{"id":20856,"date":"2025-06-19T12:57:39","date_gmt":"2025-06-19T20:57:39","guid":{"rendered":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/?p=20856"},"modified":"2025-06-19T13:01:57","modified_gmt":"2025-06-19T21:01:57","slug":"que-sentido-tienen-detectores-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/que-sentido-tienen-detectores-de-ia\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 sentido tienen los detectores de&nbsp;IA?"},"content":{"rendered":"<div class=\"intro-txt\">Acabamos de lanzar nuestro nuevo detector de contenido de IA. Ya est\u00e1 disponible en Page Inspect, dentro de <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/site-explorer\">Site Explorer<\/a>. Puedes probarlo t\u00fa&nbsp;mismo.<\/div>\n<p>Antes era esc\u00e9ptico con los detectores de contenido de IA, y mucha gente todav\u00eda lo es. <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/feed\/update\/urn:li:activity:7330622223214407681?commentUrn=urn%3Ali%3Acomment%3A%28activity%3A7330622223214407681%2C7330634247394766848%29&amp;replyUrn=urn%3Ali%3Acomment%3A%28activity%3A7330622223214407681%2C7330869534586793987%29&amp;dashCommentUrn=urn%3Ali%3Afsd_comment%3A%287330634247394766848%2Curn%3Ali%3Aactivity%3A7330622223214407681%29&amp;dashReplyUrn=urn%3Ali%3Afsd_comment%3A%287330869534586793987%2Curn%3Ali%3Aactivity%3A7330622223214407681%29\">Andrew Holland<\/a> comparti\u00f3 recientemente un comentario en LinkedIn que resume bien las preocupaciones m\u00e1s comunes:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-20859\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/1-andrew-holland-linkedin.webp\" alt=\"Captura de pantalla de una publicaci\u00f3n de LinkedIn de Andrew Holland. La publicaci\u00f3n discute tres aspectos de los detectores de IA: precisi\u00f3n, el impacto en el contenido humano y su prop\u00f3sito. Se mencionan puntos sobre Medium usando detectores de IA y la relevancia de que la IA genere contenido. La publicaci\u00f3n incluye interacciones de &quot;Me gusta&quot; y comentarios.\" width=\"900\" height=\"904\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/1-andrew-holland-linkedin.webp 900w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/1-andrew-holland-linkedin-423x425.webp 423w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/1-andrew-holland-linkedin-768x771.webp 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\"><\/p>\n<p>En resumen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong><strong>Los detectores de contenido de IA no son precisos.<\/strong><\/strong><\/li>\n<li><strong>Los detectores de contenido de IA son herramientas punitivas.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Los detectores de contenido de IA no son \u00fatiles.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Son preocupaciones v\u00e1lidas, as\u00ed que quer\u00eda abordarlas una por una y explicar por qu\u00e9 los detectores de IA son una herramienta \u00fatil en un mundo donde el <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/que-porcentaje-contenido-nuevo-generado-por-ia\/\">74% del nuevo contenido<\/a> se crea con la ayuda de la IA generativa.<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"Los detectores de contenido de IA no son precisos\" data-section=\"detectores-contenido-ia-precisos\">\n<h2><strong>\u201cLos detectores de contenido de IA no son precisos\u201d<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>He probado muchos detectores de IA y he visto c\u00f3mo etiquetaban incorrectamente mi trabajo, hecho por un humano cualificado, como \u201cgenerado por IA\u201d. Y probablemente habr\u00e1s visto ocasiones en las que la Declaraci\u00f3n de Independencia, un discurso famoso o pasajes de la Biblia fueron etiquetados con seguridad (y de forma muy incorrecta) como generados por&nbsp;IA.<\/p>\n<p>Pero en la literatura acad\u00e9mica, los detectores de IA alcanzan habitualmente tasas de detecci\u00f3n exitosa del <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/how-do-ai-content-detectors-work\/\">80% (o superiores)<\/a>. OpenAI informa de que detecta texto generado por sus modelos con una <a href=\"https:\/\/bgr.com\/tech\/openai-has-a-tool-that-can-tell-if-you-use-chatgpt-to-cheat-but-it-wont-release-it\/\">precisi\u00f3n del 99,9%<\/a>.