw, 1179px\"><\/p>\n<p>Esto es algo que decidimos poner a prueba.<\/p>\n<div class=\"recommendation\"><div class=\"recommendation-title\">Qu\u00e9 es llms.txt<\/div><div class=\"recommendation-content\">\n<p>Antes de continuar, aclaremos qu\u00e9 es realmente llms.txt. Llms.txt es un \u00fanico archivo de \u00edndice, escrito en markdown, ubicado en la ra\u00edz de un sitio. Propuesto por<a href=\"https:\/\/llmstxt.org\/\"> Jeremy Howard<\/a>, cofundador de Answer.AI y fast.ai, en 2024, resume lo que es un sitio y enlaza su contenido m\u00e1s importante. La idea es que los LLMs y agentes puedan usar esta informaci\u00f3n para orientarse sin rastrear todo. El enfoque de \u201cvisibilidad en la IA\u201d en torno a llms.txt lleg\u00f3 m\u00e1s tarde, a\u00f1adido por el sector del SEO a medida que se extend\u00eda su adopci\u00f3n bajo la especulaci\u00f3n de que las plataformas de IA recompensar\u00edan este archivo. Dos cosas con las que a menudo se confunde, y que no&nbsp;es:<\/p>\n<ul>\n<li>No es la pr\u00e1ctica de publicar copias en markdown de tus p\u00e1ginas web,<a href=\"https:\/\/www.jonoalderson.com\/conjecture\/more-than-words\/\"> una t\u00e1ctica independiente con sus propios problemas<\/a>.<\/li>\n<li>Y a pesar del nombre del archivo, no es una directiva al estilo robots.txt: no controla nada ni bloquea nada.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Este estudio mide el archivo index, y \u00fanicamente el archivo index.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"Metodolog\u00eda\" data-section=\"metodologia\">\n<h2><strong>Metodolog\u00eda<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Nuestro estudio se centra en los 137.210 dominios de<a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/web-analytics\"> Web Analytics de Ahrefs<\/a> que recibieron tr\u00e1fico en mayo de&nbsp;2026.<\/p>\n<p>Comprobamos en la ra\u00edz de cada dominio si hab\u00eda un archivo llms.txt que devolviera HTTP 200, y luego utilizamos <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/bot-analytics\">Bot Analytics<\/a> para examinar cada petici\u00f3n a las rutas \/llms.txt en toda la muestra, separadas por respuesta HTTP (200 frente a Error 404) y clasificadas por canal y user agent individual.<\/p>\n<p>Para descartar los soft 404s y archivos fantasma, tambi\u00e9n confirmamos que cada archivo fuera realmente Markdown en lugar de HTML, y revisamos los t\u00edtulos y el contenido en busca de se\u00f1ales de error como \u201cError 404\u201d o \u201c<em>Page not found<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>Es importante destacar:<\/p>\n<ul>\n<li>Los clientes de Web Analytics de Ahrefs tienden a ser m\u00e1s t\u00e9cnicos y conscientes del SEO que la web en general, por lo que debes tomar la cifra del 28% de adopci\u00f3n como un l\u00edmite superior.<\/li>\n<li>No estudiamos expl\u00edcitamente si un archivo estaba bien formado con respecto a la especificaci\u00f3n de llms.txt.<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"El 28% de los dominios publican llms.txt\" data-section=\"28-dominios-llmstxt\">\n<h2><strong>El 28% de los dominios publican llms.txt<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Las directrices de la B\u00fasqueda de Google dicen que puedes omitirlo, el equipo de Chrome lo incluye en sus auditor\u00edas y Mueller lo califica de soluci\u00f3n temporal para herramientas de programaci\u00f3n.<\/p>\n<p>As\u00ed que, entre tantos mensajes contradictorios, \u00bfhasta qu\u00e9 punto est\u00e1 extendido llms.txt en la realidad? Entre los 137K dominios de nuestro estudio, el 28% publica estos archivos.<\/p>\n<p>M\u00e1s de uno de cada cuatro dominios (38.000) de nuestra poblaci\u00f3n ha adoptado llms.txt, a pesar de que ninguna plataforma importante de IA se ha comprometido nunca a leerlo.<\/p>\n<p>La adopci\u00f3n se ha visto impulsada por la especulaci\u00f3n de que las plataformas de IA podr\u00edan empezar a consumir el archivo, en lugar de por una confirmaci\u00f3n de que realmente lo&nbsp;hagan.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" class=\"wp-image-26356\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-circular-el-28-de-los-sitios-publican-un.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico circular: el 28% de los sitios publican un llms.txt v\u00e1lido (38.360 dominios), el 72% no lo hacen (98.640 dominios).\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-circular-el-28-de-los-sitios-publican-un.jpg 1024w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-circular-el-28-de-los-sitios-publican-un-425x425.jpg 425w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-circular-el-28-de-los-sitios-publican-un-768x768.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\"><\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"El 97% de los archivos llms.txt reciben cero peticiones\" data-section=\"97-archivos-llmstxt-cero-peticiones\">\n<h2><strong>El 97% de los archivos llms.txt reciben cero peticiones<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Casi todos los archivos llms.txt de nuestro estudio no son le\u00eddos por&nbsp;nadie.