{"id":25628,"date":"2026-04-18T16:06:40","date_gmt":"2026-04-19T00:06:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/?p=25628"},"modified":"2026-04-18T16:09:35","modified_gmt":"2026-04-19T00:09:35","slug":"por-que-chatgpt-cita-una-pagina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/por-que-chatgpt-cita-una-pagina\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 ChatGPT cita una p\u00e1gina en lugar de otra (Estudio de 1,4 millones de prompts)"},"content":{"rendered":"<div class=\"intro-txt\"> Todos nos hemos acostumbrado a los peque\u00f1os enlaces azules numerados en las respuestas de ChatGPT. Son las citas que respaldan las respuestas de ChatGPT con informaci\u00f3n externa.<\/div>\n<p>Pero, aunque ChatGPT rastrea decenas de p\u00e1ginas para responder a una sola consulta, seg\u00fan nuestra investigaci\u00f3n, solo termina citando alrededor del 50 % de&nbsp;ellas.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-25648 size-full\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/1-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png\" alt=\"El gr\u00e1fico circular muestra que ChatGPT cita aproximadamente la mitad de las URL que recupera: 49,98 % citadas (23,4 millones de URL) frente al 50,02 % no citadas.\" width=\"1476\" height=\"1749\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/1-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png 1476w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/1-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-359x425.png 359w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/1-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-768x910.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/1-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-1296x1536.png 1296w\" sizes=\"auto, (max-width: 1476px) 100vw, 1476px\"><\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 una p\u00e1gina se lleva el m\u00e9rito mientras que otra, que la IA claramente recuper\u00f3, no obtiene nada?<\/p>\n<p>Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/dejanmarketing.com\/gpt-search\/\">estudios<\/a> del experto en IA <a href=\"https:\/\/au.linkedin.com\/in\/seoguy\">Dan Petrovic<\/a>, cuando ChatGPT recupera resultados, cada uno vuelve con el t\u00edtulo de la p\u00e1gina, un breve fragmento o resumen, la URL y un n\u00famero de identificaci\u00f3n.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1698\" height=\"976\" class=\"wp-image-25633\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/texto-que-describe-los-resultados-de-busqueda-sin.png\" alt=\"Texto que describe los resultados de b\u00fasqueda sin procesar: t\u00edtulo, descripci\u00f3n, URL y un ID para cada p\u00e1gina web relevante, resaltado con un recuadro naranja.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/texto-que-describe-los-resultados-de-busqueda-sin.png 1698w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/texto-que-describe-los-resultados-de-busqueda-sin-680x391.png 680w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/texto-que-describe-los-resultados-de-busqueda-sin-768x441.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/texto-que-describe-los-resultados-de-busqueda-sin-1536x883.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1698px) 100vw, 1698px\"><\/p>\n<p>ChatGPT usa estos datos para decidir qu\u00e9 p\u00e1ginas vale la pena abrir y, finalmente, citar en su respuesta.<\/p>\n<p>Eso significa que hay una capa de control antes de que ChatGPT abra y lea cualquier contenido real de tu p\u00e1gina. El t\u00edtulo, el fragmento y la URL hacen el trabajo pesado en esa decisi\u00f3n inicial.<\/p>\n<p>As\u00ed que quer\u00edamos saber: <strong>\u00bfqu\u00e9 influye realmente en esa decisi\u00f3n?<\/strong> \u00bfUna mayor similitud sem\u00e1ntica entre los datos recuperados de una p\u00e1gina y la consulta del usuario aumenta la probabilidad de cita? \u00bfQu\u00e9 campos importan m\u00e1s? \u00bfLas URL legibles para humanos superan a las opacas?<\/p>\n<p>Para averiguarlo, analizamos 1,4 millones de prompts de ChatGPT 5.2 de febrero de 2025 (ordenador) con la ayuda de la cient\u00edfica de datos de Ahrefs, <a href=\"https:\/\/sg.linkedin.com\/in\/xibeijia-guan\">Xibeijia Guan<\/a>.<\/p>\n<p>Pero antes de entrar en los hallazgos, necesitas entender c\u00f3mo ChatGPT recopila realmente sus fuentes, porque no todas las URL entran al sistema de la misma manera.