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed hay un ejemplo de c\u00f3mo nuestro detector de IA acierta en la detecci\u00f3n de contenido, identificando correctamente las secciones del art\u00edculo de Patrick generadas con GPT-4o:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-20860\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ahrefs-ai-detector.jpg\" alt=\"Captura de pantalla de la herramienta &quot;AI Detector&quot; de Ahrefs, mostrando las m\u00e9tricas de un texto analizado. A la izquierda, se definen m\u00e9tricas clave para el ROI de SEO, como &quot;Total SEO Costs&quot;, &quot;Total Customers Acquired&quot;, &quot;Average Revenue per Customer (ARPC)&quot;, &quot;Churn Rate&quot;, &quot;Gross Margin&quot; y &quot;Discount Rate&quot;. A la derecha, se observa una secci\u00f3n titulada &quot;AI content level&quot; con una barra de progreso que indica &quot;High&quot; y &quot;70% of the content is AI generated&quot;. \" width=\"1834\" height=\"1370\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ahrefs-ai-detector.jpg 1834w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ahrefs-ai-detector-569x425.jpg 569w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ahrefs-ai-detector-768x574.jpg 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2-ahrefs-ai-detector-1536x1147.jpg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1834px) 100vw, 1834px\"><\/p>\n<p>Aqu\u00ed hay otro ejemplo de uno de mis sitios web de pasatiempos, donde el modelo reconoce correctamente que us\u00e9 uno de los modelos Llama de Meta para escribir el art\u00edculo:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-20861\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/3-ai-detector-example.jpg\" alt=\"Captura de pantalla de una herramienta de detecci\u00f3n de IA. El encabezado de la p\u00e1gina incluye las pesta\u00f1as &quot;Texto&quot;, &quot;Detector de IA&quot; y &quot;HTML&quot;, con la pesta\u00f1a &quot;Detector de IA&quot; seleccionada. A la derecha, un cuadro titulado &quot;Nivel de contenido de IA&quot; muestra &quot;Muy alto&quot; y &quot;100% del contenido es generado por IA&quot;. Debajo, un gr\u00e1fico circular titulado &quot;AI Ratio&quot; es completamente naranja, con la leyenda &quot;Llama&quot; (naranja) al 100% y &quot;Humano&quot; (verde) a &quot;<1%&quot;. \" width=\"1814\" height=\"1346\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/3-ai-detector-example.jpg 1814w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/3-ai-detector-example-573x425.jpg 573w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/3-ai-detector-example-768x570.jpg 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/3-ai-detector-example-1536x1140.jpg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1814px) 100vw, 1814px\"><\/p>\n<p>Estos no son conjeturas al azar. Es una detecci\u00f3n precisa. Entonces, \u00bfqu\u00e9 explica la aparente brecha entre la teor\u00eda y la pr\u00e1ctica? \u00bfC\u00f3mo pueden los detectores de IA estar tan equivocados y tan acertados al mismo tiempo?<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Los textos \u201cfamosos\u201d suelen estar en los conjuntos de datos de la IA.<\/strong> Muchos de los ejemplos m\u00e1s flagrantes de detectores de IA que se equivocan son, en realidad, un comportamiento esperado. Los textos famosos se encuentran normalmente en los datos de entrenamiento de los LLM, dando forma a los patrones de escritura que los detectores de IA buscan y causando un falso positivo. Como <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/feed\/update\/urn:li:ugcPost:7330261879266684929?commentUrn=urn:li:comment:(ugcPost:7330261879266684929,7330307394087841792)&amp;replyUrn=urn:li:comment:(ugcPost:7330261879266684929,7330533569884213248)&amp;dashCommentUrn=urn:li:fsd_comment:(7330307394087841792,urn:li:ugcPost:7330261879266684929)&amp;dashReplyUrn=urn:li:fsd_comment:(7330533569884213248,urn:li:ugcPost:7330261879266684929)\">explic\u00f3 Mark Williams-Cook en LinkedIn<\/a>, marcar un discurso pol\u00edtico famoso como generado por IA \u201c.