<\/p>\n<p>De los ~38.000 dominios con un archivo v\u00e1lido, el 97% no vio absolutamente ninguna petici\u00f3n en&nbsp;mayo.<\/p>\n<p>Ni bots. Ni humanos. Nada.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" class=\"wp-image-26357\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-el-estudio-de-ahrefs.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico de barras que muestra el estudio de Ahrefs sobre 137K dominios. El 97% de los archivos llms.txt nunca son solicitados.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-el-estudio-de-ahrefs.jpg 1024w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-el-estudio-de-ahrefs-425x425.jpg 425w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-el-estudio-de-ahrefs-768x768.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\"><\/p>\n<p>El 3% restante (1.1K dominios) recibi\u00f3 todo el tr\u00e1fico a llms.txt que medimos.<\/p>\n<p>Nuestros datos sugieren que John Mueller tiene raz\u00f3n. No solo encontrar\u00e1s muy poco tr\u00e1fico de IA como resultado de este archivo, sino que encontrar\u00e1s muy poco tr\u00e1fico en general.<\/p>\n<p>Si publicas un archivo llms.txt hoy, el resultado m\u00e1s probable con diferencia es que nada lo rastree nunca.<\/p>\n<p>Sin embargo, el 3% de los archivos que s\u00ed se leen, son le\u00eddos por visitantes interesantes.<\/p>\n<p>Nos centraremos en ellos durante el resto del estudio.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"El 96% de las peticiones a archivos llms.txt provienen de bots\" data-section=\"96-peticiones-archivos-llmstxt-bots\">\n<h2><strong>El 96% de las peticiones a archivos llms.txt provienen de&nbsp;bots<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Los archivos llms.txt est\u00e1n escritos para m\u00e1quinas, y las m\u00e1quinas son casi las \u00fanicas que los&nbsp;leen.<\/p>\n<p>En todos los archivos que recibieron tr\u00e1fico, el 96% de las peticiones provinieron de&nbsp;bots.<\/p>\n<p>Los humanos representaron el 4%, y una buena parte de ellos parecen ser profesionales SEO compartiendo enlaces a llms.txt en aplicaciones de chat, donde los bots de despliegue los rastrean diligentemente.<\/p>\n<p>Slackbot por s\u00ed solo rastre\u00f3 archivos llms.txt con m\u00e1s frecuencia que PerplexityBot.<\/p>\n<p>Perplexity es uno de los motores de b\u00fasqueda de IA que llms.txt supuestamente deb\u00eda ayudar, por lo que descubrir que el bot de vista previa de enlaces de una aplicaci\u00f3n de chat lo rastre\u00f3 m\u00e1s dice mucho sobre cu\u00e1nto inter\u00e9s real en la b\u00fasqueda con IA est\u00e1n generando estos archivos.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"El 77% de los bots que leen llms.txt no son de herramientas de IA\" data-section=\"77-bots-llmstxt-herramientas-ia\">\n<h2><strong>El 77% de los bots que leen llms.txt no son de herramientas de&nbsp;IA<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Muchos sitios publican llms.txt precisamente porque piensan que mejorar\u00e1 sus posibilidades de aparecer en las respuestas de ChatGPT, o de conseguir menciones en Perplexity, o de ganar una AI Overview.<\/p>\n<p>Pero nuestros datos cuentan una historia diferente: el 77% de los bots que rastrean llms.txt no son herramientas de IA en absoluto.<\/p>\n<p>Para comprender qu\u00e9 bots estaban solicitando llms.txt, clasificamos cada user agent en doce categor\u00edas.<\/p>\n\n<table id=\"tablepress-249\" class=\"tablepress tablepress-id-249 tablepress-responsive tablepress-ahrefs-width-720px\">\n<thead>\n<tr class=\"row-1 odd\">\n\t<th class=\"column-1\">CATEGOR\u00cdA<\/th><th class=\"column-2\">AUDITOR\u00cdA<\/th><th class=\"column-3\">PETICIONES<\/th><th class=\"column-4\">% DEL&nbsp;TOTAL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr class=\"row-2 even\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Herramientas de auditor\u00eda SEO<\/strong> (Rastrean sitios para comprobaciones tradicionales de salud SEO, sin inter\u00e9s espec\u00edfico en llms.txt) ej. SiteAuditBot, WebPageTest<\/td><td class=\"column-2\">Desconocido<\/td><td class=\"column-3\">4.776<\/td><td class=\"column-4\">21,7%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-3 odd\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Otros y no identificados<\/strong> (Bots an\u00f3nimos y bots cuyo prop\u00f3sito u operador no pudimos determinar) ej. node, satoric-indexer<\/td><td class=\"column-2\">Rastreo<\/td><td class=\"column-3\">3.278<\/td><td class=\"column-4\">14,9%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-4 even\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Rastreadores web generales<\/strong> (Indexan la web para b\u00fasqueda y descubrimiento de productos, sin caso de uso declarado de agente de IA) ej. Googlebot, Amazonbot<\/td><td class=\"column-2\">Perfilado<\/td><td class=\"column-3\">2.871<\/td><td class=\"column-4\">13,1%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-5 odd\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Herramientas de perfilado tecnol\u00f3gico<\/strong> (Rastrean sitios para identificar pilas tecnol\u00f3gicas y datos de inteligencia empresarial) ej. BuiltWith, Dataprovider<\/td><td class=\"column-2\">IA<\/td><td