{"id":21087,"date":"2025-06-28T09:25:26","date_gmt":"2025-06-28T17:25:26","guid":{"rendered":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/?p=21087"},"modified":"2025-06-28T09:27:57","modified_gmt":"2025-06-28T17:27:57","slug":"sesgo-ai-assistant-ganadores-perdedores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/sesgo-ai-assistant-ganadores-perdedores\/","title":{"rendered":"El sesgo del AI Assistant al descubierto: favoritos y marginados en la nueva&nbsp;era"},"content":{"rendered":"<div class=\"intro-txt\">Los asistentes de IA est\u00e1n reescribiendo las reglas en lo que respecta a la visibilidad en la web. Los sitios web que mencionan se eligen bas\u00e1ndose en criterios diferentes a los de los rankings de b\u00fasqueda tradicionales.<\/div>\n<p>En lugar de fijarme solo en qu\u00e9 sitios web se mencionan m\u00e1s, quer\u00eda entender si esas menciones realmente se corresponden con la popularidad de los temas que se tratan.<\/p>\n<p>Compar\u00e9 la <em>Cuota de Menci\u00f3n<\/em> de cada dominio (la frecuencia con la que aparece) con su <em>Cuota de Impresi\u00f3n \/ Alcance Potencial<\/em> (la frecuencia con la que se esperar\u00eda que apareciera seg\u00fan el volumen de b\u00fasqueda de esos&nbsp;temas).<\/p>\n<p>Esta comparaci\u00f3n ayuda a descubrir sesgos y a mostrar si un sistema en particular se inclina m\u00e1s o menos de lo esperado hacia ciertas fuentes, bas\u00e1ndose en la popularidad de los temas que cubre el sitio&nbsp;web.<\/p>\n<p>Analic\u00e9 los 50 sitios web principales citados en <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/brand-radar\">Brand Radar de Ahrefs<\/a> para AI Overviews de Google, ChatGPT y Perplexity.<\/p>\n<p>Esto abarca aproximadamente 76,7 millones de AI Overviews, 957 mil prompts de ChatGPT y 953,5 mil prompts de Perplexity durante el mes de junio de&nbsp;2025.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"Descubrimientos clave\" data-section=\"descubrimientos-clave\">\n<h2><strong>Descubrimientos clave<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<ul>\n<li>Las <strong>AI Overviews de Google<\/strong> se apoyan mucho en sitios de UGC (contenido generado por usuarios) como Reddit, Quora y YouTube. Wikipedia y sitios de salud como Mayo Clinic y Cleveland Clinic est\u00e1n subrepresentados. YouTube es propiedad de Google, por lo que es posible que lo prefieran. Google tiene un acuerdo de licencia con Reddit y ya le ha dado mucha visibilidad en la B\u00fasqueda de Google.<\/li>\n<li><strong>ChatGPT<\/strong> subrepresenta a Wikipedia y a sitios de noticias como Reuters.<\/li>\n<li><strong>Perplexity<\/strong> es bastante neutral en general, pero subrepresenta a Wikipedia.<\/li>\n<li><strong>Wikipedia<\/strong> estaba ligeramente subrepresentada en Perplexity, pero bastante subrepresentada en Google y ChatGPT. A pesar de la popularidad de Wikipedia en los asistentes de IA, parece que estos sistemas tienen un sesgo considerable en su contra.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aqu\u00ed est\u00e1n los datos m\u00e1s <em>geek<\/em>.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"AI Overviews de Google\" data-section=\"ai-overviews-google\">\n<h2><strong>AI Overviews de Google<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Google parece depender m\u00e1s de sitios con contenido generado por usuarios (UGC) que de sitios fiables, aquellos considerados con m\u00e1s <a href=\"https:\/\/www.google.com\/search?q=https:\/\/ahrefs.com\/es\/blog\/eeat-seo\/\">E-E-A-T<\/a>.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed tienes un par de definiciones a tener en cuenta:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cuota de Menci\u00f3n<\/strong>: la frecuencia con la que se menciona un dominio en todas las respuestas de la&nbsp;IA.<\/li>\n<\/ul>\n<pre>Cuota de Menci\u00f3n = (N\u00famero de respuestas que mencionan el dominio \/ N\u00famero total de respuestas de IA analizadas) \u00d7 100<\/pre>\n<ul>\n<li><strong>Cuota de Impresi\u00f3n<\/strong>: pondera las menciones por el volumen de b\u00fasqueda de Google para estimar cu\u00e1nta visibilidad potencial obtiene un sitio en temas de alta vs. baja demanda.