<em>..es la respuesta correcta cuando construyes una herramienta para identificar el resultado de un corpus de datos de entrenamiento, pero luego eliges introducirle parte de esos datos de entrenamiento<\/em>\u201d.<\/li>\n<li><strong>Muchos detectores de IA gratuitos est\u00e1n sobrevalorados.<\/strong> Muchos detectores de IA gratuitos son simples llamadas a una API que son poco mejores que generadores de n\u00fameros aleatorios. Una detecci\u00f3n eficaz requiere modelos de detecci\u00f3n afinados y actualizaciones regulares para mantenerse al d\u00eda con los nuevos lanzamientos de modelos. Esto es dif\u00edcil y caro de conseguir, y la mayor\u00eda de las herramientas gratuitas no lo intentan.<\/li>\n<li><strong>Los detectores de IA son f\u00e1ciles de usar mal.<\/strong> La mayor\u00eda de los modelos de detecci\u00f3n funcionan mejor cuando se usan en el mismo tipo de contenido con el que fueron entrenados. El texto de IA es <em>mucho<\/em> m\u00e1s dif\u00edcil de detectar cuando se \u201chumaniza\u201d o cuando los documentos contienen una mezcla de texto escrito por humanos y generado por IA. Estas son limitaciones bien conocidas, pero no suelen comunicarse a los usuarios.<\/li>\n<li><strong>No siempre hay respuestas claras.<\/strong> A medida que los flujos de trabajo de escritura incorporan la IA de formas m\u00e1s sutiles y matizadas, se vuelve m\u00e1s dif\u00edcil responder a la pregunta \u201c\u00bfest\u00e1 esto generado por IA?\u201d. \u00bfAlgo est\u00e1 generado por IA si fue escrito por un humano pero corregido por IA? \u00bfO si fue esquematizado por IA pero escrito por un humano? Son l\u00edneas cada vez m\u00e1s borrosas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Al igual que los LLM, los detectores de IA son modelos estad\u00edsticos. Operan con probabilidades, no con certezas. Pueden ser incre\u00edblemente precisos, pero <strong>siempre conllevan el riesgo de falsos positivos.<\/strong><\/p>\n<p>Si entiendes estas limitaciones, los falsos positivos no tienen por qu\u00e9 ser problem\u00e1ticos. No le des demasiado peso a un \u00fanico resultado. Realiza muchas pruebas y observa la tendencia de los resultados. Combina los resultados con otras formas de evidencia.<\/p>\n<p>Pero muchos detectores de IA se promocionan como m\u00e1quinas infalibles que dicen la verdad. Eso crea falsas expectativas y fomenta que se usen de malas maneras que no reflejan c\u00f3mo funcionan realmente. Lo que nos lleva a la segunda objeci\u00f3n\u2026<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"Los detectores de contenido de IA se usan para castigar\" data-section=\"detectores-contenido-ia-castigar\">\n<h2><strong>\u201cLos detectores de contenido de IA se usan para castigar\u201d<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>Todos hemos o\u00eddo hablar de estudiantes suspendidos por culpa de los detectores de IA, o de redactores freelance que pierden contratos porque su trabajo fue considerado incorrectamente como generado por IA. Son problemas reales causados por el mal uso de los detectores de&nbsp;IA.<\/p>\n<p>Vale la pena decirlo de forma concreta: ning\u00fan detector de IA deber\u00eda usarse para tomar decisiones de vida o muerte sobre la carrera o el expediente acad\u00e9mico de alguien. Este es un mal uso de la tecnolog\u00eda y una mala interpretaci\u00f3n de c\u00f3mo funcionan estas herramientas.<\/p>\n<p>Pero no creo que la soluci\u00f3n a estos problemas sea abandonar por completo la detecci\u00f3n de contenido de&nbsp;IA.<\/p>\n<p>Existe una demanda real y apremiante de estas herramientas. Mientras escribo esto, \u201cai detector\u201d se busca 2,5 millones de veces al mes, y la demanda ha estado creciendo r\u00e1pidamente. Mientras podamos generar texto con IA, habr\u00e1 utilidad en identificarlo.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-20862\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/4-ai-detector-search-volume.webp\" alt=\"Gr\u00e1fico de volumen de b\u00fasqueda titulado &quot;Search volume&quot;. El volumen de b\u00fasqueda actual es de 2,5 millones, con un crecimiento del +39% y una previsi\u00f3n del +35%. El gr\u00e1fico de l\u00ednea muestra la tendencia del volumen de b\u00fasqueda desde septiembre de 2015 hasta mayo de 2026.