class=\"column-3\">2.546<\/td><td class=\"column-4\">11,6%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-6 even\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Agentes de IA e infraestructura ag\u00e9ntica<\/strong> (Agentes de IA que act\u00faan en nombre de un usuario, adem\u00e1s de los rastreadores y herramientas creados para servirlos) ej. Claude-Code, IbouBot<\/td><td class=\"column-2\">Estudian llms.txt<\/td><td class=\"column-3\">2.302<\/td><td class=\"column-4\">10,5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-7 odd\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Herramientas GEO\/AEO<\/strong> (Escanean sitios web y punt\u00faan su preparaci\u00f3n para la b\u00fasqueda con IA y el descubrimiento de agentes) ej. CairrotReadinessBot, AuditMetricBot<\/td><td class=\"column-2\">IA<\/td><td class=\"column-3\">1.278<\/td><td class=\"column-4\">5,8%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-8 even\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Rastreadores de entrenamiento de IA<\/strong> (Recopilan datos para la creaci\u00f3n de modelos) ej. GPTBot, ClaudeBot<\/td><td class=\"column-2\">Estudian llms.txt<\/td><td class=\"column-3\">1.179<\/td><td class=\"column-4\">5,3%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-9 odd\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Bots de descubribilidad de llms.txt<\/strong> (Espec\u00edficamente escanean, validan o catalogan archivos llms.txt) ej. LLMS-Txt-Scanner, txtfeed-bot<\/td><td class=\"column-2\">Social<\/td><td class=\"column-3\">793<\/td><td class=\"column-4\">3,6%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-10 even\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Bots de servicios y redes sociales<\/strong> (Obtienen URLs para generar vistas previas de enlaces en aplicaciones de mensajer\u00eda y plataformas sociales) ej. Slackbot, Skype URI Preview<\/td><td class=\"column-2\">Estudian llms.txt<\/td><td class=\"column-3\">645<\/td><td class=\"column-4\">2,9%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-11 odd\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Bots de investigaci\u00f3n<\/strong> (Rastrean con fines acad\u00e9micos o de investigaci\u00f3n, incluyendo la investigaci\u00f3n de seguridad) ej. prompt-injection-survey, ResearchProject<\/td><td class=\"column-2\">IA<\/td><td class=\"column-3\">585<\/td><td class=\"column-4\">2,7%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-12 even\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Asistentes de IA<\/strong> (Navegan por la web en nombre de un usuario en respuesta a una \u00fanica consulta) ej. ChatGPT-User, Claude-User<\/td><td class=\"column-2\">IA<\/td><td class=\"column-3\">559<\/td><td class=\"column-4\">2,5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-13 odd\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Bots de recuperaci\u00f3n de IA<\/strong> (Obtienen p\u00e1ginas para responder a consultas en directo de los usuarios en productos de b\u00fasqueda de IA) ej. OAI-SearchBot, PerplexityBot<\/td><td class=\"column-2\"><\/td><td class=\"column-3\">233<\/td><td class=\"column-4\">1,1%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<!-- #tablepress-249 from cache -->\n<p><em><\/em><\/p><div class=\"sidenote\"><div class=\"sidenote-title\">Nota al margen.<\/div> Las herramientas de auditor\u00eda SEO incluyen los propios rastreadores de Ahrefs (SiteAuditBot, Ahrefs Bot y Ahrefs Site Audit), que juntos suman 2.334 peticiones (10,6% del total). Si los excluimos, las herramientas de auditor\u00eda SEO de terceros suponen 2.442 peticiones (11,1%). Las categor\u00edas de bots suman el 96% del total de peticiones; el 4% restante (930 peticiones) provino de humanos.&nbsp;<\/div> \n<p>Individualmente, ninguna categor\u00eda de bots de IA se encuentra entre las cuatro primeras.<\/p>\n<p>Las herramientas de auditor\u00eda SEO (21,7%), Otros y no identificados (14,9%), Rastreadores web generales (13,1%) y Herramientas de perfilado tecnol\u00f3gico (11,6%) env\u00edan m\u00e1s peticiones que cualquier bot de IA por s\u00ed&nbsp;solo.<\/p>\n<div class=\"sidenote\"><div class=\"sidenote-title\">Nota al margen.<\/div>Esa categor\u00eda principal tambi\u00e9n contiene la auditor\u00eda Lighthouse de Chrome, la comprobaci\u00f3n que reaviv\u00f3 el debate sobre llms.txt. Realiz\u00f3 apenas 22 peticiones, aproximadamente 1 de cada 1.000. <\/div>\n<p>La mayor categor\u00eda de IA independiente, Agentes de IA, ocupa el quinto lugar con un 10,5%.<\/p>\n<p>Pero cuando combinas las cuatro categor\u00edas de IA (rastreadores de entrenamiento, bots de recuperaci\u00f3n, asistentes y agentes), los bots de IA se convierten en el grupo m\u00e1s grande con un 19,5%.<\/p>\n<p>El tr\u00e1fico de bots se divide en tres partes:<\/p>\n<ol>\n<li>Bots de IA que consumen el archivo (19,5%)<\/li>\n<li>Una larga cola de scrapers an\u00f3nimos (14,9%)<\/li>\n<li>Una industria que lo audita (12,1%)<\/li>\n<\/ol>\n<p>A continuaci\u00f3n, profundizaremos en un par de&nbsp;ellos.