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"No todas las fuentes son iguales: la jerarqu\u00eda de ref_type\" data-section=\"no-todas-fuentes-iguales-jerarquia-reftype\">\n<h2>No todas las fuentes son iguales: la jerarqu\u00eda de ref_type<\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Cuando ChatGPT recupera resultados, categoriza las fuentes utilizando un campo interno llamado <code>ref_type<\/code>, esencialmente una etiqueta para el canal de recuperaci\u00f3n a trav\u00e9s del cual lleg\u00f3 la&nbsp;URL.<\/p>\n<p>Descubrimos cinco categor\u00edas: b\u00fasqueda (search), noticias (news), reddit, youtube y academia.<\/p>\n<p>Las tasas de citaci\u00f3n entre ellas son tremendamente desiguales:<\/p>\n\n<table id=\"tablepress-236\" class=\"tablepress tablepress-id-236 tablepress-responsive tablepress-ahrefs-width-720px\">\n<thead>\n<tr class=\"row-1\">\n\t<th class=\"column-1\">ref_type<\/th><th class=\"column-2\">% de citas<\/th><th class=\"column-3\">Total de puntos de&nbsp;datos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr class=\"row-2\">\n\t<td class=\"column-1\">search<\/td><td class=\"column-2\">88,46 %<\/td><td class=\"column-3\">25.563.589<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-3\">\n\t<td class=\"column-1\">news<\/td><td class=\"column-2\">12,01 %<\/td><td class=\"column-3\">3.940.537<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-4\">\n\t<td class=\"column-1\">reddit<\/td><td class=\"column-2\">1,93 %<\/td><td class=\"column-3\">16.182.976<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-5\">\n\t<td class=\"column-1\">youtube<\/td><td class=\"column-2\">0,51 %<\/td><td class=\"column-3\">953.693<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-6\">\n\t<td class=\"column-1\">academia<\/td><td class=\"column-2\">0,40 %<\/td><td class=\"column-3\">185.337<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<!-- #tablepress-236 from cache -->\n<p>El \u00edndice general de \u201cb\u00fasqueda\u201d domina \u2014tanto en volumen como en tasa de citaci\u00f3n\u2014 y el 88 % de las URL que terminan siendo citadas por ChatGPT se toman directamente de la b\u00fasqueda.<\/p>\n<p>Si quieres ser citado por ChatGPT, necesitas estar en ese grupo de selecci\u00f3n de b\u00fasqueda, lo que significa que tu contenido necesita posicionar.<\/p>\n<p>Esta no es informaci\u00f3n nueva. A estas alturas, la mayor\u00eda de las personas ya son conscientes de que el posicionamiento juega un papel, pero es bueno tener m\u00e1s datos para respaldarlo.<\/p>\n<p>Los nichos especializados como YouTube (por ejemplo, youtube.com) y Academia (por ejemplo, <a href=\"http:\/\/arxiv.org\/\">arXiv.org<\/a>), por otro lado, se extraen a escala pero casi nunca afloran como citas reales.<\/p>\n<div class=\"sidenote\"><div class=\"sidenote-title\">Nota al margen.<\/div>El <code>ref_type<\/code> de \u201cb\u00fasqueda\u201d (\u201csearch\u201d) tambi\u00e9n incluye resultados de Reddit y YouTube; cualquier p\u00e1gina de Reddit o YouTube que devuelva una b\u00fasqueda web est\u00e1ndar aparecer\u00e1 all\u00ed.<\/div>\n<p>Los <code>ref_types<\/code> separados de \u201cReddit\u201d y \u201cYouTube\u201d probablemente representan resultados adicionales \u2014es decir, aquellos extra\u00eddos a trav\u00e9s de integraciones de API dedicadas\u2014 adem\u00e1s de lo que la b\u00fasqueda web ya haya devuelto.<\/p>\n<p>Es por eso que el volumen en esos canales es tan alto; ChatGPT est\u00e1 complementando sus resultados de b\u00fasqueda con un feed separado de contenido de Reddit y YouTube.<\/p>\n<p>Esto importa mucho para interpretar el resto del an\u00e1lisis.<\/p>\n<p>De media, ChatGPT extrae ~16,57 URL citadas y ~16,58 URL no citadas por prompt.<\/p>\n<p>Pero debido a que Reddit constituye el 67,8 % del grupo no citado, cualquier comparaci\u00f3n agregada de \u201ccitadas frente a no citadas\u201d es realmente comparar los resultados de b\u00fasqueda con la salida de la API de Reddit. No es una comparaci\u00f3n justa.<\/p>\n<p>As\u00ed que a lo largo de esta investigaci\u00f3n, hemos aislado el an\u00e1lisis por <code>ref_type<\/code> siempre que ha sido posible para evitar esa distorsi\u00f3n.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"El 67,8 % de las URL no citadas son de Reddit\" data-section=\"678-url-no-citadas-reddit\">\n<h2>El 67,8 % de las URL no citadas son de Reddit<\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Este es probablemente el hallazgo m\u00e1s sorprendente en el conjunto de&nbsp;datos.<\/p>\n<p>Reddit tiene su propio <code>ref_type<\/code> dedicado en el sistema de recuperaci\u00f3n de ChatGPT, con m\u00e1s de 16 millones de puntos de datos en nuestro conjunto de&nbsp;datos.