<\/li>\n<\/ul>\n<pre>Cuota de Impresi\u00f3n = (Suma del volumen de b\u00fasqueda de las consultas en las que se menciona el dominio \/ Volumen total de b\u00fasqueda de todas las consultas analizadas por la IA) \u00d7 100<\/pre>\n<p>La diferencia entre la Cuota de Menci\u00f3n y la Cuota de Impresi\u00f3n te indica si un sitio web est\u00e1 siendo citado m\u00e1s en consultas de alta o baja visibilidad. Revela sesgos sist\u00e9micos en c\u00f3mo los asistentes de IA muestran los diferentes sitios web.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-21090\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/1-ai-assistants-bias-SPA.png\" alt=\"Gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n que compara la cuota de menciones con la cuota de impresiones para AI Overviews de Google.\" width=\"1686\" height=\"1910\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/1-ai-assistants-bias-SPA.png 1686w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/1-ai-assistants-bias-SPA-375x425.png 375w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/1-ai-assistants-bias-SPA-768x870.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/1-ai-assistants-bias-SPA-1356x1536.png 1356w\" sizes=\"auto, (max-width: 1686px) 100vw, 1686px\"><\/p>\n<p><strong>Sobrevalorando:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Reddit<\/strong> (7,4 % vs 4,0 %): mencionado un 3,4 % m\u00e1s que su visibilidad esperada.<\/li>\n<li><strong>Quora<\/strong> (3,6 % vs 1,4 %): mencionado un 2,2 % m\u00e1s que su visibilidad esperada.<\/li>\n<li><strong>YouTube<\/strong> (9,8 % vs 7,8 %): mencionado un 2,0 % m\u00e1s que su visibilidad esperada.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Infrautilizando:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Wikipedia<\/strong> (8,4 % vs 11,6 %): mencionada un 3,2 % menos que su visibilidad esperada.<\/li>\n<li><strong>Mayo Clinic<\/strong> (2,9 % vs 4,5 %): mencionada un 1,6 % menos que su visibilidad esperada.<\/li>\n<li><strong>Cleveland Clinic<\/strong> (2,9 % vs 4,5 %): mencionada un 1,6 % menos que su visibilidad esperada.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Puedes usar <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/brand-radar\">Brand Radar de Ahrefs<\/a> para ver cu\u00e1ndo se pudieron haber introducido estos sesgos.<\/p>\n<p>Por ejemplo, aqu\u00ed est\u00e1n las Menciones de los 5 sitios principales en AI Overviews a lo largo del tiempo, pero ponderadas seg\u00fan el mercado. Parece que Google se est\u00e1 alejando de Wikipedia, acerc\u00e1ndose mucho a Reddit en diciembre y marzo, a Google Translate en marzo, a Quora en diciembre y marzo, pero alej\u00e1ndose de Quora en abril, y puede que se haya alejado de YouTube en octubre, pero lo recuper\u00f3 en&nbsp;abril.<\/p>\n<p>As\u00ed es como se ven las actualizaciones de algoritmos y las tendencias en la nueva&nbsp;era.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-21091\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ahrefs-brand-radar.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico de l\u00edneas que muestra la evoluci\u00f3n de las menciones de los 5 sitios web principales en AI Overviews a lo largo del tiempo.\" width=\"2048\" height=\"908\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ahrefs-brand-radar.jpg 2048w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ahrefs-brand-radar-680x301.jpg 680w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ahrefs-brand-radar-768x341.jpg 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ahrefs-brand-radar-1536x681.jpg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 2048px) 100vw, 2048px\"><\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"ChatGPT\" data-section=\"chatgpt\">\n<h2><strong>ChatGPT<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>ChatGPT era el sistema que pens\u00e9 que tendr\u00eda las diferencias m\u00e1s radicales. En general, parecen subrepresentar a Wikipedia y a los sitios de noticias.<\/p>\n<p>Una definici\u00f3n m\u00e1s:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cuota de Alcance Potencial (%)<\/strong>: estima cu\u00e1nta exposici\u00f3n <em>podr\u00eda<\/em> estar obteniendo un dominio en las respuestas de un asistente de IA. No existe un volumen de b\u00fasqueda fiable para los asistentes de IA, por lo que esto se pondera con el volumen de b\u00fasqueda de las b\u00fasquedas de Google y act\u00faa como un proxy basado en la popularidad hist\u00f3rica de la&nbsp;web.