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"El 19,5% de las peticiones provienen de bots de IA\" data-section=\"195-peticiones-bots-ia\">\n<h2><strong>El 19,5% de las peticiones provienen de bots de&nbsp;IA<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>De las peticiones que s\u00ed llegan a los archivos llms.txt, los bots de IA con nombre representan el 19,5%.<\/p>\n<p>Aunque los bots de IA son el mayor p\u00fablico identificable de llms.txt, el desglose por tipo de bot de IA muestra que el archivo no est\u00e1 sirviendo a las herramientas de IA que la mayor\u00eda de la gente tiene en&nbsp;mente.<\/p>\n<p>Los agrupamos de cuatro maneras:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Agentes de IA e infraestructura ag\u00e9ntica<\/strong> que act\u00faan en nombre de un usuario, o rastrean para servir a los agentes que lo&nbsp;hacen.<\/li>\n<li><strong>Rastreadores de entrenamiento de IA<\/strong> que recopilan datos para la creaci\u00f3n de modelos.<\/li>\n<li><strong>Asistentes de IA<\/strong> que navegan por la web en nombre de un usuario en tiempo real.<\/li>\n<li><strong>Bots de recuperaci\u00f3n de IA<\/strong> que obtienen p\u00e1ginas para responder a consultas en directo de los usuarios en plataformas de&nbsp;IA.<\/li>\n<\/ul>\n<p>As\u00ed es como se comparan\u2026<\/p>\n<div id=\"attachment_26358\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-26358\" class=\"wp-image-26358\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-compara-las-peticiones-de-lo.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico de barras que compara las peticiones de los diferentes tipos de bots de IA. \" width=\"1024\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-compara-las-peticiones-de-lo.jpg 1024w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-compara-las-peticiones-de-lo-425x425.jpg 425w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-compara-las-peticiones-de-lo-768x768.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\"><p id=\"caption-attachment-26358\" class=\"wp-caption-text\">*statespace-indexer: operador identificado como Statespace (infraestructura ag\u00e9ntica), rangos de IP no confirmados.<\/p><\/div>\n<div class=\"sidenote\"><div class=\"sidenote-title\">Nota al margen.<\/div> Un r\u00e1pido recordatorio: este an\u00e1lisis cubre el 3% de los archivos que recibieron peticiones, no el total de 137K dominios. Eso equivale a aproximadamente 1,1K dominios y 22K peticiones en total, por lo que seguimos estudiando una muestra min\u00fascula. Adem\u00e1s, que haya sido \u201crastreado\u201d no significa que haya sido \u201cle\u00eddo\u201d. Muchos bots pueden haber rastreado el archivo llms.txt sin actuar jam\u00e1s sobre lo que contiene. Por lo tanto, cada cifra de este estudio es un techo para el consumo real de llms.txt. Por ejemplo, el 19,5% de peticiones de IA es la lectura m\u00e1s generosa posible. El consumo real de IA est\u00e1 en ese nivel o por debajo.&nbsp;<\/div>\n<h3><strong>La web ag\u00e9ntica es el consumidor real, enviando el 10,5% de las peticiones<\/strong><\/h3>\n<p>Los agentes de IA, y la infraestructura construida para servirlos, impulsan el 10,5% de las peticiones de llms.txt, m\u00e1s que cualquier otro tipo de bot de&nbsp;IA.<\/p>\n<p>Este hallazgo coincide con una corazonada que muchos en el sector ya ten\u00edan.<\/p>\n<p>Escuchamos antes a John Mueller decir que llms.txt funciona mejor como material de referencia para los agentes de programaci\u00f3n de&nbsp;IA.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/feed\/update\/urn:li:activity:7463206622803202050\/\">Chris Long<\/a>, fundador de<a href=\"https:\/\/nectivdigital.com\/\"> Nectiv<\/a>, tambi\u00e9n ha afirmado que, incluso si llms.txt no te ayuda en la b\u00fasqueda de Google, el archivo tiene utilidad si tus clientes \u201cest\u00e1n usando Claude Code para obtener recomendaciones\u201d.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1227\" height=\"2048\" class=\"wp-image-26359\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/publicacion-de-linkedin-de-chris-long-sobre-llms-t.png\" alt=\"Publicaci\u00f3n de LinkedIn de Chris Long sobre llms.txt y su relevancia para el SEO m\u00e1s all\u00e1 de la B\u00fasqueda de Google, con texto resaltado.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/publicacion-de-linkedin-de-chris-long-sobre-llms-t.png 1227w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/publicacion-de-linkedin-de-chris-long-sobre-llms-t-255x425.png 255w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/publicacion-de-linkedin-de-chris-long-sobre-llms-t-768x1282.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/publicacion-de-linkedin-de-chris-long-sobre-llms-t-920x1536.png 920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1227px) 100vw, 1227px\"><\/p>\n<p>Nuestros datos de <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/bot-analytics\">Bot Analytics<\/a> respaldan ambas&nbsp;ideas.<\/p>\n<p>Vemos que los archivos llms.txt son rastreados mucho menos por los bots de b\u00fasqueda y de IA que supuestamente son responsables de la visibilidad, y mucho m\u00e1s por las herramientas ag\u00e9nticas que buscan informaci\u00f3n estructurada y\/o act\u00faan en nombre del usuario.