<\/p>\n<p>Sin embargo, se cita a una tasa de solo el 1,93 %.<\/p>\n<p>Mientras tanto, el 67,8 % de todas las URL no citadas provienen de Reddit.<\/p>\n<p>En otras palabras: ChatGPT utiliza Reddit ampliamente para comprender temas, medir el consenso y construir contexto, pero casi nunca le da el cr\u00e9dito a Reddit.<\/p>\n<p>Aprende de la multitud y luego cita a otra instituci\u00f3n.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"Las p\u00e1ginas no citadas tienen el triple de datos de recuperaci\u00f3n, pero esa no es toda la historia\u2026\" data-section=\"paginas-no-citadas-triple-datos-recuperacion-historia\">\n<h2>Las p\u00e1ginas no citadas tienen el triple de datos de recuperaci\u00f3n, pero esa no es toda la historia\u2026<\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Como hemos cubierto brevemente, cuando ChatGPT recupera resultados de b\u00fasqueda, cada uno vuelve con un conjunto de campos que incluyen un t\u00edtulo, URL y, a veces, un fragmento, un extracto breve del contenido de la p\u00e1gina almacenado en los datos de recuperaci\u00f3n de ChatGPT.<\/p>\n<p>Esper\u00e1bamos que tener m\u00e1s de estos campos completados se correlacionara con tasas de citaci\u00f3n m\u00e1s&nbsp;altas.<\/p>\n<p>A primera vista, los datos agregados parec\u00edan contar una historia diferente: las p\u00e1ginas no citadas en realidad tienen m\u00e1s campos completados en los datos de recuperaci\u00f3n de ChatGPT que las citadas.<\/p>\n<p>Las URL no citadas ten\u00edan <strong>fragmentos <\/strong>el 14,81 % de las veces frente al 4,36 % de las URL citadas, y eran mucho m\u00e1s propensas a llevar una <strong>fecha de publicaci\u00f3n<\/strong> (92,72 % frente a 35,98 %).<\/p>\n<p>Casi nos quedamos con eso como hallazgo, pero me alegro de no haberlo hecho.<\/p>\n<p>Cuando profundizamos en ello, la discrepancia result\u00f3 ser casi en su totalidad un artefacto de composici\u00f3n, impulsado por Reddit y la mec\u00e1nica del proceso de recuperaci\u00f3n de ChatGPT.<\/p>\n<p>Debido a que el grupo no citado es abrumadoramente Reddit (67,8 %) y el contenido de Reddit extra\u00eddo a trav\u00e9s de la API lleva naturalmente metadatos de pub_date, la cifra del 92,72 % es un artefacto de Reddit, no una se\u00f1al sobre c\u00f3mo ChatGPT eval\u00faa las p\u00e1ginas web en general.<\/p>\n<p>La brecha del fragmento se explica de manera diferente. Seg\u00fan la <a href=\"https:\/\/queryburst.com\/blog\/how-chatgpt-works\/\">investigaci\u00f3n de David McSweeney<\/a> sobre el proceso de recuperaci\u00f3n de ChatGPT, el modelo en realidad abandona el campo del fragmento (el breve extracto de contenido) una vez que ha decidido citar una URL, y abre la p\u00e1gina completa en su&nbsp;lugar.<\/p>\n<p>Por lo tanto, no se trata de que ChatGPT prefiera p\u00e1ginas sin fragmentos. El bajo porcentaje de fragmentos para las p\u00e1ginas citadas es probablemente un subproducto de c\u00f3mo funciona el proceso.<\/p>\n<p>Cuando aislamos los datos solo para el <code>ref_type<\/code> de \u201cb\u00fasqueda\u201d, eliminando Reddit, noticias, YouTube y el resto, el panorama qued\u00f3 mucho m\u00e1s&nbsp;claro:<\/p>\n\n<table id=\"tablepress-237\" class=\"tablepress tablepress-id-237 tablepress-responsive tablepress-ahrefs-width-720px\">\n<thead>\n<tr class=\"row-1\">\n\t<th class=\"column-1\">ref_type de b\u00fasqueda<\/th><th class=\"column-2\">Tiene fragmento<\/th><th class=\"column-3\">Tiene pub_date<\/th><th class=\"column-4\">Total de&nbsp;URLs<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr class=\"row-2\">\n\t<td class=\"column-1\">Citadas<\/td><td class=\"column-2\">2,52 %<\/td><td class=\"column-3\">33,79 %<\/td><td class=\"column-4\">22.612.529<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-3\">\n\t<td class=\"column-1\">No citadas<\/td><td class=\"column-2\">0,09 %<\/td><td class=\"column-3\">49,00 %<\/td><td class=\"column-4\">2.951.060<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<!-- #tablepress-237 from cache -->\n<p>Los datos de los fragmentos son b\u00e1sicamente inexistentes para ambos grupos dentro del vertical de b\u00fasqueda; no es una se\u00f1al utilizable. Y los porcentajes de fecha de publicaci\u00f3n est\u00e1n m\u00e1s cerca, pero las p\u00e1ginas de b\u00fasqueda no citadas todav\u00eda tienen una probabilidad ligeramente mayor de llevar un pub_date (49 %) que las citadas (33,79 %).