<\/li>\n<\/ul>\n<pre>Cuota de Alcance Potencial = (Suma del volumen de b\u00fasqueda de los prompts donde se menciona el dominio \/ Volumen total de b\u00fasqueda de todos los prompts analizados) \u00d7 100<\/pre>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-21092\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ai-assistants-bias-SPA.png\" alt=\"Gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n que compara la cuota de menciones con la cuota de alcance potencial para ChatGPT.\" width=\"1686\" height=\"1910\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ai-assistants-bias-SPA.png 1686w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ai-assistants-bias-SPA-375x425.png 375w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ai-assistants-bias-SPA-768x870.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ai-assistants-bias-SPA-1356x1536.png 1356w\" sizes=\"auto, (max-width: 1686px) 100vw, 1686px\"><\/p>\n<p><strong>Sobrevalorando:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Google.com<\/strong> (2,3 % vs 1,7 %): 0,6 % por encima.<\/li>\n<li><strong>Apple.com<\/strong> (4,0 % vs 3,8 %): 0,2 % por encima.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Infrautilizando:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Wikipedia<\/strong> (16,3 % vs 19,3 %): 3,0 % por debajo.<\/li>\n<li><strong>Reuters<\/strong> (4,3 % vs 6,4 %): 2,1 % por debajo.<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"Perplexity\" data-section=\"perplexity\">\n<h2><strong>Perplexity<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Esperaba que Perplexity tuviera un mayor sesgo en contra de Wikipedia. El CEO ha hecho algunos comentarios sobre el sesgo de Wikipedia e incluso ha ofrecido apoyar a cualquiera que quisiera construir una alternativa. No pude haber estado m\u00e1s equivocado.<\/p>\n<p>Perplexity parece ser el m\u00e1s equilibrado, mostrando patrones de menci\u00f3n que se alinean aproximadamente con la popularidad de los temas en la web tradicional.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-21093\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/3-ai-assistants-bias-SPA.png\" alt=\"Gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n que compara la cuota de menciones con la cuota de alcance potencial para Perplexity.\" width=\"1686\" height=\"1876\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/3-ai-assistants-bias-SPA.png 1686w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/3-ai-assistants-bias-SPA-382x425.png 382w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/3-ai-assistants-bias-SPA-768x855.png 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/3-ai-assistants-bias-SPA-1380x1536.png 1380w\" sizes=\"auto, (max-width: 1686px) 100vw, 1686px\"><\/p>\n<p><strong>Sobrevalorando:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>YouTube<\/strong> (16,1 % vs 15,7 %): 0,4 % por encima.<\/li>\n<li><strong>Apple.com<\/strong> (3,5 % vs 2,6 %): 0,9 % por encima.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Infrautilizando:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Wikipedia<\/strong> (12,5 % vs 13,4 %): 0,9 % por debajo.<\/li>\n<li><strong>Tuasaude.com<\/strong> (1,6 % vs 2,5 %): 0,9 % por debajo.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Reflexiones finales<\/strong><\/h2>\n<p>La b\u00fasqueda se est\u00e1 fragmentando. Estamos muy acostumbrados a optimizar solo para Google. Ahora puede que necesitemos considerar la optimizaci\u00f3n para diferentes sistemas con diferentes sesgos.<\/p>\n<p>\u00bfTienes preguntas? <a href=\"https:\/\/twitter.com\/AhrefsES\">Estamos en X<\/a> y en<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/ahrefs-en-espanol\/posts\/?feedView=all\"> LinkedIn<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En lugar de fijarme solo en qu\u00e9 sitios web se mencionan m\u00e1s, quer\u00eda entender si esas menciones realmente se corresponden con la popularidad de los temas que se tratan. 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