<\/p>\n<div id=\"attachment_26360\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-26360\" class=\"wp-image-26360\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-la-cuota-de-peticion.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico de barras que muestra la cuota de peticiones de bots de IA verificados provenientes de varios agentes, totalizando el 10,5%. &quot;statespace-indexer&quot; lidera con un 3,52%.\" width=\"1024\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-la-cuota-de-peticion.jpg 1024w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-la-cuota-de-peticion-425x425.jpg 425w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-la-cuota-de-peticion-768x768.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\"><p id=\"caption-attachment-26360\" class=\"wp-caption-text\">*statespace-indexer: operador identificado como Statespace (infraestructura ag\u00e9ntica), rangos de IP no confirmados.<\/p><\/div>\n<p>Aparte de statespace-indexer y GPTBot, Claude-Code (el agente de programaci\u00f3n de Anthropic) super\u00f3 en rastreos a cada bot de recuperaci\u00f3n de IA, a cada asistente de IA y a cada rastreador de entrenamiento de&nbsp;IA.<\/p>\n<h3><strong>Los rastreadores de entrenamiento son la segunda categor\u00eda de IA m\u00e1s grande con un 5,3%<\/strong><\/h3>\n<p>Los archivos llms.txt alimentan a los corpus de entrenamiento m\u00e1s de lo que alimentan la recuperaci\u00f3n de b\u00fasquedas con&nbsp;IA.<\/p>\n<p>De hecho, los rastreadores de entrenamiento de IA obtienen los llms.txt casi 5 veces m\u00e1s que los bots de recuperaci\u00f3n de&nbsp;IA.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" class=\"wp-image-26361\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-que-el-53-de-las-p.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico de barras que muestra que el 5,3% de las peticiones de bots de IA provienen de rastreadores de entrenamiento de IA. GPTBot representa el 4,51% y ClaudeBot el 0,8%.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-que-el-53-de-las-p.jpg 1024w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-que-el-53-de-las-p-425x425.jpg 425w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-que-el-53-de-las-p-768x768.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\"><\/p>\n<p>As\u00ed que si llms.txt tuviera alg\u00fan impacto en la visibilidad en la IA de tu marca, probablemente ser\u00eda en una fase inicial, no en el momento de la recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>De todos los rastreadores de entrenamiento, GPTBot es, con gran diferencia, el mayor rastreador de llms.txt.<\/p>\n<p>No encontrar\u00e1s un rastreador de Gemini en esta lista, porque no existe.<\/p>\n<p>Google entrena y fundamenta a Gemini en contenido obtenido por el Googlebot normal, y<a href=\"https:\/\/developers.google.com\/crawling\/docs\/crawlers-fetchers\/google-common-crawlers?sjid=18113437194454589947-EU&amp;hl=es\"> Google-Extended, la exclusi\u00f3n voluntaria que usan los editores<\/a>, es un token de robots.txt en lugar de un rastreador con su propio user&nbsp;agent.<\/p>\n<p>Googlebot s\u00ed rastre\u00f3 archivos llms.txt unas 900 veces en mayo, pero Googlebot rastrea rutinariamente cualquier URL que descubre en un sitio como parte de la indexaci\u00f3n normal de b\u00fasqueda, por lo que esos rastreos no indican un inter\u00e9s especial en llms.txt; est\u00e1 rastreando el archivo de la misma forma que rastrea un sitemap o cualquier otra p\u00e1gina.<\/p>\n<p>Si parte de ese contenido alimenta luego a Gemini es algo invisible para nosotros.<\/p>\n<h3><strong>Los bots de recuperaci\u00f3n de IA apenas se registran, con un 1,1% del total de peticiones<\/strong><\/h3>\n<p>Seg\u00fan nuestros datos, los bots de recuperaci\u00f3n de IA representan solo el 1,1% de las peticiones de bots de&nbsp;IA.<\/p>\n<p>Incluso si se consideran junto con los asistentes de IA y los rastreadores de entrenamiento de IA, estos bots solo representan el 8,9% de las peticiones (un 1,6% menos que los agentes de&nbsp;IA).<\/p>\n<p>OAI-SearchBot, PerplexityBot y el rastreador de b\u00fasqueda de Claude combinados hicieron solo un par de cientos de rastreos en miles de sitios.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" class=\"wp-image-26362\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-que-el-11-de-las-p.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico de barras que muestra que el 1,1% de las peticiones de bots de IA provienen de bots de recuperaci\u00f3n de IA. OAI-SearchBot lidera con un 0,74%.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-que-el-11-de-las-p.jpg 1024w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-que-el-11-de-las-p-425x425.jpg 425w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-de-barras-que-muestra-que-el-11-de-las-p-768x768.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\"><\/p>\n<p>Si planeas generar un llms.txt con la esperanza de impulsar tus menciones en IA, puede que quieras pensarlo de&nbsp;nuevo.