<\/p>\n<p>Las diferencias que vimos inicialmente entre las URL citadas y no citadas parecen haber sido distorsionadas por la composici\u00f3n de los datos y la mec\u00e1nica de recuperaci\u00f3n. Cualquier se\u00f1al \u2014si es que la hay\u2014 est\u00e1 enterrada bajo el&nbsp;ruido.<\/p>\n<p>La conclusi\u00f3n honesta: no podemos sacar conclusiones firmes sobre si los campos de fragmento o fecha de publicaci\u00f3n juegan un papel significativo en la citaci\u00f3n a partir de estos&nbsp;datos.<\/p>\n<div class=\"recommendation\"><div class=\"recommendation-title\">Encuentra tus propias brechas de citaci\u00f3n en Brand Radar de Ahrefs<\/div><div class=\"recommendation-content\">\n<p>Los datos de este estudio te dicen qu\u00e9 valora ChatGPT. <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/brand-radar\">Brand Radar<\/a> te dice d\u00f3nde te est\u00e1s quedando corto.<\/p>\n<p>Abre Brand Radar, configura tu marca y a tus competidores, y dir\u00edgete directamente al informe de P\u00e1ginas citadas.<\/p>\n<p>Luego, filtra por las respuestas donde se cita a los competidores y a ti&nbsp;no.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1229\" height=\"863\" class=\"wp-image-25634\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-un-panel-de-paginas-citada.png\" alt=\"Captura de pantalla de un panel de &quot;P\u00e1ginas citadas&quot; que muestra las tendencias a lo largo del tiempo y una tabla de herramientas de visibilidad en IA.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-un-panel-de-paginas-citada.png 1229w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-un-panel-de-paginas-citada-605x425.png 605w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-un-panel-de-paginas-citada-768x539.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1229px) 100vw, 1229px\"><\/p>\n<p>Ese an\u00e1lisis de brechas te da una lista concreta de contenido para crear, actualizar o reestructurar.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"Los t\u00edtulos deben ser sem\u00e1nticamente relevantes para las consultas fan-out\" data-section=\"titulos-semanticamente-relevantes-consultas-fanout\">\n<h2>Los t\u00edtulos deben ser sem\u00e1nticamente relevantes para las consultas <em>fan-out<\/em><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Para averiguar qu\u00e9 es \u201ccitable\u201d, ChatGPT estima la relevancia, en un proceso a veces descrito como \u201c<a href=\"https:\/\/queryburst.com\/blog\/how-chatgpt-works\/\">puntuaci\u00f3n sem\u00e1ntica<\/a>\u201d, para juzgar si un art\u00edculo y una consulta est\u00e1n relacionados.<\/p>\n<p>Dado que ChatGPT es un modelo de c\u00f3digo cerrado, no tenemos visibilidad sobre c\u00f3mo determina exactamente la relevancia internamente.<\/p>\n<p>Por lo tanto, en este estudio, utilizamos la similitud del coseno calculada a partir de incrustaciones generadas por modelos de c\u00f3digo abierto, para cuantificar y aproximar c\u00f3mo podr\u00eda funcionar ChatGPT.<\/p>\n<p>ChatGPT hace coincidir las URL con sus propias \u201c<a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/que-es-query-fan-out\/\">consultas fan-out<\/a>\u201d, las subpreguntas que genera internamente (a partir del prompt inicial de un usuario) para buscar hechos espec\u00edficos.<\/p>\n<p>Los datos confirman que la relevancia del t\u00edtulo para las consultas fan-out es un factor importante en la citaci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Prompt frente al t\u00edtulo de la URL citada:<\/strong> 0,602<\/li>\n<li><strong>Prompt frente al t\u00edtulo de la URL no citada:<\/strong> 0,484<\/li>\n<li><strong>Consulta fan-out frente al t\u00edtulo de la URL citada (coincidencia m\u00e1xima*):<\/strong> 0,656<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"sidenote\"><div class=\"sidenote-title\">Nota al margen.<\/div> Para cada una de estas consultas fan-out, calculamos su similitud del coseno con el t\u00edtulo del art\u00edculo. La puntuaci\u00f3n de \u201ccoincidencia m\u00e1xima\u201d es la similitud m\u00e1s alta entre ellas; por ejemplo, si las puntuaciones son 0,45, 0,71 y 0,38, la coincidencia m\u00e1xima es 0,71. Esto captura la subpregunta mejor alineada en lugar de promediar todas las interpretaciones, lo que diluir\u00eda la&nbsp;se\u00f1al.<\/div>\n<p>Los diagramas de caja cuentan la historia claramente. En todos los <code>ref_types<\/code>, las URL citadas tienen consistentemente una mayor similitud entre su t\u00edtulo y el prompt original:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-25649 size-full\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png\" alt=\"Diagrama de caja que muestra que las p\u00e1ginas citadas tienen una mayor similitud del coseno entre sus t\u00edtulos y los prompts originales de ChatGPT que las p\u00e1ginas no citadas.