\" width=\"823\" height=\"386\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/4-ai-detector-search-volume.webp 823w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/4-ai-detector-search-volume-680x319.webp 680w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/4-ai-detector-search-volume-768x360.webp 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 823px) 100vw, 823px\"><\/p>\n<p>La educaci\u00f3n es una mejor respuesta. Las personas que construyen y promocionan detectores de contenido de IA necesitan ayudar a los usuarios a entender las limitaciones de sus herramientas. Necesitamos fomentar un uso m\u00e1s inteligente, siguiendo <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/how-do-ai-content-detectors-work\/\">algunas pautas b\u00e1sicas<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Intenta aprender todo lo posible sobre los datos de entrenamiento del detector<\/strong> y utiliza modelos entrenados con material similar al que quieres analizar.<\/li>\n<li><strong>Analiza m\u00faltiples documentos del mismo autor.<\/strong> \u00bfEl ensayo de un estudiante ha sido marcado como generado por IA? Pasa todos sus trabajos anteriores por la misma herramienta para tener una mejor idea de su tasa de&nbsp;base.<\/li>\n<li><strong>Nunca uses detectores de contenido de IA para tomar decisiones que afectar\u00e1n a la carrera o al expediente acad\u00e9mico de alguien.<\/strong> Utiliza siempre sus resultados junto con otras formas de evidencia.<\/li>\n<li><strong>\u00dasalo con una buena dosis de escepticismo.<\/strong> Ning\u00fan detector de IA es 100% preciso. Siempre habr\u00e1 falsos positivos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Hay muchas maneras malas y absurdas de usar los detectores de IA, pero tambi\u00e9n hay muchos casos de uso buenos. Lo que me lleva a la objeci\u00f3n final\u2026<\/p>\n<div class=\"post-nav-link clearfix\" id=\"section1\"><a class=\"subhead-anchor\" data-tip=\"tooltip__copielink\" rel=\"#section1\"><svg width=\"19\" height=\"19\" viewBox=\"0 0 14 14\" style><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><path d=\"M0 0h14v14H0z\" \/><path d=\"M7.45 9.887l-1.62 1.621c-.92.92-2.418.92-3.338 0a2.364 2.364 0 0 1 0-3.339l1.62-1.62-1.273-1.272-1.62 1.62a4.161 4.161 0 1 0 5.885 5.884l1.62-1.62L7.45 9.886zM5.527 5.135L7.17 3.492c.92-.92 2.418-.92 3.339 0 .92.92.92 2.418 0 3.339L8.866 8.473l1.272 1.273 1.644-1.643A4.161 4.161 0 1 0 5.897 2.22L4.254 3.863l1.272 1.272zm-.66 3.998a.749.749 0 0 1 0-1.06l2.208-2.206a.749.749 0 1 1 1.06 1.06L5.928 9.133a.75.75 0 0 1-1.061 0z\" style \/><\/g><\/svg><\/a><div class=\"link-text\" data-anchor=\"Los detectores de contenido de IA no son \u00fatiles\" data-section=\"detectores-contenido-ia-utiles\">\n<h2><strong>\u201cLos detectores de contenido de IA no son \u00fatiles\u201d<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<p>La IA generativa est\u00e1 integrada de forma nativa en Google Docs, Gmail, LinkedIn y la B\u00fasqueda de Google. El texto de IA se est\u00e1 entretejiendo de manera inextricable en la estructura de internet. Ya es un hecho, as\u00ed que, \u00bfpara qu\u00e9 molestarse siquiera en <em>intentar<\/em> detectarlo?<\/p>\n<p>Hay una gran verdad en esto. Nuestro detector de IA estima que el <strong>74% de las nuevas p\u00e1ginas publicadas en abril de 2025<\/strong> conten\u00edan alguna cantidad de texto generado por IA. Este n\u00famero solo crecer\u00e1 con el tiempo.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-20863\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/5-72-of-new-webpages-include-ai-generated-content-SPA.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico circular que ilustra la proporci\u00f3n de p\u00e1ginas web creadas o asistidas por IA. El t\u00edtulo del gr\u00e1fico es &quot;\u00bfCu\u00e1ntas p\u00e1ginas se crean\/asisten con IA?&quot;, y se especifica que est\u00e1 basado en un estudio de Ahrefs de m\u00e1s de 900k p\u00e1ginas web, publicado en abril de 2025 (una por dominio).