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"El 12% de las peticiones provienen de herramientas que estudian llms.txt, no que lo consumen\" data-section=\"12-peticiones-herramientas-llmstxt\">\n<h2><strong>El 12% de las peticiones provienen de herramientas que estudian llms.txt, no que lo consumen<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Se ha formado todo un ecosistema en torno a la auditor\u00eda, la puntuaci\u00f3n, la validaci\u00f3n y el estudio del est\u00e1ndar llms.txt, antes incluso de que hayamos establecido si alguna plataforma importante de IA lo lee realmente.<\/p>\n<p>Tres categor\u00edas suman el 12% de todas las peticiones combinadas.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" class=\"wp-image-26363\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-circular-que-muestra-que-el-12-de-las-pet.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico circular que muestra que el 12% de las peticiones estudian el est\u00e1ndar llms.txt. Bots de investigaci\u00f3n: 2,7%, descubribilidad de llms.txt: 3,6%, herramientas GEO\/AEO: 5,8%.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-circular-que-muestra-que-el-12-de-las-pet.jpg 1024w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-circular-que-muestra-que-el-12-de-las-pet-425x425.jpg 425w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/grafico-circular-que-muestra-que-el-12-de-las-pet-768x768.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\"><\/p>\n<h3><strong>Las herramientas GEO\/AEO env\u00edan el 5,8% de las peticiones<\/strong><\/h3>\n<p>Las herramientas comerciales escanean los sitios web y punt\u00faan su preparaci\u00f3n para la b\u00fasqueda con IA y el descubrimiento de agentes, siendo la presencia de llms.txt una de las muchas se\u00f1ales.<\/p>\n<p>El m\u00e1s activo, CairrotReadinessBot, pertenece a Cairrot, una plataforma AEO centrada en WordPress lanzada a finales de&nbsp;2025.<\/p>\n<p>Luego tienes a los creadores de sitios web convencionales como Framer, Lovable y Wix, que est\u00e1n integrando comprobaciones de preparaci\u00f3n para la IA en sus productos.<\/p>\n<p>La adopci\u00f3n de llms.txt se ha convertido en un valor predeterminado de la plataforma antes incluso de convertirse en una decisi\u00f3n del webmaster.<\/p>\n<h3><strong>Los bots de descubribilidad de llms.txt cubren el 3,6% de las peticiones<\/strong><\/h3>\n<p>Existe un ecosistema de herramientas que catalogan los archivos llms.txt que casi nadie m\u00e1s&nbsp;lee.<\/p>\n<p>Esc\u00e1neres dedicados, validadores y directorios creados exclusivamente para los archivos llms.txt env\u00edan m\u00e1s peticiones que los bots de recuperaci\u00f3n de IA y los asistentes de&nbsp;IA.<\/p>\n<h3><strong>Los bots de investigaci\u00f3n env\u00edan el 2,7% de las peticiones<\/strong><\/h3>\n<p>El mayor rastreador de investigaci\u00f3n individual del conjunto de datos se identifica como prompt-injection-survey\/1.0.<\/p>\n<p>Alguien est\u00e1 estudiando sistem\u00e1ticamente llms.txt como una oportunidad de inyecci\u00f3n de prompts que los agentes de IA est\u00e1n dise\u00f1ados para ingerir y confiar.<\/p>\n<p>Las implicaciones de seguridad de que los agentes conf\u00eden en los archivos llms.txt a gran escala apenas se han discutido y, sin embargo, posibles actores malintencionados ya est\u00e1n en&nbsp;ello.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"Cero bots de IA 'van en busca' de archivos llms.txt que no existen\" data-section=\"cero-bots-ia-archivos-llmstxt\">\n<h2><strong>Cero bots de IA \u201cvan en busca\u201d de archivos llms.txt que no existen<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Las herramientas de IA nunca van a buscar archivos llms.txt que no est\u00e1n ah\u00ed, por lo que publicar uno no te pone en ning\u00fan radar de&nbsp;IA.<\/p>\n<p>Analizamos cada petici\u00f3n a rutas \/llms.txt que devolv\u00eda un Error 404 y encontramos la divisi\u00f3n m\u00e1s clara que hemos visto en datos de bots: mientras que por un lado los archivos v\u00e1lidos atra\u00edan un 96% de tr\u00e1fico de bots, los archivos que faltaban atra\u00edan un 98% de tr\u00e1fico humano, y la cuota de <strong>bots de IA<\/strong> de esos Errores 404 fue&nbsp;nula.<\/p>\n<p>Las personas que indagan sobre archivos llms.txt ausentes son humanos que escriben la URL en un navegador, presumiblemente profesionales SEO comprobando a sus competidores.<\/p>\n<p>Esto acaba con la suposici\u00f3n de que los sistemas de IA buscan activamente archivos llms.txt, y de que un sitio que no lo tiene est\u00e1 perdiendo una oportunidad.<\/p>\n<p>Las herramientas de IA rastrean llms.txt cuando un enlace, un \u00edndice o una instrucci\u00f3n de usuario les dice que existe.<\/p>\n<div class=\"recommendation\"><div class=\"recommendation-title\">C\u00f3mo comprobar tu propio tr\u00e1fico de bots en llms.txt<\/div><div class=\"recommendation-content\">\n<p>Si quieres ver qu\u00e9 bots est\u00e1n visitando realmente tu archivo llms.txt, dir\u00edgete a <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/bot-analytics\">Bot Analytics de Ahrefs<\/a> y a\u00f1ade un filtro para <strong>Page URL<\/strong> -&gt; <strong>Contiene<\/strong> -&gt; <strong>llms.txt<\/strong>, y luego pulsa <strong>Aplicar<\/strong>.