\" width=\"1600\" height=\"1800\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png 1600w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-378x425.png 378w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-768x864.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-1365x1536.png 1365w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\"><\/p>\n<p>La brecha se ampl\u00eda a\u00fan m\u00e1s cuando comparamos con las consultas fan-out en lugar del prompt original, lo que refuerza que crear contenido relevante para las subpreguntas internas de ChatGPT es lo que realmente impulsa la selecci\u00f3n:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-25650 size-full\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/3-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png\" alt=\"Diagrama de caja que muestra la similitud del coseno entre los t\u00edtulos y las consultas fan-out para p\u00e1ginas citadas frente a no citadas. Las p\u00e1ginas citadas muestran una mayor similitud.\" width=\"1600\" height=\"1800\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/3-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png 1600w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/3-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-378x425.png 378w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/3-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-768x864.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/3-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-1365x1536.png 1365w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\"><\/p>\n<p>Cuando aislamos espec\u00edficamente el <code>ref_type<\/code> de b\u00fasqueda, el patr\u00f3n se vuelve a\u00fan m\u00e1s n\u00edtido. Las p\u00e1ginas citadas son claramente m\u00e1s relevantes y la distribuci\u00f3n de las no citadas cae significativamente:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-25651 size-full\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/4-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png\" alt=\"Diagrama de caja que compara la similitud del coseno entre el t\u00edtulo y el prompt original para los resultados de b\u00fasqueda citados frente a los no citados.\" width=\"1600\" height=\"1800\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/4-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png 1600w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/4-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-378x425.png 378w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/4-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-768x864.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/4-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-1365x1536.png 1365w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\"><\/p>\n<p>Tambi\u00e9n descubrimos que los resultados de b\u00fasqueda con slugs de URL en lenguaje natural ten\u00edan una <strong>tasa de citaci\u00f3n del 89,78 %<\/strong>, en comparaci\u00f3n con el 81,11 % de aquellos que no los ten\u00edan.<\/p>\n<p>En \u00faltima instancia, si tu URL y t\u00edtulo no se alinean sem\u00e1nticamente con las consultas fan-out internas de la IA, es menos probable que te&nbsp;citen.<\/p>\n<div class=\"recommendation\"><div class=\"recommendation-title\">Optimiza para consultas fan-out usando Brand&nbsp;Radar<\/div><div class=\"recommendation-content\">\n<p>Puedes estudiar las consultas fan-out directamente dentro de Brand Radar. Dir\u00edgete al informe de Respuestas de IA, elige cualquier prompt y ver\u00e1s las consultas fan-out que gener\u00f3 ChatGPT junto a las URL citadas.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2048\" height=\"1228\" class=\"wp-image-25638\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-la-pagina-de-respuestas-de.png\" alt=\"Captura de pantalla de la p\u00e1gina de &quot;Respuestas de IA&quot; de Ahrefs, mostrando prompts listados, respuestas, consultas fan-out, menciones, citas y actualizaciones.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-la-pagina-de-respuestas-de.png 2048w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-la-pagina-de-respuestas-de-680x408.png 680w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-la-pagina-de-respuestas-de-768x461.