{"id":19745,"date":"2025-04-09T14:46:28","date_gmt":"2025-04-09T22:46:28","guid":{"rendered":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/?p=19745"},"modified":"2025-08-28T05:50:20","modified_gmt":"2025-08-28T13:50:20","slug":"geo-es-simplemente-seo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ahrefs.com\/blog\/es\/geo-es-simplemente-seo\/","title":{"rendered":"GEO, LLMO, AEO\u2026 Todo es simplemente SEO"},"content":{"rendered":"
Como marketer, quiero saber si hay cosas espec\u00edficas que deber\u00eda hacer para mejorar nuestra visibilidad en los LLM (Large Language Models<\/em>) que no est\u00e9 haciendo actualmente como parte de mis esfuerzos rutinarios de marketing y SEO.<\/div>\n

Hasta ahora, no lo parece.<\/p>\n

Parece haber una superposici\u00f3n masiva entre los conceptos de SEO y GEO (Generative Engine Optimization<\/em>), de tal manera que no parece \u00fatil considerarlos procesos distintos.<\/p>\n

Las cosas que contribuyen a una buena visibilidad en los motores de b\u00fasqueda tambi\u00e9n contribuyen a una buena visibilidad en los LLM. GEO parece ser un subproducto del SEO, algo que no requiere un esfuerzo dedicado o separado.<\/p>\n

Si quieres aumentar tu presencia en los resultados de los LLM, contrata a un SEO.<\/p>\n

Nota al margen.<\/div> GEO es \u201coptimizaci\u00f3n para motores generativos\u201d (generative engine optimization<\/em>), LLMO es \u201coptimizaci\u00f3n para modelos grandes de lenguaje\u201d (large language model optimization<\/em>), AEO es \u201coptimizaci\u00f3n para motores de respuesta\u201d (answer engine optimization<\/em>). Tres nombres para la misma idea.<\/div>\n

C\u00f3mo mejorar la visibilidad en los LLM<\/strong><\/h2>\n

Vale la pena desglosar esto un poco. Seg\u00fan mi comprensi\u00f3n como persona no experta, hay tres formas principales de mejorar tu visibilidad en los LLM:<\/p>\n

1. Aumenta tu visibilidad en los datos de entrenamiento<\/strong><\/h3>\n

Los modelos grandes de lenguaje se entrenan con vastos conjuntos de datos de texto. Cuanto m\u00e1s prevalente sea tu marca dentro de esos datos, y cuanto m\u00e1s estrechamente parezca estar asociada con los temas que te interesan, m\u00e1s visible ser\u00e1s en los resultados del LLM para esos temas concretos.<\/p>\n

No podemos influir en los datos con los que los LLM ya se han entrenado, pero podemos crear m\u00e1s contenido sobre nuestros temas centrales para su inclusi\u00f3n en futuras rondas de entrenamiento, tanto en nuestro sitio web como en sitios web de terceros.<\/p>\n

Crear contenido bien estructurado sobre temas relevantes es uno de los principios fundamentales del SEO, al igual que animar a otras marcas a que te mencionen en su contenido.<\/p>\n

Veredicto: simplemente SEO.<\/p>\n

2. Aumenta tu visibilidad en las fuentes de datos utilizadas para RAG y grounding<\/strong><\/h3>\n

Los LLM utilizan cada vez m\u00e1s fuentes de datos externas para mejorar la actualidad y precisi\u00f3n de sus resultados. Pueden buscar en la web y usar \u00edndices de b\u00fasqueda tradicionales de compa\u00f1\u00edas como Bing y Google.<\/p>\n

\"Captura

El VP de Ingenier\u00eda de OpenAI en Reddit confirmando el uso del \u00edndice de Bing como parte de ChatGPT Search.<\/p><\/div>\n

Es justo decir que ser m\u00e1s visible en estas fuentes de datos probablemente aumentar\u00e1 la visibilidad en las respuestas del LLM.<\/p>\n

El proceso para volverse m\u00e1s visible en los \u00edndices de b\u00fasqueda \u201ctradicionales\u201d es, lo has adivinado, SEO.<\/p>\n

3. Abusar de ejemplos adversarios<\/strong><\/h3>\n

Los LLM son propensos a la manipulaci\u00f3n, y es posible enga\u00f1ar a estos modelos para que te recomienden cuando de otro modo no lo har\u00edan.<\/p>\n

Estos son hacks<\/em> da\u00f1inos que ofrecen beneficios a corto plazo pero que probablemente te perjudiquen a largo plazo.<\/p>\n