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1097\" height=\"1054\" class=\"wp-image-26364\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/estudio-de-rastreos-de-llmstxt-en-bot-analytics-de.png\" alt=\"Estudio de rastreos de llmstxt en Bot Analytics de Ahrefs.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/estudio-de-rastreos-de-llmstxt-en-bot-analytics-de.png 1097w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/estudio-de-rastreos-de-llmstxt-en-bot-analytics-de-442x425.png 442w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/estudio-de-rastreos-de-llmstxt-en-bot-analytics-de-768x738.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1097px) 100vw, 1097px\"><\/p>\n<p>Esto lo reduce todo a las peticiones que llegan a tu archivo <code>llms.txt<\/code> (o cualquier p\u00e1gina con \u201cllms.txt\u201d en la URL, como publicaciones de blog sobre&nbsp;ello).<\/p>\n<p>No tenemos un archivo llms.txt en el sitio de Ahrefs pero estamos recibiendo algunos bots que llegan a esa p\u00e1gina, como lo indica el estado Error&nbsp;404.<\/p>\n<p>A partir de ah\u00ed, puedes comprobar:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Visitas a lo largo del tiempo.<\/strong> Alterna entre Por bot y Por categor\u00eda para ver si el tr\u00e1fico est\u00e1 subiendo, es plano o tiene&nbsp;picos.<\/li>\n<li><strong>La tabla de bots.<\/strong> Ve qu\u00e9 bots exactos est\u00e1n rastreando el archivo.<\/li>\n<li><strong>\u00daltimo estado en P\u00e1ginas rastreadas.<\/strong> Comprueba el c\u00f3digo de estado. Un Error <code>404<\/code> en <code>\/llms.txt<\/code> significa que los bots est\u00e1n pidiendo un archivo que no est\u00e1&nbsp;ah\u00ed.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ese \u00faltimo punto es una comprobaci\u00f3n intuitiva \u00fatil. Muchos sitios reciben peticiones de bots para un <code>llms.txt<\/code> que nunca publicaron. El tr\u00e1fico es real; el archivo no.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n puedes usar el filtro de <strong>bots de IA<\/strong> en la parte superior de la p\u00e1gina para eliminar otros rastreadores y ver solo los relacionados con&nbsp;LLMs.<\/p>\n<p>Y, recuerda, que un bot solicite tu llms.txt no es prueba de que nada lo haya le\u00eddo o haya actuado en consecuencia. Solo te dice que el archivo fue rastreado.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"Entonces, \u00bfdeber\u00edas crear un archivo llms.txt?\" data-section=\"entonces-archivo-llmstxt\">\n<h2><strong>Entonces, \u00bfdeber\u00edas crear un archivo llms.txt?<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Si tu objetivo es aparecer en ChatGPT, Perplexity o las AI Overviews, un archivo llms.txt es en gran medida decorativo.<\/p>\n<p>Los bots de b\u00fasqueda con IA apenas los rastrean, ning\u00fan sistema de IA va a buscarlos y el 97% de los archivos existentes no atraen a lectores de ning\u00fan tipo.<\/p>\n<p>Y recuerda que las <strong>peticiones <\/strong>son la medida generosa. Si los bots act\u00faan sobre lo que rastrean es otra cuesti\u00f3n.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed tienes los pros y los contras, uno al lado del&nbsp;otro.<\/p>\n\n<table id=\"tablepress-250\" class=\"tablepress tablepress-id-250 tablepress-responsive tablepress-ahrefs-width-full\">\n<thead>\n<tr class=\"row-1\">\n\t<th class=\"column-1\">PROS<\/th><th class=\"column-2\">CONTRAS<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr class=\"row-2\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Publicar llms.txt es barato,<\/strong> y plataformas como Wix lo har\u00e1n cada vez m\u00e1s por&nbsp;ti.<\/td><td class=\"column-2\"><strong>La tasa base es brutal:<\/strong> el 97% de los archivos llms.txt existentes no atraen a lectores de ning\u00fan tipo.<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-3\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Lo m\u00e1s parecido a un p\u00fablico objetivo en nuestros datos son los agentes de programaci\u00f3n.<\/strong> Si tus clientes utilizan agentes de programaci\u00f3n, o si los agentes act\u00faan en tu sitio, el archivo tiene posibilidades reales de ser&nbsp;le\u00eddo.<\/td><td class=\"column-2\"><strong>No ayudar\u00e1 a tu visibilidad en la IA hoy.<\/strong> Los bots de recuperaci\u00f3n de IA apenas rastrean estos archivos, y ning\u00fan sistema de IA va a buscar uno que no hayas publicado.<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-4\">\n\t<td class=\"column-1\"><strong>Podr\u00eda preparar tu estrategia para el futuro.<\/strong> Google ha dejado claro que el futuro de la b\u00fasqueda es ag\u00e9ntico. Si los agentes acaban mediando en la b\u00fasqueda con IA, en lugar de bots de recuperaci\u00f3n que rastrean p\u00e1ginas directamente, llms.txt podr\u00eda empezar a influir en la visibilidad en la IA a trav\u00e9s de la capa ag\u00e9ntica.<\/td><td class=\"column-2\"><strong>Publicarlo es solo la mitad del trabajo.<\/strong> Los agentes rastrean llms.txt cuando se les indica, no de forma especulativa, por lo que es poco probable que un archivo sin enlazar sea detectado.<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-5\">\n\t<td class=\"column-1\"><\/td><td class=\"column-2\"><strong>Es un riesgo de seguridad.