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-la-pagina-de-respuestas-de-1536x921.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 2048px) 100vw, 2048px\"><\/p>\n<p>Este es el conjunto real de subpreguntas que tu contenido necesita responder.<\/p>\n<p>A partir de ah\u00ed, usa <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/ai-content-helper\">AI Content Helper<\/a> para comprobar qu\u00e9 tan bien cubre tu p\u00e1gina los temas que abordan esas consultas fan-out. Mide la similitud del coseno entre tu contenido y los temas que las SERP o la respuesta de IA intentan cubrir, y te da un resaltado en color a medida que escribes, mostrando qu\u00e9 vac\u00edos quedan.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2048\" height=\"1161\" class=\"wp-image-25639\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-una-herramienta-de-optimiza.png\" alt=\"Captura de pantalla de una herramienta de optimizaci\u00f3n de contenido, mostrando texto siendo editado y resaltado, con la puntuaci\u00f3n de contenido y sugerencias de temas.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-una-herramienta-de-optimiza.png 2048w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-una-herramienta-de-optimiza-680x385.png 680w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-una-herramienta-de-optimiza-768x435.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-una-herramienta-de-optimiza-1536x871.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 2048px) 100vw, 2048px\"><\/p>\n<p>Si la p\u00e1gina de un competidor est\u00e1 siendo citada para una consulta en la que la tuya no, esta es una de las formas m\u00e1s r\u00e1pidas de diagnosticar el porqu\u00e9.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"La p\u00e1gina citada promedio tiene 500 d\u00edas de antig\u00fcedad (y a\u00fan se sigue seleccionando)\" data-section=\"pagina-citada-promedio-500-dias-antiguedad-aun\">\n<h2>La p\u00e1gina citada promedio tiene 500 d\u00edas de antig\u00fcedad (y a\u00fan se sigue seleccionando)<\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Es de conocimiento p\u00fablico que el contenido m\u00e1s reciente es m\u00e1s citado por la IA y, de hecho, nuestro propio estudio de 17 millones de citas lo respalda. Descubrimos que <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/los-asistentes-de-ia-prefieren-citar-contenido-reciente\/\">ChatGPT cit\u00f3 URL que eran 458 d\u00edas m\u00e1s recientes<\/a> que los resultados org\u00e1nicos de Google: la preferencia de frescura m\u00e1s fuerte de cualquier plataforma que probamos.<\/p>\n<p>Este estudio no contradice esa narrativa, pero s\u00ed a\u00f1ade una capa adicional de&nbsp;matiz.<\/p>\n<p>Por ejemplo, cuando observamos el \u00edndice de b\u00fasqueda, las p\u00e1ginas citadas abarcan una amplia gama de edades: la mediana ronda los 500 d\u00edas (~1,3 a\u00f1os de antig\u00fcedad), con algunas p\u00e1ginas citadas de m\u00e1s de 2700 d\u00edas de antig\u00fcedad (~7,4&nbsp;a\u00f1os).<\/p>\n<p>La edad mediana es en realidad mucho menor que la de nuestro estudio de frescura inicial enlazado arriba (958 d\u00edas en julio frente a 500 d\u00edas en este conjunto de datos), lo que sugiere que ChatGPT se est\u00e1 inclinando hacia contenido a\u00fan m\u00e1s reciente en sus preferencias de citaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Dicho esto, tambi\u00e9n descubrimos que las p\u00e1ginas no citadas son abrumadoramente muy j\u00f3venes.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-25652 size-full\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png\" alt=\"El diagrama de caja muestra que los resultados de b\u00fasqueda citados por ChatGPT son significativamente m\u00e1s antiguos que los resultados no citados, con una edad media de 500 d\u00edas.\" width=\"1600\" height=\"1720\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png 1600w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-395x425.png 395w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-768x826.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-1429x1536.png 1429w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\"><\/p>\n<p>As\u00ed que dentro del conjunto de recuperaci\u00f3n de un solo prompt, son las p\u00e1ginas m\u00e1s antiguas y consolidadas las que tienden a ser citadas, y el contenido m\u00e1s fresco el que tiende a ser descartado.<\/p>\n<p>En otras palabras, ChatGPT prefiere contenido fresco, pero tiende a citar contenido comparativamente \u201cm\u00e1s antiguo\u201d con mayor frecuencia. Eso suena contradictorio, pero ambas cosas pueden ser ciertas al mismo tiempo.