\" width=\"1600\" height=\"1993\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/5-72-of-new-webpages-include-ai-generated-content-SPA.jpg 1600w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/5-72-of-new-webpages-include-ai-generated-content-SPA-341x425.jpg 341w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/5-72-of-new-webpages-include-ai-generated-content-SPA-768x957.jpg 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/5-72-of-new-webpages-include-ai-generated-content-SPA-1233x1536.jpg 1233w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\"><\/p>\n<p>He usado antes la analog\u00eda del <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Acero_de_bajo_fondo\">acero post-nuclear<\/a>. Desde la detonaci\u00f3n de las primeras bombas nucleares, cada pieza de acero fabricada ha sido \u201ccontaminada\u201d por la lluvia radiactiva. No es dif\u00edcil imaginar un mundo donde cada pieza de contenido est\u00e9 igualmente \u201ccontaminada\u201d por el resultado de la&nbsp;IA.<\/p>\n<p>Pero esta, para m\u00ed, es la mayor justificaci\u00f3n para usar un detector de IA. Internet entero est\u00e1 siendo inundado con los resultados de los LLM, por lo que necesitamos entender lo m\u00e1s posible sobre las herramientas y t\u00e9cnicas que dan forma al contenido con el que interactuamos cada&nbsp;d\u00eda.<\/p>\n<p>Quiero <em>saber<\/em>\u2026<\/p>\n<ul>\n<li><strong><strong>Qu\u00e9 modelos de IA son los mejores para crear contenido de alta calidad.<\/strong><\/strong><\/li>\n<li><strong>Con qu\u00e9 frecuencia mis competidores publican contenido de IA<\/strong> y qu\u00e9 modelos usan.<\/li>\n<li>Qu\u00e9 tan f\u00e1cil es para <strong>otras empresas (como Google) detectar nuestro contenido de IA<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Cu\u00e1nto contenido de IA hay en una SERP en particular<\/strong> y cu\u00e1nto esfuerzo necesito invertir para posicionarme.<\/li>\n<li><strong>C\u00f3mo se correlacionan las m\u00e9tricas de rendimiento org\u00e1nico con diferentes niveles de uso de IA<\/strong>, como el tr\u00e1fico de b\u00fasqueda, el posicionamiento de palabras clave y los backlinks (mientras escribo esto, estamos realizando un estudio sobre&nbsp;ello).<\/li>\n<\/ul>\n<p>El objetivo de la detecci\u00f3n de contenido de IA no es hacer juicios morales en blanco y negro sobre el uso de la IA: <em>esto es contenido de IA, por lo tanto, es malo; esto es contenido humano, por lo tanto, es bueno<\/em>. La IA se puede usar para crear contenido excelente (si has le\u00eddo el blog de Ahrefs recientemente, has estado leyendo contenido que contiene texto generado por&nbsp;IA).<\/p>\n<p>El objetivo es entender qu\u00e9 funciona bien y qu\u00e9 no; recopilar datos que ofrezcan alguna ventaja y ayuden a mejorar el crecimiento de tu sitio web y tu negocio.<\/p>\n<h2><strong>Reflexiones finales<\/strong><\/h2>\n<p>La mayor parte del nuevo contenido en la web se crea con la ayuda de la IA generativa. Personalmente, quiero toda la informaci\u00f3n sobre esa IA que pueda conseguir.<\/p>\n<p>Nuestro nuevo detector de IA ya est\u00e1 disponible en <a href=\"https:\/\/ahrefs.com\/es\/site-explorer\">Site Explorer<\/a>. Puedes probarlo t\u00fa mismo, hacer experimentos y empezar a entender el impacto que la IA generativa est\u00e1 teniendo en la visibilidad online.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-20864\" src=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/6-ahrefs-site-explorer.webp\" alt=\"Captura de pantalla de la interfaz de usuario de la herramienta Page Inspect dentro de Site Explorer de Ahrefs.\" width=\"2048\" height=\"1358\" srcset=\"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/6-ahrefs-site-explorer.webp 2048w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/6-ahrefs-site-explorer-641x425.webp 641w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/6-ahrefs-site-explorer-768x509.webp 768w, https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/6-ahrefs-site-explorer-1536x1019.webp 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 2048px) 100vw, 2048px\"><\/p>\n<p>\u00bfTienes preguntas? <a href=\"https:\/\/twitter.com\/AhrefsES\">Estamos en X<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Antes era esc\u00e9ptico con los detectores de contenido de IA, y mucha gente todav\u00eda lo es. 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