<\/strong> Los agentes est\u00e1n construidos para confiar en este archivo, y posibles actores malintencionados ya est\u00e1n sondeando llms.txt para la inyecci\u00f3n de prompts. Un archivo desactualizado o comprometido enga\u00f1a a cada agente que lo&nbsp;lee.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<!-- #tablepress-250 from cache -->\n<p>Mi veredicto: los contras superan a los pros en este momento. Si quieres aparecer en la b\u00fasqueda de IA, hay formas m\u00e1s fiables de mejorar tu visibilidad que este archivo.<\/p>\n<p>Pero si todav\u00eda est\u00e1s jugando con la idea de generar llms.txt, estos son los pasos que debes seguir:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Comprueba tus propios registros antes de seguir invirtiendo.<\/strong> Una probabilidad del 97% de cero lectores es la tasa&nbsp;base.<\/li>\n<li><strong>Consigue que una plataforma de creaci\u00f3n de sitios web lo haga por ti.<\/strong> Wix ya genera estos archivos, y Framer y Lovable est\u00e1n buscando integrarlos. Dentro de un a\u00f1o, tener un llms.txt puede ser un est\u00e1ndar de CMS tanto como tener un sitemap. Si el beneficio es incierto, tiene sentido mantener el esfuerzo al m\u00ednimo.<\/li>\n<li><strong>Dirige a los agentes hacia \u00e9l.<\/strong> Enlaza el archivo desde tu HTML, refer\u00e9ncialo en tu documentaci\u00f3n o menci\u00f3nalo en cualquier lugar donde los agentes reciban instrucciones sobre tu sitio. Los agentes rastrean llms.txt cuando se les indica, no de forma especulativa.<\/li>\n<li><strong>Compensa el riesgo de inyecci\u00f3n de prompts tratando llms.txt como c\u00f3digo.<\/strong> Aplica control de versiones, restringe qui\u00e9n puede editarlo, establece una alerta para cambios no autorizados, mant\u00e9n el contenido en simples enlaces y descripciones (nada con forma de instrucci\u00f3n), enlaza solo a recursos que controles, y revisa cualquier cosa que una plataforma autogenere en tu nombre.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Este estudio responde cu\u00e1ntos sitios publican llms.txt y qui\u00e9n lo&nbsp;lee.<\/p>\n<p>Pero hay un par de preguntas m\u00e1s que merecen mayor investigaci\u00f3n y que estaban fuera del alcance de este estudio:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u00bfLos agentes rastrean la documentaci\u00f3n para desarrolladores con m\u00e1s frecuencia? <\/strong>\u00bfSe concentra el inter\u00e9s de Claude-Code por llms.txt en rutas de documentaci\u00f3n como \/docs\/ y \/api\/, tal como predice el enfoque de Mueller?<\/li>\n<li><strong>\u00bfLos bots realmente act\u00faan sobre lo que leen?<\/strong> Cuando un agente de IA obtiene llms.txt, \u00bfobtiene luego los recursos que enlaza el archivo? El consultor SEO<a href=\"https:\/\/uk.linkedin.com\/in\/david-mcsweeney-79840154\"> David McSweeney<\/a>, fundador de<a href=\"https:\/\/queryburst.com\/\"> Queryburst<\/a>, ya est\u00e1 realizando un experimento en esta l\u00ednea: est\u00e1 ofreciendo a los user agents de IA un resumen comprimido y amigable para agentes de sus sitios de prueba, completo con instrucciones para solicitar un contenido m\u00e1s profundo, y rastreando si alg\u00fan agente realmente lo sigue. Sus resultados<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/feed\/update\/urn:li:activity:7470130850219663361\/\"> merecen ser seguidos<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Mueller calific\u00f3 llms.txt de muleta temporal.<\/p>\n<p>Pero esa muleta parece tener ya su propia cadena de suministro: plataformas que generan archivos llms.txt, una industria que los audita y profesionales de la seguridad que los estudian, todo antes de que los \u201clectores\u201d hayan aparecido siquiera.<\/p>\n<p>O bien estamos presenciando los primeros andamiajes de un est\u00e1ndar real, o estamos viendo al sector SEO demostrar que puede convertir cualquier cosa en un producto. Apostamos por un poco de ambas&nbsp;cosas.<\/p>\n<p>\u00bfTienes preguntas?<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/ahrefs-en-espanol\/posts\/?feedView=all\"> Estamos en LinkedIn<\/a> y en<a href=\"https:\/\/twitter.com\/AhrefsES\"> X<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Utilizando Web Analytics de Ahrefs y Bot Analytics, analizamos los registros de servidor y el tr\u00e1fico en vivo de 137K dominios, adem\u00e1s de los user agents que accedieron a todos&nbsp;ellos. Aqu\u00ed tienes lo que encontramos. A finales de mayo de<span class=\"ellipsis\">\u2026<\/span><\/p>\n<div class=\"read-more\">Leer m\u00e1s \u203a<\/div>\n<p><!-- end of .read-more --><\/p>\n","protected":false},"author":53,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"wp_typography_post_enhancements_disabled":false,"footnotes":""},"categories":[340,49],"tags":[],"coauthors":[337],"class_list":["post-26350","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-busqueda-con-ia","category-data-studies","odd"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Analizamos 137K sitios: el 97 % de los archivos llms.txt nunca se leen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Analizamos 137K sitios y descubrimos que el 97 % de los archivos llms.txt nunca se leen. 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