Esto es \u2014y solo bromeo a medias\u2014 simplemente SEO black hat<\/em>.<\/p>\n

Por qu\u00e9 GEO es lo mismo que SEO<\/strong><\/h2>\n

Para resumir estos tres puntos, el mecanismo central para mejorar la visibilidad en los resultados de los LLM es: crear contenido relevante sobre temas con los que tu marca quiere ser asociada, tanto dentro como fuera de tu sitio web.<\/p>\n

Eso es SEO.<\/p>\n

Ahora bien, esto puede no ser cierto para siempre. Los modelos grandes de lenguaje cambian constantemente, y puede haber una mayor divergencia entre la optimizaci\u00f3n para motores de b\u00fasqueda y la optimizaci\u00f3n para LLM a medida que pasa el tiempo.<\/p>\n

Pero sospecho que suceder\u00e1 lo contrario. A medida que los motores de b\u00fasqueda integren m\u00e1s IA generativa en la experiencia de b\u00fasqueda, y los LLM contin\u00faen usando \u00edndices de b\u00fasqueda \u201ctradicionales\u201d para fundamentar sus resultados, creo que es probable que haya menos divergencia, y los l\u00edmites entre SEO y GEO se volver\u00e1n a\u00fan m\u00e1s peque\u00f1os, o inexistentes.<\/p>\n

Mientras el \u201ccontenido\u201d siga siendo el medio principal tanto para los LLM como para los motores de b\u00fasqueda, los mecanismos centrales de influencia probablemente seguir\u00e1n siendo los mismos.<\/p>\n

O, como alguien coment\u00f3 en una de mis publicaciones recientes en LinkedIn<\/a>:<\/p>\n

\n

Solo hay un n\u00famero limitado de formas en las que puedes abordar la agregaci\u00f3n de un grupo de informaci\u00f3n, clasificarla y luego difundir tu mejor aproximaci\u00f3n de cu\u00e1l ser\u00eda el resultado\/informaci\u00f3n mejor y m\u00e1s preciso.\u201d<\/p>\n<\/div>

\"Aedan<\/div>
Aedan Johnston,<\/span> Senior Marketing Manager en<\/em> Monks<\/a><\/span><\/div><\/div><\/blockquote>\n

C\u00f3mo el GEO es (ligeramente) diferente del SEO<\/strong><\/h2>\n

Compart\u00ed la opini\u00f3n anterior en una publicaci\u00f3n de LinkedIn<\/a> y recib\u00ed algunas respuestas verdaderamente excelentes.<\/p>\n

La mayor\u00eda de la gente estuvo de acuerdo con mi sentir, pero otros compartieron matices entre los LLM y los motores de b\u00fasqueda que vale la pena entender, incluso si (en mi opini\u00f3n) no justifican la creaci\u00f3n de la nueva disciplina de GEO:<\/p>\n

1. Las menciones de marca sin enlace importan m\u00e1s<\/strong><\/h3>\n

Esta es probablemente la diferencia m\u00e1s grande y clara entre GEO y SEO. Las menciones sin enlace \u2014texto escrito sobre tu marca en otros sitios web\u2014 tienen muy poco impacto en el SEO, pero un impacto mucho mayor en el GEO.<\/p>\n

Los motores de b\u00fasqueda tienen muchas formas de determinar la \u201cautoridad\u201d de una marca sobre un tema determinado, pero los backlinks<\/em> son una de las m\u00e1s importantes. Esta fue la idea central de Google: que los enlaces de sitios web relevantes podr\u00edan funcionar como un \u201cvoto\u201d para la autoridad del sitio web enlazado (conocido como PageRank<\/a>).<\/p>\n

Los LLM operan de manera diferente. Derivan su comprensi\u00f3n de la autoridad de una marca de las palabras en la p\u00e1gina, de la prevalencia de palabras particulares, la coocurrencia de diferentes t\u00e9rminos y temas, y el contexto en el que se usan esas palabras. El contenido sin enlaces promover\u00e1 la comprensi\u00f3n de un LLM sobre tu marca de una manera que no ayudar\u00e1 a un motor de b\u00fasqueda.<\/p>\n

Como escribe Gianluca Fiorelli en su excelente art\u00edculo<\/a>:<\/p>\n

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Las menciones de marca ahora importan no porque aumenten la \u2018autoridad\u2019 directamente, sino porque fortalecen la posici\u00f3n de la marca como una entidad dentro de la red sem\u00e1ntica m\u00e1s amplia.<\/p>\n

Cuando una marca es mencionada en m\u00faltiples fuentes (confiables):<\/p>\n