<\/p>\n<p>En la poblaci\u00f3n m\u00e1s amplia de citas de IA, ChatGPT se inclina hacia contenido m\u00e1s reciente cuando se compara con los resultados de Google, e incluso con sus propias preferencias de citaci\u00f3n de hace solo un&nbsp;a\u00f1o.<\/p>\n<p>Pero dentro de un conjunto de recuperaci\u00f3n dado, la frescura por s\u00ed sola <strong>no es suficiente<\/strong>. La relevancia sigue haciendo el trabajo pesado.<\/p>\n<p>Una p\u00e1gina nueva que coincida bien con las consultas fan-out ser\u00e1 citada. Una p\u00e1gina nueva que no lo haga ser\u00e1 recuperada, pero ignorada.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n vale la pena se\u00f1alar que el grupo de p\u00e1ginas no citadas (~3M) en todo el <code>ref_type<\/code> de b\u00fasqueda es mucho m\u00e1s peque\u00f1o que el grupo citado (~23M), lo que limita la confianza con la que podemos interpretar la brecha de&nbsp;edad.<\/p>\n<p>Donde la frescura importa m\u00e1s es en las \u201cnoticias\u201d.<\/p>\n<p>En esta categor\u00eda, las puntuaciones de relevancia del t\u00edtulo para las p\u00e1ginas citadas y no citadas son casi id\u00e9nticas:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-25653 size-full\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/6-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png\" alt=\"Diagrama de caja que muestra la similitud del coseno entre el t\u00edtulo y el prompt original para art\u00edculos de noticias citados (azul) y no citados (rojo).\" width=\"1600\" height=\"1801\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/6-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png 1600w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/6-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-378x425.png 378w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/6-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-768x864.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/6-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-1365x1536.png 1365w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\"><\/p>\n<p>La IA no puede decidir bas\u00e1ndose \u00fanicamente en la relevancia, por lo que recurre a un desempate temporal: la antig\u00fcedad de la p\u00e1gina. Las p\u00e1ginas de noticias citadas tienden a ser m\u00e1s j\u00f3venes:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-25654 size-full\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/7-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png\" alt=\"Diagrama de caja: Las p\u00e1ginas &quot;Citadas&quot; (azul) tienen una edad media de ~200 d\u00edas, m\u00e1s j\u00f3venes que las p\u00e1ginas &quot;No citadas&quot; (rojo) con una media de ~300 d\u00edas.\" width=\"1600\" height=\"1720\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/7-chatgpt-retrieval-study-SPA-b.png 1600w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/7-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-395x425.png 395w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/7-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-768x826.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/7-chatgpt-retrieval-study-SPA-b-1429x1536.png 1429w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\"><\/p>\n<p>Para las consultas de noticias, las p\u00e1ginas m\u00e1s j\u00f3venes tienen una clara ventaja, incluso cuando las puntuaciones de relevancia entre las p\u00e1ginas citadas y las no citadas son similares.<\/p>\n<div class=\"recommendation\"><div class=\"recommendation-title\">Crea el contenido de noticias m\u00e1s fresco usando Firehose<\/div><div class=\"recommendation-content\">\n<p>Si publicas noticias o contenido sensible al tiempo, la frescura no es negociable.<\/p>\n<p>S\u00e9 el primero en dar la noticia de ciertas historias usando <a href=\"https:\/\/firehose.com\/\">Firehose de Ahrefs<\/a>: nuestra API de monitoreo web en tiempo real que te brinda un flujo de datos continuo desde nuestra enorme infraestructura de rastreo.<\/p>\n<p>Por ejemplo, si trabajas en periodismo SaaS, puedes rastrear los cambios de contenido en p\u00e1ginas como el blog oficial de Google, para que puedas ser el primero en cubrir una nueva actualizaci\u00f3n de Google tan pronto como se publique.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1377\" height=\"524\" class=\"wp-image-25643\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-un-panel-de-la-plataforma.png\" alt=\"Captura de pantalla de un panel de la plataforma &quot;Firehose&quot;, mostrando Taps, espec\u00edficamente un feed del &quot;Blog de Google&quot; con art\u00edculos recientes.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-un-panel-de-la-plataforma.png 1377w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-un-panel-de-la-plataforma-680x259.png 680w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/captura-de-pantalla-de-un-panel-de-la-plataforma-768x292.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1377px) 100vw, 1377px\"><\/p>\n<p>Luego, usa el historial de menciones de Brand Radar en el informe de Respuestas de IA para rastrear si tu visibilidad en ChatGPT se dispara despu\u00e9s de la publicaci\u00f3n.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1574\" class=\"wp-image-25644\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/el-panel-de-respuestas-de-ia-de-ahrefs-muestra-las.jpeg\" alt=\"El panel de respuestas de IA de Ahrefs muestra las menciones de los competidores a lo largo del tiempo, con un gr\u00e1fico que rastrea Ahrefs, Moz, SE Ranking y Similarweb.\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/el-panel-de-respuestas-de-ia-de-ahrefs-muestra-las.jpeg 1920w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/el-panel-de-respuestas-de-ia-de-ahrefs-muestra-las-518x425.jpeg 518w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/el-panel-de-respuestas-de-ia-de-ahrefs-muestra-las-768x630.jpeg 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/el-panel-de-respuestas-de-ia-de-ahrefs-muestra-las-1536x1259.jpeg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1920px) 100vw, 1920px\"><\/p>\n<\/div><\/div>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-section=\"que-todo-esto-citable\">\n<h2>Lo que significa todo esto para ser \u201ccitable\u201d<\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Los 1,4 millones de prompts pintan un panorama bastante claro. ChatGPT es un editor agresivo. Favorece su \u00edndice de b\u00fasqueda general, utiliza la similitud sem\u00e1ntica para seleccionar y citar fuentes, y trata a Reddit como un libro de texto que le da verg\u00fcenza admitir que&nbsp;ley\u00f3.<\/p>\n<p>Pero los datos tambi\u00e9n nos ense\u00f1aron una lecci\u00f3n de precauci\u00f3n anal\u00edtica.<\/p>\n<p>Las comparaciones agregadas entre las URL \u201ccitadas\u201d y \u201cno citadas\u201d pueden ser enga\u00f1osas si el grupo no citado est\u00e1 dominado por un solo tipo de fuente con su propia mec\u00e1nica de recuperaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Lo que inicialmente parec\u00eda una paradoja \u2014las p\u00e1ginas menos optimizadas siendo m\u00e1s citadas\u2014 result\u00f3 ser una cuesti\u00f3n de la composici\u00f3n del conjunto de&nbsp;datos.<\/p>\n<p>Nos habr\u00edamos equivocado mucho en eso si no hubi\u00e9ramos aislado por <code>ref_type<\/code>.<\/p>\n<p>En \u00faltima instancia, las p\u00e1ginas que se citan son aquellas cuyos t\u00edtulos y contenido coinciden con las preguntas que ChatGPT est\u00e1 haciendo en segundo plano, y que afloran a trav\u00e9s del canal de recuperaci\u00f3n correcto.<\/p>\n<p>\u00bfTienes preguntas?<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/ahrefs-en-espanol\/posts\/?feedView=all\"> Estamos en LinkedIn<\/a> y en<a href=\"https:\/\/twitter.com\/AhrefsES\"> X<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pero, aunque ChatGPT rastrea decenas de p\u00e1ginas para responder a una sola consulta, seg\u00fan nuestra investigaci\u00f3n, solo termina citando alrededor del 50 % de&nbsp;ellas. \u00bfPor qu\u00e9 una p\u00e1gina se lleva el m\u00e9rito mientras que otra, que la IA claramente recuper\u00f3,<span class=\"ellipsis\">\u2026<\/span><\/p>\n<div class=\"read-more\">Leer m\u00e1s \u203a<\/div>\n<p><!-- end of .read-more --><\/p>\n","protected":false},"author":53,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"wp_typography_post_enhancements_disabled":false,"footnotes":""},"categories":[340,49],"tags":[],"coauthors":[337],"class_list":["post-25628","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-busqueda-con-ia","category-data-studies","odd"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Por qu\u00e9 ChatGPT cita una p\u00e1gina en lugar de otra (Estudio de 1,4 millones de prompts)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Estudiamos 1,4 millones de prompts para ver c\u00f3mo los t\u00edtulos, las URL y los fragmentos influyen en las citas de la IA. 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